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电力系统中风力发电场的建模与优化在如今全球范围内追求可持续发展的大背景下，风力发电作为一种清洁能源形式，得到了广泛的应用和重视。
在电力系统中，风力发电场的建模和优化是一个重要的研究领域。
本文将探讨电力系统中风力发电场的建模与优化方法，通过对不同风力发电场进行建模与优化，实现其最佳运行。
一、风力发电场建模方法1.风力资源及气象条件建模风力资源是风力发电场建设的重要考虑因素。
通过对风力资源进行建模，可以评估风力的强度、频率和方向等参数。
这些参数对风力发电机组的选择和布局具有重要意义。
同时，气象条件如温度、湿度、大气压等也会对风力发电机组的性能产生影响，因此也需要进行建模。
2.风力发电机组建模风力发电机组是风力发电场的核心设备，其建模对于发电场的整体性能有重要影响。
通常采用数学模型来描述风力发电机组的运行特性，模型中包括机组的发电能力、启动风速、切入风速、切出风速、最大功率点跟踪等参数。
建模时还需要考虑风机的动力学特性，如转速、转矩、振动等。
3.电力输电系统建模电力输电系统是将风力发电场产生的电能输送到负荷中的重要环节。
建模时需要考虑输电线路的阻抗、传输损耗以及系统的稳定性等因素。
同时，还需要考虑电力系统的调度和运行策略，以保证风力发电场的稳定运行。
二、风力发电场优化方法1.最大化发电能力风力发电场的优化目标之一是最大化其发电能力。
通过优化风力发电机组的布局、调度策略和控制算法等，可以使得风力发电场在不同运行条件下都能产生最大的电能输出。
同时，还可以通过优化风机的切入风速和切出风速，提高发电机组的利用率。
2.风力发电与电力消纳的协调风力发电的波动性和不确定性是其面临的一个重要问题。
当风力发电场产生的电能超过电网的负荷时，需要寻找其他方式进行消纳，比如储能系统或者将电能送往其他地区。
优化风力发电场与电力消纳的协调关系，可以有效减小风力发电场的波动性，提高其经济性和可靠性。
3.降低成本和提高效益风力发电场的建设和运行成本是其面临的一个重要问题。
风电机组风速-功率特性曲线建模研究综述杨茂;杨琼琼【摘要】风速-功率特性曲线是风力发电机组设计的基础,也是考核机组性能、评估机组发电能力的一项重要指标.介绍风速-功率特性曲线的定义、概念和基本特点,分别从参数方法、非参数方法、离散方法、随机方法4个方面详细阐述风速-功率特性曲线建模的实现方法.分析建模精度的评价方法,提出目前风速-功率特性曲线建模遇到的问题以及需要进行深入研究的发展方向.%The wind speed-power characteristic curve is the basis for the design of wind turbine,and it is also an important indicator for assessing the unit performance and generation ability.The definition,concept and basic features of wind speed-power characteristic curve are introduced,and the modeling methods for the curve are elaborated from four aspects,i.e.parametermethod,nonparametric method,discrete method,and random method.The evaluation method for modeling accuracy is analyzed and also the problems currently faced during modeling and the development directions needed to be deeply researched are proposed.【期刊名称】《电力自动化设备》【年(卷),期】2018(038)002【总页数】10页(P34-43)【关键词】风速-功率特性曲线;参数方法;非参数方法;离散方法;随机方法;建模【作者】杨茂;杨琼琼【作者单位】东北电力大学电气工程学院,吉林吉林132012;东北电力大学电气工程学院,吉林吉林132012【正文语种】中文【中图分类】TM6140 引言随着世界经济迅速发展，相应的能源需求也随之增长，传统的化石能源面临着能源枯竭的威胁。
风能发电系统的建模与仿真随着气候变化和环保意识的提高，风能发电逐渐成为了重要的可再生能源之一。
因此，对风能发电系统的建模和仿真具有重要的研究价值。
本文将探讨风能发电系统的建模和仿真，详细介绍原理和模型，以及相关技术的应用和发展现状。
一、风能发电系统的原理风能发电系统由发电机、风轮、变桨机和控制系统等组成。
其中，风轮是将风能转化为机械能的核心部件。
变桨机负责调节风轮的转速和风轮叶片角度，以保持风轮的最佳转速。
发电机将机械能转化为电能，并输出给电网使用。
二、风能发电系统的模型建立风能发电系统的模型，是进行仿真和优化的基础。
一般而言，风能发电系统的仿真模型包括机械系统、电气系统和控制系统三个方面。
机械系统模型主要考虑风轮和发电机之间的能量转化过程。
通常采用质量、惯量和运动学等参数来描述机械系统。
机械系统的模型需要考虑外部环境和风能的影响，建立适当的数学模型和准确的数据。
电气系统模型通常采用变电站环节到配电过程的等效电路。
其中，发电机和电网之间的电力传输可以采用三相交流电路模型。
电气系统的模型需要采用适当的控制策略，以优化系统的运行。
控制系统模型负责监测和调节风能发电系统的输出功率。
控制系统的模型需要结合机械系统和电气系统模型，以实现最佳的电力输出和质量。
其中，变桨机和变频器等相关设备需要在控制系统中实现控制。
三、风能发电系统的仿真和验证风能发电系统的仿真和验证是系统优化的重要手段。
常用的仿真和验证方法包括数值模拟和实验验证。
数值模拟是指利用计算机模拟风能发电系统的运行过程，并进行模拟计算。
其优点在于可以在低成本、较短时间内进行大量的实验，为系统的运行提供重要参考。
常用的数值模拟方法包括有限元方法、计算流体动力学和等效的电气网络模型。
实验验证则是利用实际装置对风能发电系统进行实物验证。
实验验证可基于实验室实验或现场试验两种模式进行。
实验验证的优点在于可以获得更为精确的数据和信息，并对风能发电系统的运行进行监测和调整。
异步发电机没有其它独立的励磁机构，因此在电网发生短路故障时由于机端电压显著降低，很难向电网输送短路电流，因此风电接入点的保护配置要考虑到风电场的这一特点。
总之，风电场故障电流主要是公用电网电源提供的。
风电场保护的困难是要根据有限的故障电流来识别故障的发生。
1.3.5 风电场的动态等值问题对于大型风电场，异步发电机数量较多，往往达到数百台，甚至在美国加州风电场中，风电机数量达到千台以上。
这就引入了风电场的动态等值问题。
仿真分析风电系统运行特性时，若用全暂态模型表示风电场中的每台发电机，描述一台感应电机需要五个状态变量，加之风电场还要考虑改善功率因数的电容和网络阻抗，描述一台风力机组就需要九个状态变量，这会对仿真运算带来巨大的负担，导致过长的仿真计算时间。
对此，文献[9]对恒速和变速风机的等值提供了思路，但未给出具体解决方法。
有些学者提出简化异步发电机模型的方法，在近似的情况下对模型降阶处理，其中包括文献[10]利用奇异摄动理论的风电场降阶模型和文献[11]研究机械转矩波动的线性动态异步机模型。
但线性动态模型只适用于研究机械波动为正弦的情况；基于奇异摄动理论的降阶模型侧重于对电机本身的研究，很难用于系统分析。
因此，需要设计完整的算法对风电场动态等值环节作出适当的数学描述。
1.4 论文的主要内容风力发电机组实现风能到机械能和机械能到电能的转换，发电机及其控制系统完成了后一种能量转换任务，它不但影响该转换环节的性能、效率和供电质量，也影响到前一环节的性能和效率。
本文主要研究风电场与电力系统连结特性和相互影响，因此对风力发电机组和风电场的正确的数学建模和仿真分析是本论文的关键。
由于风能的随机性和间歇性、风电场会吸收电网无功等特点，随着风电装机容量的增加，在电网中所占比例的扩大，对电网的安全、稳定运行−−8带来重大的影响。
这将是电力系统面临的重大技术问题，如不能解决就会阻碍风电的发展。
针对含有并网风电场的电力系统安全稳定性能的主要问题，本文进行了以下的研究工作：(1)分析风力发电机组的运行原理，引入风速四分量模型，建立了风电机组数学模型，其中包括风轮机模型、传动机构模型和异步发电机机电暂态模型；(2)在研究风电场对电网影响时，考虑尾流效应因素，研究了风电场中的风能分布模型；提出了基于同步发电机传递函数概念的多台异步发电机等值的参数辨识方法，采用最小二乘法计算等值异步发电机同步电抗、暂态电抗和转子绕组时间常数；(3)以上述模型为基础，利用Matlab/Simulink仿真工具箱对含有风电场的电力系统进行仿真，包括无穷大系统和实际电力系统，主要的分析包括稳态分析和暂态分析。
基于解析优化的大规模双馈风电机群电磁暂态等值建模目录1. 内容概要 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究意义 (4)1.3 文献综述 (5)1.4 论文结构安排 (6)2. 风电机组的电磁暂态特性分析 (7)2.1 风电机组的工作原理 (9)2.2 双馈电机的电磁暂态特性 (10)2.3 双馈风电机组的暂态稳定性分析 (11)3. 大规模双馈风电机群系统分析 (12)3.1 风电机群组成与配置 (14)3.2 风电机群系统的建模 (15)3.3 风电机群系统的动态特性 (16)4. 基于解析优化的大规模双馈风电机群电磁暂态等值建模 (17)4.1 优化模型构建 (19)4.2 模型简化原则 (20)4.3 解析算法选择与优化策略 (21)4.4 建模验证与参数优化 (22)4.5 模型应用案例分析 (23)5. 电磁暂态动态仿真与分析 (25)5.1 仿真工具与模型集成 (26)5.2 暂态特性仿真分析 (27)5.3 频域与时域仿真对比 (28)5.4 暂态响应的结果分析 (29)6. 结论与展望 (30)6.1 研究总结 (31)6.2 存在的不足与未来工作 (33)6.3 研究展望 (34)1. 内容概要随着风电功率规模的不断扩大，对大规模风电机群电磁暂态特性研究的需求日益迫切。
传统的电磁暂态建模方法难以有效处理规模庞杂、拓扑结构复杂的特性，且计算量过大。
本文针对此问题，提出了一种基于解析优化的电磁暂态等值建模方法，旨在简化电磁暂态分析。
该方法首先利用解析电路法，建立风电机群简化等值模型；然后通过优化算法，对等值参数进行调整，以更准确地逼近实际的电磁暂态响应。
提出了基于解析优化的大规模电磁暂态等值建模方法，并详细阐述了其原理和步骤。
将所提方法应用于典型案例，并通过仿真验证所建等值模型的有效性和精度。
分析了不同参数选择对等值模型精度的影响，并探讨了该方法的应用前景。
本研究成果能够有效降低电磁暂态分析的计算复杂度，为风电调度优化、网络稳定性分析等领域提供高效、便捷的解决方案。
一种适用于虚拟惯量优化控制研究的风电场等值建模方法陈宇航;袁阳;邢鹏翔【摘要】大型风电场的建模分析是研究风电参与电力系统频率调控的前提。
风电场内机组众多且运行方式各异，根据风电机组的整体结构及虚拟惯量控制策略的基本原理，在直驱式风电机组单机详细模型的基础上进行简化，然后按典型风速将风电场内全部机组分为三群，同群机组采用聚合方法得到等值机组，从而形成最终的风电场多机并网等值模型。
考虑风速扰动和负荷扰动两种情况，通过Matlab/Simulink软件对比校验所建模型，仿真结果显示了该建模方法的有效性。
%The model and analysis of a large wind power station are prerequisites of studying wind power participating in system frequency adjustment. There are numerous units in wind power station and they differ in operation modes, detailed model of single D-PMSG is simplified according to the structure of wind turbine and the principle of virtual inertia control, then all the units in wind farm are divided into three groups on the basis of wind speed, units in same groups aggregate into equivalent units, which parallel to form the final wind farm multi-units equivalent model. Considering two disturbances of wind speed and electrical load, we compare to verify the built model using Matlab/Simulink, the simulation results indicate the effectiveness of this modeling method.【期刊名称】《船电技术》【年(卷),期】2015(000)011【总页数】6页(P75-80)【关键词】风电场;虚拟惯量;等值建模;优化控制【作者】陈宇航;袁阳;邢鹏翔【作者单位】海军驻葫芦岛四三一厂军事代表室，辽宁葫芦岛 125004;海军驻葫芦岛四三一厂军事代表室，辽宁葫芦岛 125004;武汉大学电气工程学院，武汉430072【正文语种】中文【中图分类】TM6140 引言随着风力发电技术的日趋成熟，电力系统中风电所占比例不断提高。
大规模风电场的聚合等值建模技术下载温馨提示：该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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风力发电系统的建模与控制引言：风能作为一种清洁、可再生的能源，正逐渐成为世界各地电力供应的重要来源之一。
风力发电系统是将风能转换成电能的设备，其核心是风力呼吸机和发电机。
为了优化风力发电系统的性能，减少能源浪费，提高发电效率，建模和控制技术成为风力发电系统研究的关键领域。
一、风力发电系统的建模1. 风力机机械特性的建模风力机机械特性包括风力机的转动特性、扭矩-转速特性和机械损耗特性。
为了建模风力机机械特性，可以使用等效电路法将其抽象为电学元件，如电感和电阻，并利用控制方程与电路方程相结合，得到风力机机械特性的数学模型。
2. 风力机与发电机的耦合模型风力机与发电机是风力发电系统的核心组成部分，其耦合模型需要考虑风力机输出转矩与发电机转速之间的关系。
传统的耦合模型基于刚性理论，假设风力机与发电机的转速是相等的，但实际上二者之间存在一个转速差。
因此，改进的耦合模型应该考虑转速差带来的损耗，并包含角加速度、转速差和交流电机模型。
3. 风速与风力机转速的关系建模风速是影响风力发电系统性能的重要因素之一。
建立风速与风力机转速之间的关系模型，有助于更好地控制和优化风力发电系统。
常用的方法是使用风速测量装置获取风速数据，并通过回归分析或神经网络等方法建立风速与风力机转速之间的非线性映射关系。
二、风力发电系统的控制1. 风力机的最大功率跟踪控制风力机在不同的风速下有不同的最大功率点，控制风力机运行在最大功率点可以提高发电效率。
最大功率跟踪控制需要测量和跟踪风速，根据风速变化调整控制策略，使得风力机输出功率保持在最大功率点附近。
2. 发电机电压控制风力机产生的电能通过发电机进行转换和输出。
发电机的电压控制是维持电网稳定的重要环节。
电压控制需要根据电力需求和电网负荷情况，在不同的运行状态下，调整发电机的励磁电流或场电流，以保持恒定的电压输出。
3. 风力发电系统的安全控制风力发电系统的安全控制是保证系统正常运行和保护设备免受损坏的关键环节。
第３ｌ卷第３期 ２０１１年６月 东北电力大学学报
Ｊｏｕｒｎａｌ Ｏｆ Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ｄｉａｎｌｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｖｏ１ ３Ｉ，Ｎｏ．３
Ｊｕｎ．．２０１ｌ
文章编号：１００５—２９９２（２０１１）０３—００１３一Ｏｒ７
基于等效风速的风电场等值建模 严干贵，李鸿博，穆 钢，崔 杨，刘 玉 （东北电力大学电气工程学院，吉林吉林１３２０１２）
摘 要：随着风电场联网规模的不断扩大，风电功率波动对电网影响愈加显著，风电场建模已成为 一项重要研究课题。本文提出了用一台等值机来表征场内风电机组整体性能的风电场等值模型，该等值 机组在等效风速作用下所产生的风电功率与所有机组输出功率相等，适用于含风电场的大规模电力系统 仿真。构建了基于输出功率最大相关性原则的等效风速选取方法，提出了表征风电机组整体风能捕获特 性的等效风能利用概念及其计算方法。以某装有５８台双馈感应风电机组的风电场为例，进行风电场等值 建模与风电场输出功率计算，通过与风电场实际输出功率误差分析，对所构建等值模型的有效性进行验 证。该模型可以用于在给定风况下的风电场输出功率快速计算，适用于大规模风电场联网运行仿真评估。 关键词：风电场；等值模型；等效风速；等效风能利用系数 中图分类号：ＴＭ ７３３ 文献标识码：Ａ
０ 引 言 风力发电是实现风能大规模开发利用的重要途径，是实现低碳电力的重要选择。近年来一直保持 较快发展势头，截止到２００８年底，全国总装机容量达到１２１５．３万千瓦，占全国发电总装机容量的Ｉ． ５％，一些区域电网的风电比例甚至超过１０％；据规划，２０２０年全国风电装机容量将达１．５亿ｋＷ…，届 时占全国发电总装机容量的１０％。 随着风电场规模的不断增大，风电功率波动对电网运行影响愈加明显，因此，往往需要进行风电场 接人分析评估以把握可能给电网运行带来的安全风险及经济负担 Ｊ，其中风电场建模方法及其精度 对评估结果有着直接的影响 。 风电场建模的典型问题是构建反映风电场风速与其输出功率之间关系的数学模型。通常风电场有 数十、百甚至上千台风电机组，其输出功率特性与场内风速特性、场内地形地貌、机组排列方式、机组风 能转换特性等诸多因素密切相关，即使场内机组型号都相同，风电场风速一输出功率特性与单台机组的 风速一输出功率特性仍有诸多显著不同，因此采用单机风电功率特性线性外推法来等效风电场的风电 功率特性其精度往往难以保证。 目前，风电机组／风电场建模主要有机理建模和外特性等效建模两类方法。机理建模的有效性取决于 对研究对象的结构及其所遵循的内在规律的把握程度及模型参数的精度，此类方法在风电机组建模中得 到广泛应用 。而在风电场风速一功率特性建模方面，目前主要是通过计及尾流效应来考虑场内风速 的波动性对风电场输出功率的影响¨卜” ，而对于风向、气温等其他因素的影响则难以考虑，并且尾流效应
收稿日期：２０１１一ｏ４—２Ｏ 基金项目：国家“十一五”科技支撑计划项目（２００８ＢＡＡＩ４Ｂ０１）；国家自然科学基金项目（５０８７７００９）；国家自然科学基金重点项目 （６０９３４００５） 作者简介：严于贵（１９７１一），男，江西省潭市人，东北电力大学电气工程学院教授，博士，主要研究方向：事风力发电控制和柔性交流 输电系统等方面的教学与科研工作． １４ 东北电力大学学报 第３１卷 建模计算量大，其精度受诸多模型参数的影响。基于风电场外特性建模方法是不考虑风电场风能转化为 电能的复杂物理过程，以风电场实测风速功率等数据为研究对象研究风速功率之间的关系Ｌｌ引。 本文基于外特性等效原理，将风电场作为一个黑箱，而不陷入对风电场内部各因素的影响分析中， 通过对风电场长期运行数据的统计分析，研究风电场整体风速与风电场输出功率之间的统计规律，提出 表征风电场整体风况的等效风速概念及其计算方法，据此构建风电场“等效风速一输出功率”等值模 型，提出了表征风电场整体风能转换特性的等效风速概念，以实际算例对所提出的风电场等值模型的有 效性进行验证。该模型可以用于给定风况下的风电场输出功率计算，可用于风电场实时预测控制和弃 风控制时风电场弃风功率评估。
１ 风电场等值模型的等效原理 忽略风电机组损耗，根据风力发电原理，风电机组输出功率可由下式求取： Ｐ ＝÷ｃ ， ＝１，２，…， ， （１） 式中：Ｃｐ 、Ｐ 、 分别为第ｉ台风电机组的风能利用系数、输出功率和机组轮毂高度处风速；ｐ为空气密 度； 为风电机组叶轮扫风面积；Ⅳ为场内风电机组台数（假设各机组型号相同）。 风电机组输出功率之和Ｐ＝可表示成如下形式：
Ｐ∑：∑ ＝∑吉 ：如Ｍ 一１ ｐＮＡＣｐＩ２ ， （２） 上式表明，风电场可视为一虚拟风电机组，其叶轮扫风面积为场内所有机组叶轮扫风面积之和Ｎ Ａ，机 组轮毂高度处风速为 ，风能转换效率为ｃＭ 。即对于任一种有效风况下的风电场输出功率 ，存在
一组（ｃ ， ）与之对应，使得在此等效风速 作用下，虚拟机组以风能转换效率ｃＭ 产生的风电 功率与风电场实际输出功率相等，这就是本文所提出的风电场等值模型的等效原理。 因此，对于有效风速范围内的风电场输出功率序列Ｐ ・］，如果能够找到（ｃ ［・］， ［・］）序列 对与之对应，则ｃ ［・］表征了风电场的风能转换特性， ［－］表征了风电场的整体风况。 由于与Ｐ 对应的（ｃ ， ）对不唯一，因此，建模关键是如何由机组风速序列与风电场输出功率 序列，确定合理的（ｃ ， ）序列对，使得据此求得的风电场输出功率最大概率接近风电场实际输出 功率
２ 按决定系数最大原则的风电场等效风速的选取 由上述风电场等值模型等效原理可知，对于有效风速范围内的风电场输出功率序列Ｐ ・］，存在 （Ｃｐ ［・］， ［・］）序列对与之对应，即 Ｐ∑［１］＝ Ｃｐ． ［１ ［１］＝ Ａ Ｎ １］ １］
Ｐ∑［２］＝１ＮｐＡＣｐ ［２］ ［２］＝ Ｎ
． ［２］ ［２］
Ｐ∑［ ］＝１ＮｐＡＣｐ
［Ｊ｝］ ［ ］： Ｎ
．ｉ［ ］ ［ＪＩ｝］，
式中：ｋ＝１，２，３，… 由式（３）可知，ｋ个方程中有２ｋ个未知数，如果没有约束条件，方程组的解将不唯一。 事实上，对于已建成的风电场，在相同风况作用Ｆ．若不考虑风电机组性能的变化，风电场输出功率 第３期 严干贵等：基于等效风速的风电场等值建模 ｌ５ 的分散性应该较小，即风电场输出功率与风况之间存在很强的相关性，问题关键是等效风速如何取才能 表征风电场的整体风况。下面根据统计学中的决定系数法来选定等效风速序列 ［・］。 等效风速 ［．］与各机组风速间的关系可表示成如下形式：
式中 ＝ｌ，２，…Ｉｉ｝ 二者方差和协方差分别为：
［ ］： Ｖ１［＿『］， ［＿『］，…，ｖ，，ｒｊ］）， （４）
ｓ； ÷ （ １３］一 ） ， ２ 古 （ ［ 一 （５） ｓ ｝ （ ｕ［力一 ）（ ［力一户）， 二者的决定系数为： ０２ ｒ ｖｇｅ＝ （６）， 【ｏ） Ｖ ＶＰ １ ＾ ， 式中：Ｐ 。］为风电场实际输出功率序列； 寺 ［＿『］、户 Ｐ三［力分别为给定等效风速序列
平均值和风电场输出功率序列平均值。 当选取的等效风速序列与风电场输出功率序列强相关时，则两者的决定系数较大。因此，可以采用 试探法，由风电机组风速求取多组等效风速序列，分别求取各等效风速序列与风电场输出功率序列的决 定系数，按决定系数最大原则选取风电场等效风速。
３ 风电场等效风能利用系数计算 当不同风况下的风电场等效风速确定后，则表征风电场整体风能转换特性的等效风能利用系数即 可由下式确定： ２Ｐ —Ｎｐ—Ａ￣Ｌ
．， （７）
根据场内各风电机组的风速、风电场输出功率实测数据序列，根据等效风速的确定原则，即可计算 得到相应的 和 序列，对 一 散点图处理拟合得到 一 曲线，即可得到风电场的等 效风能利用系数曲线。
４ 风电场等效风速一输出功率的等值模型 根据等效风速的求取方法，即可由各风电机组风速求出风电场的等效风速，进而根据风电场等效风 能利用系数，计算出相应的风电场输出功率，即：
＝÷＾ ， （８）
如图１所示，通过首先通过等效风能利用系数曲 线来得到某等效风速下的等效风能利用系数，然后 再通过式（８）来计算风电场输出功率。
曩网 据 功厂 蓁
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图１ 风电场等值模型建模方法 ｌ６ 东北电力大学学报 第３１卷 ５ 算例分析 以某实际风电场为实例，通过对风电场 运行数据的统计分析，利用所提出的风电场 等值模型构建方法对其进行建模，并通过仿 真计算和误差分析来验证该模型的有效性。 该风电场地势平坦，含５８台型号 （Ｇａｍｅｓａ—Ｇ５８）相同的风电机组，机组技术 参数如表１所示，机组风功率曲线如图３所 示。场内机组布局如图２所示（横排间距６００ ｍ，纵排间距４００ ｍ）。 用于构建风电场等值模型的风电场运 行数据（各机组风速、风电场输出功率）如表 １所示，用于验证模型有效性的风电场运行 数据如表２所示。 图４为某２４ ｈ内风电场输出功率曲线， 图５为某时刻风电场各机组轮毂高度处风速 的分布图，其中６ 机组与４９ 机组轮毂高度 处风速的最大差值为７．７８６ ｍ／ｓ，平均差值为 １．７１７３ ｍ／ｓ，可见风电场各机组安装位置处 的风速具有较大差异。
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