课程论文ECG信号的预处理及筛选姓名：何**学号：2012052346专业班级：自动化提交日期：2014年12月31号摘要 (2)Abstract (3)1 绪论 (4)1.1 课题研究背景及意义 (4)1.2 国内外研究现状 (4)1.3 本文研究内容 (5)1.4 论文章节安排 (6)2 ECG信号的主要噪声及产生原因 (6)2.1 基线漂移噪声 (6)2.2 工频噪声 (7)3 去除基线漂移的算法设计 (7)3.1 方案研究 (7)3.2 去除基线漂移的具体步骤 (8)3.2.1 拟合函数的构造 (8)3.2.2 拟合点的选取[9] (8)3.2.3 最小二乘法基线拟合 (9)3.2.4 滤除基线 (9)4 去除工频干扰的算法研究[11] (9)4.1 方案研究 (10)4.2 ECG信号滤除工频噪声的实现步骤 (10)4.2.1 确定滤波器的性能指标[12] (10)4.2.2 根据数字滤波器性能指标设计巴特沃斯模拟滤波器 (11)4.2.3 借助设计好的模拟滤波器设计巴特沃斯数字滤波器[12] (11)4.2.4 利用设计好的数字滤波器对ECG信号进行滤波处理 (12)5 筛选出符合要求的ECG信号 (13)5.1 ECG信号的基本特征[1] (13)5.2 ECG信号的筛选条件 (14)5.3 ECG信号筛选的算法设计 (14)5.3.1 ECG波形的识别 (14)5.3.2 ECG波形参数的获取和条件的判断 (17)6 总结与展望 (19)6.1 系统总结 (19)6.2 工作展望 (19)参考文献 (20)附录 (21)摘要本论文针主要研究心电图(ECG)信号噪声滤除及不合格ECG信号的排除。
心脏病是严重威胁人类健康的疾病之一[1]。
ECG信号是诊断心脏病的重要依据，但在采集过程中受到各种噪声的干扰，而不利于ECG信号的特征提取，因此有必要对ECG信号滤除各种噪声。
本文设计了能有效滤除ECG信号中的基带漂移噪声和工频噪声的复合数字滤波器。
《模式分类（原书第⼆版）》pdf格式下载电⼦书免费下载《模式分类(原书第⼆版)》pdf格式下载电⼦书免费下载:内容简介《模式分类》(原书第2版)的第1版《模式分类与场景分析》出版于1973年，是模式识别和场景分析领域奠基性的经曲名著。
在第2版中，除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新⽅法，其中包括神经⽹络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和⽀持向量机等。
作者还为未来25年的模式识别的发展指明了⽅向。
书中包含许多实例，各种不同⽅法的对⽐，丰富的图表，以及⼤量的课后习题和计算机练习。
欢迎访问下载更多⽬录出版者的话专家指导委员会译者序前⾔第1章绪论1.1 机器感知1.2 ⼀个例⼦1.3 模式识别系统1.4 设计循环1.5 学习和适应1.6 本章⼩结全书各章概要⽂献和历史评述参考⽂献第2章贝叶斯决策论2.1 引⾔2.2 贝叶斯决策论——连续特征2.3 最⼩误差率分类2.4 分类器、判别函数及判定⾯2.5 正态密度2.6 正态分布的判别函数2.7 误差概率和误差积分2.8 正态密度的误差上界2.9 贝叶斯决策论——离散特征2.10 丢失特征和噪声特征2.11 贝叶斯置信⽹2.12 复合贝叶斯决策论及上下⽂本章⼩结⽂献和历史评述习题上机练习参考⽂献第3章最⼤似然估计和贝叶斯参数估计第4章⾮参数技术第5章线性判别函数第6章多层神经⽹络第7章随机⽅法第8章⾮度量⽅法第9章独⽴于算法的机器学习第10章⽆监督学习和聚类附录A 数学基础参考⽂献索引。
基于模式识别的个人认识班级自动化1002班姓名刘永福学号 1009101016摘要：本文主要介绍了模式识别的基本理论概念及算法，通过对模式识别的几种算法的概括、分析，推出算法的要求及步骤，实现样本的基本分类要求。
主要包括模式识别及模式识别系统的基本概念以及应用领域、线性判别函数的介绍及相关算法的推理证明、非线性判别函数的介绍及相关算法的推理证明。
一．模式识别及模式识别系统（1）模式识别的基本概念模式识别是以计算机为工具、各种传感器为信息来源，数据计算与处理为方法，对各种现象、事物、状态等进行准确地分析、判断识别与归类，包括人类在内的生物体的一项基本智能。
对于模式和模式识别有“广义”和“狭义”两种解释：广义地说，存在于时间和空间中可观察的事物，如果可以区别它们是否相同或相似，都可以称之为模式。
此时，模式识别是生物体(包括人)的基本活动，与感觉、记忆、学习、思维等心理过程紧密联系，是透视人类心理活动的重要窗口之一。
从这个角度讲，模式识别是研究生物体如何感知对象的学科，属于认识科学的范畴，是生理学家、心理学家、生物学家和神经生理学家的研究内容，常被称做认知模式识别。
具体来说，它是指人们把接收到的有关客观事物或人的刺激信息与他在大脑里已有的知识结构中有关单元的信息进行比较和匹配，从而辨认和确定该刺激信息意义的过程。
正是通过认知模式识别，我们才能认识世界，才能辨别出各个物体之间的差别，才能更好地学习和生活。
狭义地说，模式是为了能让计算机执行和完成分类识别任务，通过对具体的个别事物进行观测所得到的具有时间和空间分布的信息。
把模式所属的类别或同一类中模式的总体称为模式类(或简称为类)。
计算机模式识别就是指根据待识别对象的特征或属性，利用以计算机为中心的机器系统，运用一定的分析算法确定对象的类别的学科，是数学家、信息学专家和计算机专家的研究内容。
因此，模式识别的研究主要集中在认知模式识别和计算机模式识别这两个方面。
模式识别的含义及其主要理论（实用版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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