德尔菲法预测案例-产品销售量
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案例 德尔菲法预测产品的未来销售量
一、 相关背景和数据
某公司研制出一种新产品,现在市场上还没有相似产品出现,因此没有历史数据可以获得。但公司需要对可能的销售量作出预测,以决定产量。于是该公司成立专家小组,并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家,预测全年可能的销售量。8位专家通过对新产品的特点、用途进行了介绍,以及人们的消费能力和消费倾向作了深入调查,提出了个人判断,经过三次反馈得到结果如下表所示。
二、分析过程和预测结果
(1)在预测时,最终一次判断是综合前几次的反馈做出的,因此一般取后一次判断为依据。则如果按照9位专家第三次的平均值计算,则预测这个新产品的平均销售量为:
415570770
585()3
++=千件
(2)将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:
5700.504150.207700.30599()⨯+⨯+⨯=千件
(3)用中位数计算,可将第三次判断按预测值高低排列如下: 最低销售量: 300 370 400 500 550 最可能销售量: 410 500 600 700 750
最高销售量: 600 610 650 750 800 900 中间项的计算公式为
n 1
(n )2
+=项数
最低销售量的中位数为第三项,即400。
最可能销售量的中位数为第三项,即600。
最高销售量的中位数为第三、第四项的平均数,即700。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:
⨯+⨯+⨯=台
12000.508000.2015500.301225()
需要说明的是,如果数据分布的偏态较大,一般使用中位数,以免受个别偏大或偏小的判断值得影响;如果数据分布的偏态比较小,一般使用平均数,以便考虑到每个判断值的影响。