我国城镇居民人均生活消费支出影响因素计量分析-计量经济论文

分数：______计量经济学课程论文中国人均GDP与居民消费水平、税收及政府支出系别：国贸系班级：国本五学号： **********姓名：**指导老师：岁磊【提要】人均国内生产总值GDP作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是衡量宏观经济的经济指标之一。

本人认为人均GDP具有社会公平和平等的含义，它直接反映了人民的收入和生活水平，而通过研究发现人均GDP的变化与居民消费水平、税收以及政府支出有着莫大的联系，因此，本文选取了1990-2005年的统计数据进行试验和分析。

【关键字】人均GDP、居民消费水平、税收、政府支出具体数据如下：图1数据收集注：Y:人均国内生产总值GDP（平均每年每人）（单位：元）X1：居民消费水平（单位：亿元）X2：国家税收（单位：亿元）X3：政府支出（单位：亿元）由此，我们可得到Y与X1 、X2、X3的散点图，如下：图 2 Y与X1图 3 Y与X2图 4 Y与X3由图我们可以发现Y与X1 X2 X3都有比较明显的线形关系，从而建立数学模型：建立三元线性回归模型：在eviews7 命令框中输入：LS Y C X1 X2 X3回车所以我们得到以下结果：Y=-275.7004+0.763471X1+0.330198X2-0.069827X3在现有的学习中，我们还没有完全掌握单位根检验及协整的方法，所以对模型的平稳性暂时不作考虑。

若不考虑单位根检验，直接用我们在前几章学习的方法进行检验，结果如下：1.拟合优度：我们由表可知，，修正的可决系数为,这说明模型对样本的拟合很好。

2.F检验：：，给定显著性水平，在F分布表中查出临界值,应拒绝原假设，说明回归方程显著。

即居民消费水平、税收和我国政府支出对人均国民生产总值有显著影响。

3.T检验：对于C、X1、X2的系数，t的统计量的绝对值都>2.179,都通过了检验，而X3的系数的t统计量为-2.033472，在df=12、α=0.05的情况下，t统计量应大于2.179，显然X3的系数不能通过T检验。

计量分析软件课程论文论文题目：基于多元线性回归模型的影响居民消费水平相关因素分析姓名：学号：学院：专业：联系电话：年月日基于多元线性回归模型的影响居民消费水平相关因素分析一、研究背景中国GDP总量超越日本，成为仅次于美国的第二大经济体，但我国人均GDP 依然很低，全球排名87位，这很大程度上制约了居民消费水平的提高。

到2020年实现全面建成小康社会的目标，十八大明确提出提高居民人均收入和人均消费水平，共享改革开放成果。

我国居民消费水平在改革开放后有了很大提高，但消费水平依然很低，消费量占GDP比重依然很小。

为此，本文旨在根据全国经济宏观政策、国内生产总值、职工平均工资指数、城镇居民消费价格指数、普通中学及高等学校在校生数、卫生机构数和基本设施铁路公路货运量等因素的变化情况，来分析如何提高居民消费水平，以判断是否能使居民消费水平有很大的提高。

本文通过对1978-2010年影响居民消费水平因素数据的分析，找到影响居民消费水平的主要原因，通过计量经济分析方法来建立合理的模型，探讨影响居民消费增长的长期趋势规律，并给政府提出合理的建议，以提高居民消费水平。

二、影响居民消费水平的因素宏观经济模型)++GDP-+=,经济发展应该紧紧抓住消费这一GCX(MI驾马车，而居民消费水平的高低受制于多种因素。

凯恩斯消费理论认为居民消费主要受收入影响，我国居民消费一直很低，消费意愿不强，本文通过计量分析找到影响我国居民消费水平的主要因素，从根本上改善消费不足,促进我国经济的持续稳定健康发展。

消费分为居民消费和政府消费，居民消费包括农村居民消费和城镇居民消费。

本文结合居民消费水平的影响因素，列出了国内生产总值、职工平均工资指数、城镇居民消费价格指数、普通中学及高等学校在校生数、卫生机构数和基本设施铁路公路货运量等相关因素，进行计量分析,得到回归模型。

三、居民消费水平模型的总体分析框架（1）多元线性回归法OLS概述[1]回归分析是计量经济分析中使用最多的方法，在现实问题研究中，因变量往往受制于多个经济变量的影响，通过统计资料，根据多个解释变量的最优组合来建立回归方程预测被解释变量的回归分析称为多元线性回归法。

专业水平的认可程度越深；直播间氛围的吸引力、直播平台的可信度，都将积累直播间信任优势。

六、建议基于上述研究结论，为提高消费者在直播间购物和观看满意度，从产品、网红主播、直播环境三个方面提出以下建议：第一，高度重视产品质量，提高产品性价比。

产品的选用材料、功能特点和实用价值是消费者需求的出发点，因此直播团队在选品时应重点关注产品质量。

直播团队应提前调查产品用料、制作流程是否符合规范，功能、价值是否存在虚假宣传。

向消费者提供更优惠的产品是直播带货的宗旨之一，直播团队保证产品质量的同时，利用团购优势压低供货价格，为消费者提供更大力度的价格优惠，提高产品整体性价比，当消费者感知到的产品价值高于其预期质量时，有利于提高消费者对产品的满意度,同时增加粉丝黏性。

第二，网红主播保持正能量社会形象。

网红主播作为公众人物，其在社会公众心中的形象影响消费者对主播个人的满意度。

网红主播应树立正确的三观，不违反法律法规，改善个人生活陋习，由内而外地向公众散发积极向上的能量。

能力范围内积极支持慈善公益事业，向社会传递善意；参加综艺节目，展现个人隐形技能，突破网红主播的身份限制，赢得更多流量，打造个人品牌；通过子IP 传递“孝顺”“仗义”“有爱心”等丰富的个人品质，夯实人气基础。

第三，网红主播提高工作专业水平。

掌握说话之道，带货主播应通过语言快速吸引消费者对产品的注意，借助绚烂的修辞，穿透消费者好奇心，利用强势的语言表达，激发消费欲望。

提高互动质量，带货主播应熟记产品信息，流畅地介绍产品性能、用途，真实使用带货产品，对消费者在弹幕、评论中的疑惑进行细致讲解，并表达真实的使用感受，唤醒消费者同理心，同时传递其对待工作的专业态度，增加消费者的信任感和满意度。

第四，注重直播场景布置与直播主题的配合。

直播场景虽然在镜头前只作为背景呈现，但任何细节都可以向消费者传递有用信息。

服饰专场带货可以在空旷场地布置衣架、鞋架等，将本场出现的产品同步在背景区域展示。

研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系一、研究的目的本案例分析根据1985年～2014 年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出的基本数据,应用一元线性回归分析的方法研究了城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间数量关系的基本规律，并在预测2016年人均消费性支出的发展趋势。

从理论上说，居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。

随着消费更新换代的节奏加快,消费日益多样化,从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。

因此,政府在制定当前的宏观经济政策时,考虑通过增加居民收入来鼓励消费,以保持经济的稳定增长。

二、模型设定20089636.2412380.40200910694.7913627.65201011809.8714769.94201112432.2216015.58201214336.8717699.30201315527.9719732.86201416857.5121574.72为分析1985—2014年城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出(Y)的关系，作下图所示的散点图。

图1 城镇人均可支配收入和人均消费性支出的散点图从散点图可以看出城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出(Y)大体呈现为线性关系，为分析中国城镇人均消费性支出随城镇人均可支配收入变动的数量规律性，可以建立如下简单线性回归模型：Y=β+βX+ui12i三、估计参数一．T检验Eviews 的回归结果如下表所示：表2 回归结果① 参数估计和检验的结果写为：^184.59590.780645i i Y X =+（41.10880）（0.004281） t =(4.490423) (182.3403)2R =0.999159 2R （修正值）=0.999129 F =33247.99 n=30 ② 回归系数的区间估计[α=5% 2t α(n-2)=2.048 ]^^2222222ˆˆˆˆ[()()]1P t SE t SE ααβββββα-≤≤+=- =P （0.780645— 2.048*0.0042812β≤≤0.780645+2.048*0.004281）=P （0.7719 2β≤≤0.7894） =95%二异方差检验三序列相关性检验四、模型检验1、 经济意义检验所估计的参数β1= 184.5959，β2=0.780645，说明城镇人均可支配收入每增加一元，可导致人均消费性支出提高0.780645元。

摘要改革开放以来，随着我国经济的飞速发展，人民生活水平不断提高，城镇居民消费水平也不断增长。

由于城镇居民消费在社会经济生活中具有重要作用，研究城镇居民消费的影响因素具有较强的经济意义。

本文以改革开放1990-2005这16年来的数据为基础，建立了我国居民消费水平的相关经济模型，据相关经济理论和客观实际，运用计量模型分析，研究了模型中主要变量对模型的影响程度，并在此基础上分析了主要居民消费价格指数、年均货币流通量和人均可支配收入对居民消费的影响，选取城镇居民消费额、居民消费价格指数、年均货币流通量和人均可支配收入建立多元线性回归模型，通过回归分析建立起较为合理的模型。

从数据中得知，居民消费价格指数、年平均货币流通量和人居可支配收入对城镇居民消费的影响较大，居民消费价格指数和前一年城镇居民消费总额对城镇居民消费总额有负向影响，人均可支配收入对居民消费总额有较强的正效应。

但是居民消费对当年居民消费价格指数反应相对不明显，说明居民相对来说更注重经济的实用性。

本文按照以下逻辑展开论述:问题的提出→经济理论陈述→相关数据收集→建立计量经济模型→模型检验→对比分析→政策建议。

研究表明，居民消费价格指数、年均货币流通量和人均可支配收入是影响城镇居民消费额的因素。

关键词：城镇居民消费额；居民消费价格指数；年均货币流通量；人均可支配收入目录摘要 (I)前言 (1)1 问题的提出 (2)2 理论陈述 (3)2.1 经济理论陈述 (3)2.1.1 凯恩斯绝对收入理论 (3)2.1.2 相对收入理论 (3)2.1.3 生命周期理论 (3)2.1.4弗里德曼持久性收入假说 (4)2.2 消费结构对居民消费影响的理论 (4)3 相关数据收集 (6)4 计量经济模型的建立 (7)5 模型的求解和检验 (8)5.1 经济意义的检验 (8)5.2统计推断的检验 (8)5.3计量经济的检验 (9)5.3.1 拟合优度检验 (9)5.3.2 F统计量检验 (10)5.3.3 T统计量检验 (10)5.4实证结果综合分析 (10)6 对比分析 (11)6.1 收入预期影响 (11)6.2 不同收入水平的影响 (11)7 政策建议 (12)结论 (13)参考文献 (15)我国城镇居民消费计量模型分析前言改革开放以来，短缺经济现象在我国基本消失，价格机制在资源配置中开始发挥基础性调节作用，市场供不应求的商品已很少见，供过于求的商品不断增加，价格开始出现持续下降。

人均,可支配收入篇一：研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系(计量经济学模型)研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系一、研究的目的本案例分析根据1985年～2021 年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出的基本数据,应用一元线性回归分析的方法研究了城镇居民人均可支配收入和人均电子零件支出基本要素之间数量关系的基本规律，并在预测2021年人均消费性支出的发展趋势。

从理论上说，居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。

随着消费更新换代的节奏加快,消费日益多样化,从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。

因此,政府机构在制定当前的宏观经济政策时,顾及通过增加居民收入不断增加来鼓励消费,以保持经济的稳定增长。

二、模型设定表1 1985—2021年城镇人均可支配收入和人均消费性支出为分析1985—2021年西北部人均可支配收入（X）和人均消费性支出(Y)的关系，作下图所示的散点图。

图1 城镇人均可支配收入和人均消费性支出的散点图从散点图可以看出城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出(Y)大体呈现为线性关系，为分析中国城镇人均消费性支出随城镇人均可支配收入变动的数量规律性，可以建立如下简单线性回归模型：Yi=β1+β2Xi+u三、估计参数一．T检验Eviews的回归结果如下表所示：表2 回归结果① 参数估计和检验的结果写为：^Yi?184.5959?0.780645Xi（41.10880）（0.004281） t=(4.490423) (182.3403)R=0.999159R（修正值）=0.999129 F=33247.99 n=30 ② 沙托梅的区间估计[?=5% t?(n-2)=2.048 ]22??tSE(??)??????tSE(??)]?1?? P[?2?222?2^^=P（0.780645—2.048*0.004281 ??2?0.780645+2.048*0.004281） =P（0.7719 ??2?0.7894） =95%二异方差检验三序列相关性检验四、模型检验1、经济意义检验所估计的参数β1= 184.5959，β2=0.780645，说明城镇国民平均可支配中奇拉收入每增加一元，可导致人均消费性支出提高0.780645元。

中国城镇居民消费影响因素的计量分析作者：刘莹陈坤权来源：《中国市场》2011年第23期［摘要］本文选取影响城镇居民消费的主要因素建立计量经济模型,通过分析得知：居民收入水平和货币流通是影响居民消费的最主要因素；健康的消费增长是拉动经济增长的重要因素；稳定增加居民收入,增强居民消费信心,营造良好的消费环境,深化税制改革无疑不是促使居民消费健康增长的有效途径。

［关键词］居民消费；计量模型；Eviews；逐步回归；自相关性［中图分类号］F064.1 ［文献标识码］A ［文章编号］1005-6432（2011）23-0136-021 分析变量的选取根据萨缪尔森等经济学家的观点,消费的决定因素包括：当期可支配收入、个人财富、物价指数、货币流通量以及永久收入等。

(1)可支配收入是指国民收入减去所有家庭和公司交纳的直接税,再减去企业净储蓄,最后加上家庭从政府那里获得的转移支付。

其计算易出现误差且仍然由国民收入决定,因此本文采用国民收入代替计算。

(2)货币流通量指货币离开金库在市场上流通的货币数量。

投放货币就增加了货币流通量,反之,回笼货币就减少了货币流通量；增加或减少货币流通量主要是适应经济和社会发展需要。

(3)城市居民消费价格指数是反映城市职工及其家庭所购买的生活消费品和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。

(4)财富通常每年变化不大,因此财富效应很少会引起消费的急剧变动。

而且,财富值难以计算——计量标准难以统一把握,这里约去了财富的影响。

综上所述,本文选取“城镇居民消费总额”作为被解释变量；选取“国民收入总额”、“年平均货币流通量”、“城市居民消费物价指数”和“前一年城市居民消费总额”为解释变量,构建计量经济模型。

2 数据收集与预处理本文从国家统计局网站和中国国家财政部网站上获得相关数据,由于我国的经济运行机制在此之后有了较大改变,人民的生活水平也有所提高,因此选用样本是1987—2007年的数据。

3 模型构建、检验和调整3.1 初始模型总体上看来回归系数符合经济意义,拟合优度很高,切t检验、F检验均显著,说明方程回归整体有效,回归系数显著。

影响我国人均GDP的变量因素分析摘要人均国内生产总值，也称作“人均GDP"，是衡量经济发展状况的重要指标，，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。

是衡量各国人民生活水平的一个标准，为了更加客观的衡量，经常与购买力平价结合。

文章从从城市化率、城镇居民家庭可支配收入、政府支出以及城镇居民消费水平四个方面作为出发点，通过往年的数据发展来观察它们对于人均GDP的影响，从而对我国目前的经济发展提供一些建议。

笔者认为，在提高城镇居民可支配收入、城市化率以及政府支出的基础上，更要调节好我国目前贫富差距过大的问题，这样才能保持经济的稳定发展。

关键词：人均GDP；城市化率；城镇居民可支配收入；城府支出引言一国的经济乃立国之本，而经济发展是以GDP增长为前提的。

影响人均GDP 的因素看似众多，究竟哪些因素对人均GDP的增长起关键性的影响作用呢？由此引出了本小组的研究课题——对我国人均GDP影响因素的计量分析。

随着2009年中国GDP赶超日本，成为世界排名第二，无疑吸引了国内外的目光。

然而，在如此大的总量之下，中国的人均GDP却一直在世界100名左右徘徊。

“国服民穷”的现状一直是我们的问题。

经我们数据搜寻，在人均GDP的增长过程中，城市化率、城镇居民家庭人均可支配收入、城市政府支出以及城镇居民消费水平都有了显著的上升。

同时，我们知道GDP的构成取决于消费、投资、政府支出。

因此，我们把城市化率、城镇居民人均可支配收入、城市政府支出、城镇居民消费水平这四个指标作为反映了人均GDP的自变量，认为这四个变量是影响人均GDP的关键性因素。

本实验主要选取1979—2009年的统计数据。

一、人均GDP的基本概念及特点1、人均GDP的基本概念和经济意义（1）人均GDP的基本概念人均国内生产总值（Real GDP per capita），也称作“人均GDP"，常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是重要的宏观经济指标之一，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。

关于我国人均消费支出的计量经济学分析作者：***来源：《中国集体经济》2021年第22期摘要：改革开放以来，经济社会繁荣发展，人民生活水平显著提高，除基本的生存资料消费外，人们更加注重发展资料消费、享受资料消费等此类提升素养，修养身心的消费。

文章通过分析2019年我国31个省、市、自治区的人均消费支出数据，建立合理的计量经济学模型来探究影响我国消费支出的主要因素并提出行之有效的消费建议。

关键词：消费;支出;收入;计量经济学;异方差研究表明，在接受教育后，有人获得51%～91%的回报，而有人却只收获-32%的负回报，为什么有如此悬殊的差异？这就要考察教育回报率到底受哪些因素影响。

笔者通过分析工资、年龄、教育年限等数据建立合理的计量经济学模型来探究教育投资回报率的影响因素并提出行之有效的建议。

一、假说与模型改革开放以来，经济社会繁荣发展，人民生活水平显著提高，除基本的生存资料消费外，人们更加注重发展资料消费、享受资料消费等此类提升素养，修养身心的消费。

为探究将我国人均消费支出的影响因素，通过文献分析，将人均消费支出（Y）、人均可支配收入（X1）、人均政府消费支出（X2）纳入模型，提出假设：居民人均可支配收入代表地区居民经济实力。

地区居民人均可支配收入高，该地居民的生活水平高。

则人均可支配收入与人均消费支出呈正相关关系;政府消费支出使得居民以免费或较低的价格获得货物和服务，则人均政府消费支出与人均消费支出负相关。

本文研究的数据为含有定性变量的截面数据。

为了构造数学模型和计量经济学模型，通过偏回归散点图，初步确定模型。

图1为人均消费支出Y与居民人均可支配收入X1之间的偏回归散点图。

从该散点图可以看出Y与X1之间是呈现线性正相关，基本形式是一条直线，而且散点相对较集中于一条直线的附近;图2为人均消费支出Y与人均政府消费支出X2之间的偏回归散点图。

与图1不同，该散点图看出Y与X2之间呈现线性负相关，基本形式是一条斜向下的直线。

2013年第5期下旬刊（总第517期）时 代 金 融Times FinanceNO.5，2013（CumulativetyNO.517）中国城镇居民消费性支出的计量分析王思傲 潘梦梅（西南财经大学国际商学院，四川 成都 611130）【摘要】后经济危机时代，消费成为经济增长最大的拉动力，我国政府也采取了一系列举措扩大内需、促进消费。

本文运用计量经济学方法，对我国城镇居民家庭人均消费性支出与相关影响因素进行回归分析，证明消费性支出与可支配收入和CPI之间能有效地解释。

研究结论对促进居民消费性支出、拉动经济增长有一定的借鉴意义。

【关键词】消费性支出 可支配收入 消费物价指数 回归分析在当前经济相对过剩的情况下，消费需求不足已成为制约我国经济健康发展的难题。

我国的经济增长过度依赖投资和出口，降低了经济运行的安全性和长远发展的潜力，经济结构性矛盾日益突出。

影响城镇居民家庭人均消费性支出的因素探究，对于宏观经济进行有针对性的政策调整以实现“更加重视民生，更加重视社会目标”的“十二五”规划前景有一定的参考价值。

一、文献综述城镇化是我国未来发展转型的重要方向，城镇居民家庭消费情况比农村居民家庭有更好的代表性和更长期的可研究性。

马立平（2006）总结出居民消费是构成消费的重要组成部分。

因而，可以将其作为扩大内需的主要动力。

王微（2003）对中国城乡居民收入与消费水平、结构与趋势进行了研究，提出了消费与支出的模型，为本文研究指出了方向。

同时，苗伟（2011）研究表明，城镇居民收入与消费之间存在长期均衡关系。

因此，从长期来看，要刺激消费来拉动经济增长，必须增加居民的可支配收入。

张海燕（2011）通过分析CPI 指数波动对居民消费水平的影响，发现黑龙江省的CPI 指数虽然有所下降，但是居民依然感觉到物价过高。

笔者意识到，CPI对消费的影响是两方面的：其一，物价升高会抑制居民的消费欲望，降低消费；其二，生活必需品的消费弹性极小，几乎不受物价影响，从而扩大消费额。