下载文档原格式
5G网络室内覆盖解决方案研究摘要：在5G时代，5G业务呈爆炸式增长态势，使得室内信号覆盖成为了重要业务内容。
基于此，本文对5G网络室内覆盖问题展开了研究，在对传统室分系统展开分析的基础上，对小基站覆盖解决方案进行了探讨，并对相关方案进行了比较，为关注这一话题的人们提供参考。
关键词：5G网络；室内覆盖；室分系统；小基站引言：在移动互联网技术取得快速发展的背景下，5G典型应用开始在用户工作、生活的各个领域渗透，使得室内应用场景不断增多，给5G网络覆盖带来了一定困难。
目前采用传统WiFi覆盖方式，已经无法满足高流量、高移动的5G业务开展需要。
因此还应加强5G网络室内覆盖解决方案研究，从而推动5G技术的进一步发展。
1、5G网络室内覆盖问题在4G移动网络中，发生在室内的业务约达80%左右。
作为移动互联网和物联的重要载体，5G将在工业制造、智慧家居、远程教育等多个领域得到广泛运用，促使高清视频、虚拟现实、自动驾驶等典型业务频繁开展。
而在这些业务中，70%的业务将在建筑室内场景中发生，如无线家庭娱乐、智能制造、个人AI辅助等等，从而对5G网络提出较高的室内信号覆盖要求。
从应用场景类型上来看，主要包含eMBB、URLLC和mMTC，对室内信号覆盖提出了不同要求。
其中，eMBB室内典型业务对网络速率要求极高，需要保证边缘场强、信噪比等各项指标达到要求，采用4G网络室内系统已经无法达到业务数据传输要求，还要完成5G部署。
从空口速率指标上来看，在室内环境中利用5G网络进行4K视频观看或上传，需要达到48Mbps，如果为8K视频需要达到456Mbps。
开展VR业务，基本业务需要达到68Mbps，开展良好业务需要达到380Mbps，想要开展理想业务需要达到2430Mbps。
而5G频谱属于高频段，在组网过程中产生了较大的传播和穿透损耗，因此缺乏室内信号覆盖能力，想要完成高质量内部网络建立还要面对较大困难。
2、5G网络室内覆盖解决方案分析2.1传统室分解决方案在过去2G/3G/4G网络建设中，室内信号覆盖均采用同轴电缆传输和无源器件功率分配方案，构成传统室分系统可以通过合路器合路实现网络共建共享。
集中式系统与分布式系统的优缺点分析随着科技的不断发展，计算机系统的设计也日新月异。
针对不同的应用场景，出现了两种主流的计算机系统——集中式系统和分布式系统。
集中式系统是指所有的计算机运算都在一个中央处理器上完成，客户端只负责提供输入数据和输出结果。
而分布式系统则是将计算机分成多个服务节点，每个节点都具有独立的运算能力和存储能力，它们协同完成计算任务。
那么，这两种系统各有何优缺点呢？一、集中式系统的优点1. 维护简单所有的数据和程序都存储在中央服务器上，可以通过对服务器的维护来实现系统的维护。
这样，整个系统的维护工作更加简便、高效。
2. 安全性高在集中式系统中，所有的数据都存储在同一个服务器上，可以统一进行数据备份和安全管理。
对于数据的安全性，集中式系统比分布式系统更有保障。
3. 统一性强由于所有的程序和数据都集中在同一台服务器上，因此集中式系统很容易实现统一的程序规范、数据格式等，在程序开发和管理上更具有优势。
二、集中式系统的缺点1. 可靠性不高由于所有的数据和运算都依赖于中央服务器，如果服务器出现故障或网络出现故障，整个系统都会瘫痪。
2. 扩展性较差集中式系统的处理能力、存储能力往往受到中央服务器的限制，难以扩展和升级。
3. 实时性较差由于所有的数据和运算都需要经过网络传输和中央处理器的处理，所以实时性较差，不适合对时间要求较高的应用场景。
三、分布式系统的优点1. 可靠性高在分布式系统中，所有的计算机节点都具有独立的运算能力和存储能力，当其中一个节点出现故障时，其他节点可以代替它继续完成任务。
2. 扩展性强由于分布式系统中的计算机节点是独立的，因此可以通过添加新的节点来扩展处理能力和存储能力。
这使得分布式系统的横向扩展能力更加强大。
3. 实时性强分布式系统中的计算机节点可以并行处理任务，因此具有更好的实时性能，适合对时间要求较高的应用场景。
四、分布式系统的缺点1. 维护复杂由于分布式系统中的计算机节点比较多，因此对系统的维护和管理都很复杂。
Ad Hoc无线移动网络路由技术及其发展伴随通信技术的升级与发展，无线移动通信应用日渐普遍。
常规无线移动通信网络基于已有固定基础设施，移动结点之间通信主要通过基站进行；而传统无线局域网同样需要有线骨干网支撑，再次通过无线路由AP 接入构建而成。
传统无线移动网络的局限在于不适用那些不存在固定网络基础设施或者无法在短时间内构建好所需基础设施的情况下。
面对上述问题，Ad Hoc网络应运而生，并以期便利性受到广大用户的欢迎，但由于技术上的不完善性，决定其还不能在大范围内推广应用。
了解、研究与改进Ad Hoc无线移动网络路由技术是解决Ad Hoc网络应用局限性的关键。
1 Ad Hoc无线移动网络概述Ad Hoc无线移动网络，确切的说是由一组具有无线收发功能的装置或者移动节点组成，旨在实现多跳数据传输的临时性自治系统。
与常规无线移动通信相比，整个Ad Hoc网络不需要固定的基础设施，更不需要固定的路由设备，网络中所有节点均可移动，整个网络的拓扑结构也是随着节点的移动不断变化，各节点间可以以任何方式动态的保持联系。
这种情况下，每个节点都起到终端和路由的双重功能，不仅要完成节点本身的数据发送、接收，还要完成维护到其他节点之间的路由功能；节点路由功能的正常发挥是Ad Hoc网络节点之间数据传输的关键。
2 Ad Hoc无线路移动网络特点Ad Hoc无线移动网络不能直接利用传统有线网络或者基于有线骨干网的无线路由AP协议来实现，是由其独特的特点决定的。
2.1 动态拓扑结构Ad Hoc无线移动网络中，网络拓扑结构由于节点的移动位置可能随时发生变化，并且变化的方式、速度等也是难以预测的。
2.2 有限传输带宽Ad Hoc无线移动网络通信手段主要基于无线传输技术，相对于有线信道而言，无线通信信道的带宽更低，传输速度有限。
2.3 移动终端局限性Ad Hoc无线移动网络用户终端，如：笔记本终端、智能手持终端、车载计算机终端等，有明显的灵巧、便携特点，但作为“路由”来工作的要求相对高了一些，为保证所有终端都能发挥路由作用，就要求路由协议设计要科学、高效。
5G核心网关键技术及业务能力研究摘要:本文结合5G核心网的结构体系特点，对5G核心网关键技术和业务能力进行分析与研究，以供同仁参考。
关键词:5G核心网；结构体系；关键技术；业务能力一、前言5G核心网是一个虚拟化、分层的核心网络。
5G核心网是一种资源可以共享的网络体系架构，极其适用于当下新发展背景所需，并且完成从网络运营到业务服务的经济可持续发展模式。
随着5G标准的出台，商业部署被提上议事日程，描述整个社会更好的信息生活的5G需求变得可以想象。
作为连接社会一切服务和业务支持业务之间的现代社会信息基础设施架构的一项重要基础组成结构部分，移动宽带核心网络架构将力争在移动5G阶段时实现对其整体架构、功能和平台等的一次全面的重新配置。
与目前传统运营商的移动4G核心网部署(EPC)技术相比，5G核心网技术采用了适应云平台技术的先进设计规划思想，采用了面向云服务的底层架构技术和功能优化设计，提供用户更方便通用的和更经济适合的数据接入、更灵活快速的数据控制操作和网络传输功能以及用户更多易于扩展使用的扩展能力开放。
二、5G核心网网络架构体系分析为了能够满足不同情景下多样化服务的需求，必须建设一个核心网络，必要时进行灵活部署。
随着NFV技术和SDN技术等新兴技术的日益深入的发展，第五代移动通信基础网络系统也已经通过整合运用了这些移动网络基础新的架构技术来有效实现和完成实现了运营商对原有网络功能进行划分和的网络重新分配，传统的移动通信基础技术网络结构模式将向逐渐地面向基于移动基础IT支撑服务的网络新技术方向的转变。
图1中所示便是以第五代核心体系结构为设计理论基础，将移动第五代核心网络体系结构依次再拆分为成若干个功能模块。
5G核心网络模块系统的网络基本的功能特性设计之一即是要通过设计将其每个核心网络功能块都划分为至少几个功能不同的层次上的核心功能模块，在这种将核心网络功能模块完全按照模块化原理设计出来的新技术基础上，网络模块中的控制面功能又可被和核心网络的转发和平台功能相较完全有效地分离。
分布式存储vs传统SAN、NAS的优缺点分析传统存储架构的局限性和分布式存储的优点传统SAN存储设备一般采用双控制器架构，两者互为备份，配置两台交换机与前端的服务器进行连接，这种双控制器架构方式会有以下两个方面的缺点：1．网络带宽容易变成整个存储性能的瓶颈；2．如果一个控制器损坏，系统的性能将大幅下降，影响存储的正常使用。
传统存储架构的局限性主要体现在以下几个方面：1、横向扩展性较差受限于前端控制器的对外服务能力，纵向扩展磁盘数量无法有效提升存储设备对外提供服务的能力。
同时，前端控制器横向扩展能力非常有限，业界最多仅能实现几个控制器的横向。
因此，前端控制器成为整个存储性能的瓶颈。
2、不同厂家传统存储之间的差异性带来的管理问题不同厂商设备的管理和使用方式各有不同，由于软硬件紧耦合、管理接口不统一等限制因素无法做到资源的统一管理和弹性调度，也会带来存储利用率较低的现象。
因此，不同存储的存在影响了存储使用的便利性和利用率。
分布式存储往往采用分布式的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息。
它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展，将通用硬件引入的不稳定因素降到最低。
优点如下：1．高性能一个具有高性能的分布式存户通常能够高效地管理读缓存和写缓存，并且支持自动的分级存储。
分布式存储通过将热点区域内数据映射到高速存储中，来提高系统响应速度；一旦这些区域不再是热点，那么存储系统会将它们移出高速存储。
而写缓存技术则可使配合高速存储来明显改变整体存储的性能，按照一定的策略，先将数据写入高速存储，再在适当的时间进行同步落盘。
2．弹性扩展得益于合理的分布式架构，分布式存储可预估并且弹性扩展计算、存储容量和性能。
分布式存储的水平扩展有以下几个特性：1) 节点扩展后，旧数据会自动迁移到新节点，实现负载均衡，避免单点过热的情况出现；2) 水平扩展只需要将新节点和原有集群连接到同一网络，整个过程不会对业务造成影响；3) 当节点被添加到集群，集群系统的整体容量和性能也随之线性扩展，此后新节点的资源就会被管理平台接管，被用于分配或者回收。
物联网应用中各种无线连接技术对比关键字：无线传感器无线通信无线连接解决方案据预测，到2020年将有大约500亿个采用无线通信方式的装置。
据来自GSM联盟的数据，其中移动手持和个人计算机仅占1/4，其余的是采用非用户交互方式与其他机器通信的自主互连装置。
当前我们的互联网正在快速发展成为无线装置互连的万维网- 物联网（IoT）。
无线连接装置的可选方式有很多，最流行的包括Wi-Fi、Bluetooth、ZigBee和基于sub-GH z技术的解决方案。
每种解决方案都有优缺点，在这个互连的世界里，以上无线技术将会共存（如图1所示）。
然而，物联网的重要驱动力之一是低功耗无线传感器的出现，从智能电表到传输系统、从安全系统到楼宇自动化，传感器越来越广泛的用于各类应用中。
对于无线传感器来说，可扩展性、范围、休眠电流和可靠性等属性至关重要。
虽然某些终端节点所需数据传输速率相对较低，但是大规模网络中的实时报告汇聚意味着“大数据（big data）”。
图1 物联网中多种无线技术共存为了更好的服务最终用户，公共事业公司和市政局开始扩展智能计量系统，以解决实时数据不断增长的问题。
公共事业公司通过智能电表，能够更频繁和更有效的查看客户的能源消耗信息，同时也能快速识别、隔离，以及解决电力失效等问题。
消费者也能通过互连来获取相关信息。
室内网络设备均能实时报告其状态和能耗，并且还能响应公共事业公司发出的信息。
采用智能能源和智能家居系统，消费者将更加方便和高效，例如，在电费最低的时候控制激活洗碗机，或是适时提醒用户需要添加洗涤剂。
同样的，在铁路运输网络中，无线传感器能可用于远程监视广阔的轨道网络，技术人员能提前识别维护需求，以降低人工轨道巡视的成本和迟延。
无线传感器网络的核心需求可扩展性对于无线传感器网络环境至关重要。
某些传感器仅每秒进行一次状态更新，并且每次仅传输几个字节信息，但单个建筑物可能有数万个节点。
举个例子，美国拉斯维加斯的A ria酒店，部署7万多个采用ZigBee网状网络通信的节点，以便控制照明、空调和建筑物周围的许多其他服务。
浅谈公共Wi-Fi的安全审计解决方案鲁晓霞;彭纪源;杨晓鸣【摘要】本文通过分析公共Wi-Fi存在的问题,提出通过建设安全审计平台实现对公共场所无线上网行为的规范化管理.最后,从实现复杂度、设备类型、经济性、适用场景等几个方面对安全审计的2种方案进行了比较.【期刊名称】《数字通信世界》【年(卷),期】2019(000)005【总页数】2页(P16-17)【关键词】安全审计;Wi-Fi;分布式审计;集中式审计【作者】鲁晓霞;彭纪源;杨晓鸣【作者单位】湖南省邮电规划设计院有限公司,长沙 410026;湖南省邮电规划设计院有限公司,长沙 410026;湖南省邮电规划设计院有限公司,长沙 410026【正文语种】中文【中图分类】TN991 研究背景中国的互联网和信息网络在最近的十余年获得了飞速的发展，无线网络也随着“无线城市”的到来，而普及到国内各个家庭和公共场所，人们已经开始享受无线（Wi-Fi）网络给工作及生活带来的便捷。
但这种便捷同样也给不法份子带来可乘之机，越来越多的网络违法活动开始通过公众场所的无线网络来进行。
尤其是像酒店、咖啡厅、餐馆、商场等提供无线网络服务的公众场所，更是违法犯罪活动的高发地，需要对网络行为进行有效的监控，从而有效的打击网络违法活动。
根据《中华人民共和国计算机信息网络国际联网管理暂行规定》、《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》（公安部令第33号）、《互联网安全保护技术措施规定》（公安部令第82号）、《中华人民共和国刑法修正案（九）》、《中华人民共和国反恐怖主义法》、《中华人民共和国网络安全法》等相关法律规定，无线Wi-Fi 上网服务场所需落实互联网安全保护技术防范措施。
因此，本文就如何实现对公共Wi-Fi 的安全审计展开讨论。
2 公共Wi-Fi 的主要问题遍布公共场所的无线“热点”，将人们的生活和工作带入一个全新的时代。
但无线网络的开放性也给管理带来极大的困难，对公共Wi-Fi 提出了新的机遇和挑战。
集中式与分布式数据处理在大数据分析中的比较在大数据时代，数据处理成为了面临的一大挑战。
为了更有效地处理数据，集中式和分布式数据处理模型被广泛研究和应用于大数据分析中。
本文将就集中式和分布式数据处理模型在大数据分析中的优缺点进行比较。
首先，我们来看一下集中式数据处理模型。
集中式数据处理模型是指将所有数据存储和处理都集中在一个中心节点上的模型。
这种模型的最大优点是简单易用，因为所有的数据都集中在一个地方，管理和维护起来较为方便。
此外，集中式数据处理模型的计算资源也可以集中使用，使得处理速度相对较快。
然而，集中式数据处理模型也存在一些明显的缺点。
首先，集中式模型对于处理大规模的数据来说可能会面临存储和处理能力不足的问题。
由于所有的数据都需要传输到中心节点进行处理，可能会导致网络瓶颈和延迟。
另外，中心节点的故障也会带来整个系统的崩溃风险。
相对于集中式数据处理模型，分布式数据处理模型是将数据存储和处理分散到多个节点上的模型。
这种模型的最大优点是具有高可扩展性，可以根据需求增加或减少节点来适应不同规模的数据处理任务。
分布式数据处理模型能够利用并行计算和分布式存储的优势，加快数据处理速度。
此外，分布式数据处理模型还具有容错性，即使某个节点发生故障，整个系统仍然能够正常运行。
然而，分布式数据处理模型也面临一定的挑战。
首先，分布式模型的组织和管理比较复杂，需要考虑到节点之间的通信和数据同步等问题。
另外，由于数据分散在多个节点上，数据一致性和数据安全性也需要额外的处理和保护措施。
在大数据分析中，根据具体的需求和场景选择适合的数据处理模型是非常重要的。
对于规模较小且计算要求不高的数据处理任务，集中式模型可以提供简单和高效的解决方案。
而对于规模较大且需要高性能计算的数据处理任务，分布式模型能够更好地满足需求。
同时，在实际应用中，集中式和分布式数据处理模型也可以结合使用，根据具体问题的不同选择合适的模型。
总结起来，集中式和分布式数据处理模型在大数据分析中各有优缺点。
