研究生讲座心得体会

研究生讲座心得体会

研究生讲座心得体会

陈老师、匡俊学长、朱书梁学长、陈倩学姐和夏安琪学姐对考研的细心讲解和鼓励，使同学们更加坚定了学好各门功课的信心，指引着大家走好大学之路。大家纷纷表示，今后的考研之路不管多坎坷、多辛苦都会认真走下去。不抛弃不放弃就是他们的考研精神。此次活动在大家热烈的掌声中落下帷幕。

这次考研交流会举办得很成功，对我的启发很大，特别是后期的互动环节，同学们积极提出不懂的疑问，主讲人热情地回答。将活动推向高-潮。活动最后，好多同学都询问主讲人的联系方式，以便下次遇到疑问能够向他们寻求帮助。非常感谢几位主讲人为我院学生做的这次考研交流，他们为我们院考研的学生指出了方向。此次活动也有欠缺之处：1、事先没有准备好主讲人的名字牌。2、讲座开始时，听众比预期的人数少，讲座开始后才陆续来了一些听众。真心希望同学们能够积极参与，增强学习的热情，为自己提供一个更广阔的平台，有更大的发展前途。3、话筒有回音，使得同学们听不太清楚。

以后的活动中，我将会吸取这次活动的经验与教训，注重细节问题，做好全方位的准备。

进入研究生院已经一年半了，在这一年半的时间里，我参加了很多的学术讲座，让我受益颇多。通过这些讲座，我了解到各个领域的最新发展概况，充实了多方面的知识，拓宽了我的眼界，让我能够跟上科学发展的步伐。

朱教授特别讲了群智能优化算法在图像处理中的应用。群智能优化算法是模拟生物或生物种群的结构特点、进化规律、行为模式和思维方法等形成的计算技术和方法，具有自组织、自适应和自我学习能力以及良好的全局收敛性、并行性和鲁棒性等特点。常用的群

智能优化算法有遗传算法和蚁群算法、布谷鸟搜索算法等。以遗传

算法来说，GA是一种全局优化搜索算法，可以对复杂的非线性多-

维数据空间进行快速有效的计算。特别是由于它不受搜索空间的'限

制性假设的约束，鲁棒性及固有的并行性等，在图像处理、分析及

理解中，具有潜在的发展前景。

朱教授的讲座是我进入研究生阶段以来对我影响较大的讲座之一，使我印象深刻，收获也非常大。另一次让我受益匪浅的讲座就是周

傲英教授所讲的《从大数据热看我国计算机学

界的机遇》。周傲英教授是华东师范大学长江特聘教授、云计算与大数据研究中心主任、数据科学与工程研究院院长，是我国大数

据领域的领军人物。

首先，周傲英教授以幽默风趣的开场白将大家带入大数据的世界，通过Google、Yahoo、Facebook等国外知名计算机巨头以及阿里巴巴、京东等国内计算机巨头的最新发展概况来引入大数据。大数据(bigdata)，或也可称为巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大

到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据的应用范围非常广。有机构预测，“大数据”的发展，将使零售业净利润增长60%以上，制造业的产品开发、组装成本将下

降50%以上。在制造行业，企业通过对网上数据分析了解客户需求

和掌握市场动向，并对大数据进行分析后，就可以有效实现对采购

和合理库存量的管理，大大减少因盲目进货而导致销售损失。在商

业上，国外一些超市利用对手机的定位和购物推车获得商场内顾客

在各处停留时间，利用视频监视图像软件分析顾客购物行为，优化

商场布局和货架排列。

最后，根据当前应用需求和计算环境变化的现状，周傲英教授提出大数据时代是我国计算机学界面临一个难得的发展机遇。大数据

的热潮触发了一场思想启蒙运动，使得“大数据是资产，不是包袱”、“要拿数据说话”等观念逐步深入人心，改变了以往不重视

数据积累，不相信数据分析等认识。有了这种思维模式的改变，大