河南省客、货量及其周转量图分析法

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河南省客、货量及其周转量图

年份 旅客周转量

(万人公里) 货物周转量

(万吨公里) 客运量

(万人) 货运量

(万吨) 客运平均运距(公里)

货运平均运距(公里)

2005 100070 228260 98099 78827 1.02 2.89

2006 111377 241589 108060 86608 1.03 2.79

2007 126410 272930 122557 101410 1.03 2.69

2008 151733 521584 130436 138392 1.16 3.76

方法一:时间序列法

时间序列法是根据规划区域客、货运输的历史统计资料,以时间为自变量建立模型,对未来客、货运量进行预测。其预测技术的基本出发点是利用预测对象过去发展变化的特征来描述和预测未来的变化特征。

货运量:

对统计数据分析,采用时间序列方法比较好,建立如下模型:

Y=19350X+52935

式中:X--年度差。

图2-1河南省货运量一元回归趋势图

经分析,模型标定如下:

货运量=19350年度差+52935

模型相关系数为0.8928,相关性检验合格。

用时间序列法预测2015年、2020年、2025年河南省的综合货运量分别为265785万吨、362535万吨、459285万吨。

方法二:回归系数法

回归分析法是基于事物之间的相关关系的一种数理统计方法,是预测中常用的方法。回归预测技术的种类有很多,按不同的方法分类,有一元回归、多元回归、线性回归、非线性回归等。 货运量:

对统计数据分析,采用回归分析法比较好,建立如下模型:

Y=1.1E+5Ln(X)-9.1E+5

式中:Y--货运量(万吨);X--国内生产总值(亿元);

图2-2河南省GDP—货运量相关趋势图

经回归分析,模型标定如下:

货运量=1.1E+5Ln(GDP)-9.1E+5

模型的相关系数为0.9230,相关性检验符合。

用回归分析法预测2015年、2020年、2025年河南省综合货运量分别为281952万吨、340004万吨、386549万吨。

表2-3货运量预测汇总

年份 2015 2020 2025

时间序列法 265785 362535 459285

回归分析法 281952 340004 386549

推荐值 273865 351269 422917

综合以上各种分析结果,预测结果选择推荐值。