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BI商业智能介绍ppt课件
第 8/65页
企业商务智能应用的现状
1. 基本上是在电信、金融行业的应用较多 2. 其他行业的应用相对较晚 3. 即使有应用，也是将商务智能作为工具：报表、
OLAP分析、即席查询、数据挖掘 4. 和商务智能相关的是数据仓库（还是IT技术） 5. 商务智能实施很多是IT部门牵头，但是应用是业务
部门，所以最后的应用很难满足业务部门的需求 6. 有人称商务智能是决策支持系统，但是，项目实施
部门很难知道领导需要什么，所以开发完成后往往 不能得到领导的认可 7. 由于对需求了解的不充分，使得项目的周期延长， 成本增加，风险加大
9
企业商务智能体系架构规划
数据重新组织 数据重新组织 数据质量控制 数据质量控制
数据抽取、 迁移、加载
元数据管理（运营元数据、技术元数据、分析元数据）
数据获取
数据管理
实时 增量
虚拟 数据仓库
报表 随即查询
Intranet/ Internet
即席查询
决策人 员
管理人 员
WEBFOCUS 分析人 产品报告 员
例外分析 数据挖掘
数据挖 掘例外分 析
业务人 员
解决的业务问题
利润成本分析 资产分析
营销分析
投资组合分析 平衡计分卡/KPI
10
内议容程安排 内容安排
• 什么是商务智能 • 商务智能的整体架构 • 商务智能基本功能介绍
物联网 RFID
3
商务智能的理解？
数据 管理
数据
信息
知识
决策
商务智能是通过对来自不同的数据源进行统一处理及管理，通过灵活的展现 方法来帮助企业进行决策支持。
4
信息孤岛和信息烟囱
5
商业智能(BI)介绍.pptx
BI/DW Introduction
James Chen PSO Sr. Consultant
程序=算法+数据结构
--Niklaus Wirth
数据结构 离散结构 线形结构 - 数组链表栈队列 树 图
算法 空间复杂度 时间复杂度
经典业务系统模型
业务流程
Skill set 数据库 C++/J2EE/.net
数据仓库系统
RDBMS 关系数据库
SAP/ERP
分析型CRM 业务指标分析
EXCEL Web/XML
VSAM 主机系统
优化是针对即时更新的事务处理
数据是当前的
数据总在实时变化中 存储明细数据 支持日常的业务 面向事务 支持办事人员或行政人员
数据集市
数据仓库
5-10 年
优化是针对大批量查询而不是更新 数据是历史的
– 新需求的开发快
– 数据获取的效率快
底层数据 低粒度汇总 高粒度汇总
建设数据仓库的主要任务
• 数据仓库建模 • ETL • 前端展现组 • 数据挖掘 • 元数据
数据仓库引擎
• NCR Teredata • ORACLE 9以上 • DB2 EEE • Sybase IQ • MS SQL Server
n
Existing Interfaces
Existing Assets
Business Type Model
Identify Business Interfaces
Identify System Interfaces & Ops
Architectur
Create Initial
e Patterns
Comp Specs &
James Chen PSO Sr. Consultant
程序=算法+数据结构
--Niklaus Wirth
数据结构 离散结构 线形结构 - 数组链表栈队列 树 图
算法 空间复杂度 时间复杂度
经典业务系统模型
业务流程
Skill set 数据库 C++/J2EE/.net
数据仓库系统
RDBMS 关系数据库
SAP/ERP
分析型CRM 业务指标分析
EXCEL Web/XML
VSAM 主机系统
优化是针对即时更新的事务处理
数据是当前的
数据总在实时变化中 存储明细数据 支持日常的业务 面向事务 支持办事人员或行政人员
数据集市
数据仓库
5-10 年
优化是针对大批量查询而不是更新 数据是历史的
– 新需求的开发快
– 数据获取的效率快
底层数据 低粒度汇总 高粒度汇总
建设数据仓库的主要任务
• 数据仓库建模 • ETL • 前端展现组 • 数据挖掘 • 元数据
数据仓库引擎
• NCR Teredata • ORACLE 9以上 • DB2 EEE • Sybase IQ • MS SQL Server
n
Existing Interfaces
Existing Assets
Business Type Model
Identify Business Interfaces
Identify System Interfaces & Ops
Architectur
Create Initial
e Patterns
Comp Specs &
(bi商务智能)商业智能BI_数据分析平台解决方案
（bi 商务智能)商业智能BI_数据分析平台解决方案数据分析平台解决方案成都四方伟业软件股份有限公司2017 年 1 月目录1.背景概述 52.现状分析 62.1.主流 BI 模式62.1.1.传统 BI 模式62.1.2.敏捷 BI 模式72.2.平台推荐模式 83.整体需求 103.1.数据源支持 103.2.自助式查询 103.3.OLAP 联机分析 113.4.UI 编排功能 123.5.丰富的组件 133.6.多种展示方式 133.7.外部数据服务 144.总体设计 154.1.数据分析 164.2.设计运行 164.3.系统管理 164.4.可视化展示 165.功能设计 175.1.数据分析 175.1.1.多数据源 175.1.2.数据建模 185.1.3.多维 BI 分析185.2.设计运行 205.2.1.UI 编排205.2.2.丰富组件 215.2.3.事件引擎 245.2.4.运行引擎 245.3.系统管理 265.3.1.我的报表 265.3.2.工程化管理 265.3.3.主题管理 275.3.4.布局管理 275.3.5.数据源管理 275.3.6.基础管理 275.4.可视化展示 285.4.1.决策仪表盘 285.4.2.大屏综合显示 305.4.3.交互式 WEB 界面305.4.4.基于 GIS 的数据可视 33 5.5.其他功能 385.5.1.数据探索 385.5.2.事件定义 385.5.3.项目管理 395.5.4.基础管理 395.5.5.安全管理 395.5.6.部署与集成 401.背景概述当前，我们的世界已经迈入大数据（BigData）时代，随着互联网、物联网、云计算等信息技术的迅猛发展，信息技术与人类世界、经济、军事、科研、生活等方面不断交叉融合，催生了超越以往任何年代的巨量数据。
数据正在变得无处不在、触手可及，数据的背后隐藏着信息，而信息之中蕴含着知识和智慧。
商业智能(BI)简介(精编课件).ppt
精品课件
OLAP
▪ （On-Line Analytical Processing）即联机分析处理，是 BI的一
种全新的数据封装方式，直接产物是报表或Cube，是使分析人员、管 理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取, 从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。
▪ OLAP展现在用户面前的是一幅幅多维视图。 ▪ 维（Dimension）：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的
目的：解决在信息技术(IT) 发展中存在的拥有大 量数据、然而有用信息贫乏(Data richInformation poor)的问题。
精品课件
ETL
▪ 是数据抽取（Extract）、转换（
Transform）、清洗（Cleansing） 、装载（Load）的过程。是构建数据 仓库的重要一环，用户从数据源抽取出 所需的数据，经过数据清洗,最终按照预 先定义好的数据仓库模型，将数据加载 到数据仓库中去。
▪ 这样不难看出，传统的交易系统完成的是Business到Data的过程，
而BI要做的事情是在Data的基础上，让Data产生价值，这个产生价值 的过程就是Business Intelligence analyse的过程。
精品课件
景
▪ 说个场景，一天去街上买烤白薯，和老板那银聊天。
▪ 银：“你娃干哈地呀？”
把尿片和啤酒捆绑销售获得了巨大成功。 这个故事成了一个利用数据挖掘商业价值最大化的神话。由此看 来，非常不关联的两样东西，通过海量的信息数据处理，可以挖 掘出它们之间潜在的关联，将这种关联商业化，就会得到意想不 到的新业务或新的商业模式。 到底该怎样把这些占据大量存储空间的数据的价值挖掘出来，让 这些数据从成本的消耗者变成利润的促进者呢？新的数据分析技 术由此诞生了，完成了“数据”到“数据价值”转换的环节，同时给 这项技术起了一个响亮而又神密的名字“BI”（Business Intelligence）
OLAP
▪ （On-Line Analytical Processing）即联机分析处理，是 BI的一
种全新的数据封装方式，直接产物是报表或Cube，是使分析人员、管 理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取, 从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。
▪ OLAP展现在用户面前的是一幅幅多维视图。 ▪ 维（Dimension）：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的
目的：解决在信息技术(IT) 发展中存在的拥有大 量数据、然而有用信息贫乏(Data richInformation poor)的问题。
精品课件
ETL
▪ 是数据抽取（Extract）、转换（
Transform）、清洗（Cleansing） 、装载（Load）的过程。是构建数据 仓库的重要一环，用户从数据源抽取出 所需的数据，经过数据清洗,最终按照预 先定义好的数据仓库模型，将数据加载 到数据仓库中去。
▪ 这样不难看出，传统的交易系统完成的是Business到Data的过程，
而BI要做的事情是在Data的基础上，让Data产生价值，这个产生价值 的过程就是Business Intelligence analyse的过程。
精品课件
景
▪ 说个场景，一天去街上买烤白薯，和老板那银聊天。
▪ 银：“你娃干哈地呀？”
把尿片和啤酒捆绑销售获得了巨大成功。 这个故事成了一个利用数据挖掘商业价值最大化的神话。由此看 来，非常不关联的两样东西，通过海量的信息数据处理，可以挖 掘出它们之间潜在的关联，将这种关联商业化，就会得到意想不 到的新业务或新的商业模式。 到底该怎样把这些占据大量存储空间的数据的价值挖掘出来，让 这些数据从成本的消耗者变成利润的促进者呢？新的数据分析技 术由此诞生了，完成了“数据”到“数据价值”转换的环节，同时给 这项技术起了一个响亮而又神密的名字“BI”（Business Intelligence）
BI商务智能解决方案
BI商务智能解决方案BI商务智能解决方案是指利用商务智能技术和工具来解决企业在实际经营管理中遇到的各种问题，包括数据分析、业务分析、预测分析、决策支持等方面的问题。
BI商务智能解决方案的实施可以帮助企业实现数据的整合、分析和应用，从而提高企业的运营效率、降低风险、提升利润。
本文将详细介绍BI商务智能解决方案的四个主要组成部分：数据整合、数据分析、预测分析和决策支持。
一、数据整合数据整合是BI商务智能解决方案的第一步，它的目的是将企业内部的各种数据源整合到一个统一的数据仓库中。
数据仓库可以集中存储企业的各种数据，包括销售数据、财务数据、供应链数据、人力资源数据等等。
通过数据整合，企业可以消除数据孤岛，实现跨部门、跨系统的数据共享和协作。
同时，数据整合还可以提供一个规范化的数据模型，使得数据分析和应用更加方便和高效。
数据整合的关键在于数据清洗、数据集成和数据转换。
数据清洗是指对数据中的错误、重复、不完整等问题进行清理和修复。
数据集成是指将来自不同系统、不同数据源的数据进行整合和关联。
数据转换是指将不同格式、不同结构的数据转化为统一的规范化格式，以便于后续的数据分析和应用。
二、数据分析数据分析是BI商务智能解决方案的核心部分，它的目的是从大量的数据中挖掘出有价值的信息和知识。
数据分析可以帮助企业发现隐藏在数据背后的模式、趋势和规律，从而帮助企业做出更准确、更有针对性的决策。
数据分析的方法包括统计分析、数据挖掘、机器学习等。
统计分析可以从数据中计算各种统计指标，例如平均值、标准差、相关系数等，帮助企业了解数据的分布和关系。
数据挖掘可以通过发现数据中的模式、关联规则等来预测未来的趋势和行为。
机器学习可以通过训练模型来自动识别和分类数据，例如通过构建一个销售预测模型来预测未来的销售额。
三、预测分析预测分析是BI商务智能解决方案的扩展部分，它的目的是基于历史数据和模型来预测未来的趋势和行为。
预测分析可以帮助企业做出更准确的预测和规划，减少不确定性和风险。
BI商业智能介绍ppt课件
2024/1/27
在线课程
Coursera、edX等平台上提供 的BI和数据科学相关课程
行业研究报告
Gartner、Forrester等权威机 构发布的BI市场研究报告
技术社区
CSDN、知乎等社区中BI领域的 专业讨论和交流
28
感谢您的观看
THANKS
2024/1/27
29
持续改进
3
通过BI工具持续跟踪和分析改进方案的效果，不 断完善和优化生产过程，提高产品质量和生产效 率。
2024/1/27
19
金融行业风险预警模型构建实践分享
风险数据整合
通过BI工具整合内外部风险数据，包括市场风险、信用风险、操作 风险等，形成全面的风险视图。
风险预警模型构建
基于风险数据，利用先进的算法和模型构建风险预警系统，实现风 险的实时监测和预警。
BI商业智能介绍ppt课件
2024/1/27
1
目录
• BI商业智能概述 • BI核心技术组件 • BI实施方法论与流程 • 典型案例分析：成功应用BI提升企业竞争力
2024/1/27
2
目录
• 挑战与机遇：AI赋能下的新一代BI发展趋势 • 总结回顾与展望未来发展趋势
2024/1/27
3
01
BI商业智能概述
2024/1/27
4
定义与发展历程
定义
BI商业智能是一种运用数据仓库、在 线分析和数据挖掘等技术来处理和分 析数据的技术，目的是帮助企业更好 地利用数据提高决策效果。
发展历程
BI商业智能起源于20世纪90年代，经 历了从报表、在线分析到数据挖掘等 阶段，现已成为企业决策支持的重要 工具。
商业智能(BI)简介(精编课件)
•商业智能(BI)概述•商业智能(BI)的核心技术•商业智能(BI)的实施步骤目•商业智能(BI)的应用案例•商业智能(BI)的未来发展趋势录商业智能的定义商业智能（Business Intelligence，简称BI）是一种运用数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据的技术，旨在帮助企业更好地利用数据提高决策效果。
BI通过对海量数据进行收集、整理、分析，将数据转化为有用的信息，再将这些信息转化为知识，最终为企业的战略决策提供支持。
第一阶段01第二阶段02第三阶段03数据集成数据存储数据管理030201数据预处理关联规则挖掘分类与预测联机分析处理技术多维数据分析提供多维数据视图，支持对数据进行切片、切块、旋转等操作，以便从不同角度分析数据。
数据钻取与聚合支持对数据进行不同层次的钻取和聚合操作，满足用户对不同粒度数据的分析需求。
实时数据分析支持对实时数据进行在线分析，以便及时发现问题和机会。
可视化技术交互式可视化数据可视化提供交互式操作界面，支持用户对可视化结果进行自定义和调整，以满足个性化分析需求。
大屏展示技术评估数据需求了解所需数据的类型、来源和质量要求，确保数据的可用性和准确性。
确定分析目标明确需要解决的业务问题或目标，例如销售趋势分析、客户细分等。
制定实施计划根据业务需求和资源情况，制定详细的实施计划和时间表。
明确业务需求数据准备与处理数据收集01数据清洗02数据转换03建立数据模型选择建模方法根据分析目标和数据特点，选择合适的建模方法，例如统计模型、机器学习模型等。
构建模型利用选定的建模方法和工具，构建数据模型，并进行训练和调优。
验证模型使用验证数据集对模型进行验证，评估模型的准确性和可靠性。
数据分析与挖掘数据可视化数据挖掘交互式分析结果呈现与解释结果报告结果解释决策支持1 2 3销售数据可视化库存优化顾客细分和个性化营销零售业销售分析生产过程监控质量控制供应链优化商业智能可以实时监控生产线的运行状态，及时发现问题并进行调整，确保生产过程的顺利进行。
商务智能ppt第一章商务智能
DATA： S、事实和数字
How are You?
π
Happy New Year!
Word
record
Data
Explain Information
•Discrete, objective facts about the world •Easily structured and captured •Easily transferred
3.数据挖掘技术
• 与联机分析处理技术的探测式数据分析不同,数据挖掘侧重从海量数据中揭示隐含 的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程,它按照预定的规则对数据库和 数据仓库中已有的数据进行信息开采、挖掘和分析,从中识别和抽取隐含的模式与 有趣的知识,为决策者提供决策依据。
数据(Data)
信息(Information)
知识(Knowledge)
下雨
夏天午后常下雨
夏天出门要随身带雨伞
智慧(Wisdom)
全年中如果出现这种天气情 况都要带伞
1.3 商务智能的组成要素
• 1.大数据 • 按照数据源来说，数据分为企业内部数据和企业外部数据两类。企业内部数据包括企业
业务系统产生的数据，如订单、客户信息、交易记录、物流记录等；企业外部数据是指 来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。 按照数据生成时间来说， 数据分为即时数据和历史数据。 即时数据即企业在运营过程 中产生的即时数据，这类数据基本上是几秒或者是几分钟之前产生的经营数据。而历史 数据指的是前一天、前一周，甚至是前一个月的经营数据。从数据结构化程度来说，数 据分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据是指存储在各个交易系统背后的关系数 据库中的数据，通常以表格的形式存在和展现，非结构化数据通常以零散的文件形式存 在和展现，泛指不能简单以表格形式展现的数据。
BI商务智能宣讲PPT课件
商务智能的发展历程
01
02
03
起步阶段
20世纪90年代，商务智能 概念初步形成，主要应用 于财务和销售数据分析。
发展阶段
21世纪初，随着数据仓库 和数据挖掘技术的成熟， 商务智能在企业中得到广 泛应用。
成熟阶段
近年来，随着大数据、云 计算和人工智能技术的融 合，商务智能在功能和性 能上得到进一步提升。
预测与决策支持
预测
利用数据分析结果和模型预测未 来的趋势和结果，为决策提供依
据和支持。
决策支持
通过数据分析和可视化结果，为决 策者提供全面的数据支持和建议， 帮助决策者做出科学合理的决策。
实时更新
提供实时数据更新和推送服务，确 保决策者能够及时获取最新的数据 和分析结果。
03 商务智能的应用场景
快速响应和决策支持。
03
数据可视化增强理解
利用大数据可视化技术，商务智能系统可以将复杂的数据以直观、易懂
的方式呈现，提高用户对数据的理解。
云端商务智能的发展趋势
云端部署降低成本
云端商务智能可以降低企业IT成本，通过按需付费模式，企业可 以根据实际需求灵活配置资源。
云端协作提升效率
云端商务智能可以实现多用户同时访问和协作，提高工作效率和 协作效果。
客户细分与个性化服务
客户细分
个性化服务
商务智能可以通过对客户数据的分析，将 客户进行细分，帮助企业更好地了解不同 类型客户的需求和特点。
针对不同客户的特点和需求，商务智能可 以帮助企业提供个性化的服务和产品，提 高客户满意度和忠诚度。
客户留存与挽回
客户价值提升
商务智能可以通过对客户流失原因的分析 ，帮助企业采取有效措施留住老客户和挽 回流失的客户。
BI商业智能介绍PPT
的决策，从而提高决策效率。
优化资源配置
02
通过数据分析，企业可以更好地了解业务情况，优化资源配置，
提高资源利用率。
增强竞争优势
03
通过数据分析和可视化，企业可以更好地了解市场和竞争对手，
从而制定出更具竞争力的策略。
商业智能的历史与发展
01
02
起源
发展
商业智能的起源可以追溯到20世纪80 年代，当时的企业开始意识到数据的 重要性，并开始尝试使用数据库和报 表工具来管理数据。
供应链优化
1Байду номын сангаас
商业智能通过对供应链数据的分析，能够优化企 业的采购、生产和物流等环节，降低成本和提高 效率。
2
通过分析供应商和市场供需状况，商业智能能够 帮助企业制定合理的采购计划和库存管理策略。
3
商业智能还可以帮助企业实现与供应商的协同合 作，提高供应链的透明度和可控性。
财务分析与预测
01
商业智能通过对财务数据的整合和分析，能够提供 全面的财务状况和经营成果的展示。
案例二：某银行的客户细分与个性化营销
总结词
通过客户细分和个性化营销，银行提高客户 满意度和忠诚度，增加业务收入。
详细描述
某银行利用BI工具对客户数据进行分析，将 客户划分为不同细分市场。针对不同细分市 场的客户需求和行为特点，银行制定个性化 的营销策略和产品组合。通过精准营销和个 性化服务，银行提高了客户满意度和忠诚度， 增加了交叉销售和增值服务的机会，最终实 现业务收入的稳步增长。
数据可视化仪表盘
提供数据可视化仪表盘功能，以便更加全面地展示数据的各种指标 和趋势。
数据挖掘与预测
1 2 3
数据挖掘算法
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System
GL Interface
Data Collection
•Non - Oracle Financial •Statistical
报告和分析财务状况
Business Intelligence
System
GL Interface
Data Collection
•Non - Oracle Financial •Statistical
计划
零售
▪ Category Management ▪ Customer Service ▪Warehouse ▪ePOS
核心应用
▪Advance 6S ▪Financial Analyzer ▪General Ledger ▪Cash Management ▪Treasury ▪Fixed Assets ▪HR
3
简单例证
4
润联 - 集团信息系统的服务公司
报表，每月都要出的 数据，每天都有新的 烦恼，永远不会少的 原因？其实不太明的….
才是有价值的！
数据 ——应当是多角度的！
组织结构
利润中心经理的视角
财
务 项
实际数据
目
时间
财务经理的视角
财务分析者的的视角 特别视角
最优化的查询和分析
Business Intelligence
利用BI系统的客户
1 什么是BI(商务智能)？
2
BI(商务智能)的基本功能和特性
3
简单例证
4
** - 集团信息系统的服务公司
**信息服务总览
信
息 应用系统 服
务 解决方案 价
值 信息平台 链
商务咨询 企业信息化应用 新技术增值服务 网络基建与管理
集团信息应用
协调
制造
▪Bills of Material ▪Master Scheduling/MRP ▪Capacity ▪Work in Process ▪Quality ▪Cost Management ▪Process Manufacturing
实例三：把好公司的钱袋
Credit Control
实例四：设计公司的未来
Budgeting System
总结：利用BI的优势
• 维护向分析的转化 • 是系统的管理而不是人的管理 • 克服传统数据软件的局限 • 保证数据的真实可靠 • 提高分析能力 • 灵活型的控制 • 满足不同的数据需求 • 实现财务与市场/销售的连接
• 提供标准的: 报告 层次 模型
• 更改数据
• 控制数据读/写的权限
可控的数据分配
总部 利润中心 利润点
• 输入和储存新的数据
• 提交修订的: 预算方案 预测 计划
• 存取分享的数据
• 储存本地数据
• 读取共享数据
强大的数据处理能力
任何内容
任何装置
任何时间
任何地点
1 什么是BI(商务智能)？
• 决策执行的基础
• 预测的基础
分析
持续和可靠的数据
计划
实际 预算
分析
预测
• 没有绝对正确的答案
• 依靠分析
• 众多的预测方案
• 灵活的要求
强大的分析工具
Ø 基于网络的运用 Ø 特殊的运用 Ø 综合的报告和分析 Ø 科学的财务分析模型 Ø 无拘无束的想象 Ø 多样的报告和图表 Ø 与其他系统数据的无缝连接
2
BI(商务智能)的基本功能和特性
3
简单例证
4
润联 - 集团信息系统的服务公司
实例一：多组织的融合
多组织的数据综合和分享（1）
多组织的数据综合和分享（2）
实例二：揭开销售数据的面纱
Sales Analyst
你能发现什么问题吗
看一看可以做点什么
是不是有点启发了呢？
再继续挖呀！
终于明白了！
数据分析
V变a化ria报nc告e
特定报告
假设分析
特殊值报告
数据积累是所有分析的基础 GL Interface
预测 预算
状况报告
Business Intelligence
System
数据分析
Data Collection
•Non - Oracle Financial •Statistical
变化报告
成功的管理的关键
• 持续和可靠的数据信息 • 对不同数据的精确分析 • 可控的数据分配 • 强大的获得和处理数据的能力
持续和可靠的数据
实际数据
• 多组织的数据综合和分享 • 多版本预算的制作与比较
• 强大的历史数据库
• 不仅仅是会计数据
预算数据
持续和可靠的数据
实际
预算
• 近乎无限的报告和表格
• 细节的真实有效
组织层级示意图
ROI Margin Product Profitability
总经理
助理总经理
利润中心
利润点
Access Planning Budgeting 6S Reporting Analysis Forecasting
可控的数据分配
总部 利润中心 利润点
• 数据的分配极其重要
• 同一系统实现数据分享
..... Day to Day Transactions
Business Intelligence
Solution
GL Link
Oracle Financials
Other Data
财务管理者
- 6S Reporting - Budgets - Plans - Forecasts - What If - Analysis - Modeling
特定报告
假设分析
特殊值报告
什么是BI（商务智能）？
彩
色
BI System
的 图
简 单 的 表
无尽的数据
BI System
概
括
的
信
息
BI是将数据变成信息、将信息变成知识并以
有意义的方式呈现给决策层的商业解决方案
1
什么是BI(商务智能)？
2
BI(商务智能)的基本功能和特性
3
简单例证
4
润联 - 集团信息系统的服务公司
BI的分析方法
• OLAP在线分析 • What-if假设分析 • ANOVA变动分析 • 数据挖掘分析
BI展现数据的方法
• 标准报告 • 结构化报告 • 特别报告 • OLAP三维彩色报告 • 例外报告
BI充分满足CEO/CFO/CSO的需要
集团总经理
市场管理者
- Accounts Payable - Accounts Receivable - Fixed Assets - Standard Financial Reports - Consolidations - Journal Entries
Our customers’ success is our Business
Business Intelligence Solution
商务智能解决方案
1 什么是BI(商务智能)？
2
BI(商务智能)的基本功能和特性
3
简单例证
Байду номын сангаас
4
润联 - 集团信息系统的服务公司
1 什么是BI(商务智能)？
2
BI(商务智能)的基本功能和特性
GL Interface
Data Collection
•Non - Oracle Financial •Statistical
报告和分析财务状况
Business Intelligence
System
GL Interface
Data Collection
•Non - Oracle Financial •Statistical
计划
零售
▪ Category Management ▪ Customer Service ▪Warehouse ▪ePOS
核心应用
▪Advance 6S ▪Financial Analyzer ▪General Ledger ▪Cash Management ▪Treasury ▪Fixed Assets ▪HR
3
简单例证
4
润联 - 集团信息系统的服务公司
报表，每月都要出的 数据，每天都有新的 烦恼，永远不会少的 原因？其实不太明的….
才是有价值的！
数据 ——应当是多角度的！
组织结构
利润中心经理的视角
财
务 项
实际数据
目
时间
财务经理的视角
财务分析者的的视角 特别视角
最优化的查询和分析
Business Intelligence
利用BI系统的客户
1 什么是BI(商务智能)？
2
BI(商务智能)的基本功能和特性
3
简单例证
4
** - 集团信息系统的服务公司
**信息服务总览
信
息 应用系统 服
务 解决方案 价
值 信息平台 链
商务咨询 企业信息化应用 新技术增值服务 网络基建与管理
集团信息应用
协调
制造
▪Bills of Material ▪Master Scheduling/MRP ▪Capacity ▪Work in Process ▪Quality ▪Cost Management ▪Process Manufacturing
实例三：把好公司的钱袋
Credit Control
实例四：设计公司的未来
Budgeting System
总结：利用BI的优势
• 维护向分析的转化 • 是系统的管理而不是人的管理 • 克服传统数据软件的局限 • 保证数据的真实可靠 • 提高分析能力 • 灵活型的控制 • 满足不同的数据需求 • 实现财务与市场/销售的连接
• 提供标准的: 报告 层次 模型
• 更改数据
• 控制数据读/写的权限
可控的数据分配
总部 利润中心 利润点
• 输入和储存新的数据
• 提交修订的: 预算方案 预测 计划
• 存取分享的数据
• 储存本地数据
• 读取共享数据
强大的数据处理能力
任何内容
任何装置
任何时间
任何地点
1 什么是BI(商务智能)？
• 决策执行的基础
• 预测的基础
分析
持续和可靠的数据
计划
实际 预算
分析
预测
• 没有绝对正确的答案
• 依靠分析
• 众多的预测方案
• 灵活的要求
强大的分析工具
Ø 基于网络的运用 Ø 特殊的运用 Ø 综合的报告和分析 Ø 科学的财务分析模型 Ø 无拘无束的想象 Ø 多样的报告和图表 Ø 与其他系统数据的无缝连接
2
BI(商务智能)的基本功能和特性
3
简单例证
4
润联 - 集团信息系统的服务公司
实例一：多组织的融合
多组织的数据综合和分享（1）
多组织的数据综合和分享（2）
实例二：揭开销售数据的面纱
Sales Analyst
你能发现什么问题吗
看一看可以做点什么
是不是有点启发了呢？
再继续挖呀！
终于明白了！
数据分析
V变a化ria报nc告e
特定报告
假设分析
特殊值报告
数据积累是所有分析的基础 GL Interface
预测 预算
状况报告
Business Intelligence
System
数据分析
Data Collection
•Non - Oracle Financial •Statistical
变化报告
成功的管理的关键
• 持续和可靠的数据信息 • 对不同数据的精确分析 • 可控的数据分配 • 强大的获得和处理数据的能力
持续和可靠的数据
实际数据
• 多组织的数据综合和分享 • 多版本预算的制作与比较
• 强大的历史数据库
• 不仅仅是会计数据
预算数据
持续和可靠的数据
实际
预算
• 近乎无限的报告和表格
• 细节的真实有效
组织层级示意图
ROI Margin Product Profitability
总经理
助理总经理
利润中心
利润点
Access Planning Budgeting 6S Reporting Analysis Forecasting
可控的数据分配
总部 利润中心 利润点
• 数据的分配极其重要
• 同一系统实现数据分享
..... Day to Day Transactions
Business Intelligence
Solution
GL Link
Oracle Financials
Other Data
财务管理者
- 6S Reporting - Budgets - Plans - Forecasts - What If - Analysis - Modeling
特定报告
假设分析
特殊值报告
什么是BI（商务智能）？
彩
色
BI System
的 图
简 单 的 表
无尽的数据
BI System
概
括
的
信
息
BI是将数据变成信息、将信息变成知识并以
有意义的方式呈现给决策层的商业解决方案
1
什么是BI(商务智能)？
2
BI(商务智能)的基本功能和特性
3
简单例证
4
润联 - 集团信息系统的服务公司
BI的分析方法
• OLAP在线分析 • What-if假设分析 • ANOVA变动分析 • 数据挖掘分析
BI展现数据的方法
• 标准报告 • 结构化报告 • 特别报告 • OLAP三维彩色报告 • 例外报告
BI充分满足CEO/CFO/CSO的需要
集团总经理
市场管理者
- Accounts Payable - Accounts Receivable - Fixed Assets - Standard Financial Reports - Consolidations - Journal Entries
Our customers’ success is our Business
Business Intelligence Solution
商务智能解决方案
1 什么是BI(商务智能)？
2
BI(商务智能)的基本功能和特性
3
简单例证
Байду номын сангаас
4
润联 - 集团信息系统的服务公司
1 什么是BI(商务智能)？
2
BI(商务智能)的基本功能和特性