2017_2018学年高中数学第三章统计案例阶段质量检测A卷(含解析)新人教A版选修2_3
- 格式:doc
- 大小:220.02 KB
- 文档页数:10
1 第三章 统计案例
(时间120分钟,满分150分)
一、选择题(共12小题,每小题5分,共60分)
1.对于自变量x和因变量y,当x取值一定时,y的取值带有一定的随机性,x,y之间的这种非确定性关系叫做( )
A.函数关系 B.线性关系
C.相关关系 D.回归关系
解析:选C 由相关关系的概念可知,C正确.
2.设两个变量x和y之间具有线性相关关系,它们的相关系数是r,y关于x的回归直线的斜率是b,纵轴上的截距是a,那么必有( )
A.b与r的符号相同 B.a与r的符号相同
C.b与r的符号相反 D.a与r的符号相反
解析:选A 因为b>0时,两变量正相关,此时r>0;b<0时,两变量负相关,此时r<0.
3.身高与体重有关系可以用________来分析.( )
A.残差 B.回归分析
C.等高条形图 D.独立检验
解析:选B 因为身高与体重是两个具有相关关系的变量,所以要用回归分析来解决.
4.利用独立性检验来考虑两个分类变量X与Y是否有关系时,通过查阅下表来确定“X和Y有关系”的可信度.如果k>5.024,那么就有把握认为“X和Y有关系”的百分比为( )
P(K2>k0) 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001
k0 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879
10.83
A.25% B.95%
C.5% D.97.5%
解析:选D ∵k>5.024,而在观测值表中对应于5.024的是0.025,∴有1-0.025=97.5%的把握认为“X和Y有关系”,故选D.
5.下表显示出样本中变量y随变量x变化的一组数据,由此判断它最可能是( )
x 4 5 6 7 8 9 10
y 14 18 19 20 23 25 28
A.线性函数模型 B.二次函数模型 2 C.指数函数模型 D.对数函数模型
解析:选A 画出散点图(图略)可以得到这些样本点在某一条直线上或该直线附近,故最可能是线性函数模型.
6.已知变量x,y之间具有线性相关关系,其回归方程为y^=-3+b^x,若i=110xi=17,i=110yi=4,则b^的值为( )
A.2 B.1
C.-2 D.-1
解析:选A 依题意知,x=1710=1.7,y=410=0.4,
而直线y^=-3+b^x一定经过点(x,y),
所以-3+b^×1.7=0.4,解得b^=2.
7.对于P(K2≥k),当k>2.706时,就推断“x与y有关系”,这种推断犯错误的概率不超过( )
A.0.01 B.0.05
C.0.10 D.以上都不对
解析:选C 已知P(K2≥2.706)≈0.10,若k>2.706,则在犯错误的概率不超过0.10的前提下认为“x与y有关系”.
8.根据一位母亲记录儿子3~9岁的身高数据,建立儿子身高(单位:cm)对年龄(单位:岁)的线性回归方程为y^=7.19x+73.93,若用此方程预测儿子10岁时的身高,有关叙述正确的是( )
A.身高一定为145.83 cm
B.身高大于145.83 cm
C.身高小于145.83 cm
D.身高在145.83 cm左右
解析:选D 用线性回归方程预测的不是精确值,而是估计值.当x=10时,y=145.83,只能说身高在145.83 cm左右.
9.在2×2列联表中,下列哪两个比值相差越大,两个分类变量有关系的可能性就越大( )
A.aa+b与cc+d B.ac+d与ca+b
C.aa+d与cb+c D.ab+d与ca+c 3 解析:选A 当ad与bc相差越大,两个分类变量有关系的可能性越大,此时aa+b与cc+d相差越大.
10.如图,5个(x,y)数据,去掉D(3,10)后,下列说法错误的是(
)
A.相关系数r变大
B.残差平方和变大
C.相关指数R2变大
D.解释变量x与预报变量y的相关性变强
解析:选B 由散点图知,去掉D后,x与y的相关性变强,且为正相关,所以r变大,R2变大,残差平方和变小.
11.为了解高中生作文成绩与课外阅读量之间的关系,某研究机构随机抽取了60名高中生,通过问卷调查,得到以下数据:
作文成绩优秀 作文成绩一般 总计
课外阅读量较大 22 10 32
课外阅读量一般 8 20 28
总计 30 30 60
由以上数据,计算得到K2的观测值k≈9.643,根据临界值表,以下说法正确的是( )
A.没有充足的理由认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关
B.有0.5%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关
C.有99.9%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关
D.有99.5%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关
解析:选D 根据临界值表,9.643>7.879,在犯错误的概率不超过0.005的前提下,认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关,即有99.5%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关.
12.两个分类变量X和Y,值域分别为{x1,x2}和{y1,y2},其样本频数分别是a=10,b=21,c+d=35.若X与Y有关系的可信程度不小于97.5%,则c等于( ) 4 A.3 B.4
C.5 D.6
解析:选A 列2×2列联表如下:
x1 x2 总计
y1 10 21 31
y2 c d 35
总计 10+c 21+d 66
故K2的观测值k=66×[1035-c-21c]231×35×10+c56-c≥5.024.
把选项A,B,C,D代入验证可知选A.
二、填空题(共4小题,每小题5分,共20分)
13.给出下列关系:
①人的年龄与他(她)身高的关系;
②曲线上的点与该点的坐标之间的关系;
③苹果的产量与气候之间的关系;
④森林中的同一种树木,其断面直径与高度之间的关系;
⑤学生与他(她)的学号之间的关系.
其中有相关关系的是____________.
解析:利用相关关系的概念判断.②曲线上的点与该点坐标是一种对应关系,即每一个点对应一个坐标,是确定关系;⑤学生与其学号也是确定的对应关系.
答案:①③④
14.已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线方程是________.
解析:设回归直线的方程为y^=b^x+a^.回归直线的斜率的估计值是1.23,即b^=1.23,又回归直线过样本点的中心(4,5),所以5=1.23×4+a^,解得a^=0.08,故回归直线的方程为y^=1.23x+0.08.
答案:y^=1.23x+0.08
15.某单位为了了解用电量y(度)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表,由表中数据得线性回归方程y^=b^x+a^,其中b^=-2.现预测当气温为-4℃时,用电量的度数约为________.
气温x/℃ 18 13 10 -1
用电量y/度 24 34 38 64 5 解析:由题意可知,x=14(18+13+10-1)=10,
y=14(24+34+38+64)=40,b^=-2.
又回归直线y^=-2x+a^过点(10,40),故a^=60,
所以当x=-4时,y^=-2×(-4)+60=68.
答案:68
16.某部门通过随机调查89名工作人员的休闲方式是读书还是健身,得到的数据如下表:
读书 健身 总计
女 24 31 55
男 8 26 34
总计 32 57 89
在犯错误的概率不超过________的前提下性别与休闲方式有关系.
解析:由列联表中的数据,得K2的观测值为
k=89×24×26-31×8255×34×32×57≈3.689>2.706,
因此,在犯错误的概率不超过0.10的前提下认为性别与休闲方式有关系.
答案:0.10
三、解答题(共6小题,共70分,解答时应写出文字说明、证明过程或演算步骤)
17.(本小题满分10分)x与y有如下五组数据:
x 1 2 3 5 10
y 10 5 4 2
2
试分析x与y之间是否具有线性相关关系.若有,求出回归直线方程;若没有,说明理由.
解:作出散点图,如下图所示:
由散点图可以看出,x与y不具有线性相关关系.
18.(本小题满分12分)为了调查胃病是否与生活规律有关,在某地对540名40岁以上的人的调查结果如下:
患胃病 未患胃病 合计 6 生活不规律 60 260
320
生活有规律 20 200 220
合计 80 460 540
根据以上数据判断40岁以上的人患胃病与生活规律有关吗?
解:由公式得K2=54060×200-260×202320×220×80×460
≈9.638.
∵9.638>6.635,
∴有99%的把握说40岁以上的人患胃病与生活是否有规律有关,即生活不规律的人易患胃病.
19.(本小题满分12分)有两个分类变量x与y,其一组观测值如下面的2×2列联表所示:
y1 y2
x1 a 20-a
x2 15-a 30+a
其中a,15-a均为大于5的整数,则a取何值时,在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为x与y之间有关系?
解:查表可知,要使在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为x与y之间有关系,则k≥2.706,而
k=65×[a30+a-20-a15-a]220×45×15×50
=65×65a-300220×45×15×50=13×13a-60260×90.
由k≥2.706得a≥7.19或a≤2.04.
又a>5且15-a>5,a∈Z,
解得a=8或9.
故a为8或9时,在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为x与y之间有关系.
20.(本小题满分12分)某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型,并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间(x个月)和市场占有率(y%)的几组相关对应数据:
x 1 2 3 4 5
y 0.02 0.05 0.1 0.15 0.18
(1)根据上表中的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(2)根据上述回归方程,分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势,并预测自上市起经