产业协同集聚对经济高质量发展空间效应研究摘要：基于新发展理念构建经济高质量发展指标体系，利用熵值法对经济高质量发展指数进行测算，在对制造业与生产性服务业产业协同集聚和经济高质量发展水平进行空间相关性分析的基础上，采用2011-2020年中国30个省际面板数据，构建空间计量模型实证考察了产业协同集聚对地区经济高质量发展影响的直接效应及间接效应。
研究结果表明：产业协同集聚指数与经济高质量发展水平均表现出较强的空间正相关性；制造业与生产性服务业协同集聚对地区经济高质量发展影响的直接效应与间接效应均显著为正。
关键词：制造业;生产性服务业;协同集聚;经济高质量发展一、引言我国经济已实现从高速增长阶段到高质量发展阶段的转变，推动经济高质量发展已成为新时代发展的主题。
同时我国发展不平衡不充分问题仍然突出，制造业“大而不强、全而不优”、创新能力不强等的问题仍然较为突出。
十四五规划中指出加快推进制造强国，推动先进制造业和现代服务业深度融合是实现高质量发展的重要支持。
生产性服务业与制造业有着天然的关联和融合基础，生产性服务业往往依附于制造业，为制造业升级优化提供相关配套支持。
制造业与生产性服务业融合需要产业协同集聚作为平台载体，产业协同集聚可以通过产业间的资源共享、相邻地区的知识和技术溢出促进产业集聚竞争优势实现企业生产率的提升，进而推动地区经济发展；同时产业协同集聚可以充分发挥集聚效应，生产性服务业提高产业专业化分工，从而推动制造业升级于与价值链地位提升。
产业协同集聚作为产业融合发展和经济结构转型发展的主要方式，推进产业协同集聚对地区形成产业集聚优势、推动经济高质量发展有着重要影响。
在此背景下研究制造业与生产性服务业协同集聚对地区经济高质量发展的空间溢出效应，对实现基于新发展理念下的经济高质量发展具有现实意义。
二、模型设定、指标选取及数据来源（一）空间相关性检验1.构建空间权重矩阵：本文构建经济距离权重矩阵以反映空间样本间的关联程度，利用2011-2020年期间两地实际人均GDP均值的差值作为权重矩阵中的元素。
江苏省现代服务业集聚现象测度作者：王燕飞来源：《中国集体经济》2014年第05期摘要：本文运用空间基尼系数和区位熵对江苏省2006-2010年的现代服务业的集聚现象进行测度。
结果发现：江苏省集聚程度较高的行业主要在房地产业，交通运输、仓储和邮政业，住宿和餐饮业，租赁和商务服务业这几个行业；教育，卫生、社会保障和社会福利业，公共管理和社会组织与其他产业的集聚程度则较低。
从地区来看，苏南地区服务业的集聚程度较高，苏中和苏北地区服务业集聚发展较落后。
关键词：现代服务业；集聚测度；空间基尼系数；区位熵一、引言产业集聚是经济活动在空间分布上所具有的相互接近的一般趋势，主要表现为：无论是发达国家或是发展中国家，具有竞争优势的产业大多集中在某些特定的地区。
通过研究表明，产业集聚不仅有利于提高生产率，还有利于提升区域竞争力和产业的竞争力。
随着服务业的发展，服务业集聚的现象日益显著，越来越多的学者对服务业的集聚进行测度。
杨勇（2008）选取产业集聚度指标和转换区域分布基尼系数，对全国东、中、西部三个地区的服务业集聚程度进行了研究。
结果表明，我国服务业的集聚程度存在地域差距，其中东部地区的集聚度最高；现代服务业和传统服务业的集聚区域不同。
任英华（2011）运用赫芬达尔指数、空间基尼系数和地理集中指数对我国服务业的集聚现象进行了分析。
研究指出，我国服务业从总体上表现出集聚程度较低的现象，其中金融业的集聚程度最高。
李文秀（2011）对运用基尼系数计算了我国2008年的服务业的集聚程度。
结果表明，在我国服务业中，集聚程度较高的行业集中在交通运输仓储和邮政业、金融业、租赁和商务服务业等行业，而信息传输、计算机服务和软件业的集聚度则相对略低。
建设现代服务业集聚区是江苏省委、省政府加快发展现代服务业的具体措施，是推进全省向创新型经济转型升级的有效途径，也是贯彻落实科学发展观、实现经济社会又好又快发展的必然要求。
因此，对江苏省现代服务业集聚现象进行测度有助于我们更好地把握江苏省现代服务业的发展状况，制定切实可行的政策以推动了江苏现代服务业更快更好地发展。
D O I:10.13546/j.c n k i.t j y j c.2021.24.010I f观察产业集聚、人口规模与环境污染唐建荣，郭士康(江南大学商学院，江苏无锡214122)摘要：文章基于2008—2017年中国省级面板数据，使用区位熵测算各省份产业集聚程度，采用“纵横向”拉开档次法测度环境污染指数，通过构建GTWR模型考察产业集聚、人口规糢对于环境污染的影响及空间异质性。
结果表明：中国省域环境污染差异性与关联性并存，环境污染指数整体表现为“东强西弱”的态势；产业集聚、人口规模对于环境污染的影响呈现明显的时空非平稳性及异质性；各区域两要素对环境污染的影响系数时序波动方向以及作用强度不同；系数时变形态不同，呈现“倒U”型、下降等变化态势；系数空间分布呈现东、中、西部梯度变化的格局。
关键词：环境污染；产业集聚;人口规模;GTWR模型；异质性中图分类号:F061.3 文献标识码:A 文章编号：1002-6487(2021)24-0046-06〇引言改革开放以来，中国高速增长的经济发展奇迹给中国 带来了光环，同时引发了一系列环境_资源问题，环境恶 化与资源耗竭成为我国现阶段经济高质量发展所面临的重要难题。
中国产业和人口的快速发展是环境问题的主 要诱因。
随着产业经济的不断发展和完善，中国产业经济 发展模式趋于集聚化,产业集聚对环境有着显而易见的影 响；人口与环境的矛盾自人类社会发展以来就一直存在，人口规模扩张不断加重环境的压力。
产业集聚、人口规模对于环境污染的影响研究已成为 学者们的重要关注点"_i n。
随着国家放开二胎政策以及对 产业的政策引导，未来人口规模的扩大以及产业集聚程度 的不断提高会对环境污染产生怎样的影响，是值得讨论和 研究的问题。
本文通过收集2008—2017年中国30个省份 的面板数据，从时间和空间的角度研究了产业集聚和人口 规模对环境污染的影响；利用时空地理加权回归的方法，分析产业集聚和人口规模对区域环境污染影响的空间异质性以及时间变化趋势,进而揭示产业、人口与环境之间 的关系。
