一种实用的共形阵波束形成方法
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一种实用的共形阵波束形成方法
摘 要随着数字阵列技术发展,用数字技术实现共形雷达已成发展趋势。常规的数字波束形成技术只能针对均匀平面阵处理。利用常规的数字波束合成算法对共形阵列进行处理,其方向图会出现恶化。文中针对共形阵列的特点,提出一种针对共形阵的数字波束形成算法,根据每个阵元的几何位置分别进行相位补偿。通过对圆弧形阵面的仿真,证明了该算法比常规波束形成算法可以获得更好的波束。
【关键词】共形阵列处理 数字波束形成 相控阵雷达
1 引言
阵列信号处理在雷达中具有广泛重要的应用。数字波束形成技术是阵列雷达中重要组成部分。窄带数字波束形成的研究已经有很长时间,很多技术在工程中也几经实现。但对于飞机、导弹、卫星等飞行器,其为了隐身和空气动力学需求,要求天线阵面与载体形状一致,即利用相控阵实现共形阵列处理。
目前共形阵的分析与综合典型方法有矩量法、有限元法以及时域有限差分技术等。但这些算法都有计算量大、运算复杂的缺点,不适合于工程应用。利用常规的相控阵波束形成方法实现共形阵,会由于阵元间相位补偿不彻底导致方向图恶化。
本文从工程实践出发,对常规数字波束形成进行改进,设计了一种新的方法实现共形阵列波束形成。有效的克服了其他算法运算量大和方向图恶化的缺点,具有很高的工程实用价值。
2 常规数字波束形成理论
常规的阵列系统数字波束形成流程如图1所示。该阵为一个N单元的线阵相控阵。其中每个天线之间间距为d,回波方向为。则每个阵元接收到的信号相差的距离为,各个阵元上接收到的信号表示为:
(1)
为从回波信号,窄带情况下,
(2)
其中为载频。
对于一般窄带信号的数字阵列处理中,对接收到的每一路信号有个加权,以补偿各个阵元之间的相位差。即
(3)
其中W为导向矢量,其值为:
(4)
其中为波束扫描的方向。
将式(1),式(2)和式(4)带入式(3)得到:
(5) 化简得到,
(6)
当N较大时,取绝对值,对上式进行近似,可得到天线方向图为:
(7)
从式(7)可以看出,线阵的方向图函数为辛格函数,其波束指向为,改变便可以实现不同方向的波束扫描。
3 共形阵列特征分析
当天线为共形阵列时,第2章节中所述阵面阵列间距为非等间隔。共形阵列个阵元接收信号如图2所示。
图中,d为每个阵元之间相距的坐标系水平方向的等间距。Δ1,Δ2,…ΔN为共形阵中,每个阵元相对于基准阵元在坐标系方向上的偏移角度。d1,d2,…dN为每个阵元相对于基准阵元的实际间距。
当来波信号方向为0时,每个阵元相对于基准阵元的回波信号应为:
(8)
采用传统的波束形成方法,即波束形成的导向矢量仍然为式(4),则波束形成结果可以将式(1)、式(8)和式(4)带入式(3)推导出:
(9)
一般可以根据共形特征排列阵元,使得,带入(9)式整理后得到:
(10)
因为每个阵元相对于基准阵元的Δn,都不一样,故式(10)无法用等比级数化简。
本文按照共形阵列的特点,构建一种共形阵列的导向矢量:
(11)
将式(11)和式(1)、式(8)带入(3)中得出:
(12)
上式在,和Δn在偏移不大的边界条件下(小于30°,一般工程共形都可满足),可近似为:
(13)
4 共形阵列波束形成方法设计
根据上节分析结果,本文根据实际工程中共形阵列的特点,构建一种共形阵列的导向矢量:
(14)
将式(11)和式(1)、式(8)带入(3)中得出:
(15)
上式在,可近似为:
(16)
当Δn在偏移不大的边界条件下(小于30°,一般工程共形都可满足),其方向图近似为均匀平面阵。 根据以上分析设计共形阵列数字波束形成算法步骤如下:
步骤1:根据共形阵列形状选择基准阵元和共形阵列的基准坐标系;
步骤2:根据阵列形状计算或测量出各阵元与基准阵元之间的相对间距dn和偏移角Δn;
步骤3:由阵元dn和偏移角Δn构建共形阵波束形成导向矢量W;
步骤4:利用新导向矢量对阵列数据进行处理,得出波束形成结果。
5 仿真分析
假设共形阵列阵面为圆心角为60°,半径为5米的弧形,32个阵列等间距的放置在阵面上。如图3所示。
采用常规波束形成方法和本文共形阵列波束形成方法分别形成0°和30°方向的波束方向图如图4所示。
假设共形阵列阵面为圆心角为30°,半径为10米的弧形,64个阵列等间距的放置在阵面上。接收加汉宁窗,采用常规波束形成方法和本文共形阵列波束形成方法分别形成0°和-20°方向的波束方向图如图5所示。
从仿真结果可以看出,普通波束形成算法对于共形阵列无法形成有效的波束,即使进行接收加权,只能获得很宽的方向图,无法使得雷达准确探测目标方向。利用本文提出的共形阵列波束形成算法,可以有效补偿天线阵列之间因为不规律导致的相位误差,从而形成有效的波束,仿真结果证明了本算法的有效性。
6 结语
本文提出了一种实用的共形阵列形成算法,利用本文提出的共形阵列导向矢量进行波形形成,可以提高共形阵列波束性能,从而具有很好的实际价值。本文中的仿真结果说明了,本算法对具有很强的实用价值。
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