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数据库工程师面试题

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请在答题纸上作答!做答完毕请把答题纸及试卷交到前台。

一、填空题(每题2分,共20分)

[JAV A部分]

1、面向对象的特征有哪些方面: ___________、____________、_____________。

2、EJB的三个对象:___________、___________、___________。

3、Java中有几种方法可以实现一个线程:分别是____________、_____________。

4、j2ee常用的设计模式有________种?列出其中6种:___________、____________、____________、_____________、___________、____________。

5、remote接口和home接口主要作用

remote接口______________________________

home接口是_____________________________

[.Net部分]

6、在.Net中所有可序列化的类都被标记为______?

7、在.Net托管代码中我们不用担心内存漏洞,这是因为有了_______?

8、用sealed修饰的类有什么特点?

9、C#中的三元运算符是______。

10、当整数a赋值给一个object对象时,整数a将会被_____?

二、选择题(每题2分,共40分)

[JA V A部分]

1.Java是从()语言改进重新设计。

A.Ada B.C++ C.Pasacal D.BASIC

2、下列说法正确的有()

A.class中的constructor不可省略B.constructor必须与class同名,但方法不能与class 同名

C.constructor在一个对象被new时执行D.一个class只能定义一个constructor

3、下列哪种说法是正确的()

A.实例方法可直接调用超类的实例方法B.实例方法可直接调用超类的类方法

C.实例方法可直接调用其他类的实例方法D.实例方法可直接调用本类的类方法

4、不能用来修饰interface的有()[多选题]

A.private B.public C.protected D.static

5、提供Java存取数据库能力的包是()

A.java.sql B.java.awt C.https://www.doczj.com/doc/eb12182963.html,ng D.java.swing

6、下列正确的有()[多选题]

A.call by value不会改变实际参数的数值

B.call by reference能改变实际参数的参考地址

C.call by reference不能改变实际参数的参考地址

D.call by reference能改变实际参数的内容

7、在创建对象时必须()

A) 先声明对象,然后才能使用对象

B) 先声明对象,为对象分配内存空间,然后才能使用对象

C) 先声明对象,为对象分配内存空间,对对象初始化,然后才能使用对象

D) 上述说法都对

8、类Test1定义如下:

public class Test1{

public float aMethod(float a,float b){ }

}

将以下哪种方法插入行3是不合法的。()

A、public float aMethod(float a,float b,float c){ }

B、public float aMethod(float c,float d){ }

C、public int aMethod(int a,int b){ }

D、private float aMethod(int a,int b,int c){ }

9、Character流与Byte流的区别是()

A) 每次读入的字节数不同B) 前者带有缓冲,后者没有

C) 前者是字符读写,后者是字节读写D) 二者没有区别,可以互换使用

10、如果一个用户自定义的类以对象为单位进行读写时,该类定义时应实现一个接口( )

A. DataInput

B. DataOutput

C. ObjectOutput

D. Serializable

[.Net部分]

11、在WinForms中,有一个类名为Form的窗体,下列代码能够正确把该窗体显示为模式对话框的是()。

12、在.NET中,一些数据类型为引用类型,当引用类型的值为()时,表明没有引用任何对象。(https://www.doczj.com/doc/eb12182963.html,中是nothing)

13、在C#中,()访问修饰符修饰的变量只能由当前程序集访问。

14、在C#中,下列代码的运行结果是()。

15、在对SQL Server 数据库操作时应选用()。

A、SQL Server .NET Framework 数据提供程序;

B、OLE DB .NET Framework 数据提供程序;

C、ODBC .NET Framework 数据提供程序;

D、Oracle .NET Framework数据提供程序;

16、下列选项中,()是引用类型。

A、enum类型

B、struct类型

C、string类型

D、int类型

17、运行如下的C#中代码将()

18、在C#中,关于以下代码的说法正确的是()

19、分析以下的C#代码段,运行后将输出()

20、在C#中,下列代码的运行结果是()

三、问答题(每题5分,共40分)

1、EJB是基于哪些技术实现的?并说出SessionBean和EntityBean的区别,StatefulBean和

StatelessBean的区别。

2、EJB规范规定EJB中禁止的操作有哪些?

3、举例简述下SQL优化的技巧?

4、请简述下数据库设计流程?

5、说出数据连接池的工作机制是什么?

6、在ETL过程中四个基本的过程及任务分别是什么?

7、如果ETL进程运行较慢,需要分哪几步去找到ETL系统的瓶颈问题?

8、你最喜欢的软件架构是什么?详细说明这个架构的优点,缺点,最好有架构图例说明。

数据库面试题及答案

数据库面试题 1 1. 在一个查询中,使用哪一个关键字能够除去重复列值? 答案:使用distinct关键字 2. 什么是快照?它的作用是什么? 答案:快照Snapshot是一个文件系统在特定时间里的镜像,对于在线实时数据备份非常有用。快照对于拥有不能停止的应用或具有常打开文件的文件系统的备份非常重要。对于只能提供一个非常短的备份时间而言,快照能保证系统的完整性。 3. 解释存储过程和触发器 答案: 存储过程是一组Transact-SQL语句,在一次编译后可以执行多次。因为不必重新编译Transact-SQL语句,所以执行存储过程可以提高性能。 触发器是一种特殊类型的存储过程,不由用户直接调用。创建触发器时会对其进行定义,以便在对特定表或列作特定类型的数据修改时执行。 4. SQL Server是否支持行级锁,有什么好处? 答案:支持动态行级锁定 SQL Server 2000动态地将查询所引用的每一个表的锁定粒度调整到合适的级别。当查询所引用的少数几行分散在一个大型表中时,优化数据并行访问的最佳办法是使用粒度锁,如行锁。但是,如果查询引用的是一个表中的大多数行或所有行,优化数据并行访问的最佳办法可以是锁定整个表,以尽量减少锁定开销并尽快完成查询。 SQL Serve 2000通过为每个查询中的每个表选择适当的锁定级别,在总体上优化了数据并发访问。对于一个查询,如果只引用一个大型表中的几行,则数据库引擎可以使用行级锁定;如果引用一个大型表的几页中的多行,则使用页级锁定;如果引用一个小型表中的所有行,则使用表级锁定。 5. 数据库日志干什么用,数据库日志满的时候再查询数据库时会出现什么情况。答案:每个数据库都有事务日志,用以记录所有事务和每个事务对数据库所做的修改。 6. 存储过程和函数的区别? 答案:存储过程是用户定义的一系列SQL语句的集合,涉及特定表或其它对象的任务,用户可以调用存储过程,而函数通常是数据库已定义的方法,它接收参数并返回某种类型的值并且不涉及特定用户表 7. 事务是什么? 答案:事务是作为一个逻辑单元执行的一系列操作,一个逻辑工作单元必须有四个属性,称为 ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)属性,只有这样才能成为一个事务: (1) 原子性 事务必须是原子工作单元;对于其数据修改,要么全都执行,要么全都不执行。

最全大数据程序员面试题库

最全大数据程序员面试题库 大数据开发面试题库,千锋讲师总结了很多,经过总结学生在面试中遇到的问题,还有讲师多年的经验精心编制。就是要宠千锋学生到底,不仅教授你专业的大数据技术,更要让你从容的面对面试官,在众多的竞争者中脱颖而出。 好了,废话不多说,直接上题库。。。。。。 1.scala 语言有什么特点,什么是函数式编程?有什么优点 2.scala 伴生对象有什么作用 3.scala 并发编程是怎么弄得,你对actor 模型怎么理解有何优点 4.scala case class 有什么重要 5.scala akka 框架有没有接触过,有什么重要 6.scala 为什么设计var 和val 7.SDD,DAG,Stage怎么理解? 8.宽依赖窄依赖怎么理解? 9.Stage是基于什么原理分割task的? 10.血统的概念

11.任务的概念 12.容错方法 13.粗粒度和细粒度 14.Spark优越性 15.Spark为什么快 16.Transformation和action是什么?区别?举几个常用方法 17.SDD怎么理解 18.spark 作业提交流程是怎么样的,client和cluster 有什么区别,各有什么作用 19.spark on yarn 作业执行流程,yarn-client 和yarn cluster 有什么区别 20.spark streamning 工作流程是怎么样的,和storm 比有什么区别 21.spark sql 你使用过没有,在哪个项目里面使用的 22.spark 机器学习和spark 图计算接触过没,,能举例说明你用它做过什么吗? 23.spark sdd 是怎么容错的,基本原理是什么? 大数据时代,中国IT环境也将面临重新洗牌,不仅仅是企业,更是程序员们转型可遇而不可求的机遇。随着互联网时代的迅猛发展,大数据全面融入了现代社会的生产、生活中,并将大大改变全球的经济。大数据,它其实不仅仅是一种技术,更是战略资源。 千锋不仅仅注重学生的专业技能培训,还注重学生的素质培养,开班第一天起,每节课的课前十分钟分享,锻炼学员的沟通表达能力,在工作中减少沟通成

大数据工程师面试题

大数据工程师面试题 大数据工程师面试,对于很多人来说应该都不陌生了吧,虽说大数据就业前景很好,但想要成功进入名企,并不是一件容易的事情,不仅仅需要专业的技能,还需要你在面试的时候认真准备一下。面试的时候,我们会遇到各种各样的问题,千锋讲师今天就先讲解一下面试经常会遇到的问题,Hadoop是如何工作的? Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题,因而在大数据培训机构中是必须学习的课程,也是面试中面试官非常注重的一个技术点。 Hadoop是如何工作的? Hadoop是从Google文件系统发源而来,并且他是一个用Java开发的跨平台的应用。核心组件有: Hadoop Common,拥有其他模块所依赖的库和基础

工具,Hadoop分布式文件系统(HDFS),负责存储,Hadoop YARN,管理计算资源,和Hadoop MapReduce,负责处理的过程。 Hadoop把文件拆成小块并且把他们分发给集群中的节点。然后,它使用打包的代码分发到节点上并行处理数据。这意味着可以处理数据的速度会比使用传统的体系结构的更快。 一个典型的Hadoop集群都会有主节点和从节点或者叫工作节点。主节点有一个任务跟踪器,任务调度,名字节点和数据节点组成。从节点通常作为一个数据节点和任务调度器,不过特殊的场景下程序可能只有数据节点然后在其他的从节点进行处理计算。 在大的Hadoop集群中,通常会使用一个专用的名字节点来管理HDFS节点的文件系统索引信息,这防止了文件系统的数据丢失和损坏。 千锋教育拥有一支的强师队伍,在教学研究方面,我们老师不断的推陈出新,探索更新的教学方式,结合时代所需不断更新课程大纲,加强学生对于知识的理解和运用。千锋讲师对于大数据行业时刻保持一定的敏感性和前瞻性,定期与各大企业的技术官交流分析,掌握大数据的发展动向,不仅仅可以帮助同学们更好的学习大数据技术,还会预测一些大数据工程师面试题,为同学们的就业之路披荆斩棘。 关键词:大数据工程师面试题

数据库笔试题 - 答案

XXXX感谢您对本套试题的回答,首先请您填写上您的姓名(____________),本套试题将作为XXXX入职的参考,多谢您的重视。本套试题分三部分:填空题(10分)、选择题(20分),SQL 基础题(30)、简答题(20)、综合题(30)。时间60分钟,满分110分。 一、填空题(每题2分,共10分) 1. 索引字段值不唯一,应该使用的索引类型为( 普通索引 ) 2. 只有满足联接条件的记录才包含在查询结果中,这种联接为( 内联接) 3. E-R模型的组成包括那些元素( 实体 )( 属性)( 关系) 4. 事务所具有的特性有( 原子性)( 一致性)( 隔离性)( 持久性) 5、结构化程序设计的三种基本逻辑结构是(顺序结构),(选择结构),(循环结构)。 二、选择提(每题1分,共20分) 1、在删除整表数据,同时保留表结构时,采用( C )的效率比( A )要高; A. delete B. drop table C. truncate Table 2、数据库管理系统中,能实现对数据库中的数据进行插入/修改/删除的功能称为(C); A.数据定义功能 B.数据管理功能 C.数据操作功能 D.数据控制功能 3、2 4、在关系模型中,实现"关系中不允许出现相同的元组"的约束是通过(B)。 A:候选键B:主键C:外键D:超键 4、数据库管理系统DBMS S是( D); A.信息管理的应用软件 B.数据库系统+应用程序 C.管理中的数据库 D.管理数据的软件 5、关系数据库中,实现表与表之间的联系是通过(B)。 A、实体完整性规 B、参照完整性规则 C、用户自定义的完整性 D、值域 6、设有部门和职员两个实体,每个职员只能属于一个部门,一个部门可以有多名职员,则部门与职员实体之间的联系类型(B)。 A、m:n B、1:m C、m:1 D、1:1 7、设有课程和学生两个实体,每个学生可以选修多个课程,一个课程可以有多名学生选修,则课程与学生实体之间的联系类型( A )。 A、m:n B、1:m C、m:1 D、1:1 8、如果一个班只能有一个班长,而且一个班长不能同时担任其它班的班长,班级和班长两个实体之间的关系属于(D)。 A、m:n B、1:m C、m:1 D、1:1 9、索引字段值不唯一,应该选择的索引类型为( B )。 A:主索引 B:普通索引C:候选索引D:唯一索引 10、如果指定参照完整性的删除规则为"级联",则当删除父表中的记录时( C )。 A:系统自动备份父表中被删除记录到一个新表中 B:若子表中有相关记录,则禁止删除父表中记录 C:会自动删除子表中所有相关记录

应届生进入大数据领域面试题大全

应届生进入大数据领域面试题大全 如今参加大数据培训学习大数据开发技术的小伙伴越来越多,因为现在就是大数据时代,所以想要加入到大数据领域的人越来越多,对于刚入门大数据领域的小伙伴来说,如果敲响企业的大门就很重要了,本篇文章小编给大家分享一下应届生进入大数据领域有哪些大数据面试题,对小伙伴感兴趣的小伙伴可以来了解一下哦。 1、频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是:(C) A、频繁项集频繁闭项集=最大频繁项集 B、频繁项集= 频繁闭项集最大频繁项集 C、频繁项集频繁闭项集最大频繁项集 D、频繁项集= 频繁闭项集= 最大频繁项集 2、考虑下面的频繁3-项集的集合:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据集中只有5个项,采用合并策略,由候选产生过程得到4-项集不包含(C) A、1,2,3,4 B、1,2,3,5 C、1,2,4,5 D、1,3,4,5 3、在图集合中发现一组公共子结构,这样的任务称为( B ) A、频繁子集挖掘 B、频繁子图挖掘 C、频繁数据项挖掘

D、频繁模式挖掘 4、下面选项中t不是s的子序列的是( C ) A、s=<{2,4},{3,5,6},{8}> t=<{2},{3,6},{8}> B、s=<{2,4},{3,5,6},{8}> t=<{2},{8}> C、s=<{1,2},{3,4}> t=<{1},{2}> D、s=<{2,4},{2,4}> t=<{2},{4}> 5、下列__(A)__不是将主观信息加入到模式发现任务中的方法。 A、与同一时期其他数据对比 B、可视化 C、基于模板的方法 D、主观兴趣度量 6、下列度量不具有反演性的是(D) A、系数 B、几率 C、Cohen度量 D、兴趣因子 7、以下哪些算法是分类算法,(B) A,DBSCAN

大数据面试题试卷

大数据面试题及答案 汇总版

第1部分选择题 1.1 Hadoop选择题 1.1.1 HDFS 1.下面哪个程序负责 HDFS 数据存储?A.NameNode B.Jobtracker C.Datanode D.secondaryNameNode E.tasktracker 2. HDFS 中的 block 默认保存几份? A.3份 B.2份 C.1份 D.4份 3. 下列哪个程序通常与NameNode 在一个节点启动? A. SecondaryNameNode B.DataNode C.TaskTracker D. Jobtracker 4. HDFS 默认 Block Size(新版本)

A. 32MB B.64MB C.128MB D.256MB 5. Client 端上传文件的时候下列哪项正确 A. 数据经过 NameNode 传递给 DataNode B.Client端将文件切分为Block,依次上传 C.Client 只上传数据到一台DataNode,然后由 NameNode 负责Block 复制工作 6. 下面与 HDFS 类似的框架是? A.NTFS B.FAT32 C.GFS D.EXT3 7. 的 8. 的 1.1.2 集群管理 1. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈 A. CPU B.网络 C.磁盘IO

D.存 2. 关于SecondaryNameNode 哪项是正确的? A.它是 NameNode 的热备 B.它对存没有要求 C.它的目的是帮助NameNode合并编辑日志,减少NameNode启动时间 D.SecondaryNameNode 应与 NameNode 部署到一个节点 3. 下列哪项不可以作为集群的管理? A. Puppet B.Pdsh C.ClouderaManager D.Zookeeper 4. 配置机架感知的下面哪项正确 A. 如果一个机架出问题,不会影响数据读写 B.写入数据的时候会写到不同机架的 DataNode 中 C.MapReduce 会根据机架获取离自己比较近的网络数据 5. 下列哪个是 Hadoop 运行的模式 A. 单机版B.伪分布式C.分布式 6. Cloudera 提供哪几种安装 CDH 的方法 A. Cloudera manager B.Tarball C.Yum D.Rpm 7. 1.2 Hbase选择题 1.2.1 Hbase基础

大数据hadoop面试题-企业项目实战

大数据hadoop面试题-企业项目实战 大数据技术逐渐被企业所重视,其带来的益处其实是可以被无限放大的,要知道,现在的市场都是,得数据者得天下!而数据的获得还是要靠大数据技术的,Hadoop作为大数据技术的一个重要技术点,在面试大数据工程师的时候是肯定要被问及的,千锋小编整理一些关于大数据Hadoop的面试题,预祝每一位大数据工程师都能找到自己理想的工作。 1、在Hadoop中定义的主要公用InputFormat中,默认是哪一个?(A) A、TextInputFormat B、KeyValueInputFormat C、SequenceFileInputFormat 2、下面哪个程序负责HDFS 数据存储?(C) https://www.doczj.com/doc/eb12182963.html,Node B.JobTracker C.DataNode

D.SecondaryNameNode E.tasktracker 3、HDFS 中的block 默认保存几份?(A) A.3 份 B.2 份 C.1 份 D.不确定 4、下列哪个程序通常与NameNode 在一个节点启动?(D) A.SecondaryNameNode B.DataNode C.TaskTracker D.JobTracker 解析:hadoop的集群是基于master/slave模式,namenode和jobtracker 属于master,datanode和tasktracker属于slave,master只有一个,而slave 有多个. SecondaryNameNode内存需求和NameNode在一个数量级上,所以通常secondary NameNode(运行在单独的物理机器上)和NameNode 运行在不同的机器上。 JobTracker对应于NameNode,TaskTracker对应于DataNode. DataNode和NameNode是针对数据存放来而言的.JobTracker和TaskTracker是对于MapReduce执行而言的. mapreduce中几个主要概念,mapreduce 整体上可以分为这么几条执行

数据库笔试题及标准答案,常见数据库面试题

数据库笔试卷及答案 第一套 一.选择题 1. 下面叙述正确的是______。 A、算法的执行效率与数据的存储结构无关 B、算法的空间复杂度是指算法程序中指令(或语句)的条数 C、算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止 D、以上三种描述都不对 2. 以下数据结构中不属于线性数据结构的是______。A、队列B、线性表C、二叉树D、栈 3. 在一棵二叉树上第5层的结点数最多是______。A、8 B、16 C、32 D、15 4. 下面描述中,符合结构化程序设计风格的是______。 A、使用顺序、选择和重复(循环)三种基本控制结构表示程序的控制逻辑 B、模块只有一个入口,可以有多个出口 C、注重提高程序的执行效率 D、不使用goto语句 5. 下面概念中,不属于面向对象方法的是______。 A、对象 B、继承 C、类 D、过程调用 6. 在结构化方法中,用数据流程图(DFD)作为描述工具的软件开发阶段是______。 A、可行性分析 B、需求分析 C、详细设计 D、程序编码 7. 在软件开发中,下面任务不属于设计阶段的是______。 A、数据结构设计 B、给出系统模块结构 C、定义模块算法 D、定义需求并建立系统模型 8. 数据库系统的核心是______。 A、数据模型 B、数据库管理系统 C、软件工具 D、数据库 9. 下列叙述中正确的是______。 A、数据库是一个独立的系统,不需要操作系统的支持 B、数据库设计是指设计数据库管理系统 C、数据库技术的根本目标是要解决数据共享的问题 D、数据库系统中,数据的物理结构必须与逻辑结构一致 10. 下列模式中,能够给出数据库物理存储结构与物理存取方法的是______。 A、内模式 B、外模式 C、概念模式 D、逻辑模式 11. Visual FoxPro数据库文件是______。 A、存放用户数据的文件 B、管理数据库对象的系统文件 C、存放用户数据和系统的文件 D、前三种说法都对 12. SQL语句中修改表结构的命令是______。 A、MODIFY TABLE B、MODIFY STRUCTURE C、ALTER TABLE D、ALTER STRUCTURE 13. 如果要创建一个数据组分组报表,第一个分组表达式是"部门",第二个分组表达式是"性别",第三个分组表达式是"基本工资",当前索引的索引表达式应当是______。 A、部门+性别+基本工资 B、部门+性别+STR(基本工资) C、STR(基本工资)+性别+部门 D、性别+部门+STR(基本工资) 14. 把一个工程编译成一个应用程序时,下面的叙述正确的是______。 A、所有的工程文件将组合为一个单一的应用程序文件 B、所有工程的包含文件将组合为一个单一的应用程序文件

面试题目

一·主观题 1.你认为app测试过程中,相对于web,要更多注意哪些测试点?或者说app测试和 web测试有哪些不同之处? 答:1、“点击加载更多”的分页处理技术,是否有重复的数据,数据显示是否完整,到达最后一页后是否还有数据进行显示; 2、数据的排序方式; 2、界面跳转是否正确; 3、出现异常情况是否有提示,是否跳转到已经设定好的默认页面,如断网情况下,显示网络未连接,数据加载失败,或者如果此页面没有数据显示,显示友好提示信息; 4、图片处理的地方,是否容易出现程序崩溃现象,主要是图片压缩机制; 5、前台展示的数据,后台进行变动(增、删、改),是否是实时更新还是app一开始运行再进行加载; 6、前台主动发出请求,后台数据库中是否存在相应的数据同时包括数据的关联性(商家的会员进行下订单,数据库中生成一条订单的记录的同时,生成一条积分记录,该会员的积分进行相应的变化); 7、手机app网络环境测试重点:主要是针对2G、3G、4G、wifi三种网络环境进行测试; 8、手机app兼容性测试:主要是针对android各个系统版本进行测试,及测试屏幕分辨率进行测试; 2.请说明 Android手机和oS手机,系统有什么区别? 答:安卓是开源的,苹果ios是闭源的 1、两者运行机制不同:IOS采用的是沙盒运行机制,安卓采用的是虚拟机运行机制。 2、两者后台制度不同:IOS中任何第三方程序都不能在后台运行;安卓中任何程序都能在后台运行,直到没有内存才会关闭。 3、IOS中用于UI指令权限最高,安卓中数据处理指令权限最高。 3.请试着说明一下黑盒测试,白盒测试,单元测试,集成测试,系统测试,验收测试的区别和联系 答:黑盒测试:把测试对象当成一个黑盒子,测试人员完全不考虑逻辑结构和内部特性,只依据程式的需求说明书来检查程式的功能是否满足它的功能说明。 白盒测试:把测试对象当成一个透明的盒子,允许测试人员利用程序内部逻辑结构 及相关信息,设计或选择测试用例,对程式所有逻辑路径进行测试。 单元测试:白盒测试的一种,对软件设计中的单元模块进行测试。 集成测试:在单元测试的基础上,对单元模块之间的连接和组装进行测试。 系统测试:在所有都考虑的情况下,对系统进行测试。 验收测试:第三方进行的确认软件满足需求的测试。 4.你认为性能测试工作的目的是什么?做好性能测试工作的关键是什么 答:性能测试的目的--- 1)评估系统的能力----测试中得到的负荷和响应时间数据可被用于验证所计划的模型的能力,并帮助作出决策。 2)识别体系中的弱点----受控的负荷被增加到一个极端水平,并突破它,从而修复体系的

常见SQL数据库面试题和答案(一)

常见SQL数据库面试题和答案(一) Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表S#:学号;Sname:学生姓名;Sage:学生年龄;Ssex:学生性别 Course(C#,Cname,T#) 课程表C#,课程编号;Cname:课程名字;T#:教师编号 SC(S#,C#,score) 成绩表S#:学号;C#,课程编号;score:成绩 Teacher(T#,Tname) 教师表T#:教师编号;Tname:教师名字 问题: 1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号; select # from (select s#,score from SC where C#='001') a,(select s#,score from SC where C#='002') b where > and #=#; 2、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩; select S#,avg(score) from sc group by S# having avg(score) >60; 3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩; select #,,count#),sum(score) from Student left Outer join SC on #=# group by #,Sname 4、查询姓“李”的老师的个数; select count(distinct(Tname)) from Teacher where Tname like '李%'; 5、查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名; select #, from Student where S# not in (select distinct( #) from SC,Course,Teacher where #=# and #=# and ='叶平'); 6、查询学过“001”并且也学过编号“002”课程的同学的学号、姓名; select #, from Student,SC where #=# and #='001'and exists( Select * from SC as SC_2 where #=# and #='002'); 7、查询学过“叶平”老师所教的所有课的同学的学号、姓名; select S#,Sname from Student where S# in (select S# from SC ,Course ,Teacher where #=# and #=# and ='叶平' group by S# having count#)=(select count(C#) from Course,Teacher where #=# and Tname='叶平')); 8、查询课程编号“002”的成绩比课程编号“001”课程低的所有同学的学号、姓名;Select S#,Sname from (select #,,score ,(select score from SC SC_2 where #=# and #='002') score2

大数据常见面试题

大数据常见面试题 经历了水深火热的大数据学习,终于拨开云雾见天明了,但你离成功总是还差了一步,那就是拿到大数据工程师的Offer。 在电脑旁奋斗了无数个日夜,代码敲了无数遍,项目整改了无数遍,只为了得到一份自己满意的高薪资高待遇的Offer。但这个收获不仅仅需要你学到娴熟的大数据技术,还需要在面试之前精心准备,了解自己要应聘的企业发展状况、自己应聘岗位的技术要求等等,除此之外,多看一些大数据面试题也是很有必要的,给自己涨涨经验。 千锋小编虽然不能帮你调查你理想企业的发展状况,但大数据常见面试题早已经为你准备好了,需要的尽快收入囊中吧! 1.scala 语言有什么特点,什么是函数式编程?有什么优点 2.scala 伴生对象有什么作用 3.scala 并发编程是怎么弄得,你对actor 模型怎么理解有何优点 4.Spark如何处理结构化数据,Spark如何处理非结构话数据? 5.Spark性能优化主要有哪些手段?

6.对于Spark你觉得他对于现有大数据的现状的优势和劣势在哪里? 7.对于算法是否进行过自主的研究设计? 8.简要描述你了解的一些数据挖掘算法与内容 9.怎么用spark做数据清洗 10.跟我聊聊spark的应用,商场里广告投放,以及黄牛检测 11.spark读取数据,是几个Partition呢?hdfs几个block 就有几个Partition? 12.Mogodb和hbase的区别 13.开发中遇到的问题 14.HIVE的优化 15.linux的启动顺序 16.编译好的scala程序,运行时还需要scala环境吗 17.Write a java program to implement Stack in java. 18.Linkedlist和ArrayList的区别 19.hadoop中combiner的作用 20.用mr设计一个分组排重计数算法 21.用MapReduce找出存在公共好友的两个人 22.hdfs存储机制 23.MapReduce原理 24.hadoop运行原理 25.hadoop 的namenode 宕机,怎么解决 26.Hbase 的特性,以及你怎么去设计rowkey 和columnFamily ,怎么去

数据库面试题

1.1.数据库 1.1.1.数据库 员工表的定义如下: Last_name VARCHAR2(25) First_name VARCHAR2(25) Salary NUMBER(7,2) 现查询显示未达到平均工资的员工姓名.请考察下面的SQL语句: SELECT last_name, first_name FROM employee WHERE salary < avg(salary); 对这条SQL做以下哪项修改能够达到目的? A.改变WHERE子句 B.把聚合函数移到SELECT列表中,并增加GROUP子句 C.通过子查询得出平均工资水平并在父查询的WHERE子句中比较 D.把聚合函数移到SELECT列表中,并增加GROUP BY子句和HAVING子句 注:SELECT last_name, first_name FROM employee where sal<(Select avg(salary) from employee); 1.1. 2.数据库 要从员工表中查询所有姓Smith的人,但是并不能确定所有Smith的大小写,以下哪条语句能解决问题? A.SELECT last_name, first_name FROM emp WHERE last_name=’smith’ B.SELECT last_name, first_name FROM emp WHERE UPPER(last_name)=’smith’ C.SELECT last_name, first_name FROM emp WHERE last_name=UPPER(‘smith’) D.SELECT last_name, first_name FROM emp WHERE LOWER(last_name)=’smith’ 1.1.3.delete from tablea & truncate table tablea的区别( ) A.没有区别 B.速度相同 C.速度不同 D.日志记录不同 1.1.4.下列哪些(或哪个)不是PL/SQL的组成部分() A.DECLARE B.CATCH C.THROW D.EXCEPTION 1.1.5.SQL语句中修改表结构的命令是______。 A.MODIFY TABLE

大数据技术Hadoop面试题

大数据技术Hadoop面试题,看看你能答对多少? 单项选择题 1. 下面哪个程序负责HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 2. HDfS 中的block 默认保存几份? a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)不确定 3. 下列哪个程序通常与NameNode 在一个节点启动? a)SecondaryNameNode b)DataNode c)TaskTracker d)Jobtracker 4. Hadoop 作者 a)Martin Fowler b)Kent Beck c)Doug cutting 5. HDFS 默认Block Size a)32MB b)64MB c)128MB 6. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈 a)CPU b)网络 c)磁盘 d)内存 7. 关于SecondaryNameNode 哪项是正确的? a)它是NameNode 的热备 b)它对内存没有要求 c)它的目的是帮助NameNode 合并编辑日志,减少NameNode 启动时间 d)SecondaryNameNode 应与NameNode 部署到一个节点 多选题: 8. 下列哪项可以作为集群的管理工具 a)Puppet b)Pdsh c)Cloudera Manager d)d)Zookeeper

9. 配置机架感知的下面哪项正确 a)如果一个机架出问题,不会影响数据读写 b)写入数据的时候会写到不同机架的DataNode 中 c)MapReduce 会根据机架获取离自己比较近的网络数据 10. Client 端上传文件的时候下列哪项正确 a)数据经过NameNode 传递给DataNode b)Client 端将文件切分为Block,依次上传 c)Client 只上传数据到一台DataNode,然后由NameNode 负责Block 复制工作 11. 下列哪个是Hadoop 运行的模式 a)单机版 b)伪分布式 c)分布式 12. Cloudera 提供哪几种安装CDH 的方法 a)Cloudera manager b)Tar ball c)Yum d)Rpm 判断题: 13. Ganglia 不仅可以进行监控,也可以进行告警。() 14. Block Size 是不可以修改的。() 15. Nagios 不可以监控Hadoop 集群,因为它不提供Hadoop 支持。() 16. 如果NameNode 意外终止,SecondaryNameNode 会接替它使集群继续工作。() 17. Cloudera CDH 是需要付费使用的。() 18. Hadoop 是Java 开发的,所以MapReduce 只支持Java 语言编写。() 19. Hadoop 支持数据的随机读写。() 20. NameNode 负责管理metadata,client 端每次读写请求,它都会从磁盘中读取或则会写入metadata 信息并反馈client 端。() 21. NameNode 本地磁盘保存了Block 的位置信息。() 22. DataNode 通过长连接与NameNode 保持通信。() 23. Hadoop 自身具有严格的权限管理和安全措施保障集群正常运行。() 24. Slave 节点要存储数据,所以它的磁盘越大越好。() 25. hadoop dfsadmin –report 命令用于检测HDFS 损坏块。() 26. Hadoop 默认调度器策略为FIFO() 27. 集群内每个节点都应该配RAID,这样避免单磁盘损坏,影响整个节点运行。() 28. 因为HDFS 有多个副本,所以NameNode 是不存在单点问题的。() 29. 每个map 槽就是一个线程。() 30. Mapreduce 的input split 就是一个block。() 31. NameNode 的Web UI 端口是50030,它通过jetty 启动的Web 服务。() 32. Hadoop 环境变量中的HADOOP_HEAPSIZE 用于设置所有Hadoop 守护线程的内存。它默认是200 GB。() 33. DataNode 首次加入cluster 的时候,如果log 中报告不兼容文件版本,那需要NameNode执行“Hadoop namenode -format”操作格式化磁盘。() 【编辑推荐】 没有数据分析大数据什么也不是...... 大数据告诉你,真正的白富美的生活是怎样的呢?

大数据面试题

1、给定a、b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a、b文件共同的url? 方案1:可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G,远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。 s 遍历文件a,对每个url求取,然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件(记为)中。这样每个小文件的大约为300M。 s 遍历文件b,采取和a相同的方式将url分别存储到1000个小文件(记为)。这样处理后,所有可能相同的url都在对应的小文件()中,不对应的小文件不可能有相同的url。然后我们只要求出1000对小文件中相同的url即可。s 求每对小文件中相同的url时,可以把其中一个小文件的url存储到hash_set中。然后遍历另一个小文件的每个url,看其是否在刚才构建的hash_set中,如果是,那么就是共同的url,存到文件里面就可以了。 方案2:如果允许有一定的错误率,可以使用Bloom filter,4G内存大概可以表示340亿bit。将其中一个文件中的url使用Bloom filter映射为这340亿bit,然后挨个读取另外一个文件的url,检查是否与Bloom filter,如果是,那么该url应该是共同的url(注意会有一定的错误率)。2、有10个文件,每个文件1G,每个文件的每一行存放的都是用户的query,每个文件的query都可能重复。要求你按照query的频度排序。 方案1: s、顺序读取10个文件,按照hash(query)的结果将query写入到另外10个文件(记为)中。这样新生成的文件每个的大小大约也1G(假设hash函数是随机的)。s、找一台内存在2G左右的机器,依次对用hash_map(query, query_count)

大数据工程师笔试题

链表排序 Java: class Node{ Int value; Node next; } C++: struct Node{ int nValue; Node* pNext; } 请实现如下函数对任意给定链表按照其中的value字段排序 Java: Node sortList(Node head); C++: Node* sortList(Node* pHead); 解答: 编写归并排序迭代器 java: class MergeIterator implements Iterator{ Public MergeIterator(Iterator a,Iterator b){} Public boolean hasNext(){} Public Integer next(){} } 测试用例: Class MockIterator implements Iterator{ Int current,step,endValue; Public MockIterator(int step,int endValue){ this.step=step; This.endValue=endValue; This.current=endValue%step; } Public boolean hasNext(){return this.current < this.endValue;} Public Integer next(){return this.current += this.step;} } Iterator it=new MergeIterator(new MockIterator(2,10),new MockIterator(2,9)); //输出2 3 4 5 6 7 8 9 10 C++: Struct Iterator{ Virtual bool hasNext()=0; Virtual int next()=0;

数据库面试题数据库的面试题及答案

数据库面试题:数据库的面试题及答案 疯狂代码 https://www.doczj.com/doc/eb12182963.html,/ ?:http:/https://www.doczj.com/doc/eb12182963.html,/DataBase/Article25003.html . 数据库切换日志的时候,为什么一定要发生检查点?这个检查点有什么意义? 答:触发dbwr的执行,dbwr会把和这个日志相关的所有脏队列写到数据文件里,缩短实例恢复所需要的时间。 2. 表空间管理方式有哪几种,各有什么优劣。 答:字典管理方式和本地管理方式,本地管理方式采用位图管理extent,减少字典之间的竞争,同时避免了碎片。 本地管理表空间与字典管理表空间相比,其优点如下: 1).减少了递归空间管理; 2).系统自动管理extents大小或采用统一extents大小; 3).减少了数据字典之间的竞争; 4).不产生回退信息; 5).不需合并相邻的剩余空间; 6).减少了空间碎片; 7).对临时表空间提供了更好的管理。 3. 本地索引与全局索引的差别与适用情况。 答:对于local索引,每一个表分区对应一个索引分区,当表的分区发生变化时,索引的维护由Oracle自动进行。对于global索引,可以选择是否分区,而且索引的分区可以不与表分区相对应。当对分区进行维护操作时 ,通常会导致全局索引的INVALDED,必须在执行完操作后REBUILD。Oracle9i提供了UPDATE GLOBAL INDEXES语句,可以使在进行分区维护的同时重建全局索引。 4. 一个表a varchar2(1),b number(1),c char(2),有100000条记录,创建B-Tree索引在字段a上,那么表与索引谁大?为什么? 答:这个要考虑到rowid所占的字节数,假设char总是占用2字节的情况,比较rowid,另外,table和index在segment free block的管理也有差别。 5. Oracle9i的data guard有几种模式,各有什么差别。 答:三种模式: 最大性能(maximize performance):这是data guard默认的保护模式。primay上的事务commit前不需要从standby上收到反馈信息。该模式在primary故障时可能丢失数据,但standby对primary的性能影响最小。 最大可用(maximize availability):在正常情况下,最大可用模式和最大保护模式一样;在standby不可用时 ,最大可用模式自动最大性能模式,所以standby故障不会导致primay不可用。只要至少有一个standby可用的情况下,即使primarydown机,也能保证不丢失数据。 最大保护(maximize protection):最高级别的保护模式。primay上的事务在commit前必须确认redo已经传递到至少一个standby上,如果所有standby不可用,则primary会挂起。该模式能保证零数据丢失。 6. 执行计划是什么,查看执行计划一般有哪几种方式。 答:执行计划是数据库内部的执行步骤: set autotrace on select * from table

大数据面试题剖析讲课稿

单项选择题 1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 2. HDfS 中的 block 默认保存几份? a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)不确定 3. 下列哪个程序通常与 NameNode 在一个节点启动? a)SecondaryNameNode b)DataNode c)TaskTracker d)Jobtracker

4. Hadoop 作者 a)Martin Fowler b)Kent Beck c)Doug cutting 5. HDFS 默认 Block Size a)32MB b)64MB c)128MB 6. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈 a)CPU b)网络 c)磁盘 d)内存 7. 关于 SecondaryNameNode 哪项是正确的? a)它是 NameNode 的热备 b)它对内存没有要求

c)它的目的是帮助NameNode 合并编辑日志,减少NameNode 启动时间 d)SecondaryNameNode 应与 NameNode 部署到一个节点 多选题 8. 下列哪项可以作为集群的管理工具 a)Puppet b)Pdsh c)Cloudera Manager d)d)Zookeeper 9. 配置机架感知的下面哪项正确 a)如果一个机架出问题,不会影响数据读写 b)写入数据的时候会写到不同机架的 DataNode 中 c)MapReduce 会根据机架获取离自己比较近的网络数据 10. Client 端上传文件的时候下列哪项正确 a)数据经过 NameNode 传递给 DataNode b)Client 端将文件切分为 Block,依次上传

大数据面试

大数据面试:面对众多的offer,该如何选择 大数据的就业前景,相信就不用小编多赘述了吧,从千锋大数据培训班毕业的学生平均每个人都能拿到2到3个大数据岗位的offer,由此可见,各大企业对于大数据技术人才的渴求真的是求贤若渴!那面对众多企业向我们抛来的橄榄枝,我们该如何选择呢? 首先先解决大家都比较困惑两点,一是薪资问题,二如何选择公司。 一、薪资问题 其实对于刚毕业几年的大学生来说,不要太看重薪资,除非薪资的差距是在数量级间的差距,如果只是几千块的差距这个不算差距,现在的工资并不代表你未来的工资,学会投资自己看未来,成长性好的员工未来的收益差距是在数量级,比如几年后,同学A的薪水比另外一个同学B的薪水高上百万都是非常正常的。 其次要学会比较薪水。收到Offer时,首先要知道薪酬福利的组成,比如月薪,年终奖,期权,商业保险,补贴等。不要单纯的比较月薪,而是综合比较年薪和福利。A同学月薪比B低几千,但是A同学年薪和福利加在一起可能比B同学高好几倍。除了期权外,福利上主要关注以下几点:(1)公积金,等你买房或

退休的时候可以取出来,这个我认为可以算在薪水里;(2)补贴,不同的公司补贴不一样,大致有住房补贴,异地补贴,汽油补贴,餐补等。另外补贴有个期限,是一年还是几年,这个也要问清楚。(3)商业保险,过节费等。 二、如何选择公司 我自己也经历过几个不同类型的公司,小型私企,大型私企,大型国企,互联网企业。从我的经历来看,如果你想学技术可以选择互联网公司,外企和创业公司,如果你想做管理,可以选择创业公司和中大型私企。 我总结了一下各种类型公司的状态,仅供参考: 三、其他问题 1、某某公司的招聘我是否应该参加? 如果有时间尽量参加,好处很多,第一拿到offer越多选择就多,也有和想去的公司谈offer的资本。其次是参加了一些面试也能意识到自己的不足,比如先去意愿不强的企业面试,发现自己的不足后回来复习,再继续面试。 2、选择大公司还是小公司?

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