(完整版)同济大学概率论期末复习题(含答案)

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复习题(1)--(A) 备用数据:220.9950.0250.975(8)3.3554,(8)2.1797,(8)17.5345t, ,9772.0)2(,8413.0)1(.95.0)645.1( 一、填空题(18分) 1、 (6分)已知()0.3,()0.4,()0.32,PAPBPAB则 ()PAB___ __ ,()PAB ,()PAB .

2、 (6分)设一个袋中装有两个白球和三个黑球,现从袋中不放回地任取两个球,则取到的两个球均为白球的概率为 ;第二次取到的球为白球的概率为 ;如果已知第二次取到的是白球,则第一次取到的也是白球的概率为 . 3、 (6分)假设某物理量X服从正态分布),(2N,现用一个仪器测量这个物理量9次,由此算出其样本均值56.32,x样本标准差0.22s,则的置信水平0.99的双侧置信区间为_____________,的置信水平0.95的双侧置信区间为__________ _____.

二、(12分)设有四门火炮独立地同时向一目标各发射一枚炮弹,若有两发或两发以上的炮弹命中目标时,目标被击毁. (1) 如果每发炮弹命中目标的概率(即命中率)为0.9,求目标被击毁的概率; (2) 若四门火炮中有两门A型火炮和两门B型火炮,A型火炮发射的炮弹的命中率为0.9,B型火炮发射的炮弹的命中率为0.8,求目标被击毁的概率.

三、(12分)设某保险公司开办了一个农业保险项目,共有一万农户参加了这项保险,每户交保险费1060元,一旦农户因病虫害等因素受到损失可获1万元的赔付,假设各农户是否受到损失相互独立.每个农户因病虫害等因素受到损失的概率为0.10.不计营销和管理费用. (要求用中心极限定理解题) (1)求该保险公司在这个险种上产生亏损的概率; (2)求该保险公司在这个险种上的赢利不少于30万的概率. 四、(16分)设随机变量X的分布函数为 22,0()0,0xABexFxx





. 其中,AB为常数.

(1)求常数,AB; (2)求X的概率密度函数; (3)求概率(12)PX; (4)求2(),(),()EXEXDX.

五、(16分)若),(YX的联合密度函数为1,01(,)0,yxxfxy且其他 (1)分别求YX,边缘密度函数; (2)求 (),(),()EXEYEXY; (3)问:YX,是否相互独立?YX,是否相关?为什么?请说明理由. (4)求11(,)22PXY.

六、(12分) 设126,,,XXXL是取自正态总体),0(2N的简单随机样本,02,分别求下列统计量服从的分布:(1) 22121222234562()XXTXXXX ; (2)1232222456XXXTXXX.

七、(14分)设12,,,nXXXL是取自总体X的样本,X的密度函数为 21,()20,xexfxx, 其中未知. (1) 求的极大似然估计; (2) 问: 的极大似然估计是的无偏估计吗? 如果是,请给出证明;如果不是,请将其修正为的无偏估计. 参考答案: 一、 1.0.5720.1280.8722.0.10.40.25

3.[56.0739,56.5660],[0.1486,0.4215] 二、 (1)0.9963(2)0.9892 三、 (1)1(2)(2)(1)

四、 (1)1,1AB 22,0(2)()0,0xxexfxx 122(3)(12)PXee 22(4)(),()2,()222EXEXDX

五、2,011||,0||1(1)()()0,0,XYxxyyfxfy其余其余 2(2)(),()0,()0311(3)(,0)()(0),()()()33(4)(||0.5,||0.5)0.25XYEXEYEXYXYfffEXYEXEYPXY

与不独立,因为 也不相关,因为

六、12(1)~(2,4)(2)~(3)TFTt 七、(1)2ˆˆ(1)(2)()XEn,所以不是无偏估计,1(1)2ˆXn为无偏估计。 复习题(1)(B) 备用数据:220.950.0250.975(9)1.833,(9)2.700,(9)19.023t, ,9772.0)2(,8413.0)1(.95.0)645.1( 45.161)1,1(95.0F.

一、填空题(18分) 1、 (6分)掷一颗均匀的骰子两次,以,xy表示先后掷出的点数,记(,):10Axyxy,(,):Bxyxy则 ()PAB___ __ ,()PAB ,

()PBA .

2、 (6分)某公共汽车站从上午7:00起每15分钟发一班车,如果小王是在7:00到7:30之间(等可能地)随机到达该汽车站的,则小王在车站的等候时间不超过5分钟的概率为 ;小王在车站的平均等候时间为 分钟,小王在车站的等候时间的标准差为 分钟. 3、 (6分)假设某物理量X服从正态分布),(2N,现用一个仪器测量这个物理量10次,由此算出其样本均值14.705,x样本标准差1.843s,则的置信水平0.90的双侧置信区间为_________________,的置信水平0.95的双侧置信区间为__________ _____.

二、(12分)某种电子元件在电源电压不超过200伏、200伏至240伏之间及超过240伏这三种情况下使用时损坏的概率依次为0.1、0.001及0.2,设电源电压)400,220(~NX. (1) 求此种电子元件在使用时损坏的概率; (2) 求此种电子元件在遭损坏时电源电压在200伏至240伏之间的概率.

三、(12分)每个正常男性成人血液中每毫升所含的白细胞数的数学期望为7300,标准差为700.现准备随机抽查100个正常男性成人的血液,记第i个被抽查人的血液中每毫升所含的

白细胞数为iX,.100,,2,1i记10011001iiXX.求概率73707230XP的近似值.(要求用中心极限定理解题) 四、(16分)设随机变量X的密度函数为 



其他,011,23)(2xx

xf.

记2YX. (1) 求Y的概率密度函数;(2)求)(),(),(XYEYEXE; (3)问:YX,是否相互独立?YX,是否不相关?请说明理由.

五、(16分)若),(YX的联合密度函数为其他且,02010),2(76),(2yxxyxyxf (1) 分别求YX,边缘密度函数; (2) 求 YX,的协方差和相关系数; (3)求11(,)22PXY.

六、(12分) 设4321,,,XXXX是取自正态总体),0(2N的简单随机样本,02. (1) 求统计量24321XXXXY服从的分布; (2) 求小于1的常数C使得05.0)()()(243221221CXXXXXXP. 七、(14分)设12,,,nXXXL是取自总体X的样本,X的密度函数为 xexf21);( 其中未知,0. (1) 求的极大似然估计; (2) 问: 的极大似然估计是的无偏估计吗? 如果是,请给出证明;如果不是,请将其修正为的无偏估计. 参考答案: 一、 8121151.2.18.7599332 ; 3.[13.6367,15.7732],[1.2677,3.3648] 二、 (1)0.0483(2)0.014 三、 2(1)1

四、 3,01(1)()20,yyfy其余 3(2)()0,(),()051111(3)(,)()(),()()()2424XYEXEYEXYXYFFFEXYEXEY

与不独立,因为 也不相关,因为

五、261(2),01(43),02(1)()()7140,0,XYxxxyyfxfy其余其余 11(2)ov(,),(,)151476911(3)(||0.5,||0.5)448cXYXYPXY



六、161.45161.45(1)~(1,1)(2)161.451162.45YFc 七、11ˆˆ(1)||(2)()niiXEn,所以是无偏估计。 复习题 (2)--(A) 备用数据: 220.990.9950.9950.0050.9952.326,(99)2.575,(99)66.510,(99)138.987utu

一、选择题(20分,每题4分,请将你选的答案填在( )内) 1、 下列结论哪一个不正确 ( )

)(A设A,B为任意两个事件,则ABABU;

)(B若AB,则A,B同时发生或A,B同时不发生;

)(C若AB,且BA,则AB;

)(D若AB,则A-B是不可能事件.

2、 设(,)XY的联合概率函数为 Y X 0 1 2 3

0 1/8 1/4 1/8 0 1 0 1/8 1/4 1/8

则(1)概率(13,0)PYX等于 ( )

)(A 58; )(B12; )(C 34; )(D 78.

(2)ZXY的概率函数为 ( ) )(A

Z 0 1 2 3 4

概率 1/8 3/8 1/4 1/8 1/8

()B

Z 1 2 3 4

概率 3/8 1/4 1/4 1/8

()C

Z 1 2 3 4

概率 1/8 1/4 1/4 3/8 ()D

Z 0 1 2 3 4

概率 1/8 1/4 1/4 1/4 1/8