基于理化指标的葡萄酒质量评价研究
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的评 价结 果可 信度 更高 。
记专家 与专家群体评价意见之间的“ 分值偏差” ， Ｓ ｏ ｆ 为
善
专家Ｅ 与专家群体评价意见之间的“ 排序偏差” ｆ 为
㈥
㈤
喜
并定义专家的可信度为
步骤 ４ ： 求 解 出专 家 的可 信度 ｔ 由步 骤３ ， 可 取 Ｐ ｌ ｆ ＝１ ・ ｉ ，Ｐ ０ ｆ ＝１ — ０ ｆ （ ５ ）
综合所述， 不管是哪种葡萄酒 ， 第一组评酒员的评价结果更可信。 ２聚类 分 类和 等级 划分 的求 解 首先， 利用聚类分析 中的离差平方法对酿酒红葡萄进行分类 ： 第 一类 ： ｛ １ ， ８ ， １ ４ ， ２ ， ９ ， ２ ３ 。 ３ ． ２ １ ｝ ｌ 第二类 ： ｛ ４ ， ２ ７ ， ２ ２ ， １ ５ ， １ ６ ， １ ３ ， １ ９ ， ５ ， ２ ４ ， １ ７ ， ２ ０ ， ２ ６ ， １ ０ ， ２ ５ ｝ Ｉ 第三 类 ： ｛ ６ ， １ ２ ， １ ８ ， ７ ｝ Ｉ 第 四类 ： ｛ ｌ １ ｝ 。 白葡萄 样 品分成 ４ 类： 第一 类 ： ｛ １ ， １ ３ ， ８ ， １ １ ， ６ ， １ ８ ， ７ ， １ ５ ， ｌ ６ ， １ ９ ｝ ， 第二类 ： ｛ ２ ， ２ ５ ， １ ２ ， ９ ， ２ ８ ， ２ ３ ， ２ ６ ， ４ ， １ ４ ， ２ １ ， ５ ， ２ ０ ， １ ７ ， ２ ２ ｝ ｌ 第三 类 ： ｛ ３ ， ｌ Ｏ ， ２ ４ ｝ ， 第 四类 ： ｛ ２ ７ ｝ 。 ２ ． １ 酿 酒葡 萄的 分级结 果表 示
［ 摘 要］ 确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质 的评酒员进行品评， 这主要是根据感官进行评价 ， 本文基于葡萄酒及酿酒葡萄的理化指标 ， 通过数 学 统计 分析 的 方法 来对 葡 萄酒 的质 量进 行 评价 ， 针对４个 问题分 别建 立 了显 著性 差异 分析 及基 数 型可信 度 模型 、 聚 类分 析模 型 、 一 元及 多元 回归 分析 模型 、 灰 色 关联 度模 型对 问题 进行 求 解 ， 对 每 个 问题 给出 了计 算结 果和 结论 分析 ， 并结 合计 算 结果说 明了所 建模 型的 合理性 。 ［ 关键 词］ 葡 萄 酒评 价 ， 双 样 本秩 检 验 ； 基 数型 可 信度 模 型 ； 聚 类分 析 ； 回归分 析 ， 灰色 关联 度 ， Ｓ Ａ Ｓ 软件 Ｍｉ ｎ ｉ ｔ ａ ｂ 软件 中 图分 类号 ： Ｔ Ｓ ２ ６ ２． ６ 文献 标识码 ： Ａ 文章编 号 ： １ ０ ０ ９ — ９ １ ４ Ｘ （ ２ ０ １ ４ ） ２ ８ — ０ ３ ８ ９ — ０ ２ １ ． 基数型可信度评价模型的建立 假定某多属性评价活动，由 ｎ － ｔ － 专家 － ，Ｅ ２ ， ． ． … 旌【 成专家群体Ｑ （ 层） ， 对评价对象集 、 壬 ，（ Ｅ）中的 个评价对象４ ， 以， …… 进行多属性评价。 步骤 Ｉ ： 求 出专 家群 体的 评价 结果 ；
据式（ ５） 可 以算 出对 于 白葡 萄 酒 ， 两 组 评酒 员 ７ ×０ ． ８ ７ ＋０ ． ３ ×０ ． ４ ９：０ ． ７ ５ ６ ，
＝
Ｄ（ Ａ ） ＝ （ Ｄ （ １ ） ， Ｄ（ Ａ ） ， ． ． ． ， Ｄ （ ４） ）
步骤 ３ ： 求 出 专家群 体 与 专家 的可 信度 偏差 ，
（ ２ ）
０ ． ７ ×０ ． ７ ９ ＋０ ． ３ × ０ ． ５ １ ＝０ ． ７ ０ ６， 因为 Ｐｌ ＞Ｐ，， 所 以第 一 组评 酒
员 的评价 结果 更可 信 。 对于 红葡 萄酒 ， ２ 组评酒 员的 可信度 Ｐ ， 分 别为 ； Ｐ ＝０ ． ７ × ０ ． ９ ２＋ ０ ． ３ × ０ ． ５ １
策理 论 的常用方 法 得出专 家 Ｅ 对各评价对象的综合评价结果 ｄ （ Ａ） ， 再根据
．
巨、 ， 酒 样品 为评价 对象， 记 为４， ， … ， ７ 。
根据上述 的求解 步骤 ， 首先对 表 １ 中红 、 自葡 萄酒样 品的总分 平均值进 行排 序， 得分最高的排第一， 即质量最好， 其次把这两组评酒员分别对同一酒样品评 分的两个平均值进行求和， 再将求出的总和进行排名 ， 最后根据公式 （ ３ ） ， （ ４ ） 、
理 论 研 冤
Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ｓ Ｃｉ ｅ ｎ ｃｅ ａ ｎ ｄ Ｔｅ ｃ ｈ ｎ ｏｌ ｏ ｇ ｙ Ｒ ｅ ｖ ｉ ｅ ｗ
●ｌ
基 于 理 化 指 标 的 葡 萄 酒 质 量 评 价 研 究
高洪学 黄 坚 王春 利
（ １ ． 吉林 省 靖 宇县 第 一中学 校 ， 吉林 白山 １ ３ ５ ２ ０ ０ ； ２ ． 桂 林 电子 科 技大 学 信 息科 技 学院 ， 广西 桂林 ５ ４ １ ０ ０ ４ ）
、
２ （ Ａ ） ２ （ Ａ２ ） … ２ （ Ａ ｊ ） Ｄ（ ） ＝Ｅ ２ ｄ
Ｅ
卢的值 ， 根据公式（ ６ ） 计算 出各组评酒员的可信度 Ｐ ｆ ， 具体结果如表２ 所
在 此方 法 中 ， 更关 注 的是分 值 ， 所 以 ＞ ， 则取 ：０ ． ７ ， ＝０ ． ３， 根
每个专家的评价结果 ｄ （ Ａ） 进行综合形成专家群体的评价结果 Ｄ（ ） ：
２ … ，
Ｅ
ｄ ｌ （ Ａ １ ） ｄ ｌ （ Ａ ２ ） … ｄ ｌ （ Ａ ｊ ）
： ： ： ：
（ ５ ） 和我们整理得的数据计算 出 ｏ ｆ 、 ｆ 、 Ｐｏ ｆ、 Ｐ“的值 ， 从而通过确定
示。
（ Ａ ）
（ Ａ： ） … ｄ ｉ （ Ａ ）
式中： （ Ａ ｊ ） 为专家蜃对评价对象 Ａ 给出的多属性综合 评价结果。
步骤 ２ ： 计 算 出专 家群 体 的评 价意 见 。 按 照 多属 性群 决 策理 论 的有 关方法 ，很容 易得 出专家群 体 的评 价意 见 ：
专 家个体 按 给定 的属性 体系 给 出各属 性 下的评 价意 见后 ， 先按 多属 性决
排序时， 则有 ＜ 显然０ ＜ Ｐ ｉ １ ， 且式（ ６ ） 在一定程度上反映了专家Ｅ
的 评价 水平 。 １ １基 数型 可信 度评价 模型 的应 用求解 基于 上 述 基 数 型 可 信 度 评 价模 型 ， 假 定 ２组 评 酒 员 为 ２ 位专 家 ， 记 为
记专家个体对各评价对象的分值序为五（ Ａ； ） ， 专家群体对各评价对象的
分值序为 ｘ（ Ａ ） ， 与序数型可信度建模类似， 可分别从专家 Ｅ与专家群体
评价意见之间的“ 分值偏差” 和“ 排序偏差” ｆ 两方面考察其可信性 。
＝ Ｏ ． ７ ９ ７ 。 Ｐ ２ ＝ Ｏ ． ７ ｘ Ｏ ． ９ １ ＋ Ｏ ． ３ ｘ Ｏ ． ４ ９ ＝Ｏ ． ７ ８ ４ ， 因 为Ｐ １ ＞Ｐ ２ 。 故第一组评酒员
记专家 与专家群体评价意见之间的“ 分值偏差” ， Ｓ ｏ ｆ 为
善
专家Ｅ 与专家群体评价意见之间的“ 排序偏差” ｆ 为
㈥
㈤
喜
并定义专家的可信度为
步骤 ４ ： 求 解 出专 家 的可 信度 ｔ 由步 骤３ ， 可 取 Ｐ ｌ ｆ ＝１ ・ ｉ ，Ｐ ０ ｆ ＝１ — ０ ｆ （ ５ ）
综合所述， 不管是哪种葡萄酒 ， 第一组评酒员的评价结果更可信。 ２聚类 分 类和 等级 划分 的求 解 首先， 利用聚类分析 中的离差平方法对酿酒红葡萄进行分类 ： 第 一类 ： ｛ １ ， ８ ， １ ４ ， ２ ， ９ ， ２ ３ 。 ３ ． ２ １ ｝ ｌ 第二类 ： ｛ ４ ， ２ ７ ， ２ ２ ， １ ５ ， １ ６ ， １ ３ ， １ ９ ， ５ ， ２ ４ ， １ ７ ， ２ ０ ， ２ ６ ， １ ０ ， ２ ５ ｝ Ｉ 第三 类 ： ｛ ６ ， １ ２ ， １ ８ ， ７ ｝ Ｉ 第 四类 ： ｛ ｌ １ ｝ 。 白葡萄 样 品分成 ４ 类： 第一 类 ： ｛ １ ， １ ３ ， ８ ， １ １ ， ６ ， １ ８ ， ７ ， １ ５ ， ｌ ６ ， １ ９ ｝ ， 第二类 ： ｛ ２ ， ２ ５ ， １ ２ ， ９ ， ２ ８ ， ２ ３ ， ２ ６ ， ４ ， １ ４ ， ２ １ ， ５ ， ２ ０ ， １ ７ ， ２ ２ ｝ ｌ 第三 类 ： ｛ ３ ， ｌ Ｏ ， ２ ４ ｝ ， 第 四类 ： ｛ ２ ７ ｝ 。 ２ ． １ 酿 酒葡 萄的 分级结 果表 示
［ 摘 要］ 确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质 的评酒员进行品评， 这主要是根据感官进行评价 ， 本文基于葡萄酒及酿酒葡萄的理化指标 ， 通过数 学 统计 分析 的 方法 来对 葡 萄酒 的质 量进 行 评价 ， 针对４个 问题分 别建 立 了显 著性 差异 分析 及基 数 型可信 度 模型 、 聚 类分 析模 型 、 一 元及 多元 回归 分析 模型 、 灰 色 关联 度模 型对 问题 进行 求 解 ， 对 每 个 问题 给出 了计 算结 果和 结论 分析 ， 并结 合计 算 结果说 明了所 建模 型的 合理性 。 ［ 关键 词］ 葡 萄 酒评 价 ， 双 样 本秩 检 验 ； 基 数型 可 信度 模 型 ； 聚 类分 析 ； 回归分 析 ， 灰色 关联 度 ， Ｓ Ａ Ｓ 软件 Ｍｉ ｎ ｉ ｔ ａ ｂ 软件 中 图分 类号 ： Ｔ Ｓ ２ ６ ２． ６ 文献 标识码 ： Ａ 文章编 号 ： １ ０ ０ ９ — ９ １ ４ Ｘ （ ２ ０ １ ４ ） ２ ８ — ０ ３ ８ ９ — ０ ２ １ ． 基数型可信度评价模型的建立 假定某多属性评价活动，由 ｎ － ｔ － 专家 － ，Ｅ ２ ， ． ． … 旌【 成专家群体Ｑ （ 层） ， 对评价对象集 、 壬 ，（ Ｅ）中的 个评价对象４ ， 以， …… 进行多属性评价。 步骤 Ｉ ： 求 出专 家群 体的 评价 结果 ；
据式（ ５） 可 以算 出对 于 白葡 萄 酒 ， 两 组 评酒 员 ７ ×０ ． ８ ７ ＋０ ． ３ ×０ ． ４ ９：０ ． ７ ５ ６ ，
＝
Ｄ（ Ａ ） ＝ （ Ｄ （ １ ） ， Ｄ（ Ａ ） ， ． ． ． ， Ｄ （ ４） ）
步骤 ３ ： 求 出 专家群 体 与 专家 的可 信度 偏差 ，
（ ２ ）
０ ． ７ ×０ ． ７ ９ ＋０ ． ３ × ０ ． ５ １ ＝０ ． ７ ０ ６， 因为 Ｐｌ ＞Ｐ，， 所 以第 一 组评 酒
员 的评价 结果 更可 信 。 对于 红葡 萄酒 ， ２ 组评酒 员的 可信度 Ｐ ， 分 别为 ； Ｐ ＝０ ． ７ × ０ ． ９ ２＋ ０ ． ３ × ０ ． ５ １
策理 论 的常用方 法 得出专 家 Ｅ 对各评价对象的综合评价结果 ｄ （ Ａ） ， 再根据
．
巨、 ， 酒 样品 为评价 对象， 记 为４， ， … ， ７ 。
根据上述 的求解 步骤 ， 首先对 表 １ 中红 、 自葡 萄酒样 品的总分 平均值进 行排 序， 得分最高的排第一， 即质量最好， 其次把这两组评酒员分别对同一酒样品评 分的两个平均值进行求和， 再将求出的总和进行排名 ， 最后根据公式 （ ３ ） ， （ ４ ） 、
理 论 研 冤
Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ｓ Ｃｉ ｅ ｎ ｃｅ ａ ｎ ｄ Ｔｅ ｃ ｈ ｎ ｏｌ ｏ ｇ ｙ Ｒ ｅ ｖ ｉ ｅ ｗ
●ｌ
基 于 理 化 指 标 的 葡 萄 酒 质 量 评 价 研 究
高洪学 黄 坚 王春 利
（ １ ． 吉林 省 靖 宇县 第 一中学 校 ， 吉林 白山 １ ３ ５ ２ ０ ０ ； ２ ． 桂 林 电子 科 技大 学 信 息科 技 学院 ， 广西 桂林 ５ ４ １ ０ ０ ４ ）
、
２ （ Ａ ） ２ （ Ａ２ ） … ２ （ Ａ ｊ ） Ｄ（ ） ＝Ｅ ２ ｄ
Ｅ
卢的值 ， 根据公式（ ６ ） 计算 出各组评酒员的可信度 Ｐ ｆ ， 具体结果如表２ 所
在 此方 法 中 ， 更关 注 的是分 值 ， 所 以 ＞ ， 则取 ：０ ． ７ ， ＝０ ． ３， 根
每个专家的评价结果 ｄ （ Ａ） 进行综合形成专家群体的评价结果 Ｄ（ ） ：
２ … ，
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ｄ ｌ （ Ａ １ ） ｄ ｌ （ Ａ ２ ） … ｄ ｌ （ Ａ ｊ ）
： ： ： ：
（ ５ ） 和我们整理得的数据计算 出 ｏ ｆ 、 ｆ 、 Ｐｏ ｆ、 Ｐ“的值 ， 从而通过确定
示。
（ Ａ ）
（ Ａ： ） … ｄ ｉ （ Ａ ）
式中： （ Ａ ｊ ） 为专家蜃对评价对象 Ａ 给出的多属性综合 评价结果。
步骤 ２ ： 计 算 出专 家群 体 的评 价意 见 。 按 照 多属 性群 决 策理 论 的有 关方法 ，很容 易得 出专家群 体 的评 价意 见 ：
专 家个体 按 给定 的属性 体系 给 出各属 性 下的评 价意 见后 ， 先按 多属 性决
排序时， 则有 ＜ 显然０ ＜ Ｐ ｉ １ ， 且式（ ６ ） 在一定程度上反映了专家Ｅ
的 评价 水平 。 １ １基 数型 可信 度评价 模型 的应 用求解 基于 上 述 基 数 型 可 信 度 评 价模 型 ， 假 定 ２组 评 酒 员 为 ２ 位专 家 ， 记 为
记专家个体对各评价对象的分值序为五（ Ａ； ） ， 专家群体对各评价对象的
分值序为 ｘ（ Ａ ） ， 与序数型可信度建模类似， 可分别从专家 Ｅ与专家群体
评价意见之间的“ 分值偏差” 和“ 排序偏差” ｆ 两方面考察其可信性 。
＝ Ｏ ． ７ ９ ７ 。 Ｐ ２ ＝ Ｏ ． ７ ｘ Ｏ ． ９ １ ＋ Ｏ ． ３ ｘ Ｏ ． ４ ９ ＝Ｏ ． ７ ８ ４ ， 因 为Ｐ １ ＞Ｐ ２ 。 故第一组评酒员
