1. 假设用于通信的电文仅由8个字母(a, b, c, d, e, f, g, h )组成,字母在电文中出现的频率分别是0.07, 0.19, 0.02, 0.06, 0.32, 0.03, 0.21和0.10。
为这8个字母设计一套哈夫曼编码,并计算其一个字母的平均编码长度(二进制位数)。
以上述8个字母为叶子结点构造的一棵最优二叉树如下:由其可得一套哈夫曼编码:a 0010b 10c 00000d 0001e 01f 00001g 11h 0011平均编码长度是 ∑P i ∙L i = 0.07×4 + 0.19×2 + 0.02×5 + 0.06×4 + 0.32×2 + 0.03×5 + 0.21×2 + 0.10×4 = 2.612. 无向网的5个顶点依序为a, b, c, d, e ,其邻接矩阵如下,画出该图及其最小生成树。
⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡∞∞∞∞∞∞∞∞∞∞∞713741143101338111083. 画出如下有向图的邻接表。
4. 编写运用栈实现图的深度优先搜索的非递归算法。
void dfs(graph G, int v0) // 一个连通分量上的深度优先搜索{ int v, w;visit(G,v0); // 访问出发顶点G.list[v0].visited=1;init_stack(S); // 初始化栈push(S,v0); // 出发顶点地址(下标)入栈while(!empty_stack(S)) // 当栈非空则执行以下循环{ v=gettop(S); // 取栈顶w=first_adj(G,v); // 求其第一个邻接点while(w && G.list[w].visited) // 寻找一个未被访问的邻接点 w=next_adj(G,v,w);if(w) // 若存在一个v的未被访问的邻接点w{ visit(G,w); // 访问wG.list[w].visited=1;push(S,w); // w入栈}else pop(S); // 否则,v的所有邻接点已访问或无邻接点则v出栈}}void depth_first_search(graph G) // 整个图的遍历{ for(int i=0; i<G.vexnum; i++) G.list[i].visited=0; // 被访标记复位 for(int i=0; i<G.vexnum; i++)if(G.list[i].visited==0) dfs(G,i);}。