我国城镇居民消费差异的计量分析

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摘要:居民消费在社会经济发展中有着重要的作用,居民合理的消费模式和适度的消费规模有利于经济持续健康增长。20世纪90年代以来,我国居民消费发生了很大变化,影响各地区居民消费支出差异的因素很多,为了分析影响各地区居民消费支出差异的主要因素,并分析影响因素与消费水平的数量关系,现利用计量经济分析选择居民消费与收入关系的函数模型,以期揭示影响现阶段各地区城市居民人均消费支出差异的主要因素,并提出相应的政策建议。关键词:消费差异;居民收入;计量经济模型中图分类号:F047文献标志码:A文章编号:1673-291X(2010)02-0077-03

收稿日期:2009-11-20作者简介:高连芝(1980-),女,河南西华营人,硕士研究生,从事货币金融研究。我国城镇居民消费差异的计量分析

高连芝

(河南大学经济学院,河南开封475000)

引言

居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的

作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有

利于经济持续健康的增长,而且这也是人民生活水平

的具体体现。改革开放以来,随着我国经济的快速发

展,人民生活水平不断提高,居民的消费水平也不断

增长。但在看到这个整体趋势的同时,还应看到全国

各地区经济发展速度不同,居民消费水平也有明显差

异。例如,2006年全国城市居民家庭平均每人每年消

费支出为8696.55元,最低的西藏仅为人均6192.57

元,最高的北京市人均达14825.41元,是西藏的2.39

倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因,需

要作具体的分析。影响各地区居民消费支出有明显差

异的因素可能很多,例如,居民的收入水平、就业状

况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都

可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区

居民消费支出有明显差异的最主要因素,并分析影响

因素与消费水平的数量关系,可以建立相应的计量经

济模型去研究。

一、变量的选择

我们研究的对象是各地区居民消费的差异。居民消费可分为城市居民消费和农村居民消费,由于各地

区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异,最

具有直接可比性的是城市居民消费。而且,由于各地

区人口和经济总量不同,只能用“城市居民每人每年

的平均消费支出”来比较,这正是可从统计年鉴中获

得的数据变量。所以,模型的被解释变量Y选定为

“城市居民每人每年的平均消费支出”。

因为研究的目的是各地区城市居民消费的差异,

并不是城市居民消费在不同时间的变动,所以,应选

择同一时期各地区城市居民的消费支出来建立模型。

基于数据收集难易的考虑,我们以2006年截面数据

模型为例。

影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异

的因素有多种,但从理论和经验分析,最主要的影响

因素应是居民收入,其他因素虽然对居民消费也有影

响,但有的不易取得数据,如“居民财产”和“购物环

境”;有的与居民收入可能高度相关,如“就业状况”、

“居民财产”;还有的因素在运用截面数据时在地区间

的差异并不大,如“零售物价指数”、“利率”。因此这些

其他因素可以不列入模型,即便它们对居民消费有某

些影响也可归入随即扰动项中。为了与“城市居民人

均消费支出”相对应,选择在统计年鉴中可以获得的

“城市居民每人每年可支配收入”作为解释变量X。经济研究导刊ECONOMICRESEARCHGUIDE总第76期2010年第2期SerialNo.76No.2,2010

77——二、样本数据的选取

三、模型选择及参数估计

1.模型的建立

根据城市居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和

城市居民人均年可支配收入(X)的关系,我们可以作

城市居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民

人均年可支配收入(X)的散点图。从散点图可以看出,居民家庭平均每人每年消费

支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X)大体呈现为

线性关系,所以建立的计量经济模型为如下线性模

型:

Yi=β1+β2Xi+ui2.估计参数

假定所建模型及随机扰动项ui满足古典假定,可

以用OLS法估计其参数。运用计算机软件EViews作

计量经济分析,出现如表2的回归结果。

所以参数估计的结果为:

^Yi=91.32953+0.730936Xi

(322.3919)(0.027900)

t=(0.283287)(26.19838)

R2=0.963501F=686.3549df=29

四、模型检验

1.经济意义检验

所估计的参数^β2=0.730936,说明城市居民人均年

可支配收入每相差1

元,可导致居民消费支出相差表2表12006年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入

北京天津河北山西内蒙古辽宁吉林黑龙江上海江苏浙江安徽福建江西山东河南湖北湖南广东广西海南重庆四川贵州云南西藏陕西甘肃青海宁夏新疆14825.4110548.057343.497170.947666.617987.497352.646655.4314761.759628.5913348.517294.739807.716645.548468.406685.187397.328169.3012432.226791.957126.789398.697524.816848.397379.816192.577553.286974.216530.117205.576730.0119977.5214283.0910304.5610027.7010357.9910369.619775.079182.3120667.9114084.2618265.109771.0513753.289551.1212192.249810.269802.6510504.6716015.589898.759395.1311569.749350.119116.6110069.898941.089267.708920.599000.359177.268871.27地区城市居民家庭平均每人每年消费支出(元)Y城市居民人均年可支配收入(元)X

注:1.上表数据主要来源于2007年《中国统计年鉴》。2.为了采用同一时期各地区城市居民的消费支出为样本数据,下面的分析采用的是2006年31个不同地区的数据资料作为计量分析的样本

78——0.730936元。这与经济学中边际消费倾向的意义相

符。

2.拟合优度的度量

由表2中可以看出,本例中可决系数为

0.963501,说明所建模型整体上对样本数据拟合较

好,即解释变量“城市居民人均年可支配收入”对被解

释变量“城市居民人均年消费支出”的绝大部分差异

作出了解释。

3.对回归系数的t检验

针对H0:β1=0和H0:β2=0,由表2中还可以看出,

估计的回归系数^β1的标准误差和t值分别为:SE(^β1)=

322.3919,t(^β1)=0.293287;^β2的标准误差和t值分别

为:SE(^β2)=0.027900,t(^β2)=26.19838。取α=0.05,查t

分布表得自由度为n-2=31-2=29的临界值t0.025(29)=

2.045。因为t(^β1)=0.293287<t0.025(29)=2.045,所以不能

拒绝H0:β1=0;因为t(^β2)=26.19838>t0.025(29)=2.045,所

以应拒绝H0:β2=0。这表明,城市人均年可支配收入对

人均年消费支出有显著影响。

五、对策建议

根据2006年中国各地区城市居民人均年消费支

出和可支配收入数据的计量经济模型可知:城市人均

年可支配收入对人均年消费支出有显著影响。因此,

影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异的最

主要因素是居民收入的差异,居民消费在社会经济的

持续发展中有着重要的作用。为了促进我国经济快速

合理的发展,根据消费者消费行为的界定,采取积极

的消费政策引导居民消费,形成合理的收入差距,提高居民消费倾向,以利于居民消费的升级。收入的趋同

化,易导致低层次上的集中消费,但如果收入差距拉

大,低收入人群增加,将会导致社会总体边际倾向降

低,不利于消费的增长。因此,应加快收入分配体制改

革,收入分配制度改革的取向是应有利于调动劳动者

创造财富的积极性,兼顾社会各个方面的利益关系和

社会承受力,切实增加低收入人群的实际收入。一方

面,应调整国民收入分配格局,大力提高居民在国民

收入分配中的比重,拓展企业的盈利空间,帮助企业

与居民渡过难关。另一方面,政府应通过放开市场准

入或拆分、重组垄断企业,引入市场竞争机制,消除垄

断收益扭曲收入分配关系的体制基础,同时,增加低

收入人群特别是农民的收入,加大对三农的政策支持

和保护力度,提高对农业和农村基础设施、教育、卫

生、科技、文化、就业等公共服务的支出比重,加快推

进社会主义新农村建设。收入分配体制改革应充分发

挥公共财政的作用,缩小居民收入差距,加大财政补

贴与转移支付的力度,提高对低收入者的补贴标准。

同时,加快完善社会保障制度,进一步完善城乡社会

保险制度,扩大社会保险覆盖面。制定居民的收入和

消费政策,千方百计拓宽就业渠道,提高就业率,着力

提高居民收入,大力增强中低收入居民的消费能力,

倾向于形成合理的收入差距。提高个人所得税的起征

点,加强对个人所得税的征管,发挥政府职能,加强对

企业职工工资的管理。适当增加转移支付的比重,通

过转移支付增加低收入者、离退休人员、失业人员的

收入,以此提高整体消费倾向。建立居民合理的消费

模式和居民适度的消费规模,以利于我国经济更快更

好的发展。

[责任编辑张宇霞]参考文献:[1]中国统计局.2006中国统计年鉴,2007.[2]李子奈.计量经济学[M].北京:高等教育出版社,2000.[3]赵卫亚.计量经济学[M].上海:上海财经大学出版社,2003.

Econometricanalysisoftheconsumptiondifferenceintheurbanhouseholdinourcountry

GAOLian-zhi(Economycollege,Henauniversity,Kaifeng475000,China)Abstract:Householdconsumptioninthesocio-economicdevelopmenthasanimportantroleinpeople'sreasonableandmoderateconsumptionofconsumptionpatternsconducivetosustainedeconomichealthofthescaleofgrowth.Sincethe20thcentury,90years,China'sconsumerhaschangedgreatlyaffectconsumerspendingdifferencesbetweenregionsaremanyfactorsthataffecttheresidentsinordertoanalyzedifferencesinconsumerspending,themainfactorsandanalyzetheinfluencefactorsandthequantitativerelation-shipbetweenlevelsofconsumption,choiceistheuseofeconometricanalysistherelationshipbetweenconsumptionandincomeoffunctionmodel,withaviewtorevealtheimpactofthisstage,thepercapitaconsumptionexpenditureofurbanresidentsinvariousre-gionsofdifferencebetweenthemainfactorsandthecorrespondingpolicyrecommendations.Keywards:consumptiondifference;householdincome;econometricmodel