非数学专业学生数学学习态度主成分解析俞程鹏
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大学新生数学学习适应性调查与研究调查组成员:摘要:运用自编问卷对大学新生数学学习适应性及其影响因素进行研究。
从学习态度、学习方法、学习动机、学习环境、教学方式和身心六个方面对大学新生数学学习适应性问题进行的调查研究表明:当前大学新生的数学学习适应性总体情况不容乐观。
教育者应该在掌握学习方法、激发学习动机、确立学习目的、提高学习注意力等方面提高大学新生的数学学习适应能力。
关键词:大学新生;数学学习;适应性;调查;对策一、研究目的为深入了解大学新生的数学学习适应性特征, 以便采取有效措施激发其学习兴趣, 形成良好的学习习惯、提高学习适应能力。
所以对湖北科技学院数统院及教育院的大学一年级学生进行了调查研究。
学习适应性,是学习者在学习过程中克服困难与学习环境保持协调一致,从而取得良好学习效能的心理倾向。
学习适应不仅仅表明学习者对教学方式和学习环境的简单被动地“顺应”,更表现为学习者在学习过程中不断提升自己的学习能力以取得更为持续的学习效能。
因此,发展才是更积极的适应。
对于学生而言,学习适应本质上也是一种生活适应[1]。
它不仅是学生学业成就与心理健康发展的重要影响因素,也是影响未来适应社会的重要保证条件。
学术界从20世纪90年代开始掀起了一股学习适应性研究的热潮并取得大量的研究成果。
但从目前来看,研究主要集中在中小学阶段,而大学阶段学习适应性的研究却较为鲜见,专门针对大学生学习适应性的测评工具也未见。
现有研究揭示大学生的学习适应性不容乐观韩启放[2]研究表明,大学新生存在中等程度的社会不适应,五分之一以上新生存在严重不适应;刘海燕[3]等人研究发现高师大学生学习适应性处于中等偏下水平。
因此,了解大学生学习适应性状况及适应不良的原因,有利于采取有效措施,全面提高大学生的综合素质,从而促进大学生整体适应能力的发展。
二、研究方法2.1 研究对象:通过整群抽样的方式获得我校在校大一新生220份有效问卷,男生86人,女生134人。
新建本科院校高等数学学习现状分析与改善策略研究本文采用问卷调查和个别访谈的方法调查河套学院本科生数学学习的实际情况。
结果显示,目前学生的数学学习过程中存在一些问题。
基于这些问题,本文给出了教师在教育教学过程中如何应对这些问题的建议,并提出了改善的措施。
标签:高等数学;学习现状;优化措施一、问题的提出河套学院由一所培养高素质技能型人才为主的高职高专院校晋升为以培养高素质应用型人才为主的综合性学院。
随着社会对人才需求标准的快速变化,大学生综合素质和能力提升的需要,学校的转型发展,人才培养目标的改变等,都要求必须对“教”与“学”的方式进行改革,以适应地方本科数学教育教学的需要。
高等数学课程是本科院校理工科、经管类、水利建筑等非数学专业的专业基础课,也是必修课,其具有高度的抽象性与概括性,逻辑推理严密,让学生总体感觉“太难”。
作为从事数学教育教学一线教师,了解和掌握学校学生高等数学学习的现状,关注学生的学习动态,找出存在的问题,并有针对性地提出一些对高等数学教与学有促进作用的建议,并通过实验论证其可行性,对提高高等数学课堂教学质量能起到一定的积极作用。
二、研究方法1.问卷调查本研究选取了河套学院为研究对象,调查问卷发放对象涵盖本学院大多专业,考虑了年级、性别、学生类别、生源地等因素,发放问卷500份,收回483份,回收率为97%。
前后进行两次问卷调查:第一次是对学生学习高等数学现状的摸底調查(表1),在上半年进行,回收有效问卷242份。
第二次问卷调查是优化措施实施意见的摸底调查(表2),在下半年进行,回收有效问卷241份。
两次问卷调查的样本占总体的10%以上,能有效地反映总体情况。
2.访谈调查在问卷调查的基础上,利用休闲时间对不同特点的学生进行谈话。
内容有问卷1和问卷2有关问题,当然还有学生提出的新问题。
3.研究工具研究工具主要包括高考数学成绩,大一、大二期间数学学业成绩,学生问卷表。
学生问卷主要从学生学习高等数学的内在因素和学生学习高等数学的外在因素两方面进行调研。
学生数学学习态度量表的编制罗静【摘要】通过文献法和问卷调查法研究高中生数学学习态度量表的编制.量表的设计经过初始模型的建立、专家意见征询和预调研得到正式调查问卷.正式调查后根据因子分析结果修改,得出数学学习态度量表的最终模型,共有情感成分、认知成分和行为成分三大维度共24个题项.因子分析结果表明,3个维度解释了总体方差的67.023%,各因子负荷量在0.513~0.784之间,表明本量表具有较好的结构效度.【期刊名称】《韶关学院学报》【年(卷),期】2010(031)006【总页数】4页(P13-16)【关键词】数学学习态度;情感成分;行为成分;认知成分;量表编制【作者】罗静【作者单位】韶关学院,数学与信息科学学院,广东,韶关512005【正文语种】中文【中图分类】G633.6“态度决定一切”这句话道出了“态度”的重要性.态度是一种心理历程,是介于刺激与反应的中介变量,而学习是一种认知概念上的改变,学习态度则是影响学习动机和成效的重要因素之一,因此,提升学生的数学学习态度,是所有教学者必须努力的.根据态度的三维理论,态度有三个构成部分,即认知成分、情感成分和行为成分.认知成分是态度的主体对对象的了解和评价;情感成分是指主体对于对象的情绪反应;行为成分是指认知成分、情感成分所决定的对于态度对象的反应倾向[1].对本研究调查所得数据进行因子分析所得结果,也表明数学学习态度也由这三个维度构成.即数学学习态度是对数学学习的一种心理状态,反应在对数学学习的兴趣、对数学的认识和数学学习过程中的行为上.以往对数学学习态度的研究往往是对两种以上因素进行探讨,包括学习动机,学习方法,学习焦虑等,研究较为广泛,本文选择了数学学习态度这一单因素进行分析,并从数学学习态度结构的3个维度:情感成分、行为成分、认知成分深入探讨,以求研究更有针对性,更深入细致.国内的学者的研究[2-7],测量的工具均以臧向红、陶德清、赖昌贵的量表为参考自编的量表[8-10],量表中测量数学学习态度的问题一般设计了10个左右.笔者对国内学者调查所用量表的题目与美国LewisR.Aike所编写的《数学态度量表》[11]比较发现,我国学者采用的量表和LewisR.Aiken的量表,在陈述的方式上有比较大的区别,主要因为我国的这三份量表是为小学生所设计的,所以题目尽量做到通俗易懂,而LewisR. Aiken的量表题目的表达简洁精炼,比较适合中学生,而且在台湾地区[12,13]经过实证验证.笔者以LewisR.Aiken的《数学态度量表》为主要参考,结合国内其他研究的量表,初步拟定本研究的数学学习态度量表的框架,包含36个题项.问卷题目采用李克特量表形式设计,分五种反应类别:非常不同意、不同意、中立、同意、非常同意,分别赋以1~5分.为了更好地筛选重复题目及明显不恰当题目,笔者设计了专家意见咨询问卷,对16位专家学者进行了意见征询,请他们对“数学学习态度量表初始模型”提出意见.参考各位专家学者的意见后,笔者对“数学学习态度量表初始模型”进行了修改,得到“数学学习态度影响因素修改模型”,共26个题项.本研究选定了高二第一学期期中考试后的一周,对象为广州市某中学高二级学生,共发放问卷102份,全部回收,其中有效问卷99份.通过调查结果的信度分析,测得Cronbach α值分别为情感成分0.804分、行为成分0.776分、认知成分0.740分,总体为0.815分,表明此问卷信度较高.同时,根据学生意见,对部分题项的表达方式进行修改,可让学生更好地理解并作答.最终形成正式问卷,以备下一步正式的问卷调查.本次问卷调查于高二第一学期期末考试后3天,在韶关市某中学进行.该中学高二级共有学生243人,部分学生做问卷当天不在学校,发放问卷231份,回收问卷207份,其中有效问卷203份,有效率达87.9%,完成的总体情况良好,各测量因素的得分情见表1.本研究采用SPSS15.0中Alpha模型分析得到数学学习态度量表的因素模型的信度为0.870,表明问卷具有很高的信度.KMO测度和巴特利特球体检验结果见表2.由表2可以看出,KMO值为0.959,大于0.9,表明非常适合作因子分析.而巴特利特球体检验的结果,即x2统计值的显著性概率为0.000,小于0.01,说明数据相关矩阵不是单位阵,具有相关性,也说明统计数据是适宜做因子分析的.将26个测量数学学习态度的因素归纳为3大主成分(见表1).对3个主因子进行因子分析后,各因素的因子负荷量和α系数如表1所示.其中“我认为,数学结论必须由严密的推理得到,不能利用实验、观察、猜测等方法获得.”和“我认为数学知识大部分是从现实生活中得来的,具有客观性.”两个因素在每个主成分中的因子负荷量均未达到0.5以上,先把其中之一“我认为数学知识大部分是从现实生活中得来的,具有客观性.”这个因素剔除后进行因子分析;再剔除另一个因素后,再次进行因子分析.共经过三轮的因子分析调整后,得到最终结果.结果表明3个主因子的信度系数分别为0.817、0.842和0.806,总信度系数是0.868,说明它们的内部一致性较高.关于累计解释变异,3个主成分的特征根解释了总体方差的67.023%,可以概括原始变量所包含的六成以上的信息,由此可以认为这3大因子能够解释大部分变量,概括绝大部分信息.因子分析的结果显示影响数学学习态度的有3大因子,根据各大因子所包含的因素,结合态度三维理论给F1、F2、F3分别命名为情感成分、行为成分、认知成分.虽然因子数量上没有变化,但是分析因子所包含的因素,可以删除“我认为数学知识大部分是从现实生活中得来的,具有客观性.”和“我认为,数学结论必须由严密的推理得到,不能利用实验、观察、猜测等方法获得.”3个维度的每题平均分中,认知成分的得分最高,为3.723,属于中等的范围.在问卷的所有24题中,单题平均分最高的题目为“我认为,数学对人类文明做出了了巨大的贡献.”和“数学可以帮助人发展智力和学会思考”,平均分分别为4.15、4.12,即学生非常同意这两个观点.可以看出,学生对数学的价值观和作用持肯定的态度.3个维度中得分最低的是行为成分,为2.751分,属于中等范围.全卷平均分最低的两个题目为“我会阅读关于数学的课外读物.”和“在数学课堂上我愿意参加教学活动.”平均分分别为2.01和2.52.说明学生没有时间和意愿去阅读课外读物,学生参与数学课堂活动的积极性较低.情感成分维度的平均分为3.128,属中等范围.说明中学生对数学持中立的情感态度,没有强烈的喜欢或讨厌.本文的结论和其他学者的研究有相同之处[3-5],即学生认同数学的作用及其重要性,但却不喜欢数学,在数学学习中缺乏主动性.在态度的3个维度表现出不一致性,这和外国学者对于态度研究所得结论吻合:当认知因素和情感因素一致时,态度和行为是密切联系在一起的,但是,当这两种因素发生冲突时,它们就不密切相关了[1].从3个维度的均值来看,认知成分的均分(3.723分)与情感成分的均分(3.128分)有0.595分的差距,可以认为两者间存在不一致,所以导致行为倾向的均分更低.编制的中学生数学学习态度量表是通过综合国内外研究成果、专家的意见征询和详细的因子分析整理而成,能较好地反映了中学生数学学习态度状况,因而具有很好的内容效度.经过因子分析和实证研究表明本量表具有较好的结构效度,可以较好地评估学生数学学习态度.但由于取样范围与样本数量的限制,本量表有待进一步完善和验证.Key words:attitude towards mathematics learning;the feeling;the behavior;the understanding;scale compilation【相关文献】[1]全国八院校.社会心理学教程[M].兰州:兰州大学出版社,1987:287.[2]游安军,何明.中学生数学学习态度发展的研究[J].数学教育学报,1997,6(2):48-49. [3]梁好翠.数学学习态度、学习策略与数学学业成绩的关系的研究[J].广西师范大学学报:自然科学版,1999,16(4):111-116.[4]沈德立.中小学的智力、学习态度与其数学学业成绩的相关研究[J].天津师范大学学报:基础教育版,2000,1(2):1-3.[5]王春艳.数学学习态度、学习策略对高中生数学学习成绩的影响研究[D].长春:东北师范大学,2003.[6]马莲芳.平凉地区农村普通中学高中生数学学习态度研究[D].兰州:西北师范大学,2003. [7]赵鹏程,杨伊生.小学生数学学习态度调查研究[J].内蒙古师范大学学校:教育科学版,2007,2(20):102-104.[8]臧向红,王晓阳.中学生数学学习态度刍议[J].数学教育学报,1993,11(2):67-72.[9]陶德清.学习态度的理论与研究[M].广州:广东人民出版社,2001:35.[10]赖昌贵.中学生学习方法测验的编制[J].福建大学学报:社会科学版,1986,(4):115-122.[11]Lewis R Aiken.心理测量与评估[M].张厚粲,黎坚,译.北京:北京师范大学出版社,2006. [12]姚如芬.高雄地区高一学生数学学习态度与其数学学习成就之相关联系[D].高雄:国立高雄师范大学数学系,1993.[13]李明振.成就动机、数学学习态度与学生数学学业成绩的关系[J].贵州师范大学学报:自然科学版,1994,12(2):45-51.Abstract:Based on the attitude theory,by systematically reviewing theory and guiding of my teacher,it emphasizes on summarizing factors that influence attitude towards mathematics learning.After expert consulting and field survey in high school,it uses factor analysis to deal with datas,the result shows that,we should pay attention to the feeling,thebehavior and the understanding,there are three components including 24 contents in total.。
调研报告关于大学生对非专业课的态度的调查研究摘要:本文以佛山科学技术学院的学生对非专业课的态度为研究课题,经过分层抽样,找出不同学院不同年级的学生作为研究对象。
从他们对非专业课的一些态度,非专业课的考核方式,以及非专业课的课程设置这三大方面来设计调查问卷,在统计分析的基础上,重点考察学生对非专业课的态度方面,找出原因,通过对教师、学生、制度这三面来分析问题,并分别对教师,学生,学校提出相应的建议。
关键词:非专业课;学生态度;考核方式;课程设置;调查研究。
一、问题的提出非专业课是高校课程教学体系的重要组成部分,也是各高校人才培养计划的重要组成部分。
随着全球经济一体化进程的加快,国家之间竞争日益演变成以人为核心的综合国力的竞争。
培养复合型人才已成为一种目标,而非专业课正是为了培养顺应我国市场经济需要的高素质复合型人才而开设的。
这不但可以完善学生的知识结构,扩大知识面,形成科学的知识体系,还可以培养学生的创新思维,增强学生的适应能力。
如今,不少大学生对非专业课表示漠视,部分学生对于非专业课出现“选而不修”、“挂名选修”现象, 还有的学生只是为了顺利取得学分而学习非专业课,喜欢“轻轻松松上课,顺顺利利‘过关’”。
这次对大学生非专业课态度的调研本着贴近学生现实生活的原则和解决大学生对于非专业课态度的问题,通过对非专业课的课程考核方式是否合理、学生对非专业课的态度,以及课程设置等方面的调查,得出科学性的结论,进而有利于为学校提高非专业课的质量提供参考意见,使非专业课课程设置更趋于合理;也有利于加深同学们对非专业课的认识和重视程度,端正其对非专业课的态度;同时有助于教师根据学生需要改进教学方式,学教双收,从而促进学生的全面发展。
二、研究方法与程序1、编制问卷:从网上找来相关的问卷并加以修改。
2、发放问卷:共发放问卷68份,收回64份,有效问卷62份,有效率达91.18%,符合统计学要求。
3、整理材料:调查结束后,我们认真审核资料的完整性、真实性和准确性,运用统计学的要求对数据进行统计分析。