增强型模糊形态学联想记忆的改进

  • 格式:pdf
  • 大小:176.22 KB
  • 文档页数:4
维普资讯
第 6卷 第 6期 20 0 7年 1 2月
江 南 大 学 学 报( 然 科 学 版) 自
J u n lo in n n Un v r i ( t r lS i n eEd t n o r a f a g a i e s t Na u a ce c ii ) J y o
W A NG i , CH U ng M n Ro 。
( .C l g fCo u e n n o ma in En ie r g,I o a iest ,Na j g 2 0 9 , ia 2 Colg f 1 ol eo mp tr a d I fr t gn ei e o n - h iUnv riy I ni 1 0 8 Chn l . n l eo e Elc r a n i ern ,Ho a ie st ,Na jn 1 0 8,Chn ) eti lE gn eig c h iUnv riy nig 2 0 9 ia
6 V oI6 No. .
De . 2 7 c 00
文 章 编 号 : 6 1一O
增强型模糊形态学联想记 忆的改进
王 敏 ,储 荣
( .河海大 学 计 算机及 信 息工程 学院 ,江 苏 南 京 2 0 9 ; .河 海大 学 电气工 程学 院 , 苏 南京 1 10 8 2 江
2 0 98 10 )
摘 要 : 了克服 增强 型模糊 形 态学联 想记 忆 ( F 为 E MAM) 网络 规模 随训 练 样本 数 目的增 加 而 急 的
剧 增大 的缺 点 , 其硬 件 实现 更为容 易, 使 对原 始 E MAM 的 网络 体 系结 构进 行 了约 简.在 相 似 度 F 空间 中, 定义一 个基 于概 率 (软 ” 相 似度 分 配的 准则 以评价 约 简矩 阵 A, “ ) 再利 用遗传 算 法搜 索其 最 佳 解.实验 表 明 , 简后 的 E MAM 节约 了计算 时 间和存储 空间 ,易 于硬 件 实现 , 约 F 同时其识 别性 能
相 对 于原 始 E MAM 并 未明显 降低. F 关键词 :形 态学联 想记 忆 ;经验核 映 射 ;遗传 算 法 ;神经 网络 中图分 类号 : 8 TP 1 3 文 献标 识码 : A
I p o e e to ha e z y M o p l g c lAs o i tv e o y m r v m n f En nc d Fu z r ho o i a s c a i e M m r
i e t e wo k a c ie t r c me a g ra d l r e st e n mb ro r i i a t r s ic e s s,a d . .is n t r r ht c u ebe o slr e n a g ra h u e ftanng p te n n ra e n t k t a d r e l ai n e se ,t a e e u e he o i n lEFM AM r hie t r . I h o ma e is h r wa e r ai to a ir he p p r r d c s t rgia z S a c t cu e n t e smia iy s a e h a rd t i dy d fn s a c t ro i lrt p c ,t e p pe e al l ei e r e in,wh c s b s d 03so h s i “ o t )smia iy e i ih i a e 1 t c a tc( s f” i lrt a sg me t ,t v l a e t e r d c in marx A,a d t e s hef mo sGe e i g rt mst e r h s i n n s o e au t h e u to ti n h n u e t a u n tc Alo ih o s a c t e o tmu Th x e i n s s o t a her d c d EFM AM o nl e d e sc mp t to i n h p i m. ee p rme t h w h tt e u e n to y n e s ls o u a i n tmea d me r h n t e o i i a mo y t a h rg n lEFM AM n i l is t r wa e r aia i n.b lo e hiis c mpeii e a d smp i e heha d r e lz to f utas x b t o ttv r c g to e f r n e wih EFM AM . e o ni n p ro ma c t i Ke r s mor ho og c l s oca i e y wo d : p l ia a s i tv me more e ii a ke n l is; mp rc l r e ma Ge tc p; ne i Al rt m s; go ih ne r 1n t u a e wor ks
Ab ta t T v r o h n e u z o p o o i lAs o it e M e r ( MAM ) h rc mi g, s r c : o o e c me En a c d F z y M r h l ge s cai mo y EF a v s oto n S