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DCWTechnology Analysis技术分析79数字通信世界2023.101 高校图书馆用户画像研究概述用户画像的概念最早是由交互设计之父A l a n Cooper 在1998年提出的，是建立在现实生活中一系列真实数据上的用户目标模型，是对真实用户的虚拟化[1]。
在国外，用户画像已经成为广告、市场营销和数据分析等领域的重要工具。
例如，Facebook 和Google 等科技公司在个性化推荐、广告投放和用户体验方面都充分利用了用户画像。
此外，欧美一些图书馆也开始使用用户画像来提升服务质量[2]。
在国内，随着大数据和人工智能技术的快速发展，用户画像也逐渐被应用于多个领域，在图书馆领域，用户画像也成为提高管理效率和服务水平的一种重要手段[3]。
目前，图书馆领域的用户画像主要围绕建立用户画像模型等展开研究，如何利用用户画像为读者提供个性化服务模式是当前图书馆管理与服务重点关注的领域[4]，而其中以构建多维度、多层次、立体化的用户画像模型，实施图书的个性化推荐、个性化信息检索、个性化借阅、个性化参考咨询等个性化服务[5]成为提高图书馆服务效能的重要手段之一。
随着信息化、数字化和智能化的发展，基于大数据的用户画像模型及相关技术也在更新迭代中，基于此，本文以高校多维度用户数据类型为依托，构建适应高校图书馆的用户画像模型，进而构建多样化的高校图书馆可视化系统，图书馆可视化系统对用户查询意图、兴趣等进行推理和预测，为用户及相关部门提供有效的调查结果，同时馆员根据可视化系统对读者服务及系统建设提供决策依据。
2 用户画像模型的构建流程高校图书馆的用户画像模型构建流程是：首先收集高校图书馆用户的各类信息数据进行预处理，去掉基于用户画像的高校图书馆可视化系统的构建与实现崔乐乐（昆明医科大学图书馆，云南 昆明 650500）摘要：随着信息技术的不断发展，用户画像技术被引入到智慧图书馆中，并已应用到图书馆的智慧化服务领域。
书管理员如何进行书馆的数据统计和分析图书馆作为知识的宝库，维护着丰富的图书资源。
然而，对于书管理员而言，如何进行有效的数据统计和分析成为提升图书馆管理和服务的关键一环。
本文将介绍书管理员在进行书馆数据统计和分析时应该采取的方法和步骤。
一、数据收集和整理书馆的数据统计分析首先要进行数据的收集和整理工作。
书管理员可以通过以下途径获取相关数据：1. 图书借阅记录：从图书管理系统中获取借阅记录，包括读者借书的时间、书籍的名称和数量等信息。
2. 图书购买记录：记录图书馆购买书籍的时间、书名、作者等信息。
3. 在馆图书记录：统计图书馆内所有图书的数量和种类，并更新记录。
4. 读者调查问卷：向读者发放问卷，了解他们对图书馆服务的评价、需求和意见。
通过以上途径收集到的数据需要进行整理，以便后续的分析。
二、数据分析工具的运用为了更好地进行图书馆数据的统计和分析，书管理员可以利用一些数据分析工具进行数据的处理和分析。
1. Excel工具：Excel是常用的办公软件，其中的函数和工具可以方便地处理和分析数据。
例如使用VLOOKUP函数进行数据的关联，使用图表功能将数据可视化。
2. SPSS软件：SPSS是一种专业的统计分析工具，可以进行复杂的数据处理和建模分析。
例如可以通过SPSS对图书借阅数据进行聚类分析，找出读者的借阅偏好。
3. 数据可视化工具：数据可视化是将数据以直观、简洁的方式展示的手段，可以帮助书管理员更好地理解和传达数据信息。
常用的数据可视化工具有Tableau、Power BI等。
三、数据分析的步骤和方法书管理员在进行图书馆数据统计和分析时，可以按照以下步骤和方法：1. 目标确定：明确分析的目标和问题，例如了解读者借阅喜好、分析图书馆藏书的状况等。
2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，删除重复数据、缺失数据等。
确保数据的准确性和完整性。
3. 数据统计：使用适当的统计方法进行数据的整理和统计，如频数、平均值、标准差等。
高校图书馆数据可视化表达研究——以华东师范大学图书馆为例程静于亚秀汪志莉（华东师范大学图书馆，上海200062）[摘要]信息技术的发展使得高校图书馆的数据资源激增。
如何对图书馆利用数据进行挖掘与分析成为各馆不断探索的课题。
以华东师范大学图书馆为例，从读者借阅数据、到馆数据、利用图书馆数据3个方面进行数据挖掘与分析，以期通过可视化技术推动高校图书馆数据资源的开发利用。
[关键词]数据分析可视化高校图书馆[分类号]G252.7高校图书馆本身就是一个大数据的生产者。
随着信息技术的高速发展，图书馆数字化与信息化进程不断加深，图书馆在这一进程中积累了大量的数据。
其中包括读者记录、书目记录、馆藏记录、流通日志、馆藏统计报告、流通活动报表等，以及电子阅览室上机日志、研究室管理系统日志、自助文印系统日志、图书馆通道机进出馆日志等。
数据的活力与价值在于数据交换中各类数据的联动，数据挖掘则透过事件的表象找到潜在的规律以及看似无关事物之间背后的联系，以此来洞悉未来[1]。
图书馆数据具有多样性、复杂性的特点。
如何对这些数据进行收集、提炼和挖掘，为图书馆的管理决策和服务提升提供数据支撑，成为图书馆数据服务的关键内容。
而信息可视化表达为图书馆数据服务研究提供了新的视角。
笔者以可视化为基础，重点探讨可视化技术在高校图书馆利用数据服务领域的研究应用，以期为高校图书馆的数据服务提供一定借鉴。
1可视化概述“可视化”（V i s u a l i z e或V i s u a l i z a t i o n）全称“科学计算可视化”，最早是在1987年美国国家科学基金会召开的“科学计算可视化研讨会”上提出的，经过30多年的发展，可视化已经发展成为一个非常活跃的领域[2]。
可视化是运用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来并进行交互处理的技术，它涉及计算机图形学、图像处理、计算机辅助设计、计算机视觉及人机交互技术等多个领域[3]。
高校图书馆数据可视化表达研究——以华东师范大学图书馆
为例
程静;于亚秀;汪志莉
【期刊名称】《图书馆学刊》
【年(卷),期】2022(44)6
【摘要】信息技术的发展使得高校图书馆的数据资源激增。
如何对图书馆利用数据进行挖掘与分析成为各馆不断探索的课题。
以华东师范大学图书馆为例,从读者借阅数据、到馆数据、利用图书馆数据3个方面进行数据挖掘与分析,以期通过可视化技术推动高校图书馆数据资源的开发利用。
【总页数】6页(P47-52)
【作者】程静;于亚秀;汪志莉
【作者单位】华东师范大学图书馆
【正文语种】中文
【中图分类】G252.7
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