现代企业设备管理技术介绍课件

设备管理的发展历程
01
早期的设备管理主要依靠人工进 行，随着信息技术的发展，设备 管理逐渐实现了信息化和智能化 。
02
现代的设备管理不仅关注设备的 运行和维护，还注重设备的更新 和改造，以及环保和安全等方面 的要求。
02
CATALOGUE
设备管理基础知识
设备分类与识别
设备分类
根据设备类型、用途、使用环境 等因素进行分类，便于管理和维 护。
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绿色设备管理措施
采用节能环保的设备和技术、实施能效管理和减 排计划、推动废弃设备的回收和再利用等。
设备管理与其他企业管理领域的融合
01
设备管理与企业战略管理的融合
将设备管理纳入企业战略规划中，确保设备管理与企业战略目标的一致
性。
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设备管理与企业财务管理的融合
将设备管理成本纳入企业财务管理体系，实现设备的经济价值最大化。
设备管理基础知识 及拓展课件
目 录
• 设备管理概述 • 设备管理基础知识 • 设备管理技术 • 设备管理应用与实践 • 设备管理拓展知识 • 案例分析与实践
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CATALOGUE
设备管理概述
设备管理定义
设备管理是指对企业中的各类设备进 行全生命周期的管理，包括设备的采 购、安装、使用、维护、维修、报废 等各个环节。
设备识别
通过标识、标签等方式对设备进 行标识，方便识别和管理。
设备维护与保养
定期维护
制定设备维护计划，定期进行维护保养，确等手段，预防设备故障的发生，提高设备使 用寿命。
设备故障诊断与排除
故障诊断
通过观察、检测等方法，确定设备故 障的原因和部位。
故障排除
要点一

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1 aAe t0 ln( ) k bk
从式中可以看出，t0的大小主要受维持费用函数中的参数k 影响，适当增加设备折旧率a的值，会使t0增大，只要满足
A aAt L 0 0 L 为规定的设备残值。在 A ,K ,B ,L 为确定数值时， 0 0
k
我们可以从小到大以一 定的步长适当增加 a 值，利用上式推 t 0
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• 2.用低劣值法确定设备最佳更新期
–多数设备在使用期内，功能是逐渐下降的，尽管产
品所分摊的设备的设置费随使用年限的增长而减少，
但设备的运行维护费用却逐步增加。这种变化成为 设备的低劣化。如果低劣化的值的增加和使用时间 的延长是线性关系，那么就可能在设备早期测定设 备的最佳更新期。
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• 假定设备经过使用后残值为零，P代表设备的原始价值，T 代表使用年限，则每年设备的设置费用为P/T；若设备的劣 化值年均为λ，则T年内平均劣化值为
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• 作业： • 1.设备原值30万元，维持费用为0.3e0.5（t-1）万元， 取规定的设备残值L0=2万元，求最佳折旧率和折旧 年限。（提示：折旧率可从0.05，0.06， 0.07……0.13进行比较计算） • 2.某机床厂一台设备原值P=16000元，每年低劣化 值为λ=500，问设备什么时间更新比较经济？其年 平均最低费用为多少？
响着企业产品成本 • 投资阶段决定了企业装备的技术水平和系统功能，也 影响着企业生产效益和产品质量 • 投资阶段决定了设备的适用性、可靠性和维修性，也
影响企业装备效能的发挥和可利用率
• 设备寿命周期费用应与寿命周期收入综合起来评估选 择设备
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• 1.用设备占有总净现值法确定设备最佳更新期 t时刻设备占总净现值=设备原值-t设备折旧总额 +t时刻为维持费用总和

➢设备总费用包括研究、设计、制造、安装调试、使 用、维修直至报废所发生的费用总和，由设备原始 费用和使用费（维修费）两大部分组成。
➢综合效率衡量包括6个方面：P（产量）Q（质量）C
（成本）D（交货期）S（安全）H（劳动情绪）
– 从工程技术、经济和组织管理方面对设备进行综合管
理和研究；
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Operations Management
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Operations Management
• 设备管理的全过程：研究-设计-试制-制造-选 购-安装调试-使用-维修-改造-更新-报废。
• 传统设备管理工作特点和局限：
– 设备管理工作集中在设备维修阶段，忽视对设 备全过程的管理；
– 把设计、制造的管理过程与使用过程的管理严 格分开。（前者-制造厂管理；后者-使用单位 管理）；
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Operations Management
设备的故障与故障率曲线
1、故障：设备在其寿命周期内，由于磨损或操作使 用等方面的原因，发生丧失其规定功能的状况。
– 突发故障（损坏故障）：由偶然性、意外性原 因造成。
– 渐发故障（劣化故障）：由于设备功能逐渐老 化而引起的故障。
2、故障率曲线（浴盆曲线） 故
步，出现性能、效率更高的新设备，使原设备陈旧
落后，甚至丧失部分或h全部使用价值。
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Operations Management
3）、设备磨损对策 • 加强对设备的合理使用，精心维护保养，延长
设备的最佳技术状态； • 加强设备的日常检查和定期检查，及时掌握零
件磨损情况，在设备进入急剧磨损阶段前，及 时进行修理； • 根据零件磨损规律，分析计算零件的磨损率和 使用期限，有计划地进行更换修理。

智能化辅助决策支持
设备故障预测
基于历史数据和机器学习算法，建立 设备故障预测模型，实现故障提前预 警和预防性维护。
设备运行优化
通过对设备运行数据的分析，发现设 备运行中的瓶颈和问题，提出优化建 议，提高设备运行效率。
备品备件管理优化
基于库存数据和设备运行数据，建立 备品备件需求预测模型，实现备品备 件的合理库存和及时供应。
信息化管理系统优势
提高管理效率、降低管理成本、实现设备全生命周期管理等。
数据采集、传输和处理技术
数据采集技术
通过传感器、RFID等技术手段， 实时采集设备的运行状态、工作 参数等信息。
数据传输技术
利用有线或无线传输方式，将采 集到的数据实时传输到信息化管 理系统。
数据处理技术
对采集到的数据进行清洗、整合 、分析等处理，提取有价值的信 息，为设备管理提供决策支持。
脱落造成事故。
故障诊断与排除技巧
01
故障现象观察
仔细观察设备故障现象，了解故障发生时的具体情况，以便准确判断故
障原因。
02
故障原因分析
根据故障现象和相关经验，分析故障原因，确定故障部位和性质。
03
故障排除方法
针对故障原因，采取相应的排除方法，如更换损坏部件、调整参数等，
确保设备恢复正常运行。同时，对故障排除过程进行详细记录和总结，
以便今后遇到类似问题时能够迅速解决。
设备维修与保养
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维修策略制定
预防性维修策略
通过定期检查和保养，预防设备故障的发生，提 高设备稳定性和可靠性。
预测性维修策略
利用先进的监测和诊断技术，实时掌握设备运行 状态，预测故障并提前进行维修。
事后维修策略