第二讲 Matlab基础知识
1. 标识符
把标志变量、常量或文件名的特定字符称为标识符，Matlab规定必须是英文字母、阿拉伯数字和下划线等符号组成的字符串，第一个符号必须是英文字母。
2. Matlab中的数据及变量类型
有三种类型的基本数据：
（1）数值型数据，简称数值（Double Array）：一般输入的数字均为数值数据，包含实数、复数。
（2）字符串型数据，简称字符量（Char Array）：用英文格式单引号加以界定的数字、字符、各种符号、表达式、方程式和汉字等。
（3）符号型数据，简称符号量（Sym Object）：用sym和syms可以把字符、表达式、方程、矩阵等定义成数学符号，称为符号型数据，运算结果为数学表达式。
在命令窗口中键入class（a），回车可知已有变量a是哪一种类型的数据。
3. 变量名及赋值
（略）
2.1 数值矩阵
2.1.1 永久性数值变量名
除了i、j、pi、eps（浮点运算相对精度10-52）、Inf、NaN外还有，realmin(最小正浮点数2-1022)、realmax(最大正浮点数21023)。
2.1.2 数值矩阵的创建
1.直接输入法
>>a=[1 6 1;4 6 2;9 3 8];
>> b=[2-3i,3+5i,2i;3,9i,6;5-i,7i,4];
2.创建特殊数值矩阵的命令输入法
命令格式 功能 命令格式 功能
zeros(n) 输出n阶全零方阵 rand(n) 输出n阶均匀分布的随机方阵
zeros(m,n) 输出m×n全零矩阵 rand(m,n) 输出m×n阶均匀分布的随机矩阵
ones(n) 输出n阶全1方阵 randn(n) 输出n阶正态分布的随机方阵
ones(m,n) 输出m×n全1矩阵 randn(m,n) 输出m×n阶正态分布的随机矩阵
eye(n) 输出n阶单位方阵，n=1时可省略 magic(n) 输出n阶魔方阵（各行各列及主对角线元素和均为3()/2nn
matlab讲义
随机过程实验讲义
刘继成
华中科技大学数学与统计学院
前言 (1)
第一章Matlab 简介 (2)
第二章简单分布的模拟 (6)
第三章基本随机过程 (9)
第四章Markov过程 (12)
第五章模拟的应用和例子 (16)
附录各章的原程序 (51)
参考文献 (75)
若想检验数学模型是否反映客观现实，最自然的方法是比较由模型计算的理论概率和由客观试验得到的经验频率。不幸的是，这两件事都往往是费时的、昂贵的、困难的，甚至是不可能的。此时，计算机模拟在这两方面都可以派上用场：提供理论概率的数值估计与接近现实试验的模拟。
模拟的第一步自然是在计算机程序的算法中如何产生随机性。程序语言，甚至计算器，都提供了“随机”生成[0，1]区间内连续数的方法。因为每次运行程序常常生成相同的“随机数”，因此这些数被称为伪随机数。尽管如此，对于多数的具体问题这样的随机数已经够用。我们将假定计算机已经能够生成[0，1]上的均匀随机数。也假定这些数是独立同分布的，尽管它们常常是周期的、相关的、……。
……
本讲义的安排如下，第一章是Matlab简介，从实践动手角度了解并熟悉Matlab环境、命令、帮助等，这将方便于Matlab的初学者。第二章是简单随机变量的模拟，只给出了常用的Matlab 模拟语句，没有堆砌同一种变量的多种模拟方法。对于没有列举的随机变量的模拟，以及有特殊需求的读者应该由这些方法得到启发，或者参考更详细的其他文献资料。第三章是基本随机过程的模拟。主要是简单独立增量过程的模拟，多维的推广是直接的。第四章是Markov过程的模拟。包括服务系统，生灭过程、简单分支过程等。第五章是这些模拟的应用。例如，计算概率、估计积分、模拟现实、误差估计，以及减小方差技术，特别给读者提供了一些经典问题的模拟，通过这些问题的模拟将会更加牢固地掌握实际模拟的步骤。平稳过程的模拟、以及利用平稳过程来预测的内容并没有包含在本讲义之内，但这丝毫不影响该内容的重要性，这也是将会增补进来的主要内容之一。希望读者碰到类似的问题时能够查阅相关资料解决之。
Matlab详细学习讲义
《MA TLAB软件应⽤》讲义[第2 / 16次课]
第1章基础准备及⼊门
⼀点名
⼆作业讲评
三复习提问MATLAB界⾯由⼏⼤组件组成？
MATLAB的搜索路径主要有什么应⽤途径？
四上机练习内容
启动MATLAB。
在D盘根⽬录下，以“学号_姓名”的格式创建⽂件夹，并在Matlab中将该⽬录设置为Current Folder。（利⽤MA TLAB Toolbar中Current Folder组合框后的按钮）。
以下为本章教学必须掌握的知识点。在MA TLAB的Command Window中练习以下代码，并观察系统输出，并逐⾏进⾏注释。本次课结束后将代码⽂件上传。
在MA TLAB程序界⾯中进⾏以下操作：1 上机实习内容提⽰及要求
启动MATLAB后，依次练习MA TLAB的菜单项、⼯具栏和Command Window、Current Folder、Command History、Workspace等主要组件的基本功能，按指定内容在MA TLAB程序界⾯下进⾏操作练习。
2 上机实习内容
在MATLAB程序界⾯中进⾏以下操作：1) Command Window指令窗⼝在集成窗体和独⽴窗体之间切换（Undock/Dock按钮）
2) 在Command Window中运⾏以下指令，掌握换⾏符(...)的使⽤
>> (12+2*(7-4))/3^2
>> S=1-1/2+1/3-1/4+1/5-1/6+1/7-1/8
>> S=1-1/2+1/3-1/4+…
+1/5-1/6+1/7-1/8
3）在Command Window中分别输⼊以下数值，并按回车，观察MA TLAB的输出（数值如3, -99, 0.001, 9.456, 1.3e-3, 4.5e33,eps, 等）
4）以下实例涉及变量的定义规则，在Command Window中分别输⼊并按回车，观察MA TLAB的输出结果.输出结果为错误提⽰时,分析出现错误的原因.>> xyz_4=32.75
《MATLAB教案》PPT课件
第一章：MATLAB概述
1.1 MATLAB简介
介绍MATLAB的历史和发展
解释MATLAB的含义（Matrix Laboratory）
强调MATLAB在工程和科学计算中的应用
1.2 MATLAB界面
介绍MATLAB的工作空间
解释MATLAB的菜单栏和工具栏
演示如何创建、打开和关闭MATLAB文件
1.3 MATLAB的基本操作
介绍MATLAB的数据类型
演示如何进行矩阵运算
解释MATLAB中的向量和矩阵运算规则
第二章：MATLAB编程基础
2.1 MATLAB脚本编程
解释MATLAB脚本文件的结构
演示如何编写和运行MATLAB脚本
强调注释和代码的可读性
2.2 MATLAB函数编程
介绍MATLAB函数的定义和结构
演示如何创建和使用MATLAB函数 强调函数的重用性和模块化编程
2.3 MATLAB编程技巧
介绍变量和函数的命名规则
演示如何进行错误处理和调试
强调代码的优化和性能提升
第三章：MATLAB数值计算
3.1 MATLAB数值解算
介绍MATLAB中的数值解算工具
演示如何解线性方程组和不等式
解释MATLAB中的符号解算和数值解算的区别
3.2 MATLAB数值分析
介绍MATLAB中的数值分析工具
演示如何进行插值、拟合和数值积分
解释MATLAB中的误差估计和数值稳定性
3.3 MATLAB优化工具箱
介绍MATLAB优化工具箱的功能
演示如何使用优化工具箱进行无约束和约束优化问题
解释MATLAB中的优化算法和参数设置
第四章：MATLAB绘图和可视化
4.1 MATLAB绘图基础
介绍MATLAB中的绘图命令和函数
演示如何绘制二维和三维图形 解释MATLAB中的图形属性设置和自定义
4.2 MATLAB数据可视化
介绍MATLAB中的数据可视化工具
演示如何绘制统计图表和散点图
解释MATLAB中的数据过滤和转换
