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时序分析论文1

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时序分析数学实验 题目(点明问题和方法) 班级 班级 学号 学号 姓名 姓名 邮箱 邮箱 电话 电话

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提交日期 2014年 月 日 时 分摘要 进出口总值当期值分析是根据往年实际进出我国国境的货物总金额对未来进出口总值当期值发展方向的预测。这种预测行为只是基于假定的因素为既定的前提条件为基础的。难于用于准确预计，运用了时间序列为主要思想对未来值进行简单的预测。 本文运用应用时间序列分析的知识，对2001年1月到2014年5月国家进出口当期值运用sas统计软件对数据进行分析，分析时序图，调用ARIMA，对原序列进行差分运算，再计算自相关系数和偏相关系数，确定模型再进行模型预测。 本文利用时间序列分析软件SAS进行分析，其中数据来源于中国国家统计局官网。

关键词：进出口总值当期值、时间序列分析、SAS、ARIMA模型。 正文

1.绘图分析 先绘制此数据时间序列的序列图，以直观的观察原始数据的趋势和特点。 运行程序，输出的图形如图1。 由图中可以看出，此进出口总值当期值图的时间序列图具有趋势性和周期性，因而不能判断其平稳，这也符合客观事实。在用ARIMA模型拟合时需要对员是数据进行差分处理。

图1 2.模型识别 调用ARIMA过程，对模型的阶数进行识别，对变量total进行一阶差分，程序见附录。 运行程序，输出的部分结果如下。 图2、3中所示为进出口总值当期值（total）的一阶差分序列的基本统计量，自相关函数序列、偏相关函数序列。从图中可以看出自相关序列有明显的拖尾趋势，而偏相关函数序列是一阶截尾的。 因此推断建立AR(1)模型来拟合total的一阶差分序列。 图 4 所示是total的一阶差分序列的白噪声检验结果，可以看出，滞后 6、12、18、24 期的显著性检验概率均小于0.0001。

图2 图3

图4 3.模型估计 根据以上分析，确定了模型的阶数 p=1，并进行了一阶差分。运行程序，输出的部分结果如下。

如图5中所示，在0.01的显著水平上，参数AR(1,1)显著的不为0。另外，图中还输出了方差估计AIC信息准则等等结果。 Ps：（AIC信息准则：赤池信息量准则，即Akaike information criterion、简称AIC，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，是由日本统计学家赤池弘次创立和发展的。赤池信息量准则建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。） 图中所示是模型估计的最终参数，与前一图中所示的有关结果是相同的。由此可以得到最终的AR(1)模型方程为：tttyy132709.0。其中：

3.2275452)(1ttttotaltotaly，是进出口总值当期值一阶差分后，又消除了均值的序

列，t是白噪声序列。

4.模型预测 下面使用ARIMA(1,1，0)模型来预测进出口总值当期值在未来五个月的数据。程序见附录。 运行程序，输出结果如图，其中给出了预测值、标准误差、95%置信区间的上下限。

图5 图6

图7 下面对模型的预测结果进行绘图，程序见附录。 运行程序，输出的图形如图，可以看出原始数据（绿色的星号）全部落在了预报置信区域之内（两条虚线之间）。 图8 5.结果分析

进出口总值会受很多因素的影响，如汇率，国民生产总值等因素的影响。对外贸易的发展对中国经济发展起到了不可低估的作用，在一定程度上反映了国家的经济整体情况。因此对进出口总值当期值的未来走势分析进行预测分析是有必要的。 从实际数据可以看出用时间序列的ARIMA模型预测结果较好，进出口总值当期值随着时间的推移其值也是不断的增长。但是，越来越高的进出口贸易的增长，直接的结果就是我国外贸依存度的迅速攀升，这在一定程度上造成国民经济的过分对外依赖,国际经济形式的风云变幻在一等程度上会严重影响我国的经济发展。国家也应对此问题作出相应的政策解决对外贸易的过分依赖。

6.参考文献 1.何书元，应用时间序列分析，北京大学出版社； 2.杜强，SAS统计分析标准教程，人民邮电出版社； 3.中国国家统计局统计数据。

附录：程序及原始数据 Proc gplot data=Have; Plot total*date; /*画出进出口总值当期值对时间的序列图*/ Symbol i=join v=star c=black; Run;

Proc arima data =Have; Identify var=total(1); /*对total变量进行一阶差分*/ Run;

Proc arima data=Have; Identify var=total(1); Estimate p=1; Run;

Data Have; Forecast lead=5 id=date out=results; /*预测未来五个月的进出口总值当期值*/ Proc gplot data=results; Plot total*date=1 forecast*date=2 l95*date=3 u95*date=3/overlay; Symbol1 c=blue i=none v=star; Symbol2 c=red i=join v=none l=1 w=1; Symbol3 c=green i=join v=none l=2 w=2; Run;

原始数据 date total Jan-01 32471478 Jun-05 122241579 Nov-09 208213860 Feb-01 37424240 Jul-05 120622786 Dec-09 243017595 Mar-01 43911529 Aug-05 126206291 Jan-10 204782346 Apr-01 44651461 Sep-05 132808633 Feb-10 181433048 May-01 39622274 Oct-05 124168029 Mar-10 231459885 Jun-01 43332569 Nov-05 133904978 Apr-10 238160128 Jul-01 43843192 Dec-05 139808390 May-10 243988412 Aug-01 45701658 Jan-06 120485642 Jun-10 254769304 Sep-01 45839966 Feb-06 105792012 Jul-10 262308256 Oct-01 41692335 Mar-06 144902969 Aug-10 258568382 Nov-01 44844778 Apr-06 143439532 Sep-10 273095589 Dec-01 46892684 May-06 133223612 Oct-10 244811120 Jan-02 40673708 Jun-06 148119519 Nov-10 283761707 Feb-02 35055616 Jul-06 146050666 Dec-10 295217729 Mar-02 46301912 Aug-06 162735898 Jan-11 295007361 Apr-02 52475399 Sep-06 167971961 Feb-11 200800092 May-02 47077295 Oct-06 152424888 Mar-11 304259379 Jun-02 49106904 Nov-06 168780985 Apr-11 299947165 Jul-02 56197636 Dec-06 167190806 May-11 301267415 Aug-02 56642337 Jan-07 157358930 Jun-11 301688971 Sep-02 61704894 Feb-07 140434953 Jul-11 318772463 Oct-02 55143413 Mar-07 159976870 Aug-11 328872435 Nov-02 59943788 Apr-07 178054164 Sep-11 324832092 Dec-02 60622072 May-07 165655863 Oct-11 297948470 Jan-03 60791757 Jun-07 179626502 Nov-11 334400118 Feb-03 48235241 Jul-07 191131293 Dec-11 332914539 Mar-03 64640400 Aug-07 197735485 Jan-12 272600339 Apr-03 70218283 Sep-07 200940255 Feb-12 260424706 May-03 65446377 Oct-07 188397323 Mar-12 325968900 Jun-03 66812034 Nov-07 208960363 Apr-12 308076236 Jul-03 74623274 Dec-07 206144967 May-12 343582201 Aug-03 72036403 Jan-08 199814476 Jun-12 328686836 Sep-03 83593034 Feb-08 166180930 Jul-12 328733311 Oct-03 76118408 Mar-08 204519033 Aug-12 329286043 Nov-03 78655255 Apr-08 220873768 Sep-12 345029990 Dec-03 90397705 May-08 220782553 Oct-12 319095518 Jan-04 71448799 Jun-08 221359490 Nov-12 339128259 Feb-04 76187481 Jul-08 248072192 Dec-12 366840927 Mar-04 92235758 Aug-08 241051168 Jan-13 345584884 Apr-04 96498300 Sep-08 243497362 Feb-13 263509010 May-04 87632915 Oct-08 221414714 Mar-13 365203096 Jun-04 99149006 Nov-08 189884755 Apr-13 355961467 Jul-04 99976214 Dec-08 183334407 May-13 345107274 Aug-04 98310791 Jan-09 141797865 Jun-13 321507187 Sep-04 106613957 Feb-09 124948306 Jul-13 354164683 Oct-04 97957453 Mar-09 162019659 Aug-13 352697865 Nov-04 111955162 Apr-09 170734409 Sep-13 356069938 Dec-04 116492514 May-09 164127242 Oct-13 339704440 Jan-05 95016344 Jun-09 182570753 Nov-13 370608687 Feb-05 84189386 Jul-09 200210823 Dec-13 389843996 Mar-05 116005232 Aug-09 191702243 Jan-14 382394944 Apr-05 119711424 Sep-09 218943864 Feb-14 251176182 May-05 107865453 Oct-09 197537132 Mar-14 332512681 Apr-14 358628525 May-14 355024102

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cadence经典资料1

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利用Cadence工具进行板级电路信号完整性仿真虞学犬余昌盛李军朱顺临陈克桂（网络事业部南京研究所南京 210012）Tel：025-******* E-mail：yuxuequan@摘要本文讲述利用SPECCTRAQuest进行板级电路仿真解决过冲、振荡、噪声余量、单调性以及时序等信号完整性问题，重点讲述信号的时序仿真。

关键词信号完整性仿真时序过冲振荡噪声容限单调性1．引言随着数字系统设计人员在计算机、通信系统、视频系统和网络系统中开发的时钟频率和数据速率越来越高，信号边沿不断变陡，印刷电路板的线迹互连和板层特性对系统电气性能的影响也越发重要，通常当频率超过50MHz或信号上升时间Tr小于6倍传输线延时时，互连关系必须以传输线考虑，而在评定系统性能时也必须考虑印刷电路板板材的电参数。

因此，高速系统的设计必须面对互连延迟引起的时序问题以及串扰、传输线效应等信号完整性问题。

信号完整性(Signal Integrity简称 SI)是指信号在电路中以正确的时序和电压作出响应的能力。

如果电路中信号能够以要求的时序、持续时间和电压幅度到达IC，则该电路具有较好的信号完整性。

反之，当信号不能正常响应时，就出现了误触发、阻尼振荡、过冲、欠冲等造成时钟间歇振荡和数据出错信号完整性问题。

本文主要讲述利用 SPECCTRAQuest工具进行信号质量（过冲、振荡、噪声容限、单调性等）和时序仿真。

2．信号质量和时序仿真利用SPECCTRAQuest进行信号仿真主要是利用元器件的IBIS模型以及对传输线进行建模来分析信号质量与信号时序。

对不同的信号有不同的仿真要求：对时钟同步信号，需要仿真信号时序及信号质量，满足输入端信号的建立时间和保持时间、小的过冲与振荡以及大的噪声容限；对异步信号，通常只需要仿真信号质量，满足信号的单调性、小的过冲、大的噪声容限及小的振荡。

以下主要介绍利用 SPECCTRAQuest工具进行信号质量和信号时序仿真，包括过冲、振荡、噪声容限、单调性和时序。

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关于国际贸易论文国际贸易是指世界各个国家和地区相互之间所从事的商品和劳务的交换活动。

下文是店铺为大家整理的关于国际贸易论文的范文，欢迎大家阅读参考!关于国际贸易论文篇1物流与国际贸易的互动关系研究摘要：本文基于我国1981-2009年的时序数据，利用加权物流总里程、货物周转量、进出口总额分别对应衡量物流供给、物流需求、国际贸易，通过VECM来探求国际贸易、物流供给、物流需求三者的短期行为、长期均衡以及短期向长期均衡的动态调整机制。

本文的政策含义在于：应该持续提升物流水平，为其他推动国际贸易发展的重要因素提供良好平台，虽然作用有限但不可或缺。

关键词：物流供给物流需求国际贸易实证分析引言物流业是融合运输业、仓储业、货代业和信息业等的复合型服务产业，是国民经济的重要组成部分，其稳定发展也受到国务院和相关部委的高度重视，如2009年3月国务院发布了《物流业调整和振兴规划》(2009-2011)，以应对国际金融危机的影响，促进物流业平稳较快发展，培育新的经济增长点。

2011年3月商务部、国家发改委、中华全国供销总社联合发布了《商贸物流发展专项规划》(2011-2015)，以进一步促进我国商贸物流发展，提高商贸物流服务质量和水平，增强商贸服务业竞争力。

现代物流作为经济发展的加速器，已经成为企业降低物耗和提高劳动生产率以外的“第三利润源泉”，其与国际贸易的关系也日益受到国内外学者和相关部门的关注，因此，有必要来定量研究物流(包括物流供给与物流需求)与国际贸易间的互动关系，以期对其做出定量回答，为政策制定提供依据。

已有的关于物流与国际贸易关系的定量研究，有些文献仅采用了货运量、货物周转量、港口货物吞吐量等物流需求指标来量化物流水平(侯方淼，2008;储昭和王强，2010;王领，2010)，有些虽然考虑了物流网络里程这一物流供给指标，但其计算方式只是各种运输方式运营里程的简单加和(张宝友，2009;张宝友和达庆利，2010)。

静态时序分析（STA）基础

静态时序分析（STA）基础

静态时序分析（STA）基础注：上海交⼤论⽂《数字电路静态时序分析与设计》—学习笔记第⼀章概述1.4 集成电路的设计流程⼀般集成电路设计步骤分为逻辑设计和物理设计如图1-1 所⽰：逻辑设计包括：系统划分：将⼀个⼤规模的系统按功能分成⼏个功能模块设计输⼊：⽤HDL(Hardware Description Language)语⾔或电路原理图的形式对系统进⾏功能级描述的设计输⼊。

功能仿真：对功能级描述进⾏功能和时序仿真验证并在验证功能正确后转变成适⽤于综合器的RTL级(Register Transfer Level)描述的⽹表输⼊。

逻辑综合：把⾼层次设计的描述利⽤某种标准单元库按照⼀定的约束条件转换成优化的门级⽹表。

图1-2给出了基本的计算机辅助逻辑综合的流程图。

设计者只要把精⼒集中在层次的划分、⾼层的设计、描述准确的约束条件和标准单元库的单元优化上，⽽其它⼤量的⼯作由逻辑综合⼯具⾃动完成逻辑综合⼯具经过多次交互处理最终产⽣最优化的门级⽹表。

布局前的模拟：对综合后加⼊单元时延信息的门级⽹表进⾏仿真检查时序上是否满⾜设计系统规范和接⼝规范。

物理设计包括：平⾯规划：其任务是为每个模块和整个芯⽚选择⼀个好的布图⽅案⼀般根据其包含器件数估计模块的⾯积再根据该模块和其它模块的连接关系和上层模块或芯⽚的形状估计该模块的形状和相对位置此过程⼀般⼿⼯完成布局：确定模块中各单元的位置布局问题⽐较复杂⼀般分成初线始布局和改进布局两步。

布线：通常布线分为总体布线(Global Routing)和详细布线(Detailed Routing)两步总体布线把线⽹分配到合适的布线区域不关⼼⾛线的具体位置详细布线最终确定连线的具体位置。

参数提取：确定各个连接处的电阻和电容及互连线的分布参数。

后仿真：加⼊布局布线所增加的各种寄⽣电学参数后再次进⾏时序仿真并进⾏ERC，电学规则检查和DRC，设计规则检查最后进⾏⽹表的验证(LVS Layout Versus Schematic) 来确认版图的正确性。

池田大作研究文献时序增长及其热点分析

池田大作研究文献时序增长及其热点分析

第34卷第6期 2016年11月佛山科学技术学院学报（社会科学版）Journal of Foshan University(Social Science Edition)No.6Vol.34Nov. 2 0 16池田大作研究文献时序增长及其热点分析衡中青I，2(1.佛山科学技术学院图书馆;2.佛山科学技术学院池田大作研究所，广东佛山528000)摘要:池田大作研究文献是有关池田大作及其作品的学术研究文献。

笔者搜集到池田大作研究文献316篇（部），分为 学术论文、专著和学位论文。

从时间维上看，2002年中日邦交正常化30周年纪念活动是研究热潮的触发机。

从文献分类 上角度，教育类是最大热点，且全部热点的数量与文献的数量呈正相关。

关键词：池田大作；文献增长分析;热点分析；时序分析中图分类号:B313.5 文献标志码:A文章编号：1008-018X(2016)06-0050-07池田大作，1928年出身于日本东京，现任日本创价学会名誉会长、国际创价学会会长，获得过联合国 和平奖，对中日友好往来作出过杰出贡献。

池田大作一生致力于推广和平、文化、教育，著作颇丰，影响较 大的有《人间革命》(全12卷），与世界名人对谈集《展望二十一世纪》(汤因比）、《社会变迁下的宗教角色》(威尔逊)、《黑夜寻求黎明》(尤伊古)、《二十一世纪的警钟》(佩西)、《奔向生命世纪的河流》(鲍林)、《世界 市民的对话》(诺曼卡曾斯)、《二十一世纪的精神教训》(戈尔巴乔夫)、《探求一个灿烂的世纪》(金庸)等。

池田大作的贡献是世界性的，他的和平、文化、教育思想对世界社会影响很大。

笔者据中国知网文章，新中 国建立后，我国在1962年即有内容涉及池田大作的文章发表，即金苏城在《世界知识》1962年第18期上 发表题为《日本的创价学会》文章中，提到创价学会第三任会长池田大作。

而后，直至2016年6月30日，建国后发行各类纸质媒体中共有9 075篇(部)文献的内容涉及“池田大作”。