MODIS林火识别算法的验证分析
周小成;汪小钦
【期刊名称】《火灾科学》
【年(卷),期】2006(015)001
【摘 要】利用中国境内9起森林火灾事件对MODIS火点识别的理论算法进行验证分析,结果表明:MODIS火点识别的理论算法在中国境内是基本通用的,但受地域和季节变化的影响,应用时可能会遗漏个别低温闷烧的热点;利用火点亮温偏离统计均值标准差的关系来确定阈值,可以避免火点的遗漏;林火点在CH21和CH22上的值比较接近,一般有CH21-CH22＜20K,而噪声点在两个波段上的亮温差异比较大.根据以上知识,提出了改进MODIS林火热点识别算法的建议.
【总页数】7页(P31-37)
【作 者】周小成;汪小钦
【作者单位】福州大学福建省空间信息工程研究中心,数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建,福州,350002;福州大学福建省空间信息工程研究中心,数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建,福州,350002
【正文语种】中 文
【中图分类】TP391.4
【相关文献】
1.基于MODIS数据验证分析雾参数反演算法和影响因素 [J], 马慧云;赵国庆;邹峥嵘;张伟康 2.MODIS气溶胶光学厚度产品在西南地区林火检测中的应用 [J], 王研峰;张婕;张弘毅;谢巍;阿如哈斯;吴妮晏
3.MODIS数据解译及其在森林火险中的应用研究 [J], 刘蓉; 刘平波; 吴鑫
4.基于MODIS卫星火点数据的浙江省林火时空动态变化特征 [J], 曾爱聪;郭新彬;郑文霞;魏帽;靳全锋;郭福涛
5.EOS—MODIS数据林火识别算法的验证和改进 [J], 周小成;汪小钦
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云南省森林火灾时空分布规律研究 摘要
云南省森林火灾时空分布规律研究
王敏
（西南林业大学 土木工程学院，云南昆明 650224）
摘要：森林火灾在时间空间上的分布特征进行研究具有重要的现实意义。利用云南省2004～2014年来森林火灾数据，结合SPSS和ArcGIS等软件进行分析，对云南这个资源大省，森林防火意义重大。本文主要从数据出发，结合云南省地理特征，分别从云南省森林火灾时间、空间、火环境三个方面横向分析，再分别从各方面纵向研究，得出云南省十一年来森林火灾的总体变化趋势。结论显示：时间方面，云南省在近十一年间森林火灾总体出现下降趋势，云南省森林火灾主要集中在冬春季，3、4月份为高发期；空间方面，云南省共16个州市，森林火灾存在不均匀性，可以总结为由西向东逐渐升高而后平缓又上升，由北向南逐渐升高且升高到一定阶段开始下降，以云南中部地区为森林火灾高发区；火环境方面，人为火仍然是云南省主要火源，其中烧荒烧炭和野外吸烟所占比例最高，人工林为主要被破坏林区。
关键字：森林火灾；时空分布；年际变化；空间趋势；火环境；火源；SPSS；ArcGISAbstract
I Study on the temporal and spatial distribution of forest fire in Yunnan area
Wang Min
(College of Civil Engineering, Southwest
Forestry University, Kunming, Yunnan,
650224)
Abstract:Distribution of forest fires in the time
space research has important practical
significance. The use of Yunnan Province from
2004 to 2014, to forest fires data, combined with
GIS空间分析在森林防火中的应用研究
引言
森林火灾是全球范围内威胁性最大的自然灾害之一，不仅会造成人员伤亡和财产损失，还会对生态环境和气候产生长期的负面影响。因此，提高森林防火管理的科学性和准确性对于减少火灾发生概率及损害具有重要意义。地理信息系统（GIS）的空间分析功能提供了有效的工具和方法来支持森林防火工作的规划、监测和决策。
一、GIS在火险区划中的应用
火险区划是森林防火管理的基础，通过将森林火险程度划分为不同的区域，可以更有针对性地分配防火资源和采取相应的措施。GIS可以整合空间数据、气象数据、土壤数据等多源信息，通过空间分析技术将不同数据进行叠加、加权和分析，生成火险地图。火险地图可以直观地展示不同区域的火险程度，帮助决策者了解火险的时空变化规律，合理安排森林防火资源的调度和投入。
二、GIS在火灾监测与预警中的应用
快速发现火灾和及时采取控制措施是减轻火灾损害的关键。GIS可以通过整合多源数据，如卫星遥感影像、气象数据和监测站点的传感器数据等，进行实时监测和分析，提供及时的火灾信息和预警。利用GIS空间分析技术，可以对火灾点进行准确的定位和追踪，实时更新火灾的边界和范围，并模拟火势蔓延的可能路径和速度，以便针对性地采取紧急抢救和扑救措施。
三、GIS在防火道路布局中的应用 防火道路的合理布局对于扑灭和控制火灾起着重要作用。GIS可以根据空间分析技术，确定最佳防火道路的布置和长度，并进行路径优化和交通网络分析，以保障防火力量的畅通和及时到达火灾现场。此外，GIS还可结合地形、植被和土壤等空间要素进行分析，选择最佳的施工路线和稳定性较好的地域，为防火道路的建设提供科学的依据。
四、GIS在火场复绿和生态修复中的应用
火灾后的火场恢复和生态修复是森林防火的重要环节。GIS可以通过空间分析技术，进行火场复绿方案的模拟和评估。通过整合火灾前后的遥感影像以及其他地理环境和生态要素的数据，可以分析火场面积、植被类型和植被覆盖度的变化，评估火灾对生态系统的影响，并制定相应的复绿方案。GIS还可以基于生态学原理模拟植被的演替过程和空间分布规律，为生态修复提供科学的指导和决策支持。
基于MODIS植被指数的塔河流域植被时空变化特征研究
冯志敏;辛海强;李军
【期刊名称】《测绘与空间地理信息》
【年(卷),期】2017(000)002
【摘 要】基于获取的塔河流域2000～ 2014年历年4～10月间逐月MODIS植被指数产品,采用时间序列谐波分析法(HANTS)对最大值合成的逐月NDVI时间序列数据进行了重建,用趋势线分析法对塔河流域近15年生长季(4 ～10月)MODISNDVI的时间变化进行计算,用一元线性回归趋势法计算得到了塔河流域近15年生长季(4～10月)NDVI变化趋势的空间分布.结合植被类型分布图对计算得到的实验结果进行了研究分析,总结了塔河流域多年植被覆盖的时空分布及其变化规律,成果可为塔河流域综合治理及生态环境评价提供依据.%Based on every
month MODIS NDVI from April to October of Tarim river basin from 2000
to 2014 year,using the method of time series harmonic analysis (HANTS) to
rebuild NDVI time series data of the maximum synthetic from month to
month,using the method of trend line analysis to calculate MODIS NDVI
time change of growing season (from April to October) of the Tarim basin
in nearly 15 years,using the method of unified linear regression analysis to
calculate the spatial distribution of NDVI change trend of growing season
