基于结构方程模型的校园安全
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基于结构方程模型的交通事故和安全文化研究——以危化品
运输企业为例
张均伟;赵原田;罗元猛;岳毅
【期刊名称】《中国储运》
【年(卷),期】2024()2
【摘要】危化品道路运输行业是危险化学品和道路运输两个高危行业的结合体,特别是危化品行业77%的事故出现在道路运输环节。
为进一步研究交通事故对危化品运输企业安全文化的作用机制,界定危化品运输企业安全文化的内涵,并从驾驶员行为方式、安全观念、车辆硬件、EHS体系、相关方环境等5个维度分析交通事故对各维度的影响,并利用结构方程模型进行实证检验。
【总页数】2页(P88-89)
【作者】张均伟;赵原田;罗元猛;岳毅
【作者单位】中国船级社质量认证有限公司四川分公司
【正文语种】中文
【中图分类】F27
【相关文献】
1.危化品运输事故风险控制创新研究——基于宁波危化品企业的调研
2.基于
GM(1,1)-Markov的危化品道路运输事故与交通\r事故预测及关系研究3.基于BP 神经网络的危化品运输企业安全评价模型及应用4.基于驾驶行为预警数据和交通事故热点对比的危化品运输路径研究
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2023-11-07contents •研究背景与意义•文献综述•研究设计•实证分析•学生满意度影响因素分析•研究结论与启示目录01研究背景与意义中国高等教育的快速发展,越来越多的学生进入大学接受高等教育。
学生对高等教育的满意度成为高等教育质量评估的重要指标之一。
PLSSEM(偏最小二乘结构方程模型)是一种适用于高等教育学生满意度测评的方法。
研究背景研究意义了解学生对高等教育的满意度情况,为高校改进教学质量提供参考。
提高学生满意度,增强学生的学习积极性和动力,提高教育质量。
为高校评估教学质量和制定教育政策提供科学依据,有利于实现高等教育质量的持续提高。
01020302文献综述学生满意度定义及测量方法学生满意度定义学生满意度是指学生对所在学校的教育质量、教育环境、教育服务以及自身发展等方面的感知和评价。
测量方法学生满意度的测量方法包括问卷调查、访谈、观察等多种方式,其中问卷调查是最常用和有效的方法。
PLS-SEM模型是偏最小二乘法(PLS)与结构方程模型(SEM)的结合,主要用于探索变量间的复杂关系,特别适用于处理小样本数据和变量间的因果关系。
在教育领域的应用PLS-SEM模型在教育领域广泛应用于学生满意度、教师工作满意度、教育质量等方面的研究。
PLS-SEM模型PLS-SEM模型及其在教育领域的应用VS国内外相关研究综述国内研究国内关于学生满意度的研究主要集中于高等教育领域,采用多种方法进行测量和研究,涉及多个方面,如教学质量、教育环境、学生发展等。
国外研究国外关于学生满意度的研究起步较早,涉及多个国家和领域,研究方法和内容也较为丰富。
其中,采用PLS-SEM模型进行学生满意度测评的研究也较为常见。
03研究设计研究问题与假设研究问题假设中国高等教育学生满意度测评学生的满意度受到多个因素的影响,包括教学质量、校园环境、设施、课程设置等。
数据来源通过问卷调查的方式收集数据,问卷包括学生基本信息、对教学、校园环境、设施和课程设置的满意度等。
大学校园安全文化评价的熵权物元可拓模型及应用阳富强;刘晓霞;朱伟方【摘要】In order to objectively evaluate the situation of safety culture construction and decline the risk of accidents in colleges and universities,an evaluation index system of safety culture is built from four levels,i.e.,safety attitude culture,safety institution culture,safety behavior culture and safety material culture.The entropy-weight combined with extension theory is introduced to establish a model for evaluating the safety culture in colleges and universities.This method makes the evaluation more objectively and reasonably,and can be used as the basis for the safety culture construction in colleges and universities It has been applied to the evaluation of the safety culture in a local university.It is confirmed that the result of the model is consistent with the actual situation.The results show that the evaluation grade of safety culture is "second level",and the safety culture in this university is in a "better" state.It suggests that the extension theory based on entropy-weight can objectively evaluate the safety culture in colleges and universities and promote the construction of safety culture in colleges and universities.%为了客观评价高校校园的安全文化建设状况,降低高校事故风险,从安全精神文化、安全制度文化、安全行为文化以及安全物质文化四个层次构建了大学校园的安全文化评价指标体系.联合熵权法与可拓学理论,建立了高校安全文化的熵权可拓评价模型,并运用到某省属高校校园的安全文化评价中.结果表明,待评价高校的校园安全文化等级为Ⅱ级,安全文化水平为“较好”状态,评价结果与实际相符合;基于熵权的可拓学理论能够实现高校安全文化水平的客观评价,有利于促进校园安全文化建设.【期刊名称】《实验室研究与探索》【年(卷),期】2017(036)006【总页数】5页(P298-302)【关键词】高校;安全文化;熵权;可拓学理论;评价【作者】阳富强;刘晓霞;朱伟方【作者单位】福州大学环境与资源学院,福州350116;福州大学环境与资源学院,福州350116;福州大学环境与资源学院,福州350116【正文语种】中文【中图分类】X92近些年来,大学校园安全问题日益凸出,饮食卫生、寝室用电以及实验室火灾与爆炸等安全事件时有发生,造成了大量的人身损害和财产损失,严重影响高校校园地安全发展。
高校安全管理模型构建探索高校安全管理模型应该以预防为主。
预防是高校安全管理的首要任务。
高校应该建立健全的预防机制,加强对教职工和学生的安全教育,提高他们的安全意识和自我保护能力。
高校应该加强对校园周边环境的管理,建立安全防护设施,确保校园的安全。
高校安全管理模型应该具有科学性和灵活性。
高校安全管理涉及到多个方面,包括消防安全、交通安全、食品安全等,需要有科学的管理方法和手段。
在制定安全管理措施时,需要充分考虑到高校的特点和各个方面的需求,确保措施的科学性和可行性。
高校安全管理模型要具有灵活性,能够根据实际情况进行调整和改进。
高校安全管理模型应该重视信息化建设。
信息化是现代安全管理的重要手段和工具。
高校应该加强对校园安全管理信息的收集、分析和利用,建立完善的管理信息系统,及时掌握安全状况,快速反应和处理突发事件。
高校还可以利用信息化手段加强对师生的安全教育,提高安全意识和应急能力。
第四,高校安全管理模型应该注重多方合作。
高校安全管理需要各个方面的支持和配合。
高校应该加强与公安、消防、卫生等相关部门的合作,共同制定和实施安全管理措施。
高校还可以通过与企业、社会组织等合作,共同推动校园安全管理工作的开展。
第五,高校安全管理模型应该加强长效机制建设。
高校安全管理是一个长期的工作,需要建立稳定、持续的管理机制。
高校应该建立健全的安全管理组织体系,明确责任和权限,加强人员培训和交流,提高管理水平和效能。
高校还应该加强对安全工作的监督和评估,及时发现和解决问题,确保安全管理工作的规范和高效。
高校安全管理模型的构建是一项复杂而长期的任务。
只有在加强预防、科学灵活、信息化建设、多方合作和长效机制建设的基础上,才能够更好地保障高校的安全。
高校应该在这些方面进行进一步的探索和实践,不断提升安全管理水平,确保广大师生的人身安全和财产安全。
基于SEM的高铁信号人员安全文化评价体系构建随着高铁的快速发展,高铁信号人员的安全文化评价变得越来越重要。
本文将建立一个基于SEM(结构方程模型)的高铁信号人员安全文化评价体系。
该评价体系将包括四个维度:安全理念、安全行为、安全氛围和安全绩效。
以下将详细介绍每个维度的构建。
第一部分:安全理念安全理念是指高铁信号人员对安全的认识和态度。
在构建这个维度时,我们将采用问卷调查的方式收集数据。
问卷将包括以下几个问题:1. 你认为高铁信号工作的重要性是什么?2. 你是否重视安全工作?3. 你认为高铁信号工作中的风险有哪些?第二部分:安全行为安全行为是指高铁信号人员在工作中采取的安全措施和行为。
在构建这个维度时,我们将采用观察和记录的方式收集数据。
我们将观察高铁信号人员在工作中是否佩戴个人防护设备、规定的操作流程是否得到遵守等。
第四部分:安全绩效安全绩效是指高铁信号人员在安全工作中的表现和成果。
在构建这个维度时,我们将采用工作记录和考核评估的方式收集数据。
我们将记录高铁信号人员在工作中发生的安全事故和意外,并进行相关的数据分析。
我们将根据高铁信号人员的工作质量和效率进行考核评估。
我们将通过SEM来分析和评价四个维度的关系。
SEM是一种可以同时考虑多个变量之间关系的统计分析方法。
通过SEM,我们可以确定各个维度对高铁信号人员安全文化的影响程度,并提出相应的改进措施。
通过构建这个基于SEM的高铁信号人员安全文化评价体系,我们可以更全面、客观地评价高铁信号人员的安全文化,并为提升高铁信号人员安全文化提供有效的参考。
这个评价体系也可以为其他行业的安全文化评价提供借鉴和参考价值。
基于SEM的安全氛围需求-认识-参与模型实证研究陆柏1陈培2傅贵31 安徽经济管理学院培训管理处安徽.合肥 2300592 安徽农业科学院安徽.合肥 2300313 中国矿业大学(北京)资源与安全学院北京100083摘要:安全氛围测评是研究企业当前安全管理进程和安全文化发展现状的重要方法之一。
本文回顾和总结了国外安全氛围诊断与测评的典型结构方程(SEM)模型。
提出安全氛围需求-认知-参与模型及5因子结构,就模型中的安全需求、安全认知、安全参与、安全地位、安全实施各因子及要素之间关系进行了实证研究。
所采用的数据模型处理和分析方法对当前安全管理模式和安全文化测评技术探究具有重要参考价值。
关键词:安全科学技术结构方程(SEM)模型安全氛围因子结构*国家自然科学基金项目,项目编号:50474032,705330500引言1980年,祖哈在对以色列制造业的安全现状调查研究中,首次提出安全氛围(safety climate)概念并将之定义为“组织内员工共享的对于具有风险的工作环境的认知”[1]。
此后,美国Dedobbeleer、法国Niskanen、英国Cheyne、Cox和Flin、澳大利亚Neal等先后对安全氛围开展研究并采用相似定义[2-6]。
结合我国当前安全管理现状,安全氛围(气氛)可定义为“在某一特定时期内,由一系列可被员工认知的关键要素所组成的,能够反映目标企业内部当前的安全文化属性、以及企业组织行为的安全管理现状”;安全氛围的当前研究重点应集中于安全氛围的本质结构、有助于企业持续改进的安全氛围测评方法、合适的安全氛围测评要素和量化工具等;其中,影响因子的结构和关键要素的确定,以及因子之间、因子和从属要素之间的数量化关系建模是开展安全氛围研究的核心问题[7]。
1基于SEM的安全氛围研究模型SEM(Structure Equation Modeling),也叫做结构方程分析或结构方程建模,是一门基于统计分析技术的研究方法,通过有效整合多元回归和因素分析方法以实现自动评估一系列相互关联的因果关系[8],从而达到处理复杂的多变量研究数据的探究与分析目的;适用于含隐变量、自变量相关、存在变量误差、多个应变量等复杂条件下的建模以及不同模型之间的比较。
基于结构方程模型的施工安全潜变量相关分析
李昆;孙开畅;孙志禹;周剑岚
【期刊名称】《水利水电技术》
【年(卷),期】2013(044)002
【摘要】采用结构方程模型分析了水电工程施工安全影响因素中的企业影响、安全管理、现场作业相关因素和施工人员的安全相关因素这四个潜变量的相互关系.首先采取现场问卷调查搜集了原始数据,并通过SPSS软件对数据进行信度和效度分析检验.以此为基础,按照不同的假设关系建立了三个结构方程模型,分别计算了其系数估计值和常用拟合指数.经综合对比分析,确定了最优化的模型,并联系工程实际意义,增加相关性路径,对该模型进行了进一步修正,最后得出其各项参数取值.模型计算结果显示了4个潜变量以及相对应的20个显变量之间的相关关系.
【总页数】3页(P59-61)
【作者】李昆;孙开畅;孙志禹;周剑岚
【作者单位】三峡大学土木与建筑学院,湖北宜昌 443002;三峡大学土木与建筑学院,湖北宜昌 443002;中国长江三峡集团科技环保部,北京100038;华中科技大学系统工程研究所,湖北武汉430074
【正文语种】中文
【中图分类】TV51
【相关文献】
1.数字教材的技术接受度与教师TPACK能力的相关分析——基于结构方程模型的实证研究 [J], 尤佳鑫;孙众;宋伟
2.工业设计学生设计质量影响机制研究--基于结构方程模型和因素相关分析 [J], 王汉友;张超;温为才
3.一类感知型潜变量的结构方程模型及实证分析 [J], 戴雯;王达布希拉图
4.带有潜变量的结构方程模型在突发事件应急管理中的应用 [J], 姚杰;池宏;计雷
5.两个潜变量的模糊PLS-结构方程模型算法求解 [J], 任红梅;王緌
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基于SWOT分析法的民族院校校园网安全分析随着信息技术的发展,校园网已经成为了高校日常教育和生活的重要组成部分,同时也成为了高校信息化建设的重要内容之一。
然而,随着黑客攻击、病毒攻击等网络安全事件的频繁发生,民族院校的校园网安全建设已经受到了广泛关注。
针对这一问题,本文将采用SWOT分析法,对民族院校的校园网安全进行分析。
一、校园网安全的优势分析1.硬件设备情况良好民族院校在校园网安全建设方面拥有较为先进的硬件设备,如网络安全设备、入侵检测系统和网络防火墙等,这些设备为校园网安全的保障提供了有力的支持。
2.学生意识强民族院校学生在网络安全方面的意识较为强烈,他们对于网络安全的相关知识有一定了解,对于个人账号、密码等方面的安全性也有一定的保护意识。
3.管理措施科学民族院校在校园网安全管理方面实行科学的管理措施,建立了比较完善的安全管理体系,包括严格的网络授权管理、网络监管机制和数据备份机制等,为校园网安全提供了有力的保障。
1.人员专业水平不高民族院校校园网安全管理的人员大部分为非专业人员,对于校园网安全的风险防范和问题解决能力较为欠缺。
2.管理模式相对滞后民族院校的校园网安全管理模式相对较为滞后,缺乏针对性的策略和措施,难以满足当前网络安全的需求。
3.资金投入不足民族院校对于校园网安全建设的资金投入较为有限,无法拥有更先进的安全设备和技术,从而难以满足校园网安全防范的需求。
1.网络安全法的制定随着网络安全法的制定和执行,民族院校将会受到更为重视的网络安全管理要求和规定,从而推动校园网安全的持续改善和完善。
2.技术发展的支持技术的发展将会为民族院校校园网安全提供更为先进的设备和技术支持,提高校园网安全的防范水平。
3.实践经验的积累随着校园网安全问题的不断暴露和解决,民族院校将会积累更为丰富的实践经验,为校园网安全提供更为有力的保障。
1.黑客攻击随着网络技术的不断发展,黑客攻击的手段和方式不断升级和演化,民族院校的校园网安全一直面临着黑客攻击的威胁。
(校园安全)校园安全稳定形势分析研判制度引言概述:校园安全是学校管理工作中至关重要的一环。
随着社会的发展和学校规模的扩大,校园安全问题日益凸显。
为了确保校园的安全稳定,各学校需要进行全面的形势分析研判,并建立完善的制度来保障校园安全。
正文内容:1. 校园安全形势分析研判1.1 社会环境因素校园安全受到社会环境的影响。
社会治安状况、犯罪率等因素会对校园安全产生直接或间接的影响。
学校需要对周边社区的治安情况进行研判,了解潜在的安全隐患。
1.2 学校内部因素学校内部因素也是校园安全形势分析的重要内容。
学生的行为习惯、学校管理制度、教职员工素质等都会对校园安全产生影响。
通过对学生的行为规律、学校管理的有效性等方面进行研判,可以及时发现和解决潜在的安全问题。
1.3 技术发展因素随着科技的不断发展,校园安全面临新的挑战和机遇。
学校需要关注新技术的应用,如视频监控系统、智能门禁系统等,以提升校园的安全防范能力。
同时,也要警惕技术带来的潜在风险,如网络安全问题等。
2. 校园安全制度建设2.1 安全管理制度学校需要建立健全的安全管理制度,包括安全责任制、安全巡查制度、安全事件处理流程等。
这些制度可以明确各个岗位的职责,提高工作效率,确保校园安全。
2.2 安全宣传教育制度通过开展安全宣传教育活动,学校可以提高师生的安全意识和应急处理能力。
建立定期的安全教育课程、举办安全知识竞赛等活动,可以增强师生的安全防范意识。
2.3 安全设施建设制度学校需要建立安全设施建设制度,确保校园的安全设施完善和维护。
制定设备维护计划、安全设施巡检制度等,可以及时发现和解决设施问题,保障校园的安全。
3. 校园安全稳定形势研判3.1 安全风险评估学校可以通过安全风险评估,对校园安全隐患进行全面的分析和评估。
根据评估结果,制定相应的安全防范措施,提前预防和化解安全风险。
3.2 事件应急预案校园安全事件发生时,学校需要有完善的应急预案。
制定事件应急预案,明确各个岗位的职责和应对措施,可以有效应对突发事件,保障师生的安全。