2018统计学课程教学大纲
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2018《统计学》课程教学大纲 一、课程总述 课程名称 统计学 课程代码 06003 课程性质 专业基础课 先修课程 微积分、概率论与数理统计、经济学 总学时数 48 周学时数 3 开课院系 统计学院 任课教师 编 写 人 编写时间 使用教材 《统计学》，罗良清 魏和清主编，中国财政经济出版社，
教 学 参考资料
《实用统计学》 胡健颖、冯泰主编， 北京大学出版社，1996年 《统计学新编》 蔡定萍、魏和清主编，经济管理出版社，2000年 《统计学》 袁卫、庞浩、曾五一、贾俊平主编， 高等教育出版社，2005年 《现代经济管理统计方法》 [美] W.门登霍尔，.雷恩缪斯著，王寿安译，黑龙江人民出版社，1998年 《统计学》，贾俊平主编，中国人民大学出版社，2007年
课 程 教学目的 通过本课程的教学，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统地掌握统计学的基本思想、基本理论、基础知识和基本方法；理解并识记统计学的有关基本概念和范畴；掌握并能运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和一定的统计分析，使学生掌握并应用该工具为自己所学专业服务，以提高学生科学研究和实际工作能力，也为学生进一步学习计量经济学等课程打好基础。
课 程 教学要求
本课程的学习要求学生既能掌握统计学的基本概念、基本原理，如统计调查方法，统计数据整理过程，集中趋势测度指标的计算，离散趋势测度指标的计算，时间序列的一系列分析指标的特点、长期趋势的测定、季节变动分析，综合指数的编制原理及应用、指数体系和因素分析法的应用，常见的抽样组织形式，样本均值及比率的抽样分布，如何根据样本数据对总体的参数进行合理的估计及假设检验，运用相关与回归分析方法对变量之间的关系进行研究，同时要求学生能够学以致用，将理论知识运用到对社会经济现象的分析中。
本课程的重点和难点 重点：集中趋势、离中趋势的测度；时间序列的平均发展水平；时间序列的长期趋势测定；指数的编制；指数体系和因素分析；抽样分布；总体参数的区间估计及假设检验；一元线性回归模型； 难点：时间序列的长期趋势测定；指数的编制；指数体系和因素分析；抽样分布；总体参数的区间估计及假设检验；一元线性回归模型；
课程考试 平时成绩占 30% 期末考试成绩占70%
二、教学时数分配 章 目 教 学 内 容 教 学 时 数 教学方式 或 手 段 课 后 作 业
思 考 题 练 习 题
第一章 绪论（包括统计学的性质和种类、统计学的应用领域、统计学的基本概念和研究方法） 3 多媒体教学 √
第二章 数据的采集、整理和显示（包括数据的采集、整理方法、频数分布数列、数据的图表展示 ） 4 多媒体教学 √ 第三章 统计数据的描述（包括集中趋势、离散趋势的测度，相对位置的测度及异常值的检测） 6 多媒体教学 √ √ 第四章 时间序列分析（包括时间序列概述、时间序列的传统分析、时间序列的构成因素分析、时间序列的趋势变动分析和季节变动分析） 6 多媒体教学 √ √ 第五章 相对指标和指数（包括相对指标概述、指数的概念与种类、指数的编制及计算、指数的分析与运用，常用的几种经济指数） 8 多媒体教学 √ √ 第六章 抽样和抽样分布（包括抽样方法概述、常见的概率分布（自学）、大数法则和中心极限定理） 3 多媒体教学 √ 第七章 总体参数估计（参数估计的基本问题、单个总体的均值和比率6 多媒体教学 √ √ 的区间估计、样本容量的确定）
第八章 假设检验（假设检验概述、单一总体参数的假设检验） 3 多媒体教学 √ √
第九章 相关与回归分析（相关分析与回归分析概述、一元线性相关和一元线性回归） 6 多媒体教学 √ √ 机动课时 3 合 计 48
三、单元教学目的、教学重难点和内容设置 第一章 数据与统计学 教学目的： 通过本章的学习，要求明确统计学的性质和特点，掌握数据的基本类型，正确地理解统计学中常用的基本术语，了解统计学的基本应用范围，从大的方面、从体系和主线上掌握这门课程的内容，这是学习《统计学》的起点。 本章的重点、难点： 重点：统计学的学科性质及其特征；描述统计与推断统计的区分；统计学的基本概念。 难点：统计学的基本概念；统计研究方法 内容设置： 统计学的性质及其种类 统计的应用领域 统计学中的几个基本概念 统计研究方法 第二章 数据的采集、整理和显示 教学目的： 通过本章的学习，使学生了解统计数据搜集与整理的基本方法，掌握各种方法的特性。能够灵活运用各种数据调查方式和方法，并对所得数据进行科学的加工整理，为以后各章学习统计分析方法打下基础。 本章的重点、难点： 重点：统计调查方法；统计调查体系；统计分组；频数分布与变量数列的编制；全距、组距与组数的关系 难点：统计分组；频数分布数列的编制方法与技巧 内容设置： 数据的采集 数据的整理 频数分布 数据的显示 第三章 统计数据的描述
教学目的： 通过本章学习，掌握数据分布集中趋势和离散趋势的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算，并能加以灵活运用，了解数据分布形状（即偏度与峰度）及其测度。 本章重点、难点： 重点：集中趋势的测度指标及其计算方法；离散趋势的测度指标及其计算方法； 难点：调和平均数、几何平均数的计算方法与应用场合；离散程度测度指标的计算方法与应用场合 内容设置： 集中趋势的测度 离散趋势的测度 偏度和峰度的测度（自学） 相对位置的测度及异常值的检测 第四章 时间序列分析
教学目的： 通过本章的学习，了解时间数列的定义、种类，掌握计算时间序列的水平指标分析法与速度指标分析法，了解时间序列的各项构成因素，掌握时间序列的趋势分析方法。 本章重点、难点： 重点：时间序列的水平指标分析法、速度指标分析法，时间序列的趋势分析方法。 难点：时期数列与时点数列的区分，平均发展水平、平均发展速度的计算，时间序列的构成因素分析，长期趋势、季节变动的测定和分析 内容设置： 时间序列概述 时间序列的传统分析 时间序列的构成因素分析 时间序列的趋势变动分析 时间序列的季节变动、循环变动和不规则变动分析（循环变动、不规则变动分析自学） 第五章 相对指标和指数
教学目的： 了解常用的一些相对指标，正确理解指数的概念、性质、种类和作用，掌握综合指数、平均数指数、平均指标指数的编制理论和计算方法。能够就指数体系展开两因素分析。 本章重点、难点： 重点：指数的概念与种类；综合指数、平均数指数的编制；平均指标指数；指数因素分析法。 难点：数量指数与质量指数的区分；综合指数与平均数指数的联系；平均数指数与平均指标指数的区分。 内容设置： 相对指标概述 指数的概念与种类 指数的编制及计算 指数的分析与应用 几种常用的经济指数 综合评价指数（自学）
第六章 抽样和抽样分布 教学目的： 通过本章的学习，要求了解简单随机抽样、类型抽样、等距抽样、整群抽样和多阶段抽样等基本的抽样组织形式，深入理解大数法则和中心极限定理，掌握样本统计量的分布类型。 本章重点、难点： 重点：简单随机抽样及其他抽样组织形式；常见的概率分布；大数法则与中心极限定理；样本均值及样本比率的抽样分布。 难点：中心极限定理的正确理解；样本均值及样本比例的抽样分布类型。 内容设置： 抽样方法概述 概率分布（自学） 常见的概率分布（自学） 大数法则与中心极限定理
第七章 总体参数估计 教学目的： 在掌握抽样分布基本理论的基础上，要求掌握抽样误差的计算形式，并能对不同类型的样本，建立总体参数的置信区间。 本章重点、难点： 重点：抽样极限误差的计算；单个总体均值及比率的区间估计；样本容量的确定。 难点：抽样极限误差的计算；区间估计的原理；抽样精确度与置信度之间的关系。 内容设置： 参数估计的基本问题 单个总体均值和比率的区间估计 样本容量的确定 两个总体均值和比例差异的区间估计（自学） 其它抽样组织形式的总体参数区间估计（自学） 第八章 假设检验
教学目的 假设检验是抽样推断的一个重要内容，在推断统计中起重要作用。学习本章要求掌握假设检验的基本思想，学会对单一总体参数进行假设检验。 本章重点、难点： 重点：假设检验的基本思想；两类错误；单一总体各种参数的假设检验。 难点：假设检验的基本思想；假设形式的构造；单一总体的各种参数的假设检验。 内容设置： 假设检验概述 单一总体 两个总体（自学）
第九章 相关与回归分析 教学目的： 相关与回归分析是一种常用的统计分析方法。通过本章的学习要求了解相关关系的概念、种类，掌握相关程度的测定方法，能够灵活运用一元线性回归分析方法。 本章重点、难点： 重点：相关关系的概念、种类；相关分析和回归分析的区别；线性相关下相关程度的测定及判断；一元线性回归方程的建立、估计标准误差的计算及说明。 难点：相关系数、回归系数、判定系数和估计标准误差等统计分析指标的计算。 内容设置： 相关分析与回归分析概述 一元线性相关和一元线性回归 多元线性回归和相关分析（自学）
