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医生小词典——生存分析

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临床合理用药２０１５年１０月第８卷第１０Ｃ期Ｃｈｉｎ　Ｊ　ｏｆ　ＣｌｉｎｉｃＭ　Ｒａｔｉｏｎａｌ　Ｄｒｕｇ　Ｕｓｅ．Ｏｃｔｏｂｅｒ　２０１５．Ｖｏ１．８　Ｎ０．１０Ｃ　
员的临床诊疗，导致患者的治疗效果欠佳甚至有可能危及　
生命…。　

３．１．２与服务相关问题分析根据表１中统计的与服务相关　
的问题来看，也存在着非常严重的问题，主要体现在供应室　
的可用面积太过狭小，导致没有办法承接医院产房、人流室　
以及手术室的器械服务工作，器材供需方面出现矛盾；器械　
每月仅周转４次，临床自备包的数量不足，如果碰到设备出　
现故障，则很容易延误患者的临床治疗，在送货方面工作人　
员也出现点交不清的情况，从而引发供需方面的矛盾等。　
３．２在对供应室所采集的相关问题进行分析研究之后，对以　
上存在的系列问题研拟出了相对应的改善措施。　
３．２．１　服务理念的转变供应室在临床上一直作为医疗支持　
系统存在，随着临床医学模式的不断发展更新，其也应该随　新发展模式转变临床服务理念，需同时树立良好的临床服务　意识，在工作中应该主动定时地去了解其中存在的问题以及　临床医疗需求，以此制定合理的改善措施。对于工勤人员方　面，首先要培养良好的职业道德，使工勤人员能够更好地服　务于临床。另外，对所供应的品种也应积极拓展，尽可能地　选用小包装和多样化产品，满足各个科室的临床需求。　３．２．２注重知识技能的培训就目前的供应室来看，随着医　学模式的发展，制度管理方面更加规范化，仪器与设备方面　在不断更新，因此作为供应室的工作人员，不但要具有高度　的责任心、良好的职业素养以及严谨的工作态度，同时还要　懂得与之相关的一系列的专业知识，并熟练掌握各类新型设　备的操作方法。在上岗之前进行严格的岗位培训，包括规章　制度、岗位职责、质量标准以及操作流程等。每个月组织部　门人员进行业务学习或者现场讲课，以拓宽员工的知识面。　每季度末进行理论考试与实际操作考核，从而提高员工的操　作技能和技术水平。　３．２．３提升设备配置对供应室的可用面积进行适当扩展，　同时增添一些灭菌和清洗器材，以确保仪器清洗质量。依据　现有的资源与条件，对全院的医疗器械进行集中管理，这样　既保证了器材的清洗效果，同时也节省了医院各个科室自己　・１７５・　进行消毒所产生的人工成本以及设备成本，让医院的社会效　益和经济效益得到共同提高　』。　３．２．４规范服务工作流程在临床上，供应室的工作质量关　系着临床治疗以及患者的身体健康。所以建立合理健全的规　章制度、工作流程以及质量检验相关标准具有非常重要的意　义。在日常服务工作中，应注意实行专车收发，当面详细核　对清点和交接，被特殊污染的器械应先消毒再进行机洗，每　个环节应严格的检查核对，对于锋利程度高的器械应做好相　应防护，以免伤人等。同时每日对器材做好灭菌处理以及无　菌物品使用前的检测。每月有针对性地进行工作检查以及问　题的征集反馈，并组织相关人员进行探讨分析，对于容易出　现问题的工作环节应做好提示。同时鼓励医院所有人员参与　问题探讨，使得每位医护工作人员都参与进来，集合大家的　
力量一起解决问题。　
通过对问题进行全面分析与整改之后，供应室的相关工　
作有了显著改善，统计结果显示，工作平均满意率为９２％，　
临床服务意识的转变、工作质量管理的加强、实际操作流程　
的规范化解决了供应室在临床服务上出现的一系列问题　。　
从而保障了医院各个科室医疗及其护理的工作质量　。　
参考文献　
１赵翠兰，王素芬，王芳．供应室医院感染管理存在问题及对策　
［Ｊ］．中华医院感染学杂志，２００５，１５（５）：５６３．　
２王洪梅，苏涛，彭华，等，消毒供应室与临床科室的工作配合　
［Ｊ］．中华医院感染学杂志，２００６，１６（４）：４２５．　
３周慧平．中心供应室存在的问题及改进措施［Ｊ］．中华医院感染　
学杂志，２００２，１２（５）：３８４—３８５．　
４丁小容，王继梅，游励红．医院消毒供应中心对再生医疗器械实　
施集中管理［Ｊ］．中华医院感染学杂志，２００７，１７（５）：５７２　

—
５７４．　
５刘延锦．循证护理在供应室管理中的应用［Ｊ］．中华医院感染学　
杂志，２００７，１７（８）：９８４．　
６张杰，苏迅，张红，等．消毒供应室环节质量监控的管理［Ｊ］．　
中华医院感染学杂志，２００７，１７（１０）：１２５９．　
（收稿日期：２ｏ１５—０７—１６）　

医生小词典　
——
生存分析　

・
医生之窗・　

生存分析（ｓｕｒｖＮ￣ａｎａｌｙｓｉｓ）是将事件的结果（终点事件）和出现结果经历的时间结合起来分析的一种统计分析方法。其不仅考虑事件是否　
出现，也考虑事件出现的时间长短，因此该方法也被称为事件时间分析。生存分析起源于医学与生物科学，研究的“事件”是“生存与死亡”，　
生存分析因此得名。生存分析是医学科研经常遇到的研究内容。生存资料的特点包括有结局和生存时间两个因变量、生存时间分布不正态一非负　
且右偏、可能含有删失数据（ｃｅｎｓｏｒ）；生存分析特点包括同时考虑结局和生存时间两个因变量、可处理生存时间分布不正态的问题、可处理删失　
数据。生存分析的目的是描述生存过程、比较不同处理组的生存率、分析影响因素、预测。　
（摘自：中国全科医学杂志社网）

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生存分析_精品文档

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只考虑终点事件的出现与否。 但在研究中，还需要考察对象到达终点时所经历时间的长短，也就是说研究者对医学事件发生、发展所经历的时间感兴趣。 如恶性肿瘤、慢性病等各个观察对象随访各时间点的发生情况，以评价临床疗效和控制的好坏。
生存分析
有结局和生存时间两个因变量; 生存时间分布不正态—非负且右偏; 可能含有删失数据（censor）。
寿命表法
寿命表法
①
②
③
④
寿命表法曲线为折线。 该法只估计时段右端点的生存率，省略了时段内的生存率估计。
恶性肿瘤患者确诊后5 年内生存率下降较快，5 年后下降较平缓，说明确诊5年内该恶性肿瘤患者的死亡威胁较大。
中位生存期
【电脑实现】 —SPSS
1.数据录入：频数形式
生存分析—寿命表法
【Time 】 生存时间（年） 【 Status 】0：删失数据 1：完全数据（死亡） 【 Freq 】频数
处理删失/截尾数据时两种错误的做法： 错误1：只考虑确切数据，丢弃截尾数据（损失信息）； 错误2：将截尾数据当作确切数据处理（低估了生存时间的平均水平）。
在处理正偏态分布数据时两种错误的做法： 错误1：采用平均生存时间而不是采用中位生存时间来表示生存时间的平均水平。 错误2：采用常规 t 检验或方差分析进行组间比较。（应采用log-rank检验比较几组生存时间 ）
针对单位时间的
⑴ 死亡概率（probability of death）：表示某单位时段开始存活的个体，在该时段内死亡的可能性；如年死亡概率。
注意：如果年内有删失，则分母用校正人口数： 校正人口数 = 年初人口数—删失例数/2
末人口数：n-k
初人口数：n
期间死亡人数：k
⑵ 生存概率（probability of survival） ：单位时段开始 时存活的个体，到该时段结束时仍然存活的可能性。
医学统计学--生存分析

医学统计学--生存分析


随访记录
终止 是否 生存 日期 死亡 时间 98/11/29 Y 140 98/12/29 Y 160 98/11/29 失访 99 98/11/25车祸死亡 36
随访研究资料
• 随访资料: • 随访观察某事件出现“某结局”和“结局 出现的时间”的资料统称为随访资料，评价 该资料的统计学方法为生存分析。 • 生存分析是将“结局”与“时间”两个因素 结合一起研究的统计分析方法
起点 起点 死亡
死亡
失访
起点
起点
起点
90年 91年 92年
93年
存活 存活
（研究结束）
（三）生存分析主要研究的内容
• 1.统计描述：用统计指标描述生存过程， 计算不同时间点（t）的生存率
• 2.统计推断：统计检验不同处理方式的生 存过程有无差别
• 3.自变量（x）与时间（t）的关系：影响 生存时间的危险因素分析
•
• 甲药 • 乙药
• 疗效除了应评价“结局”的好坏，结 局所经历的时间长短也是评价疗效重 要的指标。
• 例：收集生存数据和影响预后的因素 。
•
•
• • • • • • • 病例 号 1 2 3 4
某病用不同药后随访记录（天）
预后因素
性别 处理 组 1 A药 2 B药 1 A药 2 B药 开始 日期 98/07/12 98/07/01 98/08/22 98/10/20
讲义例：17-1
• 某人研究手术方法治疗23位肾上腺肿瘤病人的 生存时间（月）如下： • 1，3，5（3），6（3），7，8，10（2），14+， 17，，19+，20+，22+，26+，31+，34，34+，44， 59 • 注：( )括号内的数为相同时间点的人数 • 数据特点: • 1.生存时间的分布为偏态分布, • 2.有截尾值 • 3.每个值包含两个含义，即“t”和状态“死亡 与否”
生存分析方法在医学研究中的应用

生存分析方法在医学研究中的应用

生存分析方法在医学研究中的应用医学研究中常常需要对患者的生存情况进行分析，以评估某种治疗手段或药物对患者生存时间的影响。

而生存分析方法则是一种统计分析方法，能够对患者的生存时间进行评估和预测。

本文将介绍生存分析方法在医学研究中的应用，并探讨其重要性和优势。

一、生存分析方法简介生存分析方法，也称为生命表分析或事件时间分析，是一种用于研究个体从某一特定时刻发生某一事件直至终点的统计方法。

它能够考察一个或多个危险因素对事件发生概率的影响，并得出生存曲线、危险比等统计指标。

二、生存分析方法的应用1. 评估治疗效果：生存分析方法常被用于评估某种治疗手段或药物对患者生存时间的影响。

通过观察患者在治疗前后的生存时间，并进行对比分析，可以得出该治疗手段或药物的疗效。

2. 预测疾病进展：对于患有一些慢性疾病的患者，生存分析方法可以帮助医生预测疾病的进展情况。

通过分析患者的生存时间和相关危险因素，可以提前预测患者疾病的发展趋势，从而制定更合理的治疗方案。

3. 评估危险因素：生存分析方法能够帮助研究人员评估某些因素对患者生存时间的影响程度。

例如，在肿瘤研究中，可以分析年龄、性别、肿瘤分期等因素对患者生存时间的影响，以确定哪些因素是导致患者生存状况变化的主要原因。

4. 比较生存曲线：生存分析方法可以帮助研究人员比较不同组别患者的生存情况。

通过构建生存曲线，并使用适当的统计方法对曲线进行比较，可以得出不同组别患者之间的生存差异，从而寻找可能的影响因素。

三、生存分析方法的优势1. 可以利用完整的观测数据：生存分析方法能够充分利用患者的完整观测数据，即使部分患者在研究期间内没有发生事件，也能够进行分析。

2. 考虑了时间因素：与传统的二分类方法相比，生存分析方法能够更准确地反映个体从发生事件到终点的时间。

因此，可以更好地评估危险因素对生存时间的影响。

3. 考虑了患者失访情况：在医学研究中，患者可能因为多种原因失访或丧失随访资料。

医学统计学：生存分析(sun)

医学统计学：生存分析(sun)


T T
)
2
组数-1
（14.13）
式中A为实际死亡数，T为理论 死亡数。
用log-rank检验对样本的生存率进行比较 时，要求各组生存曲线不能交叉，生存 曲线的交叉提示存在某种混杂因素，此 时应采用分层的办法或多因素的办法来 校正混杂因素。
第四节 Cox比例风险回归模型
对于生存数据的分析，常见的有生存时间的分位数、 中位生存时间、生存函数估计、log-rank检验等，这些 方法已广泛应用于医学的疗效评价和预后分析。在实 践中，人们发现生存分析资料，尤其是医学临床随访 资料具有一定的特殊性，主要表现在生存时间的分布 种类繁多且难以确定，存在截尾数据，需要考虑多个 协变量的影响等。
Cox模型的注意事项
①注意研究资料的代表性及可靠性，保证研究对象是 总体中的一个随机样本；协变量在研究对象中的分布 要适中，否则会给参数的估计带来困难；应将一切可 能因素都包括在调查分析之中，否则容易造成分析结 果的偏差；②对研究生存时间要有明确的规定，如果 以“发病”作为观察的起点，则要对“发病”有一个 明确的规定，对终止事件也要有一个明确的规定，如 果将“治愈”作为结局的终止事件，则要对“治愈” 有一个明确的规定；③如果研究的变量随时间而发生 变化，可以采用伴时协变量的Cox模型进行分析。④ Cox模型分析时，样本含量不宜过小，一般在40例以上。 随着协变量的增加其样本含量应适当的增加，要求样 本含量为观察协变量的5～20倍。要尽量避免观察对象 的失访，过多的失访容易造成研究结果的偏倚。
四、Cox模型的统计描述
1．回归系数和标准回归系数 Cox模 型在分析时可以给出回归系数和标准回 归系数，回归系数用来反映因素对生存 时间影响的强度，一般而言，回归系数 愈大，则因素对生存时间的影响也愈大。 标准回归系数可以比较不同因素间对生 存时间的影响程度，标准回归系数绝对 值较大的因素对生存时间的影响也较大。