信息技术在汽车上的运用(论文)

信息技术在车辆管理中的应用作者：甘露来源：《消费电子·理论版》2013年第03期摘要：随着信息技术技术的迅速发展，车辆管理也不断的发展变化，本文简单介绍了GPS技术和射频识别技术，并具体阐述了这两种信息技术在车辆管理中的具体应用。

关键词：信息技术，车辆管理，应用中图分类号：F262 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2013） 06-0020-01一、引言车辆管理作为社会公共交通监管行业、汽车租赁业、运输业和物流业工作等等位业务中最核心组成部分，而在现如今繁忙的业务节奏中传统的调度手段（按照固定时间表进行调度）已经不能满足需求，车辆如何管理在当今复杂的社会情势下已经成为棘手问题。

新的能够实时进行数据交互和情况监控的车辆管理方式需求迫切，曾经的仅通过与车辆司机进行无线电，电话等（警车，医护120，火警119）方式进行沟通，且对车辆任务的分配工作指示靠指挥中心人员的工作经验来进行个人判断，这就要求对工作人员的业务经验有很大的依赖性，而对车辆的实际状况并不是很了解，盲目性和滞后性过大，使得车辆的调配情况不是很良好，指挥中心不能很好的了解车辆的具体情况甚至具体位置，造成了对车辆进行业务分配时出现了很多问题，也就给车辆管理造成了很大不利，而且还会造成车辆的调度不合理、管理成本增加等对车辆管理不利的结果。

而现在随着信息技术的飞速发展，出现了很多新科技可以来协助车辆监控和调度工作的进行，比如计算机软件、电子技术以及相关的GPS技术的集成化、普遍化，也就把车辆的监控和调度工作推到了一个新的高度。

二、GPS在车辆管理中的作用GPS定位系统由空间部分、地面监控部分和用户接收机三大部分构成，是一种大型的卫星无线电导航系统。

其通过让地面主控站收集各大监控站的观测资料和气象信息，再对各卫星的星历表和卫星钟改正数进行规定格式的导航电文的编辑，最后由地面注入站来对GPS卫星进行信息的输入工作。

即GPS定位系统的工作原理。

汽车专业毕业论文作者：内容摘要随着汽车工业与电子工业的不断发展，在现代汽车上，电子技术的应用越来越广泛，汽车电子化的程度也越来越高。

汽车电子技术是汽车技术与电子技术相结合的产物。

可以说，今天的汽车已经进入电子控制的时代，而这一切都依赖于电子技术的发展。

技术创新能力成为竞争取胜的关键。

世界各大汽车公司已把主攻方向转向以微电子技术和信息技术为代表的高新技术，开发研制各种新车型，以此占领技术制高点。

国外专家预测，汽车上装备的电子装置成本将占汽车整车成本的15%以上。

汽车将由单纯的机械产品向高级的机电一体化产品方向发展，“电子汽车”走向未来。

关键词：电子技术、装置、汽车作者：电子技术在汽车照明系统中的应用随着我国经济的飞速发展和人民生活水平的提高，我国汽车工业已步入高速成长期。

不仅汽车的产量在成倍地增长，汽车的科技含量也在不断增加。

现代汽车制造技术与电子技术、信息技术日益密切融合在一起。

汽车已不再是简单的交通工具，而已成为现代科技的载体。

照明装置是汽车中十分重要的安全部件。

关于汽车的欧洲经济委员会（ECE）法规有113项，而其中与汽车灯光有关的法规就有37项之多，约占总法规数的1/3。

由此可见汽车照明装置的重要性。

另外，汽车灯还是汽车造型至关重要的部份。

因此，世界各国对汽车灯具的研发都非常重视。

一、设计总则（一）汽车电子的介绍汽车电子是车体汽车电子控制装置和车载汽车电子控制装置的总称。

车体汽车电子控制装置，包括发动机控制系统、底盘控制系统和车身电子控制系统（车身电子ECU）。

汽车电子最重要的作用是提高汽车的安全性、舒适性、经济性和娱乐性。

用传感器、微处理器CPU、执行器、数十甚至上百个电子元器件及其零部件组成的电控系统。

汽车电子化被认为是汽车技术发展进程中的一次革命，汽车电子化的程度被看作是衡量现代汽车水平的重要标志，是用来开发新车型，改进汽车性能最重要的技术措施。

汽车制造商认为增加汽车电子设备的数量、促进汽车电子化是夺取未来汽车市场的重要的有效手段。

大数据技术在汽车行业中的应用随着信息技术的飞速发展，大数据技术已经成为各行各业的重要支撑。

在汽车行业中，大数据技术也扮演着越来越重要的角色。

本文将介绍大数据技术在汽车行业中的应用，并对其对汽车行业发展的影响进行分析。

一、大数据技术在汽车制造中的应用1. 质量控制和生产优化大数据技术可以通过采集并分析汽车制造过程中的各种数据，包括生产线上的各种指标和车辆质量数据等，帮助企业进行质量控制和生产优化。

通过对大量数据的挖掘，企业能够发现潜在的质量问题，并及时进行调整和改进，从而提升产品质量和生产效率。

2. 零部件供应链管理汽车生产中涉及大量的零部件供应，而大数据技术可以通过实时采集和分析供应链上的各种数据，包括供应商的交货情况、库存水平等，帮助企业进行供应链管理。

通过对供应链数据的分析，企业能够预测零部件供应状况，及时调整采购计划，确保生产线的正常运转。

3. 智能制造和工艺优化大数据技术可以通过采集并分析车间设备数据、生产工艺数据等，实现智能制造和工艺优化。

通过对生产数据的分析，企业可以实现设备状态的实时监控，提前发现潜在故障，并进行维修和保养。

此外，大数据技术还可以帮助企业进行生产工艺的优化，提升生产效率和产品质量。

二、大数据技术在汽车销售与服务中的应用1. 汽车市场分析与预测大数据技术可以通过采集并分析市场数据，包括销售数据、用户偏好数据等，帮助企业进行汽车市场分析与预测。

通过对市场数据的分析，企业能够了解消费者的需求和喜好，对产品进行优化和定位，同时也可以预测汽车市场的走势，为企业制定合理的销售策略提供参考。

2. 客户关系管理大数据技术可以帮助汽车企业建立完善的客户关系管理系统。

通过采集并分析客户数据，包括购车行为、使用习惯等，企业能够了解客户需求，推出定制化的产品和服务，提升客户满意度和忠诚度。

同时，大数据技术还可以帮助企业进行客户维护和售后服务，提供更好的用户体验。

3. 智能驾驶和导航大数据技术可以通过实时采集并分析车辆数据、交通数据等，实现智能驾驶和导航。

信息技术在汽车维修中的应用研究摘要：我国网络信息技术的发展日新月异，同时给人们的生活带来很大的便利，信息技术在汽车维修中的应用逐渐普及，本文从信息技术在汽车维修中应用的价值、汽车维修信息技术方法、信息技术在汽车维修中的应用三部分做出研究，为汽车维修行业献计献策。

关键词：信息技术汽车维修应用研究1.引言进入21世纪以来，我国综合国力的增强，人民生活水平快速提高，工作生活中的方方面面都发生了巨大的变化，主要表现为人们对美好生活向往的追求上，这种巨大的变化也在悄无声息的加快人们生活的节奏，因此提高工作生活效率在当今社会显得尤为重要。

为了节约时间、高效便捷的出行，私家车的数量与日俱增，汽车的快速增长也给汽车维修领域提出了严峻的挑战，如何在有限的时间内快速准确确定汽车的故障以及汽车存在的安全隐患成为了汽车领域追求的方向。

2.信息技术在汽车维修中应用的价值2.1节约汽车维修时间和准确性信息技术作为一种新兴的技术产业，其高效、全面、准确的特点为人们提供了帮助。

一般当汽车发生故障，维修人员偶简单的测量工具和自己多年的工作经验，慢慢摸索汽车的故障点，然后根据这个具体的故障问题进行具体的维修，然后直接交付给车主，这种方法在现在的社会逐渐不再适用，长时间的检测对维修人员和客户都是一种浪费，这种维修方式存在很大的局限性，维修人员没有分析出导致汽车故障的根本原因，就无法避免同样的故障再次发生。

通过信息技术的维修方式可以有效的解决这个问题，信息技术的应用可以帮助维修人员在最短的时间内找到故障的根源所在，在实际应用中不但保证了维修质量和维修效率，而且节约了维修成本。

2.2 汽车维修信息储存汽车可以拥有自己信息编码，像人的身份证信息一样。

汽车数量种类非常庞大，维修人员需要面对如此繁杂的信息，不能保证每辆车维修的准确程度。

但是，汽车在信息技术的帮助下，可以建立自己的汽车维修保养档案，一般包含维修车辆的登记信息、历史维修信息、维修人员信息等。

浅谈信息技术在汽车纵梁制造中的应用【摘要】技术的不断进步和发展推动了汽车行业的迅速发展，同时人们对汽车的发展提出了更高的要求，特别是纵梁是汽车的关键部件，需要加强对纵梁制造的技术改进，进而推动汽车纵梁制造的信息化。

本文对汽车的纵梁集成化制造中信息技术，特别是参数提取、数字建模和网络技术的应用方法进行了探讨，目的是为汽车行业的健康发展提供指导和借鉴，进而实现汽车行业的可持续发展。

【关键词】汽车行业；纵梁制造；信息技术汽车行业为了应对激烈的市场竞争，需要加强对信息技术的应用，从产品的设计到制造实现数字化、网络化和集成化，进而增强整个行业的竞争力和综合实力。

对于汽车行业而言，需要在纵梁的制造中采用先进的技术和工艺，提高制造水平，实现对零件的设计、nc的编程以及生产任务的安排等各个环节的有效控制和管理，进而在提高纵梁制造水平的基础上，最大限度实现资源的优化配置，进而推动整个汽车行业的可持续发展和进步。

1.纵梁平面图纸参数提取技术在汽车纵梁生产过程中，加工图纸主要通过autocad绘制，它准确的设计和描述了实体的各项参数。

autocad当前使用最为广泛的辅助设计行业软件，被广泛地应用于机械加工、建筑、土木工程等行业。

汽车纵梁结构复杂，装配孔众多且精度要求很高。

传统的人工看图方式需要大量工时，并且很可能存在加工失误，甚至加工成废品的可能。

数字车床的使用很好的解决了这一问题，但是纵梁图纸参数的输入成为了关键。

由于汽车纵梁圆孔常常上千个，人工输入的方式远远比不上计算机自动数据。

因此，基于纵梁图纸的参数提取技术及自动输入技术具有很高的适用价值。

autocad为了实现三方软件系统的数据交换，提供了dxf格式，可以通过计算机编程获得dxf格式中的纵梁实体参数，通过网络连接数控车床，进而实现数据车床加工参数的自动录入。

dxf格式包括header段、classes段、tables段、block段、entities段、objects段和eof结束标识。

大数据技术在汽车行业中的应用与创新随着信息技术的发展和智能化时代的到来，汽车行业正迎来一次全新的变革。

大数据技术作为一种强大的工具，正在深刻地改变着汽车行业的发展和运营方式。

本文将探讨大数据技术在汽车行业中的应用与创新，从车辆制造、销售与服务以及智能驾驶等方面进行论述。

一、大数据在车辆制造中的应用1. 车辆设计与开发通过大数据技术，汽车制造商可以收集和分析大量的用户数据，了解用户对车辆设计和功能的需求和偏好。

这将有助于制造商在车辆设计和开发阶段做出更加准确的决策，提高产品质量和用户满意度。

2. 供应链管理与优化大数据技术可以帮助汽车制造商实现对整个供应链的实时监控和管理。

通过跟踪和分析供应链中的数据，制造商可以及时处理生产和供应问题，提高供应链的效率和可靠性，降低生产成本。

二、大数据在汽车销售与服务中的应用1. 销售预测与市场分析通过大数据技术，汽车销售商可以对市场需求进行准确预测和分析。

通过对用户购车数据、市场趋势和竞争情报的分析，销售商可以制定更加精准的销售策略，提高销售业绩。

2. 用户关系管理大数据技术可以帮助汽车销售商建立和维护与客户的良好关系。

通过分析用户数据、购车历史和服务记录，销售商可以为每位客户提供个性化的服务和建议，增强客户满意度和忠诚度。

3. 车辆健康监测与维修预测借助大数据技术，汽车销售商和服务商可以实时监测和分析车辆的健康状况。

通过传感器和数据分析算法，他们可以检测车辆的故障和潜在问题，并预测维修需求，提供及时的维修和保养服务，延长车辆的使用寿命。

三、大数据在智能驾驶中的应用与创新1. 基于大数据的智能交通管理大数据技术可以帮助交通管理部门收集、分析和处理交通数据，优化交通管理策略。

通过实时监控和分析交通情况，可以减少交通拥堵、提高交通安全性，提供更加智能、高效的交通服务。

2. 车联网与智能驾驶大数据技术是实现车联网和智能驾驶的关键。

通过车辆传感器和无线通信技术，汽车可以收集和分享大量的交通和环境数据。

简析智能技术在车辆工程中的运用摘要：智能技术在车辆工程中的应用越来越广泛，涉及到车辆的设计、制造、测试、驾驶等多个方面。

本文主要介绍智能技术在车辆工程中的运用，包括智能驾驶、智能交通、智能制造、智能测试等方面，分析了智能技术的优势和挑战，并探讨了未来智能技术在车辆工程中的发展趋势。

关键词：智能技术；车辆工程；智能驾驶；智能交通；智能制造；智能测试随着智能技术的不断发展和应用，智能汽车逐渐成为汽车行业的热门话题之一。

智能技术在车辆工程中的应用，不仅可以提高车辆的性能和安全性，还可以改善驾驶体验和交通效率，具有广阔的应用前景和市场潜力。

本文将重点介绍智能技术在车辆工程中的应用现状和发展趋势，以期为相关研究和应用提供参考和借鉴。

1智能技术在车辆工程中的应用现状1.1 智能驾驶技术在车辆工程中的应用智能驾驶技术是智能化汽车的核心技术之一，通过激光雷达、摄像头、红外线传感器等传感器和人工智能、深度学习等算法，实现车辆的自主感知、决策和控制。

智能驾驶技术在车辆工程中的应用，主要包括自动驾驶、智能辅助驾驶、智能停车等方面。

自动驾驶技术已经在一些场景下得到了应用，如无人车、自动泊车等。

智能辅助驾驶技术则可以提高车辆的安全性能，如自动刹车、车道保持、自动泊车等。

智能停车则可以提升停车效率和用户体验。

1.2 智能交通技术在车辆工程中的应用智能交通技术是指通过信息技术、通信技术等手段，实现道路交通系统的智能化和网络化。

智能交通技术在车辆工程中的应用，主要包括智能交通管理、智能交通控制、智能路网、智能车辆等方面。

智能交通管理可以通过交通信息化、智能监管等手段，提升交通管理的效率和水平。

智能交通控制可以通过交通信号控制、智能路灯等手段，提升交通流量和安全性。

智能路网可以通过路网智能化、智能导航等手段，提升交通效率和用户体验。

智能车辆则可以通过车辆感知、车辆通信等手段，提升车辆的安全性和智能化。

1.3 智能制造技术在车辆工程中的应用智能制造技术是指通过信息技术、自动化技术等手段，实现制造过程的智能化和自动化。

年第期信息技术在汽车维修中的应用分析临洮农业学校孙得虎汽车维修（v e h i c l e m a i n t e n a n c e a n d r e p a i r ）主要是指一切有关汽车维护与修理的行为，当汽车出现故障后，汽修人员应用技术手段，对汽车故障予以排查，并找出引发故障的原因，采取维修措施，达到排除故障，保障汽车性能稳定、行驶安全，各项指标均符合标准的目的。

在生产制造技术突飞猛进新常态下，汽车种类、内部结构、故障类型日趋复杂，怎样合理应用维修技术，保障汽车维护与修理整体质量，成为汽修人员需要思考与解决的重要问题之一，为此汽修人员开始尝试在汽修进程中应用信息技术，在不断累积汽修经验的同时有效提升汽修水准。

1探讨信息技术在汽车维修中的应用价值1.1提高汽车维修效率一般汽车维修时，汽修人员通常需要率先拆开可能存在故障的汽车构件，深入检修，这种维修方式虽能直观探查汽车故障，但拆卸汽车构件过程复杂，还容易出现构件磨损、故障诊断失误等消极现象，影响维修成效。

在汽车维修中应用扫描成像技术，将扫描结果推送至计算机中，可快速得到汽车内部结构成像图。

在此基础上判断故障方位，并制定汽车维修方案，同时准备维修汽车故障的元件，可以有效缩减维修时间，提高维修效率。

1.2累积汽车维修数据在互联网体系日益完善基础上，网络中的数据日益增多，通过搜集、整合、存储、应用与行业相关数据，可以探寻行业发展先机，掌握行业发展动向，抓住发展机遇，数据整合与分析的重要性可见一般。

在汽车维修中应用数据存储技术，可以将汽修参数、结果、方法、流程、工艺等纳入汽修数据池中，这些累积的维修数据，可以为汽修人员研制新型汽修技术，制定科学、可行汽修方案提供依据。

1.3降低汽修成本在汽车维修中应用互联网交互技术，建立汽修电子档案，将汽车维修事件记录其中，可以帮助汽修人员快速了解汽车整体运行情况，为其故障诊断提供资料，缩短故障诊断时间，避免在非故障环节浪费汽修资源，达到降低汽修成本，提高汽车维修质量的目的。