品质管理QC七大手法培训教材

品管七大工具
❖ 第一章 ❖ 第二章 ❖ 第三章 ❖ 第四章 ❖ 第五章 ❖ 第六章 ❖ 第七章 ❖ 第八章 ❖ 第九章 ❖ 第十章
培训大纲
常用统计分析方法概述 数据与图表 检查表 柏拉图 因果图 散布图 分层法 直方图 控制图 新QC七大手法介绍
第一章 常用统计分析方法概述
❖前 言 ❖ 统计质量控制是质量控制的基本方法，
一月
二月
三月
职责分配
项目 周別
1
2
3
4
1
2
3
4
1
2
3
4
1.组织小組
XXX
2.选定题目
全体团员
3.定 目 标
XXX
4.原因分析
XXX
5.数据分析
XXX
6.整理统计
XXX
7.改善对策
XXX
8.效果确认
XXX
9.标 准 化
XXX
10.成果比较
XXX
11资. 料整理
XXX
图:品管圈活动进度表
第二章 数据与图表
第一章 常用统计分析方法 概述
❖ 品管七大手法的目的 根据事实、数据发言——图表、检查表
并非对所有原因采取措施，而是先从影响较大的2~3項采取 措施，即所谓管理重点——柏拉图
分析原因与结果的关系，找到问題的原因——因果图 展示变量之间的线性关系——散布图 识别波动的来源——控制图 。 凡事物不能完全单独用平均数来考虑，应了解过程的分布情
0
A
BCD
部
部部部
门
门门门
第二章 数据与图表
2）推移图(又称趋势图或折线图)
(%)
4
不3 合2 格1 率0

. 34
柏拉图（五）
• 改善效果之确认
(元)
改善前
(％)
25000
支 20000
100
75 累
出 15000
計
金 10000
50 比
額 5000
25 率
0
0
伙零水教交其
食用電育際他
費 錢 瓦費 費
斯
費
(元)
改善後
(％)
25000
支 20000
效果
100 累
出 15000
計
金 10000
50 比
額 5000
按产品别分
1000
898
81.92%
88.33%
94.59%
97.68%
100.00% 100.00% 80.00%
69.40%
60.00%
500
162
0
不良数 不良率 累计不良率
隔音垫 898
69.40% 69.40%
顶蓬 162 12.52% 81.92%
40.00%
83
后搁板 83
6.41% 88.33%
加油隊伍長
車輛集中
等候停車隊伍長
婚喪隊伍多 油管不夠多 特定節日出門
收費速度過慢
節日遊行多
上下班時間 尖峰時段
用餐時間
車輛停靠不當
出門時間不對
為何 每天 都會 塞車 至少 一至 兩小 時？
. 24
特性要因图（七）
举例
机器
(大原因) 量
年久失修
具 偏
(小原因)
人 培訓不足
(中原因)
差
量具不穩
某
情緒不穩定

欲知查检项目的集中倾向、数据全体、分布情形 时 用。 （3）图形式 欲知对象物于何位置发生缺点情形时用。 （4）点检式 确定所定的事有无忘记、遗漏。
QC七大手法-查检表
步骤4：决定数据
收集人、方法、登记法并实施收集数据。
步骤5：记上其他必要事项
查检表标题（显示目的）、期间、品名、工程名、 测定者等。
下左表是表示从接到顾客要求点检修理的电话至与 顾客接触答应处置的时间的查检表，将之层别为A地区 和B地区之后即如右表所示，可知A地区已经迅速确实地 采取服务行动了。
QC七大手法-层别法
QC七大手法-层别法
又如有机械A、B、C切削同一种类的零件，由于机械设备的精 度、作业员等原因，切削零件的直径值分别为D1、D2、D3（如下 图）。假如零件的直径有变异，机械设备A、B、C所加工的零件混 在一起，则如下图所示，变异变成很大。此时以机械别层别，便可 很方便地找出A、C的加工品有不良品出现，进而就能采取措施改 善问题了。
4．特性要因分析再分析 一个问题要解决，有时只作一特性要因图是不够深 入具体的，须视必要情况，针对重点项目分别作特 性要因图。并追根究底地探讨原因，将原因记录下 来，将有助于问题的分析改善。
（四）特性要因图的活用 1．改善、解析用 为达到各单位的质量或效率的提高、成本的降低等 目标，可运用特性要因图作现状解析。 2．管理用 特性发生异常时，可召集有关人员在特性要因图前 研讨，以及早发现问题点并予纠正，
步骤7：记载对象制品名、对象工程名等，以及作此 特性要因图的日期、制作者（或圈名）等必 要事项。
QC七大手法-特性要因图
（三）制作特性要因图的注意事项 1．问题特性要具体表示 要明确改善目的之所在，诸如“提高制品品质”、 “减少不良”等措辞不够具体，不如“A零件不

四、质量数据的整理方法
质 量 图表整理法 数 据 的 整 理 方 数量整理法 法
数据的整理
柏拉图 直方图 频数表 调查表 集中性数据
离中性数据
(X1-X) +(X2-X) +….+(Xn-X) n-1
中位值
平均值 标准偏差值
X1+X2+….+Xn N
极差
四、质量数据的整理方法
1、图表整理法
图表整理法，是用表或者图的形式，将数据分别列在表上或者画在图上的整理方法。如：排列图、调查表、频 数表和直方图等。
二、各类数据的特性
分析用数据的特性：
分析用数据是为了分析和掌握现场质量动态状况而搜集的数据。利用这些 数据可以分析存在的质量问题，确定应当加强控制的影响因素，找出各因素 之间的相互关系，为质量判断提供依据。
管理用数据的特性：
管理用数据是为了掌握生产状况，并对生产状况作出推断和决定管理措施 而搜集的数据。它包括为判断工序中产品质量是否稳定，有无异常以及是否 需要采取适当措施以便预防和减少不良品产生等而搜集的数据。
6
第六章：七大手法之——相关图法
7
第七章：七大手法之——直方图法
8
第八章：七大手法之——控制图法
9
第九章：七大手法在PDCA循环中的应用
第一章 质量数据
《质量数据》的课程内容
1、质量数据的分类 2、各类数据的特性 3、质量数据的收集 4、质量数据的整理方法
按质量数 质 据的作用 量 数 据 的 类 按质量数 型 据的性质
换句话说，如果产品的变差过大，那是由5M1E其中的一项或多项变动所引起的。 对产品质量影响明显，技术上可以测量和消除，所以也称为异常因素。