医学统计学计算公式标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]
验后概率计算
验后概率=验前概率×似然比/(1-验前概率+验前概率×似然比)
已知灵敏度、特异度及验前概率时:
似然比(LR)计算
阳性似然比=灵敏度/(1-特异度)
阴性似然比=(1-灵敏度)/特异度
贝叶斯定理灵敏度、特异度及概率
已知患病率、灵敏度和特异度计算:
阳性预测值=灵敏度×患病率/[灵敏度×患病率+(1-患病率)×(1-特异度)]
阴性预测值=特异度×(1-患病率)/[特异度×(1-患病率)+(1-灵敏度)×患病率]阳性似然比=灵敏度/(1-特异度)
阴性似然比=(1-灵敏度)/特异度比值(Odds)-概率(P)计算
概率=比值/(1+比值)