计量经济学异方差性课件

同方差时，方差表达式为： Var( 2 )

2
xi2
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三、对预测的影响
尽管参数的OLS估计量仍然无偏，并且基于此的预测也是 无偏的，但是由于参数估计量不是有效的，从而对Y的预 测也将不是有效的。 置信区间偏大或者偏小！
33
课前复习
1、什么是异方差？
异方差性是指模型中随机误差项的方差不是常量，而且它的变化与 解释变量的变动有关。
ei2
9
2 （2）绘制 的散点图。选择变量名 Xt e对 t 与 。（注意选择变量的顺序，先选的变量将在 e2 图形中表示横轴， 后选的变量表示 纵轴），进入数 据列表，再按路 径view/ graph/ scatter，可得散 点图，见右图：
X
10
2.判断
由图可以看出，残差平方 对解释变量 e2
3
具体案例分析
一、问题的提出和模型设定
为了给制定医疗机构的规划提供依据，分析比 较医疗机构与人口数量的关系，建立卫生医疗 机构数与人口数的回归模型。 假定医疗机构数与人口数之间满足线性约束， 则理论模型设定为： Yi Yi = b1 +b2 X i +ui 其中 Yi表示卫生医疗机构数， X i 表示人口数。
地区
眉山 宜宾 广安 达州 雅安 巴中 资阳 阿坝 甘孜
人口数（万人） 医疗机构数 （个） X Y 339.9 827
508.5 438.6 620.1 149.8 346.7 488.4 82.9 88.9 1530 1589 2403 866 1223 1361 536 594
乐山
南充
345.9
通常认为，截面数据较时间序列数据更容易产生
异方差。这是因为同一时点不同对象的差异，一 般说来会大于同一对象不同时间的差异。不过， 在时间序列数据发生较大变化的情况下，也可能 出现比截面数据更严重的异方差。

计量经济学课件-异方差
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2020/12/8
计量经济学课件-异方差
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3rew
演讲完毕，谢谢听讲!
再见，see you again
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30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上பைடு நூலகம்——叔本华
谢谢！
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计量经济学课件-异方差-PPT文档资 料
1、战鼓一响，法律无声。——英国 2、任何法律的根本；不，不成文法本 身就是 讲道理 ……法 律，也 ----即 明示道 理。— —爱·科 克
3、法律是最保险的头盔。——爱·科 克 4、一个国家如果纲纪不正，其国风一 定颓败 。—— 塞内加 5、法律不能使人人平等，但是在法律 面前人 人是平 等的。 ——波 洛克
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
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28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。——孔子
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29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇

产出量为被解释变量，选择资本、劳动、技术等投入 要素(yào sù)为解释变量，那么每个企业所处的外部环境 对产出量的影响被包含在随机误差项中。
由于每个企业所处的外部环境对产出量的影响程度不 同，造成了随机误差项的异方差性。
这时，随机误差项的方差并不随某一个解释变量 (biànliàng)观测值的变化而呈规律性变化，为复杂型的一种 。
第十七页，共34页。
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四、异方差(fānɡ chà)性的检验
第十八页，共34页。
1、检验(jiǎnyàn)方法的共同思路
• 由于异方差(fānɡ chà)性就是相对于不同的解释变量观测
值，随机误差项具有不同的方差。那么：
检验异方差性，也就是检验随机误差项的方差与解释变 量观测值之间的相关性。
第八页，共34页。
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二、实际经济(jīngjì)问题中的异方差性
第九页，共34页。
•例1：在截面资料下研究居民家庭的储蓄形为 Yi=0+1Xi+i
Yi和Xi分别为第i个家庭的储蓄额和可支配(zhīpèi)收入。 在该模型中， i的同方差假定往往不符合实际
情况。对高收入家庭(jiātíng)来说，储蓄的差异较大； 低收入家庭的储蓄则更有规律性（如为某一 特定目的而储蓄），差异较小。
业为样本建立企业生产函数模型。普通最小二乘法参数估计量仍然具有无偏性，但不具有有效性。看是 否存在明显的散点扩大(kuòdà)、缩小或复杂型趋势（即不在一个固定的带型域中）
Image
第三十四页，共34页。
测值的观测误差随着解释变量观测值的增大而先减后增。 如果样本观测值的观测误差构成随机误差项的主要部
分(bù fen)，那么对于不同的样本点，随机误差项的方差随着 解释变量观测值的增大而先减后增，出现了异方差性。