德尔菲法预测案例-产品销售量

案例 德尔菲法预测产品的未来销售量
一、 相关背景和数据
某公司研制出一种新产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以
获得。但公司需要对可能的销售量作出预测，以决定产量。于是该公司成立专家小组，并聘
请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。8位专家通过对新
产品的特点、用途进行了介绍，以及人们的消费能力和消费倾向作了深入调查，提出了个人
判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。

单位：（千件）
专家编
号

第一次判断 第二次判断 第三次判断
最低销售量 最可能销售量 最高销售量 最低销售量 最可能销售量 最高销售量 最低
销售
量

最可能销售量 最高销

售量

1 500 750 900 600 750 900 550 750 900
2 200 450 600 300 500 650 400 500 650
3 400 600 800 500 700 800 500 700 800
4 750 900 1500 600 750 1500 500 600 1250
5 100 200 350 220 400 500 300 500 600
6 300 500 750 300 500 750 300 600 750
7 250 300 400 250 400 500 400 500 600
8 260 300 500 350 400 600 370 410 610
平均数
345 500 725 390 550 775 415 570 770

二、分析过程和预测结果
（1）在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此一般取后一次判断为依据。
则如果按照9位专家第三次的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：
415570770585()3
千件

（2）将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，
则预测平均销售量为：

5700.504150.207700.30599()千件
（3）用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：
最低销售量： 300 370 400 500 550
最可能销售量： 410 500 600 700 750
最高销售量： 600 610 650 750 800 900

中间项的计算公式为n1(n)2项数
最低销售量的中位数为第三项，即400。
最可能销售量的中位数为第三项，即600。
最高销售量的中位数为第三、第四项的平均数，即700。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则
预测平均销售量为：

12000.508000.2015500.301225()台
需要说明的是，如果数据分布的偏态较大，一般使用中位数，以免受个别偏大或偏小
的判断值得影响；如果数据分布的偏态比较小，一般使用平均数，以便考虑到每个判断值的
影响。