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SPSS课设实验报告

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课 程 设 计

学 号

姓 名

专业班级

指导老师

实验日期

课程名称 统计软件应用课程设计

实验名称 上市公司盈利能力分析

实验成绩

实验报告具体内容一般应包括：一、实验目的和要求; 二、主要仪器设备(软件);

三、实验内容及实验数据记录; 四、实验体会

·1·

1. 实验目的和要求

1）熟练掌握上市公司数据的收集与整理；

2）掌握SPSS数量分析方法（数据文件建立，数据预处理，描述统计，假设检验，方差分析，相关分析，回归分析）

3）能通过数据分析结果进行结果解释与分析。

2. 实验原理

以SPSS数据分析方法为前提，使用财经网站收集上市公时数据，建立数据文件，进行上市公司财务会计领域的数量分析。

3. 主要仪器设备（软件）

1）硬件配置：

使用综合实验室中现有配置的计算机，无特殊要求。

2）软件环境：

Windows XP或以上的操作系统，SPSS软件。

4. 实验内容及步骤

一、 课程设计选题

上市公司盈利能力分析

二、 数据收集与数据文件的建立

1. 样本容量的确定：为了保证统计结果的准确性，在此次试验中我们选择在大样本下进行研究

2. 数据收集：在此次实验中我选择了巨潮网和新浪财经网，

根据此次实验中我选取的每股收益、企业规模固定资产总额、注册资本、固定资产比率等数据都可以从巨潮网中找到，而新浪财经中则可以找到成本费用利润率等补充数据，两者相结合可以使本次实验数据变量等尽可能完整。

3. 数据文件的建立

·2· 1) 通过数据收集我攻找到了55家公司的各项财务指标数据，共涵盖制造业、文化娱乐业、批发零售业、农林牧渔业以及交通业等5个行业，其中上市有深沪市、所有制也有国有非国有之分，也搜集了近七个影响企业营业能力的指标建立数据文件。

2) 打开spss软件，打开文件类型选为excel文件选择事先收集到的数据，就可以在数据编辑器中打开该文件，并在变量视图中队行业、所有制、深沪市进行变量类型的修改，并将所对应的值进行值标签的修改，为了后期数据分析，此时可将编辑器中行业、所有制、深沪市进行对应值标签的修改。

三、 数据预处理

1. 排序（了解数据的取值情况）

如图步骤，对数据文件中对2016年净利润率进行升序排序

2. 变量计算（计算更丰富的财务指标），此处选择计算流动比率=流动资产/流动负债

1) 在收集数据时为了后面分析数据不会因为某项变量过大而影响总体相关性，将流动资产、流动负债分别取了对数，此处流动比率的公式为EXP(流动资产)/EXP(流动负债)

2) 结果如图所示

3. 数据选取（分别按按行业、所有制、深沪市进行数据选取）

·3· 如图操作，对行业进行数据选取，行业分为1、2、3、4、5，此次分析中五个行业的数据都需要用到，所以选取标准为>=1,结果如图。

4. 数据分组（进行组距分组）

对行业、所有制以及深沪市进行分组，分组结果如图，而这项操作中涉及到组距分组，所以对于收集到的数据而言，对2016年的年的每股收益进行分组较为合适，最小值为-0.66最大值为1.48，中间0.8与1.48间数据稀少，所以将组距为0.1组数为9，如下图:

5. 缺失值的处理（如果有缺失值进行缺失值的填补）

此次收集数据较完整，没有缺失值故没有进行此项操作

四、 描述性统计分析

1. 对前面已分过组的行业、深沪市和所有制数据进行频数分析，分析结果如下表：

2. 计算总样本和分组样本（行业、所有制、深沪市）描述性统计量（集中趋势、离散趋势、分组后的行业

频率 百分比 有效百分比 累积百分比

有效1.00 14 25.5 25.5 25.5

2.00 6 10.9 10.9 36.4

3.00 11 20.0 20.0 56.4

4.00 11 20.0 20.0 76.4

5.00 13 23.6 23.6 100.0

合计 55 100.0 100.0 分组后的深沪市

频率 百分比 有效百分比 累积百分比

有效1.00 24 43.6 43.6

43.6

2.00 31 56.4 56.4 100.0

合计 55 100.0 100.0

分组后的所有制

频率 百分比 有效百分比 累积百分比

有效 1.00 15 27.3 27.3 27.3

2.00 40 72.7 72.7 100.0

合计 55 100.0 100.0

·4· 分布形态）

1) 先对总样本（2016年净营业利润率）进行描述性统计量分析

根据统计结果可知，总共有55家公司的2016年净利润率的数据资料，最大值为35.78最小值为-1.55均值统计量为8.04标准误差为1.0，标准差的统计量为7.47，偏度峰度分别为1.396和2.469，而对应的标准误差分别为0.322和0.634。

2) 对深沪市分组进行数据拆分，再对其进行描述性统计量分析；

描述统计量

所有制 N 极小值 极大值 均值 标准差 偏度 峰度

统计量 统计量 统计量 统计量 标准误 统计量 统计量 标准误 统计量 标准误

国有 @2016年净利润率 15 -1.5500 17.2400 6.444000 1.5351007 5.9454194 .537 .580 -.960 1.121

有效的 N

（列表状态） 15

非国有 @2016年净利润率 40 .1700 35.7800 8.641250 1.2591342 7.9634637 1.443 .374 2.350 .733

有效的 N

（列表状态） 40

根据统计结果可知，在55家公司中，总共有15家国有公司，在这15家国有公司2016年净利润率的数据资料中，最大值为17.24最小值为-1.55均值统计量为6.44标准误差为1.53，标准差的统计量为5.97，偏度峰度分别为0.537和-0.96，而对应的标准误差分别为0.58和1.121。总共有40家国有公司，在这40家国有公司2016年净利润率的数据资料中，最大值为35.7，最小值为0.17均值统计量为8.64标准误差为1.25，标准差的统计量为7.96，偏度峰度分别为1.443和2.350，而对应的标准误差分别为0.37和0.73

3) 行业、所有制等的描述性统计同样操作

3. 进行列联表分析：如：盈利能力（营运能力、成长能力、偿债能力、现金流量、资本结构与行业（所有制、深沪市）

1) 列联表分析对象选择，在实验操作中我选择对企业的盈利能力即2016年净利润率与公司所处行业进行列联表分析

2) 而净利润率需要对其进行组距式分组，根据数据分析，选择组距为6分为6组。并将分组后的净利润率为列变量，行业为行变量进行列联表的分析，部分分析结果如下 描述统计量

N 极小值 极大值 均值 标准差 偏度 峰度

统计量 统计量 统计量 统计量 标准误 统计量 统计量 标准误 统计量 标准误

@2016年净利润率 55 -1.5500 35.7800 8.042000 1.0085149 7.4793465 1.396 .322 2.469 .634

有效的 N （列表状态） 55

·5·

4. 计算一些扩展性的比率指标进行比率分析

1) 收集资料中有流动资产与流动负债的对数资料，所以选择流动资产/流动负债对数的比值，分析结果如下

案例处理摘要

计数 百分比

行业 制造业 14 25.5%

文化、体育和娱乐业 6 10.9%

批发和零售业 11 20.0%

农、林、牧、渔业 11 20.0%

交通运输、仓储和邮政业 13 23.6%

总数 55 100.0%

排除的 0

总计 55

流动资产 / 流动负债 的比率统计量

组 均值 平均数绝对值偏差 离散系数 方差系数

均值居中 中值居中

制造业 1.012 .016 .016 2.4% 2.4%

文化、体育和娱乐业 1.034 .025 .025 4.0% 4.1%

批发和零售业 1.022 .024 .023 3.3% 3.4%

农、林、牧、渔业 1.022 .021 .021 2.9% 2.9%

交通运输、仓储和邮政业 .990 .030 .030 3.9% 4.0%

总数 1.013 .026 .025 3.4% 3.5%

2) 分析结果可知，55家公司中，有14个制造业、6个文体业、11个批发零售业、11个农林牧渔业以及13个交通运输业，比例分别是25.5%、10.9%、20%、20%、23.6%，而流动资产/流动负债的比率统计量中，各行业的均值分别为1.012、1.034、1.022、1.022、0.99。

·6· 五、 假设检验

1. 独立样本： 两两行业（所有制、上市地点）的盈利能力（营运能力、成长能力、偿债能力、现金流量、资本结构）比较

1) 制造业与文化、体育和娱乐业

组统计量

行业 N 均值 标准差 均值的标准误

@2016年净利润率 制造业 14 11.822143 9.2814324 2.4805671

文化、体育和娱乐业 6 14.765000 7.6663518 3.1297750

假设H0:制造业与文化、体育和娱乐业的总体均值无差异；H1: 制造业与文化、体育和娱乐业的总体均值有差异。

由分析结果可知：制造业与文化、体育和娱乐业的均值分别为11.8和14.7，存在差异，但是，根据独立样本检验中，F检验中对应的统计量为0.012，对应的P值为0.916>0.05，即认为两行业的方差无显著差异。

再在T检验中，假设方差相等一列的数据，T值对应的P为0.505>0.05，则接受原假设，认为制造业与文化、体育和娱乐业的总体均值无显著性差异。

2) 制造业与批发零售业

假设H0:制造业与批发零售业的总体均值无差异；H1: 制造业与批发零售业的总体均值有差异。

由分析结果可知：制造业与批发零售业的均值分别为11.8和4.3，存在差异，但是，根据独立样本检验中，F检验中对应的统计量为2.42，对应的P值为0.133>0.05，即认为两行业的方差无显著差异。

再在T检验中，假设方差相等一列的数据，T值对应的P为0.022<0.05，则拒绝原假设，认为制造业与批发零售业的总体均值有显著性差异。

3) 制造业与农林牧渔业

合集下载

SPSS数据文件的建立和管理实验报告

SPSS数据文件的建立和管理实验报告

实验报告

姓 名 学 号 专业班级

课程名称 统计分析与SPSS的应用 实验室

成 绩 指导教师

实验名称 SPSS数据文件的建立和管理

一、实验目的：

学会建立SPSS数据文件及管理SPSS数据的基本操作

二、实验题目：

1. 收集到一个班的数据（见表1和表2），要求：

（1）分别建立“学生成绩一.sav”和“学生成绩二.sav”.

（2）将这两份数据文件以学号为关键变量进行合并，形成一个完整的数据文件。

表1 学生语文成绩

学号 1 3 4 5 8 9 10 2 6 7

姓名 张三 李四 王燕 赵宇 白艳 王洁 李丽 成功 孙昌 章建

语文成绩 89 76 87 65 97 74 82 90 67 88

表2 学生数学成绩

学号 1 2 3 8 9 7 6 5 4 10

姓名 张三 成功 李四 白艳 王洁 章建 孙昌 赵宇 王燕 李丽

数学成绩 87 95 86 89 82 79 65 70 71 69

2.收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据，要求：

（1）建立成一个SPSS数据文件

（2）将上述数据文件转换为EXCEL文件

产品类型 体重变化情况

明显减轻 无明显变化

第一种产品 27 19

第二种产品 20 33

三、实验步骤（最好有截图）：

第一题：

1.先打开常用软件里的SPSS 11.5 for Windows.exe,在Variable View中根据题目输入相关数据,如下图所示

2.在Data View中先输入数据,再选中“学号”一列，选择升序排列，结果如下图所示

3.对第一个表格进行保存，并且命名为“学生成绩一.sav”

4.重新打开一个表格，在Variable View中根据题中要求输入数据，如下图所示

5.在Data View中先输入数据,再选中“学号”一列，选择升序排列，结果如下图所示

6.对第二个表格进行保存，并且命名为“学生成绩二.sav”

SPSS上机实验报告一

SPSS上机实验报告一

1.数据文件的建立。

打开SPSS,在数据编辑器的变量视图中，输入变量的属性特征，如Name,Width,Decinmal等。以习题一为例，输入为下：返回数据编辑库，数据视图，直接录入数据。习题一的数据表如下：

点击Save，输入文件名将文件保存。

2.数据的整理

数据编辑窗口的Date可提供数据整理功能。其主要功能包括定义和编辑变量、观测量的命令，变量数据变换的命令，观测量数据整理的命令。以习题一为例，将上图中的数据进行整理，以GDP值为参照，升序排列。

数据整理后的数据表为：

整理后的数据，可以直观看出GDP值的排列。

3、频数分析。

以习题一为例

(1).单击“分析→描述统计→频率”

(2)打开“频率”对话框，选择GDP为变量

(3)单击“统计量”按钮，打开“统计量”对话框.选择中值及中位数。得到如下结果：

（4）单击“分析→描述统计→探索”，打开“探索”对话框，选择GDP（亿元），输出为统计量。结果如下：

4、探索分析

以习题2为例子：

（1）单击“分析→统计描述→频率”，打开“频率”对话框，选择“身高”变量。

（2）选择统计量，分别选择百分数，均值，标准差，单击图标。的如下结果：

（3）

单击“分析→统计描述→探索”，选择相应变量变量，

单击“绘制”，选择如下图表，的如下结果：

从上述图标可以看出，除了个别极端点以外，数据都围绕直线上下波动，可以看出，该组数据，在因子水平下符合正态分布。

4．交叉列联表分析：

以习题3,

原假设是吸烟与患病无关

备择假设是吸烟与患病有关

操作如下：

单击“分析→统计描述→交叉表”，打开“交叉表”对话框，选择相应变量变量，单击精确，并选择“统计量”按钮，选择“卡方”作为统计量检验，然后单击“单元格”按钮，选择“观测值”和“期望值”进行计数。

得出分析结果如下：

分析得出卡方值为7.469,，自由度是1，P值为0.004<0.05拒绝原假设，故有大于95%的把握认为吸烟和换慢性气管炎有关。

实验报告之spss频数分析

实验报告之spss频数分析

2013--2014学年第2学期

专业课程实验报告

项目名称社会科学数据处理软件应用

之SPSS频数分析

姓名杨思圆

学号2013628005

专业班级社会学

实验地点81010

指导教师吴永波

成

绩

实验1：第七章频数分析

一、实验目的与任务

（一）实验目的

频数分析是所有问卷调查中使用中最为广泛的数据处理技术，由于其建表方式简单易

懂，普通大众都能接受和理解，所以普通的报纸杂志的调查结果也常常运用频数分析。通过

这些分析，能在一定程度上反映出样本是否具有总体代表性，抽样是否存在系统偏差，并以

此证明以后相关问题分析的代表性和可信性，而这些分析都可以通过频数分析来实现。可以

说，频数分析是社会科学研究方法里重要的一部分。因此，对于频数分析的掌握十分的重要。

对于社会科学领域进行定性和定量研究的能力是当代人文社会科学领域研究生所必备

的基本技能。本实验将以数据的频数分析板块为主要内容，借助Spss（16.0）软件，结合

笔者本科与研一的学习经历和体会，对频数分析的知识进行实践与操作性解读。（二）实验任务

本实验主要有两项基本任务：第一，编制频数分析表。频数分析表主要包括了频数、百

分比、有效百分比和累计百分比。第二，绘制频数分布统计图。统计图示一种最为直接的数

据处理方式，可以非常直观地显示变量的取值状况。统计图的类型主要包括：条形图、饼图、

直方图。同时需注意，频数分布主要适用于定类和定序的变量数据，如果是定必或定距的变

量数据，则需要首先将其装换为定序的变量数据，即为分组数据；其次再以定类或者定序的

变量数据进行频数分析。

二、实验内容与要求

第一，Spss单选题与填空题的频数分析。Spss中的FREQUENCIES()过程就是专门为产

生频数表而设计的。它不仅仅可以产生详细的频数表，还可以按要求给出某百分位点的数值，

以及常用的条图、圆图等统计图。第二，Spss多选题的频数分析。Spss对多选题的频数处

理可以借助多重反应（MultipleResponse）命令继续数据分析。多重反应的频数分析也是

spss实验报告心得

spss实验报告心得

spss实验报告心得

SPSS实验报告心得

在进行SPSS实验报告的过程中，我深刻体会到了数据分析的重要性以及SPSS软件的强大功能。通过这次实验，我不仅学会了如何运用SPSS软件进行数据处理和分析，还深刻理解了数据分析对于科研工作的重要性。

首先，在实验报告的准备阶段，我花费了大量时间对实验数据进行整理和清洗。通过SPSS软件，我能够轻松地对数据进行筛选、去除异常值和缺失值，确保数据的完整性和准确性。这为后续的数据分析奠定了坚实的基础。

其次，在数据分析的过程中，SPSS软件为我提供了丰富的统计分析方法和工具。我可以通过SPSS软件进行描述统计分析、方差分析、相关分析等多种分析方法，快速地得出数据的结论和规律。这大大提高了我的工作效率，也让我对实验数据有了更深入的理解。

最后，在实验报告的撰写阶段，SPSS软件也为我提供了丰富的图表和报告输出功能。我可以通过SPSS软件生成各种图表和报告，直观地展现数据的分布和趋势，让实验报告更加生动和具有说服力。

通过这次SPSS实验报告的学习和实践，我不仅掌握了SPSS软件的基本操作技能，还深刻理解了数据分析对于科研工作的重要性。我相信，在今后的科研工作中，SPSS软件将会成为我不可或缺的利器，帮助我更加深入地挖掘数据的价值，为科研工作提供有力的支持。同时，我也会继续不断学习和提升自己的数据分析能力，为科研工作贡献自己的力量。SPSS实验报告心得，让我对数据分析有了更深刻的认识，也为我今后的科研工作指明了方向。