2.无异于
若某多目标决策问题的2个备选方案x(k)和x(l) 的目标函数值有如下关系:
fi [x(k)] =fi [x(l)]
i=1, ..., m
则称方案x(k)无异于方案x(l),记作x(k) ~ x(l);或 称方案x(l)无异于方案x(k),记作x(l) ~ x(k)。
3.优于或无异于/劣于或无异于
从定义2来看,如果交集不为空成立,单目标最优解集的交集X *有 可能含有多个解。。
2.非劣解
若多目标决策问题存在可行解 x0 满足以下条件:
x(k) ⊁x0
r}
k=1, ..., rx;0 ∈X x=0 { x(k)| k=1, ...,
x0
则 为该多目标决策问题的非劣解。
上式中,符号“⊁”表示不优于。 由于“不优于” ⊁= ≺ ~ ⋎
x1 决策解
x(k)=[ x1(k1), x2(k2)] T
f1(x)=f1 (x1, x2) 目标点
f [x(k)]=[ f1(x(k)), f2 (x(k))] T
决策空间和目标空间的映射和反映射
二、多目标决策问题的基本特性
1.目标间的矛盾性
例如:质量和成本;经济效益和生态环境效益; 旅游景点的开发和自然环境的保护 ……
四、决策方案的多元优劣关系 ——决策解的性质
1.最优解
定义(1): 若多目标决策问题存在可行解x*,满 足以下条件:
x(k) ≼ x* k=1, ..., r;x*∈X = { x(k)| k=1, ..., r }
则x*为该多目标决策问题的最优解。上式中,X 为决策空间可行域。
定义(2):
对多目标决策问题的各目标函数分别进行单目
一个i使fi [x(k)] > fi [x(l)],则称方案x(k)优于方案 x(l),记作x(k) ≻ x(l);同时,称方案x(l)劣于方案 x(k),记作x(l) ≺ x(k)。