(新高考)高考数学二轮复习主攻36个必考点统计与概率考点过关检测十四文

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(新高考)高考数学二轮复习主攻36个必考点统计与概率考点过关检测十四文 考点过关检测(十四) 1.(2019·泉州一模)某测试团队为了研究“饮酒”对“驾车安全”的影响,随机选取100名驾驶员先后在无酒状态、酒后状态下进行“停车距离”测试,测试的方案:电脑模拟驾驶,以某速度匀速行驶,记录下驾驶员的“停车距离”(驾驶员从看到意外情况到车子停下所需要的距离),无酒状态与酒后状态下的试验数据分别列于下表. 表1: 停车距离d(米) (10,20] (20,30] (30,40] (40,50] (50,60]

频数 26 a b 8 2 表2: 平均每毫升血液酒精含量x(毫克) 10 30 50 70 90

平均停车距离y(米) 30 50 60 70 90 已知表1数据的中位数估计值为26,回答以下问题. (1)求a,b的值,并估计驾驶员无酒状态下停车距离的平均数;

(2)根据最小二乘法,由表2的数据计算y关于x的回归方程y^=b^x+a^; (3)该测试团队认为:若驾驶员酒后驾车的平均“停车距离”y大于(1)中无酒状态下的停车距离平均数的3倍,则认定驾驶员是“醉驾”.请根据(2)中的回归方程,预测当每毫升血液酒精含量大于多少毫克时为“醉驾”?

附:回归方程y^=b^x+a^中,b^=i=1nxiyi-nx yi=1nx2i-nx2,a^=y-b^x. 解:(1)依题意,得610a=50-26,解得a=40. 又a+b+36=100,解得b=24, 故停车距离的平均数为15×26100+25×40100+35×24100+45×8100+55×2100=27. (2)依题意,可知x=50,y=60, i=1

5xiyi=10×30+30×50+50×60+70×70+90×90=17 800,

i=1

5x2i=102+302+502+702+902=16 500,

所以b^=17 800-5×50×6016 500-5×502=0.7, a^=60-0.7×50=25,

所以回归直线方程为y^=0.7x+25. (3)由(1)知当y>81时,认定驾驶员是“醉驾”.

令y^>81,得0.7x+25>81,解得x>80, 所以当每毫升血液酒精含量大于80毫克时认定为“醉驾”. 2.(2019·辽阳模拟)“微信运动”是一个类似计步数据库的公众帐号,用户只需以运动手环或手机协处理器的运动数据为介,然后关注该公众号,就能看见自己与好友每日行走的步数,并在同一排行榜上得以体现.现随机选取朋友圈中的50人记录了他们某一天的走路步数,并将数据整理如下:

步数/步 0~3 000 3 001~6 000 6 001~ 8 000 8 001~ 10 000 10 000 以上

男性人数/人 1 2 7 15 5 女性人数/人 0 3 5 9 3 规定:人一天行走的步数超过8 000步时被系统评定为“积极性”,否则为“懈怠性”. (1)填写下面2×2列联表(单位:人),并根据列联表判断是否有90%的把握认为“评定类型与性别有关”; 积极性 懈怠性 总计 男 女 总计

附: P(K2≥k0) 0.10 0.05 0.010 0.005 0.001

k0 2.706 3.841 6.635 7.879 10.828 K2=nad-bc2a+bc+da+cb+d,其中n=a+b+c+d.

(2)为了进一步了解“懈怠性”人群中每个人的生活习惯,从步数在3 001~6 000的人群中再随机抽取3人,求选中的人中男性人数超过女性人数的概率. 解:(1)2×2列联表如下. 积极性 懈怠性 总计 男 20 10 30 女 12 8 20 总计 32 18 50

根据列联表中的数据,得K2=50×20×8-10×12230×20×32×18≈0.231<2.706, 所以没有90%的把握认为“评定类型与性别有关”. (2)设步数在3 001~6 000中的男性的编号为1,2,女性的编号为a,b,c.选取三人的所有情况为(1,2,a),(1,2,b),(1,2,c),(1,a,b),(1,a,c),(1,b,c),(2,a,b),(2,a,c),(2,b,c),(a,b,c),共10种情况.符合条件的情况有(1,2,a),(1,2,

b),(1,2,c),共3种情况.故所求概率为310.

3.(2019·衡水第十三中学质检)近年来,随着互联网的发展,各种类型的网约车服务在我国各城市迅猛发展,为人们出行提供了便利,但也给城市交通管理带来了一些困难.为掌握网约车在M省的发展情况,M省的调查机构从该省抽取了5个城市,分别收集和分析了网约车的A,B两项指标数xi,yi(i=1,2,3,4,5),数据如下表所示. 城市1 城市2 城市3 城市4 城市5 A指标数x 2 4 5 6 8

B指标数y 3 4 4 4 5

经计算得:i=15 xi-x2=25,i=15 yi-y2=2,15i=15 xi-x2=2. (1)试求y与x之间的相关系数r,并利用r说明y与x是否具有较强的线性相关关系(若|r|>0.75,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合); (2)建立y关于x的回归方程,并预测当A指标数为7时,B指标数的估计值; (3)若城市的网约车A指标数x落在区间(x-3s,x+3s)的右侧,则认为该城市网约车数量过多,会对城市交通带来较大的影响,交通管理部门将介入进行治理,直至A指标数x回落到区间(x-3s,x+3s)之内.现已知2018年11月该城市网约车的A指标数为13,

问:该城市的交通管理部门是否要介入进行治理?试说明理由. 附:相关系数r=i=1n xi-xyi-yi=1n xi-x2 i=1n yi-y2, b^=i=1n xi-xyi-yi=1n xi-x2,a^=y-b^ x.

0.3≈0.55,0.9≈0.95. 解:(1)由已知数据得x=2+4+5+6+85=5,y=3+4+4+4+55=4,i=15 (xi-x)(yi

-y)=(-3)×(-1)+0+0+0+3×1=6,

所以相关系数r=i=15 xi-xyi-yi=15 xi-x2 i=15 yi-y2=625×2=310≈0.95. 因为r>0.75,所以y与x具有较强的线性相关关系,可用线性回归模型拟合. (2)由(1)可知b^=i=15 xi-xyi-yi=15 x1-x2=620=0.3, a^=y-b^ x=4-0.3×5=2.5,

所以y关于x的线性回归方程为y^=0.3x+2.5. 当x=7时,y^=0.3×7+2.5=4.6. (3)(x-3s,x+3s)=(-1,11),而13>11,故2018年11月该城市的网约车已对城市交通带来较大的影响,交通管理部门要介入进行治理. 4.(2019·安庆期末)某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传

费xi和年销售量yi(i=1,2,…,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的 值. x y w i=18 (xi-x)2 i=18 (wi-w)2 i=18 (xi-x)(yi-y) i=1

8 (wi-w)(yi-y)

46.6 563 6.8 289.8 1.6 1 469 108.8 表中wi=xi,w=18i=18wi. (1)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+dx哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?

(给出判断即可,不必说明理由) (2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程; (3)已知这种产品的年利润z与x,y的关系为z=0.2y-x,根据(2)的结果回答下列问题: ①年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少? ②年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?

附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归直线v^=α^+β^u的斜率和截距的最小二乘估计分别为

β^=i=1n ui-uvi-vi=1n ui-u2,α^=v-β^u.

解:(1)由散点图可以判断,y=c+dx适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型. (2)令w=x,先建立y关于w的线性回归方程. 由于d^=i=18 wi-wyi-yi=18 wi-w2=108.81.6=68,c^=y-d^w=563-68×6.8=100.6, 所以y关于w的线性回归方程为y^=100.6+68w,因此y关于x的回归方程为y^=100.6+68x. (3)①由(2)知,当x=49时,年销售量y的预报值y^=100.6+6849=576.6,年利润z的预报值z^=576.6×0.2-49=66.32. ②根据(2)的结果知,年利润z的预报值z^=0.2(100.6+68x)-x=-x+13.6x+20.12.

所以当x=13.62=6.8,即x=46.24时,z^取得最大值. 故年宣传费为46.24千元时,年利润的预报值最大.