数理统计自考复习资料全

复习资料（资料总结，仅供参考）

判断题

1. 研究人员测量了100例患者外周血的红细胞数，所得资料为计数资料。X

2. 统计分析包括统计描述和统计推断。

3. 计量资料、计数资料和等级资料可根据分析需要相互转化。

4. 均数总是大于中位数。X

5. 均数总是比标准差大。X

6. 变异系数的量纲和原量纲相同。X

7. 样本均数大时，标准差也一定会大。X

8. 样本量增大时，极差会增大。

9. 若两样本均数比较的假设检验结果P值远远小于0.01，则说明差异非常大。X

10. 对同一参数的估计，99%可信区间比90%可信区间好。X

11. 均数的标准误越小，则对总体均数的估计越精密。

12. 四个样本率做比较，2)3(05.02 ，可认为各总体率均不相等。X

13. 统计资料符合参数检验应用条件，但数据量很大，可以采用非参数方法进行初步分析。

14. 对同一资料和同一研究目的，应用参数检验方法，所得出的结论更为可靠。X

15. 等级资料差别的假设检验只能采用秩和检验，而不能采用列联表χ2检验等检验方法X。

16. 非参数统计方法是用于检验总体中位数、极差等总体参数的方法。X

17. 剩余平方和SS剩1=SS剩2，则r1必然等于r2。X

18. 直线回归反映两变量间的依存关系，而直线相关反映两变量间的相互直线关系。

19. 两变量关系越密切r值越大。X

20. 一个绘制合理的统计图可直观的反映事物间的正确数量关系。

21. 在一个统计表中，如果某处数字为“0”，就填“0”，如果数字暂缺则填“…”，如果该处没

有数字，则不填。X

22. 备注不是统计表的必要组成部分，不必设专栏，必要时，可在表的下方加以说明。

23. 散点图是描写原始观察值在各个对比组分布情况的图形，常用于例数不是很多的间断性分组资料的比较。

24. 百分条图表示事物各组成部分在总体中所占比重，以长条的全长为100%，按资料的原始顺序依次进行绘制，其他置于最后。X

25. 用元参钩藤汤治疗80名高血压患者，服用半月后比服用前血压下降了2.8kPa，故认为该药有效（ X ）。

26. 在实验设计中，样本含量越大，越符合其重复原则，越能降低实验误差（X ）。

填空题

1、 X1.96S表示：———————————————————。

2、 SXX58.2表示———————————————————

3、 配对四格表资料的χ2检验采用校正公式的条件为————。 4、 四格表资料的χ2检验采用校正公式的条件为————。

5、 横轴上，正态曲线下，从μ-1.96σ到μ+1.96σ的面积为————。

6、 横轴上，正态曲线下，从μ-1.96σ到μ+2.58σ的面积为————。

7、 随机区组设计的方差分析，可将总变异分解为：———————————。

8、 完全随机设计的方差分析，可将总变异分解为：———————————。

9、 表示计量资料集中趋势的统计指标有————、————、————。

10、 表示计量资料离散趋势的统计指标有：————、————、————、————。

11、 回归系数b的假设检验，H0表示为———————。

12、 相关系数b的假设检验，H0表示为———————。

13、 两样本均数比较的假设检验，H0表示为———————。

14、 配对t 检验，H0表示为———————。

15、 两样总体率比较的χ2检验，H0表示为———————。

16、 两样本率比较的χ2检验，其自由度为————。

17、 单样本t 检验，其自由度为————。

18、 成组（两样本）t 检验，其自由度为————。

19、 回归（相关）假设检验，其自由度为————。

20、 四格表资料的χ2检验的基本条件是——————————————。

21、 两个样本均数比较的u检验，其应用条件为：————————————————

—————————————————。

22、 Ｆ检验的条件为―――――――――――――――――――

23、 t检验的条件为―――――――――――――――――――

24、 在直线相关分析中，用积差法计算相关系数的条件是：————

———————————————————————。

25、 用百分位数法计算某指标的95%正常值围，如取单侧界限，需计算的统计指标是————————。

26、 用百分位数法计算某指标的99%正常值围，如取单侧界限，需计算的统计指标是————或————。

27、 完全随机设计多组差别比较的秩和检验的检验统计量为：———————————。

28、 常用的相对数有————、————、————。 29、 医学资料的类型有————、————、————。

30、 统计学中所指的误差，主要有————、————、————、————。

31、 x小表示———————————————————。

32、 比较甲乙两地血型的构成比有无差别，宜用————检验。

33、 总体———————————————————————。

34、 概率———————————————————————。

35、 平均数是——————————————————，常用平均数有————、————、————。

36、 中位数和四分位数间距适用—————————分布资料，各反映该分布的—————————————特征。

37、 变异系数用于①———————————————————————；

②———————————————————————。

38、 可信区间是指—————————————————————————。

39、 率的抽样误差—————————————————————————。

40、 σ是指———对μ的离散程度；X是指———对μ的离散程度。

41、 X服从N（8，22）的正态分布，X的5.97P为：———。

42、 统计分析包括————和————。

43、 完全随机设计多组差别比较的秩和检验，计算统计量H的公式为：

)1(3)1(122NnRNNHii

式中iR表示———————————；in表示———————————；N表示———————————。

44、 用最小二乘法原理确定回归直线是使———————————————————为最小。

45、 两样本率比较的2检验中，结果为P<0.05，则在=0.05水准上拒绝0H，接受1H，P愈小则———————————————————————。 名词解释

总体：总体（population）是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。总体可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。

样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。

变异：个体间测量结果的差异称为变异。变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。严格的说，在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异，其表现为各种生理测量值的参差不齐。

标准差（standard deviation）是方差的正平方根，使用的量纲与原量纲相同，适用于近似正态分布的资料，大样本、小样本均可，最为常用。(S:样本标准差,:总体标准差）

标准误：通常将样本统计量的标准差称为标准误。许多样本均数的标准差X称为均数的标准误（standard error of mean，SEM），它反映了样本均数间的离散程度，也反映了样本均数与总体均数的差异，说明均数抽样误差的大小。(p：率的标准误,X：均数的标准误,XS：标准误的点估计值)

中位数：将一组观察值由小到大排列或从大到小排列，位次居中的那个数。

四分位数间距（inter-quartile range）是由第3四分位数和第1四分位数相减计算而得，常与中位数一起使用，描述偏态分布资料的分布特征，较极差稳定。

极差（range）亦称全距，即最大值与最小值之差，用于资料的粗略分析，其计算简便但稳定性较差。

统计推断：通过样本指标来说明总体特征，这种通过样本获取有关总体信息的过程称为统计推断（statistical inference）。

抽样误差（均数/率的误差）：由个体变异产生的，由于抽样造成的样本统计量与总体参数的差异，称为抽样误差（sampling error）。

参数估计：指用样本统计量估计总体参数。参数估计有两种方法：点估计和区间估计。

可信区间：按预先给定的概率确定的包含未知总体参数的可能围。该围称为总体参数的可信区间（CI）。它的确切含义是：可信区间包含总体参数的可能性是1-，而不是总体参数落在该围的可能性为1-。

I型和II型错误：I型错误（type I error），指拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”的错误称为I型错误，其概率大小用表示；II型错误（type II error），指接受了实际上不成立的H0，这类“存伪”的错误称为II型错误，其概率大小用表示。 假设检验中P的含义：指从H0规定的总体随机抽得等于及大于（或等于及小于）现有样本获得的检验统计量值的概率。

完全随机设计：只考虑一个处理因素，将全部受试对象随机分配到各处理组，然后观察实验效应，这种设计叫做完全随机设计。

随机区组设计：事先将全部受试对象按自然属性分为若干区组，原则是各区组的受试对象的特征相同或相近，且受试对象数与处理因素的水平数相等。然后再将每个区组的观察对象随机地分配到各处理组，这种设计叫做随机区组设计。

率：又称频率指标，说明一定时期某现象发生的频率或强度。计算公式为：

， 表示方式有：百分率（%）、千分率（‰）等。

构成比（proportion）又称构成指标，说明某一事物部各组成部分所占的比重或分布。计算公式为： ，通常以百分数表示。

比（ratio）又称相对比，是A、B两个有关指标之比，说明A是B的若干倍或百分之几。计算公式为：比 ，表示方式为倍数或分数。

二项分布：若一个随机变量X，它的可能取值是0,1,…,n，且相应的取值概率为

knknkkXP)1()()(

则称此随机变量X服从以n、π为参数的二项分布（Binomial Distribution），记为

X～B（n,π）。

Poisson分布：若离散型随机变量X的取值为0,1,…,n，且相应的取值概率为

ekkXPk!)(（μ>0）

则称随机变量X服从以μ为参数的Poisson分布（Poisson Distribution），记为X～P（μ）。

直线回归（linear regression）建立一个描述应变量依自变量变化而变化的直线方程，并要求各点与该直线纵向距离的平方和为最小。直线回归是回归分析中最基本、最简单的一种，故又称简单回归（simple regression）。