微软解决方案之商务智能
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微软解决方案 - 商务智能 微软商务智能解决方案帮助企业更好的进行市场营销、降低生产经营成本、减少财务风险、提高人员和组织绩效、提升综合竞争力。
问题和挑战 市场竞争越来越激烈,客户需求日益多样化,企业内部运营管理需要更加高效。在这样的前提下,企业经营管理者面临着比以往更大的挑战,经常会遇到的如下问题:
一、企业营销管理方面: ➢ 无法及时了解企业销售状况; ➢ 难以监控和分析企业销售趋势; ➢ 难以及时响应客户与市场需求; ➢ 企业内部流程导致销售周期加长; ➢ 难以吸引优秀销售人才;
二、生产管理过程方面: ➢ 供应链协作运作不顺畅; ➢ 难以监控和分析存货趋势; ➢ 配送网络效能不高; ➢ 难于迅速和准确地响应市场反馈; ➢ 如何有效降低生产成本;
三、财务管理方面: ➢ 财务数据来源于多ERPs、电子表格和其他计划系统,难以形成统一视图; ➢ 无法钻取分析高层财务报表; ➢ 难以及时掌握企业资金使用实际情况; ➢ 财务预测能力不足; ➢ 缺乏财务欺诈检测与预告警能力;
四、人力资源管理方面: ➢ 优秀人才流失; ➢ 组织健康性指标(OHI)下降; ➢ 难以量化、衡量、追踪、评价员工的工作效绩; ➢ 员工培训等人力运作成本增长; 解决方案概述 微软商务智能解决方案,通过整合、分析、挖掘企业信息,有效解决企业营销、生产、财务、人力资源管理等方面存在的上述问题。整个方案通过建立企业内部预测、计划、分析、监控和报告的闭环,帮助管理者详细了解企业业务运行情况,并通过IT系统承载具体行动和任务分派,提升企业的业务绩效和管理绩效。
整体方案的特点包括: 通过详细的数据分析,提供更好的计划,提升企业的计划、预算和预测能力 目前一些企业的各业务部门往往有自己独立的预算方法和工具,计划与预算的管理分开进行,存在多个版本的预算和表单。BI通过灵活统计、分析业务运作数据,集中生成各种标准化报表,自动产生预算,并随时监控业务的实际执行情况,使得企业的计划、预算与预测能形成闭环,这不仅能提高企业的预算、计划能力,而且能有效减少获取业务情况所花费的时间,提高工作效率。
进行及时的业务进展监控,帮助降低成本、提高利润、提升业务管理 通过熟悉的图形化工具,详细定义各个岗位的关键业务指标(KPI),并及时监控,企业管理者可随时了解生产、销售等业务情况。这种基于岗位的KPI数据分析与监控,有助于企业更好地掌控业务进展情况,及时发现问题并快速反应,从而降低成本,提高利润,提升业务管理能力。
多角度、集中化的分析,更好地分配资源,优化运营,提升效益 通过集中化业务建模,多角度地对生产、销售、客户等方面进行分析,可快速制定经营策略,及时调整工作任务,合理分配企业资源,使企业的管理者和一线的工作人员有效的连接在一起,提升企业效益。
方案优势和业务收益 方案优势: 优异的技术集成性 数据仓库 — SQL Server Relational Engine ETL数据抽取、转换与加载工具 — SQL Server DTS / Integration Service 多维分析 与 数据挖掘 — SQL Server Analysis Service & Data Mining 分析、展现与报表工具 — SQL Server Reporting Service & Office System; OLAP技术优势 强大存储压缩能力,多维处理后,空间仅为原始数据1/3,有效避免数据爆炸; 灵活支持MOLAP、ROLAP、HOLAP多维存储模式; 能与多种ODBC/OLE DB接口的数据仓库共存,如Teradata,Oracle,DB2等; 与Office系统紧密集成:Excel 数据透视表/数据透视图,Excel服务,Office BI Accelerators,SharePoint Portal Server,ProClarity Analytics,有效降低学习成本; OLAP市场优势:持续稳定增长; 快速推向市场能力:采用企业熟悉的产品与技术—SQL Server与Office应用系统; 总体TCO优势; 众多的合作伙伴; 微软对BI有明确的远景、研发方向,以及持续的研发投入;
业务收益: 方便、快捷获取商务分析报表,更快的业务决策能力; 业务分析结果的一致性与重复使用性得以实现; 更好监控企业业务营运,防范业务风险与业务预测能力增强; 更快地获取市场、客户反馈,改进客户服务; 缩短业务分析与报表开发周期约25%; 业务分析、报表的运维成本节省30%以上;
总体架构和主要功能模块特色 微软商务智能解决方案功能模块包括数据抽取、转换与加载(ETL)、数据仓库(Data Warehouse)、多维联机数据分析(OLAP)与挖掘(Data Mining),报表服务以及前端可视化分析、报表展现与集成等,且功能模块实现整合在SQL Server与 Office System中。
1、数据抽取、转换与加载(ETL)模块:SQL Server 2005 Integration Service
SQL Server 2005 Integration Service集成服务构建的企业级ETL模块,不仅可实现任何格式数据源与目的之间的灵活转换,而且其控制流、数据流能实现数据清晰、转换与加载的复杂流程设计;此外,流程节点可并行处理数据,提升ETL性能。
2、数据仓库模块:SQL Server 2005关系型数据库引擎
数据仓库模块实际上是一个大型关系数据库,它整合来自业务系统的有价值数据,按分析主题高效存储。SQL Server 2005关系数据库引擎内置了表分区、索引分区(Partition Table / Index)等技术,可轻松处理TB级的大容量数据。
3、多维数据在线分析、挖掘与报表模块:SQL Server 2005分析、报表服务
OLAP在线分析将数据仓库的原始数据转化为最终用户所能理解的、并真实反映数据维特性的信息,它在多角度(如时间、区域、类型)对数据进行了多层次预聚合、并按多维方式存储,可支持快速、复杂、交互的分析操作,提供面向业务、直观易懂的分析结果;而数据挖掘则高度自动化地分析数据,归纳性推理,挖掘出业务潜在模式,预测业务行为,协助决策者调整策略,减少风险。两者结合能协助企业灵活分析业务状况、预测未来,有效做出正确的决策。 SQL Server 2005 Analysis Service在线分析服务内置OLAP在线分析与数据挖掘技术,其统一空间模型(Unified Dimension Model)不仅能与任何ODBC/OLE DB的数据仓库系统(如NCR Teradata Warehouse,Oracle,DB2,Sybase,SQL Server)结合,实现多维分析与挖掘,而且能在多维业务模型中直接定义KPI关键业务指标;此外,分析服务不仅内置8种挖掘算法,而且支持嵌入第三方算法,是真正的分析与挖掘服务平台。 报表服务主要实现企业报表的灵活定制与管理。SQL Server 2005中的报表服务组件可构建一个全生命周期的报表服务平台,其BI Development Studio,可以连通任何ODBC / OLE DB数据源(如SQL Server,Oracle,DB2,甚至Excel/.TXT文件),简单“拖放”,即可快速定制出XML格式的丰富报表。此外,Report Model与Report Builder结合,将业务系统底层数据转换为业务报表模型(即业务语义层),业务用户还能自定制报表。
4、前端可视化分析、报表展现与集成模块:Microsoft Office Performance Point