人工智能在视频监控中的应用

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技术交流

随着人工智能技术的不断发展，推动了新一轮的科技革命。传
统的视频监控系统显然已经无法满足时代变化的需求，无法为城市
建设保驾护航，而人工智能在安防视频监控行业中的广泛应用，能
够有效解决监控实效性差、视频查询难等问题，再加之社会各界对
视频监控需求与日俱增，如何从海量监控视频中提取有效信息成为
了人们研究的焦点。基于此，本文首先分析了人工智能在安防视频
监控中应用的优势，并详细阐述了人工智能技术在视频监控中的具
体应用。
作为安全防范系统的重要组成部分，视频监控市场发展势头
猛、规模大。2017年，我国工信部出台了《促进新一代人工智能产
业发展三年行动计划（2018—2020）》，该计划提出要加强智能产
品的研发和应用，对提出了这三年中人工智能所关注的重点行业和
领域，其中安防监控领域成为关注重点。再加之各行各业对视频监
控需求的提升，尤其是警务领域在共建和谐社会，智慧城市过程中
需要对大量数据进行有效提取、实时共享，在此趋势下人工智能必
将是视频监控领域的重点发展方向。
一、人工智能在安防视频监控中的应用优势
（一）具备大量访问和查询能力人工智能技术能够有效突破时间、地域限制，令监控人员能够随时随地对视频资源进行访问和提取，同时监控工作不再仅仅是局限于监控室相关人员，只要具有监控权限的人员都能进行访问。借助人工智能不仅能够实现对海量视频的接入，还具备承受大量用户同时访问的能力。此外，随着社会经济的不断发展，车辆保有量逐年攀升，城市交通拥堵现象时有发生，违章行为随之增加，而基于人工智能的视频监控系统还拥有多样化的查询能力，相关执法人员通过监控系统能够对违章车辆信息进行实时查询；此外，社会民众也可以通过移动视频监控系统对路况信息进行及时查询，了解道路拥堵路段，有效避开拥挤。（二）能对运动目标进行有效提取和追踪人工智能技术在视频监控中的应用能够有效解决两方面的问题，第一是人为紧盯屏幕的繁琐与枯燥，另一反面是能够在海量的视频信息中快速提取有效信息。借助人工智能技术中的对运动目标的追踪和提取技术，就能够快速锁定异常行为人或物。当前应用比较常见的人工智能视频分析技术有时间差分法和背景差分法（李天佑，智能监控卡口系统在平安城市的应用：中国公共安全(学术版)，2016）。所谓背景差分法就是指将图像序列当前帧与预先构建的模型背景进行对比分析，通过比对结果来分别背景与前景进而检测出运动的目标，具体操作方法是：首先需要选定一张图像作为初始背景模型，然后将视频中的图像与背景图像逐个进行相减，然后将相减所得的结果与预先选定的阈值进行比对，如果大于指定阈值，那么就可以将其作为运动目标，如果小于指定阈值，则作为背景区域。其大致流程图如图1所示：图1 背景差分法流程图（三）能实现智能分析和高效传输随着人工智能技术的不断完善和发展，对于视频监控中的数据信息不再采用人工分析的形式，人工智能技术能够实现人脸识别、车辆识别等技术，能够通过云端对目标人员和车辆进行快速识别，实现移动端与云端的有效对接。此外，人工智能技术在视频监控系统中的应用还能确保视频信息传输的安全性和实效性，确保能够及时获取相关信息。
二、人工智能在安防视频监控领域的实际应用
（一）人脸识别
一些犯罪嫌疑人在案发后会借助各种交通工具进行转移，如果
依靠传统的视频监控系统难以在第一时间锁定目标位置，从而使得
犯罪嫌疑人的流窜范围变大，严重影响追捕行动。但是借助人工智
能技术的智能化系统能够在全国各地进行部署，并利用大数据技术
对视频监控系统的数据进行有效分析，根据分析结果去合理开展布
控和布防工作，以便能够尽快破案，将犯罪嫌疑人抓捕归案。与此
同时，在人工智能技术中，人脸识别功能也日趋成熟，能够对多个
犯罪嫌疑人进行人脸识别后迅速做出精准判断，从而为公安机关人
员提供切实可靠的数据（韩晔彤，人工智能技术发展及应用研究综
述：电子制作，2016）。目前，人脸识别技术也被大力应用到实时
追踪监控预警系统之中，这样能够根据目标的运行轨迹进行实时监
控和查询，以此来实现精准定位，快速检索的功能。
（二）信息查询
人工智能技术能够对视频监控系统中的海量视频资源进行提
取，从而给出具有价值的信息，从而提高警务人员办案执法的工作
效率。比如在发现可疑车辆时，就可以再移动视频监控中输入车牌
号，就能够快速获取这辆车的相关信息。包括机动车查询、驾驶员
信息查询、被盗机动车查询等等。此外，在实战警务工作中，借助

人工智能在视频监控中的应用
百色市公安局互联网信息中心 黄尚科
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技术交流

人工智能技术能够对视频监控进行有效的布防和布控，通过对视频画面设置自动预警功能，一旦触发预警功能，所联动的摄像机将会自动进行监控，并实时发送报警信号，便于警务人员对案发现象进行监控和封锁。（三）监控交通随着社会经济的不断发展，私家车数量逐年攀升，这给各地交通管理部门带来了巨大的工作量，再加之近几年各地交通事故频发，并呈现出难以遏制的上升趋势，要想有效避免交通故事的频繁发生，除了加强对车主进行交通政策法规培训和教育外，还需要借助视频监控系统对可能存在的交通隐患进行排查和制止，并给予车主一定的处罚，以此来约束其在交通行驶过程中的行为。而要想实现对车主的有效监控，势必就要依靠人工智能技术对机动车进行实时视频监控，以此来降低事故的发生率。还可以通过摄像头对路况信息、车辆信息、交通实况等数据进行搜集，并借助网络平台将视频图像信号传输到信息管理中心，并对城市道路的车流量进行统计分析，对车辆的特征、运行规律以及路口车辆的峰值进行分析，从而获取动态的交通情况（王伟耀，人工智能技术在智慧交通领域中的应用：电子技术与软件工程，2018）。同时还能够识别过往车辆的车牌号，并对各个路口交通信号灯的运行状态进行记录，对交通
车辆的合理调度，同时也能够推进智慧交通运输的建设，确保交通
运输业全面发展。
（四）快速处理临时突发事件
对于某些突发事件，比如在发生地震、火灾、爆炸、重大交通
事故等时，无法在第一时间赶赴现场，就可以利用人工智能技术在
现场进行临时部署，将现场情况通过视频网络进行实时回传，便于
相关领导了解和掌握情况，从而进行远程指挥，从而控制场面，为
后续的救援工作做好铺垫。
三、结语
在今后的发展过程中，人工智能技术在视频监控领域中的应用
会更加完善，所衍生的产品其性能也应当朝着多元化发展，以确保
能够更好地适应复杂多变的场景需求。也就是说基于人工智能技术
的视频监控将会成为时代发展的必然趋势，而广角检测也将会逐渐
普及，从而实现多角度抓拍。总而言之，人工智能技术的发展推动
了安防视频监控技术逐渐走向成熟，其在安防领域中的应用也会更
加广泛。可以说，人工智能技术是建设智慧城市、和谐城市、安全
城市的根本。

通过以交流滤波电容器作为主要研究对象，运用试验分析等方式重点针对交流滤波电容器振动噪声特性以及声场控制进行简要分析研究。发现在电容器中，底面的振动幅值比其侧面振动幅值大得多。在此基础上，通过引入相控阵技术，利用电容器声源本身具有相干性的特点，提出通过对电容器进行纵向优化布置，即强化电容器底面阻尼，达到吸收振动能量的目的这一控制措施。并利用仿真实验的方式证明该种控制措施能够在一定程度上降低电容器的可听噪声水平，获得良好的声场控制效果。引言：一直以来，人们认为电容器本身属于一种噪音相对较低的电力设备。但在交流滤波电容器长期运行过程中，人们发现随着电容器经流谐波的逐渐加大，电容器将会随之产生较大的噪声水平。当噪声过大时将会对人的身心健康产生不利影响，因此有必要通过在探究交流滤波电容器振动噪声特性的基础上，寻找切实可行的声场控制策交流滤波电容器振动噪声特性及声场控制研究广西送变电建设有限责任公司 农仕胜略，以便能够有效控制电容器的噪声水平，使其能够更好地运用在
高压直流输电系统中。
一、交流滤波电容器振动噪声的试验方法
为了有效了解交流滤波电容器振动噪声，本文通过结合相关
研究资料，提出在运用现有交流滤波电容器的基础山，通过利用变
压器、电流互感器、补偿电抗器以及激光测振仪等一系列先进仪器
设备，搭建一种能够有效精准测定电容器振动幅值的测量试验系
统。在测量试验中所使用的交流滤波电容器的额定电压与额定容量
分别为kV以及500kvar,其标称电容量为39.5，谐波电源频率具有可
调性，规定调整谐波电源频率的范围需要控制在50Hz到1250Hz之
间。电容器的额定输出功率与输出电压、电流分别为60kvar、40到
340V以及176A。在对变压器以及激光测振仪等其他系统中的关键
设备的参数进行规范设置后，还需要相位校正各测量点振动信号，
才能保障系统最终获得的测量结果具有较高的真实性和准确性（李
金宇，崔瀚焘，祝令瑜，汲胜昌，直流滤波电容器噪声特性试验研
究：电力电容器与无功补偿，2017）。这主要是由于在对电容器外
壳不同点振动相位进行测量以准确掌握交流滤波电容器外壳整体振
动形态的过程中，需要对各测量点的振动速度进行同步精准测量。
但由于在同一时间振动测量设备具有测量唯一性，即只能在同时段
测量某一点，因此本文在对测量系统进行改进的过程中，将交流滤
波电容器端电压设定成基准信号。将亮点电压信号相位差校正成同
步信号，通过令各测量点电压信号相位完全相同，便可以在同一时
间内对所有点振动信号同时进行测量。
二、交流滤波电容器振动噪声特性分析
（一）不同频激励电容器各面的振动幅值