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超图建库流程

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超图建库流程

（Cass部分）

第一步：在CASS上修改高程点属性、界址点重生成等，数据完整性、合理性检查。XZQ DGX GCD JZD JZP DLJ JMD

第二步：在CASS上导出SHP格式数据

（Super Map部分）

-------先新建工作空间---------

第三步：建临时库

右键点击工作空间[D017] 【创建临时库】

按上图填写好，点击【创建】

第四步：把SHP数据导进临时库并检查数据是否完全导进临时库

[D017临时库]点击右键【导入数据】【导入矢量和栅格数据】

【添加文件】把SHP格式的文件添加进来，

逐个文件配置，注意点、线、面、文本的区分，所有文件都设置【简单数据集】，文件名字的后几位---D为点，X为线，ZJ为文本，其余为面。

配置完后点击【导入】。

第五步：建标准库

右键点击工作空间[D017] 【创建标准库】

《《参照第三部建临时库》》

第六步：把临时库的数据转到标准库 【数据预处理】【数据转换模型】属性链接

在模型工具栏中打开[临时库转标准库模版（梧州）.xml]

左键点击（001001临时库），右键选择[设定为D017临时库]

左键点击（001001标准库），右键选择[设定为D017标准库]

点击执行

如下图：

第七步：检查数据是否完整导进标准库(逐层检查)

第八步：数据检查———【标准库检查】，把检查出来的结果是非属性的错误先修改好

******[地类图斑必须被宗地包含]数目，要等于地类图斑总数减去宗地总数。（两个总数，通过浏览属性查询），因为存在非宗地的图斑。

第九步：用地类图斑生成地类界线（注：生成的地类界线必须都是在节点处打断）最好放后(在下一步9之前)

【数据预处理】【类型转换】【转换面数据集到线数据集】

第十步：赋每个图层的属性（（浏览属性））

行政区（控制面积、计算面积） 地貌（高程注记点、等高线）

1、 房屋层（隶属宗地、房屋编号、结构、占地面积、建筑面积）

隶属宗地：【标准库编辑】【获取房屋隶属宗地】更新列（lszd=””）要验证一下，没有画宗地的房屋的隶属宗地赋行政区代码并在后面加7个0补足19位 画了宗地的房屋隶属宗地赋19位地籍号。

房屋编号：【标准库编辑】【房屋重新编号】 房屋结构：浏览属性，在属性数据表里逐个查补。

占地面积：点击【占地面积】列，右键【更新列】

建筑面积：点击【建筑面积】列，右键【更新列】

2、 宗地层：《《实测面积》》（列更新）（与房屋占地面积更新列一样填）【标准库编辑】【房屋属性更新】；；【标准库编辑】【宗地属性更新】，建筑容积率、建筑密度、建筑面积、建筑占地面积必须重新计算，（注建筑密度只能在0和1之间不能超过1）

3、 界址线：界址线性质统赋600001。

界址线类别赋属性前先用【界址线类别自动赋值】这个工具先赋上剩下没有赋上的就看CASS图赋一部份。

界址线位置大部分是3小部分是1和2。

4、 界址点：【标准库编辑】【界址点获取行政区代码】；界标类型通过[更新列]来赋值，大部分是6小部分9和4（注:界址点在房角处的情况下才能用4），界址点类型通过[更新列]来赋值，统赋值1

【标准库编辑】【界址点重新编号】；【标准库编辑】【标识码及要素代码赋值】

5、 权属调查：属性从MDB表里导进去（注：在MDB表里把SM这个字段的名称改成QSDC再导进临时库里）。先把MDB导进临时库：右键点击临时库【导入数据】【导入其他格式属性数据】

点击导入后，在临时库里就会生成

ZD_QSDC表格

（如看不见，点击临时库右键刷新一下）

把ZD_QSDC表格链接进标准库：打开【数据转换模型】拖动临时库的[ZD_QSDC]进去拖动标准库的[权属调查]进去用链接器链接[ZD_QSDC]和[权属调查]，如下图：

《《点击红色的转换（0）链条，右键可以选择【属性】，可以选择转换类型。》》 点击执行就可以了。

6、 权利人：属性从MDB表里导进去《参照上一步执行》 [地籍号]栏，前面加上行政代码，补充够19位。

7、 地类图斑：

【标准库编辑】【图斑获取坐落和权属】；

【标准库编辑】【图斑获取坐落和权属名称】；权属性质用宗地的权属性质相对应的赋上，【数据转换模型】属性链接

《《点击红色的转换（0）链条，右键可以选择【属性】，选择转换类型为【更新转换】。》》 关联字段1，设置【源字段】为DJH，设置【目标字段】为QSDWDM

点击执行就可以了。

图斑面积和图斑地类面积重新计算，参照上面步骤用更新列把SmArea赋给。

【标准库编辑】【地类图斑编号】 把图斑编号栏的编号通过更新列赋给图斑预编号。

8、 ？？？？补房屋 从SHP导入临时库 在临时库中复制，粘贴到相应的图层里

====================

9、 地类界线赋值 【标准库编辑】【地类界线界线类型自动赋值】

第十一步：再重新做标准库检查，修改到没有任何错误，再做（标准库入库必要检查）并修改。

第十二步：赋标识码和要素代码 【标准库编辑】【标识码和要素代码编码】

第十三步：生成行政区注记【数据预处理】【注记生成工具】（注：行政区注记只生成行政区名称，如：001街道002街坊）；

房屋注记、宗地注记、地类图斑注记【标准库编辑】【生成注记】

点击列，右键【过滤显示】

DJH ='4504040010170061000'

注：上交数据前先检查每个图层是否赋上相对应的属性

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农村集体建设用地及宅基地使用权地籍调查建库技术流程浅谈

农村集体建设用地及宅基地使用权地籍调查建库技术流程浅谈

2019年8月经纬天地第4期

张潮（山西省测绘地理信息院第二测绘院，山西太原030001）

摘要本文基于SuperMap土地使用权调查数据库建库系统软件，对农村集体建设用地及宅基地使用权地籍调查建库流程中的数据预处理、数据加工处理，属性维护等工作进行探讨，并就工作中各个环节存在的问题进行回顾分析，总结了一套可行性的数据建库流程。关键词农村集体建设用地及宅基地使用权地籍调查；数据整理建库；属性维护中图分类号P272文献标识码B文章编号2095-7319（2019）04-0074-04农村集体建设用地及宅基地使用权地籍调查

建库技术流程浅谈

0.引言

农村集体建设用地及宅基地使用权地籍调查目的

全面查清项目区农村范围内包括集体建设用地及宅基

地等每一宗土地的权属、位置、界址、面积、用途、地上房

屋等建筑物、构筑物的基本情况，为农村集体土地确权

登记发证工作提供基础资料，为实施不动产登记奠定

基础[1]。最终通过数据整理建库，建立地籍调查数据库，

包括土地利用、基础地理、土地权属等内容，集图形、属

性、文档等数据于一体，建立互联共享的地籍信息管理

系统。

紧密围绕农村集体土地确权登记发证工作，以“权

属合法、界址清楚、面积准确”为原则，重点完成项目区

范围内集体建设用地及宅基地的权属调查和地籍测量，

同步开展地上房屋及其附属设施和相关地形、地物的调

查测绘工作，建立农村地籍调查数据库[2]。农村集体建设

用地及宅基地使用权地籍调查以项目区为最小的调查

单位，项目区包含的要素较多，图层复杂，使用权地籍调

查数据建库采用的是北京超图软件股份有限公司的

SuperMap土地使用权调查数据库建库系统软件。

1.建库技术流程

农村使用权地籍调查数据库的建立采用的是

SuperMap土地使用权调查数据库建库系统软件。通过

软件的CASS数据转换工程管理功能，将从CASS中采

集的图形数据导入到临时库，自动将CASS数据按图层

关系导入到不同的矢量图层中。将外业调查的权属属

一步法建库

一步法建库

一步法建库

摘要：

1.一步法建库的概述

2.一步法建库的流程

3.一步法建库的优缺点

4.一步法建库的应用案例

5.一步法建库的未来发展趋势

正文：

一、一步法建库的概述

一步法建库，顾名思义，是指在单一步骤中完成样本库的构建。它是近年来在生物信息学领域中广泛应用的一种高效、快速的建库方法。一步法建库旨在通过简化建库流程，提高样本处理和建库的效率，为后续的实验和分析提供方便。

二、一步法建库的流程

一步法建库的具体流程如下：

1.样本收集：收集实验所需的样本，如基因组 DNA、RNA 等。

2.样本处理：对样本进行适当的处理，如提取、纯化等，以去除杂质。

3.建库：利用特定适配子或聚合酶将处理后的样本进行建库。

4.质量检测：对建库后的样本进行质量检测，以确保建库效果。

三、一步法建库的优缺点

一步法建库的优点主要体现在以下几个方面： 1.流程简化：相较于传统建库方法，一步法建库大大简化了建库流程，提高了建库效率。

2.成本降低：一步法建库减少了实验操作步骤，降低了实验成本。

3.建库效果较好：一步法建库能够有效地去除样本中的杂质，提高建库质量。

然而，一步法建库也存在一些缺点：

1.操作难度较高：一步法建库需要对样本进行多重处理，对实验操作者的技术要求较高。

2.适用范围有限：一步法建库目前主要适用于基因组 DNA 和 RNA 的建库，对于其他类型的样本建库效果可能有限。

四、一步法建库的应用案例

一步法建库在实际应用中具有广泛的应用前景，例如：

1.基因组学研究：一步法建库可用于构建基因组 DNA 库，为基因组测序、突变检测等研究提供方便。

2.转录组学研究：一步法建库可用于构建转录组 RNA 库，为转录组测序、基因表达分析等研究提供支持。

五、一步法建库的未来发展趋势

随着生物信息学技术的不断发展，一步法建库在未来有望实现更多类型的样本建库，如蛋白质组、代谢组等。此外，一步法建库的流程和方法也将不断优化，提高建库效果和效率。

空间数据库建库的步骤

空间数据库建库的步骤

空间数据库建库的步骤

在地理信息系统的建设中，基础地形库的建设大概要占到整个系统的70%左右。由此可以看到数据库的建设在GIS 系统的建设过程中占有极其重要的地位。

但是，在建库的过程中总会碰到各种各样的问题，从而导致建库的困难,甚至无法完成建库的工作。

要解决建库遇到的各种问题，顺利的完成建库，就要对建库的整个过程进行分析，从中找出影响建库的最主要的因素，并认真的分析这些因素产生的根本原因，制定出解决这些问题的解决方案，从而才能有意识的，有计划的消除在工程实践中各种不确定和确定因素对建库的影响，从而顺利的建 库。

从整个的建库过程来看，建库主要由以下3个过程组成：

1、 数据库建模过程。这一过程主要是根据行业应用特点及对其的理解，制定出比较规范的数据规范，在逻辑上建设数据库。

2、 数据监理过程。这一过程主要是检测数据的正确性，从而保证建库的准确性。

3、 利用各种工具将各种数据入库的过程。此过程主要是将可以得到的各种数据纸制数据，矢量数据，栅格数据，遥感数据等快速、准确的入到库中。

下面对以上三个过程在建库中的作用进行详细分析：

一 数据建模过程

在数据建模过程中，所作的工作主要是根据对行业的理解，在逻辑和概念上对数据库进行设计，其影响的是数据库建设完毕后的通用性和可扩展性，和建库遇到的各种问题（主要为数据问题）没有十分必然的联系，故它不是影响建库的最主要的矛盾。

二 数据入库过程

在数据入库过程中，其核心内容是如何依据所制定的数据规范将各种格式的数据，准确的、快速导入数据库中。这个过程和数据有直接的接触，因此值得分析。

这一环节遇到的问题，归根结底来说，就是如何解决不同开发平台之间数据交流的问题，即多格式数据源集成的问题。

目前，实现多源数据集成的方式大致有三种：即：数据格式转换模式，数据互操作模式，直接数据访问模式。

1． 数据互操作模式数据互操作模式是OpenGIS consortium（OGC）制定的规范。这种模式和数据入库的思路不同，故不作深入讨论。

建库流程

建库流程

数据库建库流程

1、 先把所有文件（包括PRB库、实际材料图库、空间数据库、样品库、野外手图、背景图层等）投影以mm为单位；

2、 生成一个标准图框，提取内图框；

3、 把内图框与实际材料图中联好的地质界线（GEOLINE.WL）、地质代号（GEOLABEL.WT）、地质代号指引线.WL、断层标注.WT放到一起，最好单独复制到一个文件夹中；

下面步骤均在MAPGIS中操作

4、 设置系统参数，结点/裁剪搜索半径：1e-009、Buffer分析半径：1、插密光滑半径：0.0005、坐标点间最小距离：0.001、抽稀因子：1e-005，如下图：

5、 地质界线（GEOLINE.WL）按界线类型分别统改线参数，要与建数据库的线参数要求一致；

6、 把靠近图幅边（跨图）的地质界线（GEOLINE）全部引出内图框外，最好长些；

7、 把内图框与地质界线（GEOLINE）合并，然后自动剪断线，把引出图框外的多余的地质界线全部清除；

8、 进行线拓扑错误检查，把相交线、需要靠近的线、连接有伪节点的线（这一步有一专门软件GISEditTool67来做）、需要连接的线、删除多余的悬挂线（不包括悬挂断层线）全部修改正确，一般要进行2-3次线拓扑错误检查；

9、 把改正好的地质界线（GEOLINE）另外备份一份，作为最终的地质界线（GEOLINE）； 10、 把实际材料图中GEOPOLY.WP拷贝过来（因为该区文件有属性结构）→线转弧段存在刚拷贝过来的GEOPOLY.WP中→拓扑重建区→修改区参数；

11、 把地质代号（GEOLABEL.WT）、地质代号指引线.WL、断层标注.WT等在改好区参数的区中调整好位置，然后将这些文件及备份的地质界线全部拷贝到rgmapping本图幅的实际材料图文件夹中；

下面步骤均在rgmapping实际材料图中操作

12、 根据ROUTING.WL及地质代号（GEOLABEL.WT）把区属性中的LITHO(岩石名称)及STRAPHA(地质代号)补充完整，其中STRAPHA(地质代号)有上下标的必须把上下标用特殊代号写上，上标$,下标@，且只对一个字符有效，这一步可以这么做：在区编辑工具栏中有一项工具是根据参数赋属性，点击如下图：