微博系统网络结构的研究进展

童　筮　

■ｄｏｉ：１０　３９６９￣ｉｓｓｎ　１６７１．１１２２　２０１２　０９　０１６　

微博舆情热点分析系统设计研究　

张洋，何楚杰，段俊文，杨春程　

（哈尔滨工业大学（威海）计算机科学与技术学院，山东威海２６４２００）　

摘要：舆情分析关乎国家发展与社会和谐，目前已有越来越多的机构和行业从事舆情分析。面对互　联网海量的数据信息，新浪微博舆情热点分析系统以目前使用极为普遍的新浪微博为数据源，着眼于新浪　微博热点信息的分析。新浪微博舆情热点分析系统目前已经实现了微博抓取、微博分析。文章介绍了系统　的体系结构和详细设计，并对系统在实现中所遇到的主要问题及解决方案进行了描述。最后，文章分析了　系统需要改进的方面，以及该领域的研究和发展方向。　关键词：微博；舆情；热点　中图分类号：ＴＰ３９３．０８　文献标识码：Ａ文章编号：１６７１—１１２２（２０１２）０９—００６０—０５　

Ｐｕｂｌｉｃ　Ｏｐｉｎｉｏｎ　Ｈｏｔｓｐｏｔ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｄｅｓｉｇｎ　ａｂｏｕｔ　Ｍｉｃｒｏｂｌｏｇ　

ＺＨＡＮＧ　Ｙａｎｇ，ＨＥ　Ｃｈｕ－ｊｉｅ，ＤＵＡＮ　Ｊｕｎ—ｗｅｎ，ＹＡＮＧ　Ｃｈｕｎ—ｃｈｅｎｇ　

（Ｈａｒｂｉｎ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ａｔ　Ｗｅｉｈａｉ，Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｗｅｉｈａｉ　ＳｈａｎＤｏｎｇ　２６４２００，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｐｕｂｌｉｃ　ｏｐｉｎｉｏｎ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｉｓ　ｒｅｌａｔｅｄ　ｔＯ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｏｆ　ｎａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｈａｒｍｏｎｙ　ｏｆ　ｓｏｃｉｅｔｙ，ｍｏｒｅ　ａｎｄ　ｍｏｒｅ　ｉｎｓｔｉｔｕｔｅｓ　ｈａｖｅ　ｔａｋｅｎ　ｐａｒｔ　ｉｎ　ｉｔ．Ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｅｘｉｓｔｅｎｃｅ　ｏｆ　ｍａｓｓ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｉｎｔｅｒａｃｔ，ｏｕｒ　ｐｕｂｌｉｃ　ｏｐｉｎｉｏｎ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｓｙｓｔｅｍ　ｃｈｏｏｓｅｓ　ｗｉｄｅｌｙ—ｕｓｅｄ　ｓｉｎａ　ｍｉｃｒｏｂｌｏｇ　ａｓ　ｏｕｒ　ｄａｔａ　ｓｏｕｒｃｅ　ａｎｄ　ｆｏｃｕｓｅｓ　ｏｎ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｈｏｔｓｐｏｔｓ　ｏｎ　ｉｔ．Ｔｈｅ　ｓｙｓｔｅｍ　ｈａｓ　ｎｏｗ　ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄ　Ｍｉｃｒｏｌｂｌｏｇ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｃｌｉｍｂ，ｍｉｃｒｏｂｌｏｇ　ａｎａｌｙｓｉｓ．Ｔｈｅ　ｐａｐｅｒ　ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ　ｔｈｅ　ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｓｙｓｔｅｍ，ｗｈｉｌｅ　ａｔ　ｔｈｅ　ｓａｍｅ　ｔｉｍｅ　ｇａｖｅ　ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ　ｔｏ　ｍａｉｎ　ｐｒｏｂｌｅｍｓ　ｃａｍｅ　ａｃｒｏｓｓ　ｉｎ　ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｓ　ａｎｄ．ｐｒｏｖｉｄｅｄ　ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ　ｔｏ　ｔｈｅｍ．Ａｔ　ｔｈｅ　ｅｎｄ，ｗｅ　ａｎａｌｙｚｅｄ　ｔｈｅ　ａｓｐｅｃｔｓ　ｔｈａｔ　ｎｅｅｄ　ｉｍｐｒｏｖｉｎｇ，ａｎｄ　ｆｕｔｕｒｅ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ａｎｄ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｏｆ　ｔｈｅｆｉｅｌｄ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｍｉｃｒｏｂｌｏｇ；ｐｕｂｌｉｃ　ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ；ｈｏｔｓｐｏｔ；ｒａｗ　ｃｌｉｍｂ；ｓｅｌｅｃｔｉｖｅ　ｃｌｉｍｂ　

IIIResearch on User 's Influence in Microblogging

Zhang Xun (Computer Science and Technology)

Directed by Liu Zhaohui

Abstract

:Socialnetworkingis a multi-functional platform for

information exchange, multimedia, and e-commerce. Each user in the

social network has the responsibility of sharing and collecting

information. Because of the different position of each user in the social

network, the influence of information transmission is also different.

Microblogging is a typical representative of today's social network,

Based on microblogging, the main research work in this paper is as

follows:

A model of influence evaluation based on user behavior and user

information content is proposed.In this model, the measurement of user

behavior mainly consists of two parts, that is, the communication

frequency between users and the importance of users.The communication

２０１３年７月　

第３３卷第４期　图书馆论坛　

Ｉ　ｉｂｒａｒｙ　Ｔｒｉｂｕｎｅ　Ｊｕｌ，２０ｌ３　

Ｖ０Ｉ．３３　ＮＯ．４　

基于内容分析的微博用户关系推荐机制研究　

覃梦河　，晋佑顺　，邱远棋　

（１．西华大学图书馆，四川成都６１００３９；２．四川大学，四川成都６１００６４）　

（摘　要］微博作为近年广受欢迎的社交网络平台，其用户关系研究一直深受关注。目前在通过微博内容　

特征构建用户关系时，基本停留在表象层面。尚未深入到用户的兴趣特征层次。文章从用户的博文内容出发，　

通过对博文采用传统词频分析生成用户标签及标签权重来表征用户，根据标签的异同以及相同标签权重的差异　

性计算出用户间的相似距离，提出一种全新的用户关系推荐机制，并从类别间和类别内两种情况验证推荐机制　

的可行有效性。将情报学领域思想和方法应用到网络用户关系推荐机制的构建，具有创新性。　

（关键词］内容分析；微博；用户关系；推荐机制；用户相似性；标签　

［中图分类号］Ｇ２５２．０　（文献标识码］Ａ　［文章编号］１００２一ｌ１６７（２０１８）０４—０１０４—０５　

［引用本文格式］覃梦河。晋佑顺，邱远棋．基于内容分析的微博用户关系推荐机制研究ＥＪ］．图书馆论　

坛。２Ｏ】３（４）：１０４一］Ｏ８．　

０　引言　

微博（ＭｉｃｒｏＢｌｏｇ）作为Ｗｅｂ２．０时代的新型社交　

网络应用，能以１４０字内的文字信息，实现即时分享　

和传递。。　，迅速发展，初具规模。越来越多的用户　

趋于将现实生活中的人际关系延伸到网络中，希望在　

网上重建现实社会中的人际关系网络　：。然而，微文　

内容是无序无结构的自然语言，是用户即时简单发布　

的随意性、口语化的生活记录、心情表达、新闻转播　

等，呈现短小、简略、稀疏的特点，用户想要在浩如　

烟海的资源中快速准确地找到需要的关系和内容越来　

越闲难。目前通过文本内容特征构建用户关系时，基　

本停留在表象层面，尚未深入到用户的兴趣特征层次。　

本文通过对博文采用传统词频分析的理论知识生成用户　

第２２卷　

２０１２年第１０期　现代教育技术　

Ｍｏｄｅｍ　Ｅｄｕｃａｔｉｏｎａｌ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　、，０Ｉ．２２　

ＮＯ．１０　２０１２　

不同网络信息资源动态发展利用比较研究木　

——以微博、论坛、网络百科为例　

郑娟　熊才平　曹树青　

（华中师范大学信息技术系国家数字化学习工程技术研究中心，湖北武汉４３００７９）　

【摘要】随着互联网技术的更新和发展，网络资源利用成为获取知识的一个重要方式。为了提高网络资源利用效率并优化　

网络资源建设，文章以微博、论坛、网络百科三大平台为例，采用比较研究法和内容分析法，对不同平台中网络资源的内容、　

利用过程、发展规律这三个方面进行比较，最后得出网络资源互动程度与知识产出关系模型和未来学习平台建设的启示。　

【关键词】网络信息资源；平台；发展：利用　

【中图分类号］Ｇ４０．０５７　【文献标识码】Ａ　【论文编号】１００９－－８０９７（２０１２）１０Ｌ＿＿００８５—０５　

一前言　

随着信息社会的蓬勃发展，互联网成为人们获取信息的重　

要渠道。在Ｗｅｂ１．０时代，信息资源由网站编辑发布，最具代　

表性的是门户网站；在Ｗｅｂ２．０时代，用户参与到网络资源的　

建设中，具体体现在：用户不仅可以发布信息还可以对信息　

进行编辑、评论，代表性的就是博客、维基、社区论坛等社　

会性软件。以“用户参与”为理念的资源建设是现代网络资　

源发展的趋势，人们从“信息需求”逐渐转化为“知识需求”，　

由于这种需求，网络资源的建设和获取成为目前最热门的研　

究课题。又因为网络用户的参与，资源不再是单一补充而是　

在补充完善中发展。资源发展的同时促进了用户的利用，在　

发展和利用过程中，网络资源也形成了各自的特色。　

虽然互联网产生的信息资源数量丰富，但是质量参差不　

齐，用户在利用网络信息资源时，面对大量冗余的信息缺乏　

分辨力。同时平台的多样性也使得信息检索耗时长、准确率　

低，并且互联网信息存储的时效短且不稳定，都不利于网络