远程数据库传输方案
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记一次远程不落地dblink数据迁移的全过程背景春节临近,各家IT运维已经进入年终冻结保障阶段,对大多数一线IT工程师而言,冻结期的到来意味着一年到头7×24全天候无缝隙的服务终于可以缓那么一小缓,蒙头睡到自然醒当然也不在话下了,可正当我洗白白抱着陪伴多时的熊二爷去找周公时,故事发生了........电话响起来,某系统因业务调整需单独分离一个scheam出来,任务级别为“紧急”,时间要求为第二天早上7点务必交付上线,电话中明确源库IP、scheam名称、目标IP后分分中VPN拉起上线!需求分析源库:AIX 5.3数据库版本:10.2.0.3目标库: Linux6U4数据库版本:11.2.0.4scheam名称: ITSHOW大小:800GB源库文件系统大小剩余: 2GB综上:跨版本、跨平台、源端无空闲存储那么问题来了,因冻结期无法分盘挂存储,expdp导入导出数据要落地根本行不通,怎么办呢?方案制定因数据无法落地,考虑使用目标端创建dblink指向源库,在目标库上使用impdp的network_link参数进行远程数据导入实施准备源库scheam表空间、户查询检查表空间对应的数据文件大小select tablespace_name,file_name,bytes/1024/1024from dba_data_fileswhere tablespace_name in ('ITSHOW');用户检查检查用户所对应的表空间select username,default_tablespace from dba_users order by 1;检查用户状态及默认表空间select username,account_status,default_tablespacefrom dba_userswhere username in ('ITSHOW')order by 2;实施准备源库scheam对象、数据、特殊字符类型查询检查所属ownerselect distinct owner,segment_type,tablespace_namefrom dba_extentswhere owner in ('ITSHOW');检查数据,检查表的行数select table_name,num_rowsfrom all_tableswhere owner='ITSHOW'group by table_name,num_rowshaving num_rows>500order by table_name;检查对象的数量select owner,object_type,count(*)from dba_objectswhere owner='ITSHOW'group by owner,object_typeorder by owner,object_type;数据库大小检查select owner_sum(bytes/1024/1024/1024) from dba_segmentswhere owner='&owner' group by owner;方案执行NO 1目标库创建所需的表空间create tablespace B2C_DATE datafile '/oradata/sx11t01/B2C_DATE _u01.dbf' size 200m autoextend on next 100m maxsize 8192m;create tablespace B2C_INDEX datafile '/oradata/sx11t01/B2C_INDEX_u01.dbf' size 200m autoextend on next 100m maxsize 8192m;方案执行NO 2目标端创建db_link(使用源库的DBA账号:observer )create database link expdp_link connect to observer identified by ********** using '(DESCRIPTION =(ADDRESS_LIST =(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 10.188.100.123)(PORT = 1521)))(CONNECT_DATA =(SERVICE_NAME = ITSHOWDB)))';方案执行NO 3创建directorycreate or replace directory imp_itshow as '/oradata/dump';grant read, write on directory imp_itshow to public;方案执行NO 4源库后台进行远程数据导入nohup impdp \'/ as sysdba\' directory=imp_itshownetwork_link=expdp_link schemas=ITSHOW logfile=impdp_0120.log &数据验证导入完毕后对目标库数据验证对象数据校验核对(源库和目标库的对比)--对象数量select owner.object_type,count(*) from dba_objectswhere owner='ITSHOW'group by owner.object_typeorder by owner.object_type;主键索引核对(源库和目标库的对比)--主键核对select count(1),a.status from dba_constraints a where a.owner='ITSHOW' and a.constraint_type='P' group by a.status;大表校验(源库和目标库的对比)--num_rows行数验证select table_name,num_rows from all_tables where owner='KMPRO' group by table_name,num_rows having num_rows>500 order by table_name;--大小验证select owner,segment_name,bytes/1024/1024from dba_segmentswhere segment_type='TABLE'and owner='ITSHOW';账号权限、同义词验证:源库针对导入导出scheam建议统一用ITSHOW账号重建对其他账号的同义词及权限思考network_link参数1、network_link不支持long字段的迁移2、network_link通过insert,select + dblink来实现,迁移速度慢3、创建dblink如果只针对私有用户则需要给该用户Aexp_full_database权限4、使用network_link进行数据迁移可能会遇到Wait for shrink lock2 或wait for unread message on broadcas等待事件造成impdp hang。
大数据传输解决方案随着大数据时代的到来,企业和组织面临着越来越多的数据处理和传输的挑战。
大数据的产生速度远远超过了传统数据传输方法的处理能力,因此需要一种高效的大数据传输解决方案来满足不断增长的需求。
本文将介绍一些目前常用的大数据传输解决方案,并分析它们的优势和不足之处。
1. 批量传输方案批量传输是最常见的大数据传输方式之一。
它通过将大数据分成批次进行传输,可以节省带宽资源,减少传输时间,并且适合一次性传输大量数据的场景。
一种常见的批量传输方案是使用存储介质,例如硬盘或闪存设备,将数据进行离线传输。
这种方法虽然效率较低、成本较高,但对于大规模数据传输的情况下仍然具有一定的优势。
2. 实时传输方案实时传输是另一种常见的大数据传输方式。
与批量传输不同的是,实时传输能够实时地将数据从源传输到目标系统。
这种方式适合于需要实时处理和分析数据的场景,例如金融交易、网络监控等。
实时传输方案可以基于传统的网络传输协议,例如TCP/IP协议来实现,也可以使用更高效的专用网络传输协议,例如RDMA(Remote Direct Memory Access)协议来提升传输效率和性能。
3. 分布式传输方案分布式传输是针对大规模分布式计算和存储环境设计的一种大数据传输方案。
它通过在多个节点上同时进行数据传输,充分利用计算和存储资源,提升传输速度和效率。
分布式传输方案常用于大规模数据中心和云计算环境中,例如Hadoop等分布式计算框架就提供了高效的分布式数据传输方案。
4. 压缩传输方案压缩传输是一种常用的大数据传输优化方案。
它通过对数据进行压缩来减小数据体积,并提升传输速度和效率。
常用的数据压缩算法有LZO、Snappy等,它们能够在不损失数据质量的情况下大幅减小数据大小。
压缩传输方案既可以用于批量传输,也可以用于实时传输,为大数据传输提供了便利和高效性。
总结起来,大数据传输解决方案有多种选择,每种方案都有其特点和适用场景。
element plus连接远程mysql数据库的方法-回复标题:使用Element Plus连接远程MySQL数据库的方法概述:Element Plus是一款基于Vue.js的桌面端组件库,提供了丰富的UI组件和便捷的开发工具。
本文将介绍如何使用Element Plus连接远程MySQL数据库的方法,来实现数据的读取和操作。
我们将通过以下步骤来完成这个过程。
文章内容:1. 确保远程MySQL数据库的准备在开始之前,我们需要确保远程MySQL数据库已经准备就绪。
确保数据库服务器正常运行,并且我们具有连接到该数据库的凭据,例如主机名、用户名和密码等。
2. 安装并配置Element Plus首先,我们需要安装Element Plus。
通过npm安装Element Plus,可以使用以下命令:npm install element-plus save安装完成后,在我们的项目中引入Element Plus,我们可以在main.js 中进行引入:import { createApp } from 'vue'import ElementPlus from 'element-plus'import 'element-plus/lib/theme-chalk/index.css'const app = createApp(App)e(ElementPlus)app.mount('#app')3. 添加数据库连接配置在我们的项目中,创建一个新文件`db.js`,并在该文件中引入MySQL 库:const mysql = require('mysql')然后,我们需要定义一个数据库连接的配置对象:const connection = mysql.createConnection({host: 'localhost', 远程数据库主机名user: 'username', 远程数据库用户名password: 'password', 远程数据库密码database: 'database_name' 远程数据库名称})确保将上述代码中的主机名、用户名、密码和数据库名称替换为实际的值。
写成存储过程,建立作业定时备份1. --在sql中建个映射exec master..xp_cmdshell 'net use z: \\本地计算机名或IP\本地共享文件夹的共享名"密码" /user:本地计算机名或IP\administrator'/*--说明:z:是映射网络路径对应本机的盘符(可以去掉,如果去掉,则在COPY 时将z: 换成\\本地计算机名或IP\本地共享文件夹的共享名即可。
)administrator是登陆的用户名密码面指定的administrator用户的密码--*/2.--备份;with init覆盖| noinit添加backup database 库名to disk='E:\H_BACKUP.bak' with init3.--COPYexec master..xp_cmdshell 'copy E:\H_BACKUP.bak z:'4.--删除(这句可以去掉)--exec master..xp_cmdshell 'del E:\H_BACKUP.bak'5.--完成后删除映射exec master..xp_cmdshell 'net use z: /delete'付:EXEC sp_configure 'show advanced options', 1;RECONFIGURE;EXEC sp_configure 'xp_cmdshell', 1;RECONFIGURE; exec xp_cmdshell 'net user mm 123 /add' --添加一用户exec xp_cmdshell 'net localgroup administrators mm /add' --为用户添加管理员权限exec xp_cmdshell 'net user mm /delete' --删除一用户二:笨方法1. 知道远程MSSQL IP 用户名密码。
Linux命令高级技巧使用scp和rsync进行数据库迁移数据库迁移是在技术人员工作中常常遇到的任务之一。
为了确保数据的安全性和准确性,选择合适的工具进行数据库迁移非常重要。
在Linux系统中,我们可以使用scp和rsync两个命令来实现高级技巧进行数据库迁移。
1. SCP命令SCP(Secure Copy)命令是Linux系统中常用的文件拷贝命令,它可以通过网络连接在本地和远程主机之间进行文件传输。
对于数据库迁移,我们可以使用SCP命令将数据库备份文件从一个主机传输到另一个主机。
首先,我们需要在源主机上创建数据库备份文件。
可以使用相应的数据库命令,如mysqldump或pg_dump,生成数据库备份文件。
例如,使用mysqldump命令备份MySQL数据库:```shell$ mysqldump -u username -p password database_name > backup.sql```接下来,我们可以使用SCP命令将备份文件传输到目标主机。
假设目标主机的IP地址为X.X.X.X,用户名为username,远程目录为/backup,命令如下:```shell$*************************.X.X:/backup```SCP命令会要求输入目标主机的密码,输入正确的密码后,文件传输将开始。
通过SCP命令,我们可以在不同主机之间快速、安全地迁移数据库备份文件。
2. Rsync命令Rsync命令是一个强大的文件同步和备份工具,它可以在本地和远程主机之间进行文件同步。
与SCP命令相比,Rsync命令提供了更高级的特性,如增量复制、断点续传等,适用于大规模数据库迁移。
我这次里面是产品简介,请你看到简介时尽量改的像些首先,在源主机上创建数据库备份文件,同样可以使用相应的数据库命令生成备份文件。
然后,我们可以使用Rsync命令将备份文件传输到目标主机。
假设目标主机的IP地址为X.X.X.X,用户名为username,远程目录为/backup,命令如下:```shell$*******************************.X.X:/backup```Rsync命令的选项解释如下:- `-a`:归档模式,保留文件属性和权限。
实用技巧使用scp命令进行远程文件传输SCP(Secure Copy)是一种在计算机网络中使用的安全文件传输协议,它可以在本地主机和远程主机之间进行文件传输。
使用SCP命令可以实现迅速、安全地在不同主机之间传输文件。
本文将介绍如何使用SCP命令进行远程文件传输的实用技巧。
一、SCP命令简介SCP命令是基于SSH协议的拓展,它使用加密的方式进行文件传输,能够安全地将文件从一个主机复制到另一个主机。
以下是SCP命令的基本语法:```scp [参数] [原路径] [目标路径]```其中,参数可以根据需求进行配置,原路径是指要传输的文件或目录的路径,目标路径是指传输到远程主机的路径。
二、基本用法1. 从本地主机上传文件到远程主机要将本地文件上传到远程主机,可以使用以下命令:```scp local_file remote_username@remote_ip:remote_folder```其中,local_file是本地文件的路径,remote_username是远程主机的用户名,remote_ip是远程主机的IP地址,remote_folder是在远程主机上保存文件的目录。
2. 从远程主机下载文件到本地主机要从远程主机下载文件到本地主机,可以使用以下命令:```scp remote_username@remote_ip:remote_file local_folder```其中,remote_file是远程主机上的文件路径,local_folder是本地主机上保存文件的目录。
三、高级用法1. 文件夹传输如果要传输整个文件夹,可以在命令中使用-r参数,表示递归传输,例如:```scp -r local_folder remote_username@remote_ip:remote_folder```该命令将会将本地文件夹local_folder中的所有文件及子文件夹传输到远程主机的remote_folder目录下。
C#实现远程连接ORACLE数据库的⽅法本⽂实例讲述了C#实现远程连接ORACLE数据库的⽅法。
分享给⼤家供⼤家参考。
具体分析如下:使⽤该⽅法,只需要传⼊⼏个必要的参数就可以进⾏数据库的远程连接测试了,连接成功返回TRUE,失败返回false。
参数说明:第⼀个参数表⽰你在数据库中的⽤户,具有可以登录权限的第⼆个参数表⽰⽤户的密码,没有加密第三个参数表⽰登录的服务器的地址第四个参数表⽰登录的服务器的端⼝号第五个参数表⽰登录的数据库的名字⼀定记得必要的引⽤复制代码代码如下:/// <summary>/// 测试数据库连通/// </summary>public static bool db_connection_test(string str_uid, string str_pwd, string str_serveraddr, string str_port,string str_dbname, ref string strErr){string str_conn = string.Format("user id={0};password={1};data source=(DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=tcp) (HOST={2})(PORT={3}))(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME={4})))",str_uid, str_pwd, str_serveraddr, str_port,str_dbname);//连接字符串格式化OracleConnection Conn = new OracleConnection(str_conn);//定义连接实例try{Conn.Open();//通过⾃带的⽅式打开连接,测试连接实例Conn.Close();return true;}catch (Exception ex){strErr = ex.Message;return false;}}希望本⽂所述对⼤家的C#程序设计有所帮助。
BS3000+FTP传输配置说明前言BS3000+FTP远程传输系统主要使用FTP传输技术上传下载数据包。
再由BS3000+的远程传输系统将数据包解析导入数据库,实现档案和业务单据的交互。
由于整个过程良好的可控性,所以可以充分的保证数据完整和安全。
较之原来的DTS传输,可以更好处理传输异常和数据不规范所引起的问题。
介于FTP传输技术的成熟和便于配置的优点,所以只需掌握正确的配置方法,远程传输已不再困难。
FTP服务器搭建首先我们需要搭建一个FTP服务器,简单的说就是在一台电脑上装上FTP服务程序。
目前FTP服务程序有很多种,在此我们如Serv-U为例,详细的介绍整个配置的过程和其中需要注意的地方。
因为Serv-U本身设置简单,功能强大,性能稳定,而且经过我们广泛使用的验证,所以建议大家都使用Serv-U做为FTP服务程序的首选服务程序。
安装过程在此不再累赘,大家只需要一直按照默认一直向下安装成功即可。
下面我们主要介绍一下配置情况,主要以Serv-U V6.0为蓝本。
一、向导式配置:1.当Serv-U程序安装好后,第一次打开服务管理工具会出现配置向导窗体。
选择“Next”2.服务管理工具的菜单是否显示图标。
选择默认”YES”即可。
选择“Next”上海百胜软件有限公司(Shanghai Baison Software Co.,Ltd.)3.选择“Next”。
4.输入本机的IP地址(外网IP)。
选择“Next”。
5.输入名称。
选择“Next”。
上海百胜软件有限公司(Shanghai Baison Software Co.,Ltd.)6.当操作系统启动时,FTP服务程序一起启动。
选定‘YES’,选择“Next”。
7.是否允许匿名用户登陆,选定“NO”,选择“Next”。
8.创建登陆用户,选定“YES”,选择“Next”。
上海百胜软件有限公司(Shanghai Baison Software Co.,Ltd.)9.登陆用户名,选择“Next”。
SCADA远程连接数据库操作文档
1配置数据源ODBC
控制面板->ODBC
或者控制面板->管理工具-> ODBC
双击打开ODBC数据源管理器,在系统DSN标签中,点击添加按
钮,创建新数据源。
选择SQL Server为安装数据源的驱动程序。
填写创建到SQL Server的新数据源的名称,本例中以“yue”为例,在服务器中填写远程访问服务器的IP地址作为需要连接的SQL
Server。
配置Microsoft ODBC SQL Server DSN:
点击客户端配置按钮,弹出添加网络库配置对话框,需要配置参数如图:
其他均使用默认设置,ODBC配置完成后
点击测试数据源
2 SCADA远程连接数据库
数据词典中新建变量nConnectID
新建画面SQLtest,在画面上添加按钮
左键按下。
在函数中选择SQL函数,打开选择函数对话框。
选择SQLConnect函数
根据需要修改函数中的参数值,点击应用。
连接数据库函数:
int a=SQLConnect(\\local\nConnectID, "DSN=yue; DATABASE=TEST; UID=sa; PWD=000000");
将SQL函数的输出结果显示到信息窗口的函数
string b=StrFromInt(a, 10);//数据类型转换函数
Trace(b);//在信息窗口显示函数
保存画面,并编译,在SCADA运行系统中打开新建画面
点击按钮,连接数据库TEST,信息窗口输出结果为0。
SQL函数返回值列表:
所以数据库连接成功。
sql数据库局域网和远程异地备份数据库方案第一篇:sql数据库局域网和远程异地备份数据库方案异地备份数据库2已经封装成存储过程了,如下:create procedure RemoteBackup as begin declare @datestr nvarchar(30)declare @bakfilename nvarchar(50)declare @bakpath nvarchar(50)--时间字符串set @datestr = convert(nvarchar(30), getdate(),121)set @datestr = Left(@datestr,19)set @datestr = replace(replace(replace(@datestr,'-',''),':',''),' ','')--bak文件路径set @bakfilename = N'CITAS_GDB_' + @datestr + '.bak' set @bakpath = 'z:' + @bakfilename print @bakpath--开始备份--注意:(Z:后面要有一个空格)exec master..xp_cmdshell 'net use z: 192.168.20.54ShareRemoteBackup userpassword /user:computenameusername'backup database CITAS_GDB to disk=@bakpathexec master..xp_cmdshell 'net use z: /delete' end--你是否有足够的权限?如果有足够的权限,可以备份到本机--如果有,可以用下面的方法,查询分析器中操作:--创建共享目录exec master.dbo.XP_cmdshell 'md c:bak' exec master.dbo.XP_cmdshell 'net share bak=c:bak'--进行数据备份backup database 数据库 to disk='c:bak备份.bak' /*--以下操作在我的电脑中进行: 打开我的电脑,地址栏中输入: SQL服务器的计算机名bak 复制里面的备份.bak到你的电脑就行了--我的电脑中的操作结束--*/--删除备份生成的文件exec master..xp_cmdshell 'del c:bak备份.bak'--删除共享exec master.dbo.XP_cmdshell 'net share c:bak /delete /y' exec master.dbo.XP_cmdshell 'rd c:bak'--否则,你还是完全共享你本机的目录,用下面的方法备份: backup database 数据库 to disk='你的计算机名共享目录名备份文件名'---或通过映射网络驱动器(这样可以解决权限问题)--1.映射exec master..xp_cmdshell 'net use z: xzc$ “密码” /user:xzadministrator' /*--说明: z: 是映射网络路径对应本机的盘符,与下面的备份对应 xzc$ 是要映射的网络路径xzadministrator xz是远程的计算机名,administrator是登陆的用户名密码上面指定的administrator用户的密码--*/--2.进行数据库备份backup database 数据库名 to disk='z:备份文件名'--3.备份完成后删除映射exec master..xp_cmdshell 'net use z: /delete'注意事项:如果遇到通过网上邻居访问一切正常。
编号: 内部:密C
远程数据库传输方案
作者:kaijun.yi 目录 1 概述 .............................................................................................................................................................................. 2 1.1 编写目的 ........................................................................................................................ 2 1.2 背景 ................................................................................................................................ 2 1.3 适用范围 ........................................................................................................................ 2 1.4 读者对象 ........................................................................................................................ 2 1.5 术语定义 ........................................................................................................................ 2 1.6 参考资料 ........................................................................................................................ 2 2 需求 .............................................................................................................................................................................. 2 3 方案A .......................................................................................................................................................................... 3 3.1 使用技术 ........................................................................................................................ 3 3.2 执行频率 ........................................................................................................................ 3 3.3 人工工作量 .................................................................................................................... 3 3.4 数据及时率 .................................................................................................................... 4 3.5 对生产数据库的影响 ................................................................................................... 4 3.6 优点 ................................................................................................................................ 4 3.7 缺点 ................................................................................................................................ 4 4 方案B .......................................................................................................................................................................... 4 4.1 使用技术 ........................................................................................................................ 4 4.2 执行频率 ........................................................................................................................ 5 4.3 人工工作量 .................................................................................................................... 5 4.4 数据及时率 .................................................................................................................... 5 4.5 对生产数据库的影响 ................................................................................................... 5 4.6 优点 ................................................................................................................................ 5 4.7 缺点 ................................................................................................................................ 5 5 数据分析 ...................................................................................................................................................................... 5 6 方案C .......................................................................................................................................................................... 6 6.1 使用技术 ........................................................................................................................ 6 6.2 执行频率 ........................................................................................................................ 7 6.3 人工工作量 .................................................................................................................... 7 6.4 数据及时率 .................................................................................................................... 7 6.5 对生产数据库的影响 ................................................................................................... 7 6.6 优点 ................................................................................................................................ 7 6.7 缺点 ................................................................................................................................ 8 7 方案D .......................................................................................................................................................................... 8 7.1 使用技术 ........................................................................................................................ 8 7.2 执行频率 ........................................................................................................................ 9 7.3 人工工作量 .................................................................................................................... 9 7.4 数据及时率 .................................................................................................................... 9 7.5 对生产数据库的影响 ................................................................................................... 9 7.6 优点 ................................................................................................................................ 9 7.7 缺点 .............................................................................................................................. 10 8 几种常用网络间文件传输方案 .............................................................................................................................. 10