QC工具介绍

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2000.09.18 È «² ¿ 6Ô Â 223 241 107 72 32 675 º ϼ Æ 1746 1537 913 493 130 4819
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四、系统图
(二)适用范围： 新产品研制过程中设计质量的展开； 制订质量保证计划,对质量活动进行展开； 可与因果图结合使用； 目标、方针、实施事项的展开； 明确部门职能、管理职能； 对解决企业有关质量、成本、交货期等问题 的创意进行展开。
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工程3 工程4
9
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三、关联图 (五)关联图做法：
•决定题目—以标记写出主题； •小组组成—集合有关部门人员组成小组； •资料收集—运用脑力激荡，寻找原因； •用简明通俗的语言作卡片； •连接因果关系制作关联图； •修正图形—讨论不足，修改箭头； •找出重要专案、原因並以标记区别； •形成文章—整理成文章使别人易懂； •提出改善对策；
3000 2000 1000 0
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一、 质量管理七种工具简介
(三)散布图 研究成对出现的不同变数之间相关关系的座标图。 注意几点： §收集足够的资料，至少30对； §横坐标表示资料(原因)，纵坐标表示因变数(结 果)； §正确判断变数之间的关系模式； §因果图的后续工作，提供直观的相关性验证。

旧七大工具简介-散布图
强负相关
弱负相关
负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小，如油的粘度与温度的关系
旧七大工具简介-散布图
曲线相关：变量X增大时，Y也随之增大，但达到某一值后，当X增大时，Y反 而减小，如记忆和年龄的关系
旧七大工具简介-散布图
不相关：当变量X增大时，另一个变量Y不改变，如气压和温度的关系
（2）作用： ➢ 归纳整理所收集到的数据，以便在不同层面、不同角度问题问题和规律。 ➢ 因为在实际工作中产品质量会因人、机、料、法、环、检测等不同而存在
（2） 作用： ➢ 找出主要问题，优先解决
➢ 充分反映出“少数关键、多数次要”的规律 ➢ 是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法
旧七大工具简介-柏因 死亡人数 累计人数 影响比率%累计比率%
1 酒后驾车 5000 5000 41.67 41.67
2 超速行驶 3000 8000 25 66.67
L xy ——表示x的离差与y的离差的乘积之平方之和，即 (xx)(yy)2
旧七大工具简介-散布图
相关系数r与相关性判断：
r值 r=1 1＞r＞0 r=0 0＞r＞-1 r= -1
两变量间的关系 完全正相关 正相关(越接近于1,越强; 越接近于0,越弱) 不相关 负相关(越接近于-1,越强; 越接近于0,越弱) 完全负相关
旧七大工具简介-因果图
① 整理问题型：各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系
培训计划实施
培训计划制定
结果跟踪
师资 教材
培训项目 员
课时计划
工
培
实际应用
学生反馈
课时跟踪 训
晋升比例
成绩评比
成绩考核

直方图示例
SL=130 20
15 10
与要求相比偏高
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
过程波动少
过程波动大 规范
一、质量管理七种工具简介
七控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种 方法
❖控制是一种带有控制界限的反映过程质量 的记录图形图的纵轴代表产品质量特性值或 由质量特性值获取的某种统计量；横轴代表 按时间顺序自左至右抽取的各个样本号；图 内有中心线记为CL、上控制界限记为UCL和 下控制界限记为LCL三条线见下图
三、关联图
六判别方法: ❖箭头只进不出是问题； 问题 ❖箭头只出不进是主因； ❖箭头有进有出是中间因素； 主要因素 ❖出多于进的中间因素是关键中间因素；
中间因素
三、关联图
七实例
某车间照明耗电量大QCC小组针对此情况运用关联图 进行原因分析
开关集中控制
管理不严 乱接灯 乱盖房
用一亮八
检查差
照明耗电大
一、 质量管理七种工具简介
•质量管理七种工具： •检查表——收集、整理资料； •排列图——确定主要因素； •散布图——展示变数之间的线性关系； •因果图——寻找引发结果的原因； •分层图——从不同角度层面发现问题； •直方图——展示过程的分布情况； •控制图——识别波动的来源；
一、 质量管理七种工具简介
四、系统图
二适用范围： ❖新产品研制过程中设计质量的展开； ❖制订质量保证计划对质量活动进行展开； ❖可与因果图结合使用； ❖目标、方针、实施事项的展开； ❖明确部门职能、管理职能； ❖对解决企业有关质量、成本、交货期等问题 的创意进行展开

μ = 規格中心值 T = 規格上限 – 規格下限 (SU – SL)
六、製程能力分析(續)
製程精密度
Cp指標 (Capability of Precision; 製程精密度) T 雙邊規格 C p 6 ˆ ˆ = 品質特性實際數據之群體標準差估計值
T = 規格上限 – 規格下限 (SU-SL)
六、FMEA之特徵
1.是一項以失效為討論重點的支援性與輔助性的可靠度 技術。 2.用表格方式進行工程分析，使產品在設計與製程規劃時 ，早期發現缺陷及影響程度以便及早提出解決之道。 3.是一種系統化之工程設計輔助工具。 4. FMEA因分析對象不同分成 “設計FMEA”及“製程FMEA”。 5.FMEA為歸納法之應用，根據零組件的失效資料，由下而 上推斷系統的失效模式及其效應，是一種向前推演的方 法。
位置(Location ) 寬度 (Width )
(一) 位置變異
準確度 (Accuracy)：指一個或多個量測結果的平均數 與參考值之間一致的接近程度。
(二) 寬度變異
精密度 (Precision)：量測系統整個作業量測範圍內 (尺寸、範圍和時間) 的分辨力、敏感度和重複性的 最終影響。
(三)量測系統變異
六、製程能力分析(續)
從管制圖中， 我們可以判斷製程的是否存移一 定狀態，察覺是否有非機遇原存在，但對整體製程 的表現, 卻無一客觀的數據來衡量。 因此，我們通常以一個簡潔的數量化指標來顯 示一個製程符合產品規格界限的程度。這個指標稱
為製程能力指標。
六、製程能力分析(續)
製程能力分析指標
幾種常用的製程能力指標： 1. Ca指標 (Capability of Accuracy; 製程準確度)
SQC