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5．不确定性推理(不精确推理) 事实或知识存在不确定性时的推理，即 根据初始证据的可信度值和规则的可信 度值，给出结论的可信度值。 理论依据： (1) 概率论 (2) 证据理论 (3) 模糊集合理论
根据推理方法分类，可分为 1 ． 基 于 规 则 的 推 理 (Rule-based reasoning) 2 ． 基 于 模 型 的 推 理 (Model-based reasoning) 基于模型的推理强调采用反映事物内 部规律的客观世界模型。 ♦定性物理模型 ♦因果模型 ♦功能模型
第六章实用推理技术
6.1 推理的类型 推理----从已有事实推出结论的过程。
根据逻辑基础分类，可分为： 1．演绎推理(Deduction) 演绎推理：由一组前提必然地推导出某个结论 的过程。 核心：三段论法，主要使用假言三段论法： 肯定式：if P then Q, P → Q 否定式：if P then Q, ~Q → ~P 演绎推理可看成是从已知真理中抽出其所包含 的真理。所以演绎推理没有增加新的知识。
求解：(1). 根据P(E)和P(H)及各条件概率计 算各结点的概率。 ①计算结点组{E,A,B}的联合概率 根据 P(E,A,B)=P(E)P(A|E)P(B|E) 共8个： P(e,a,b),P(e,a,~b), P(e,~a,b), P(e,~a,~b) P(~e,a,b),P(~e,a,~b), P(~e,~a,b), P(~e,~a,~b) ②计算结点组{H,T}的联合概率 根据 P(H,T)=P(H)P(T|H) 共4个： P(h,t),P(h,~t),P(~h,t), P(~h,~t)
(2)．设已知P(f)=1，再进行由下而上的证据 传播，计算各结点的概率 ①计算结点组{A,B T}的联合概率 P*(A,B,T) = P(A,B,T|F) P(F|A,B,T)P(A,B,T) P(F)
