资料分析计算公式整理

资料分析公式汇总一、估算法精度要求不高的情况下;进行粗略估值的速算方式..选项相差较大;或者在被比较的数字相差必须比较大;差距的大小将直接决定对“估算”时对精度的要求..二、直除法在比较或者计算较复杂的分数时;通过“直接相除”的方式得到商的首位首一位、首两位、首三位;从而得出正确答案的速算方式..常用形式： 1.比较型：比较分数大小时;若其量级相当;首位最大∕小数为最大∕小数2.计算型：计算分数大小时;选项首位不同;通过计算首位便可得出答案..难易梯度：1.基础直除法：①可通过直接观察判断首位的情形；②需要通过手动计算判断首位的情形..2.多位直除法：通过计算分数的“首两位”或“首三位”判断答案情形..三、插值法1.“比较型”插值法如果A与B的比较;若可以找到一个数C;使得A﹥C;而B﹤C;既可以判定A﹥B；若可以找到一个数C;使得A﹤C;而B﹥C;既可以判定A﹤B；2.“计算型”插值法若A﹤C﹤B;则如果f﹥C;则可以得到f=B;如果f﹤C;则可以得到f=A；若A﹥C﹥B;则如果f﹥C;则可以得到f=A;如果f﹤C;则可以得到f=B..当计算精度要求不高时;可以将中间结果进行大胆的“放”扩大或者“缩”缩小;从而迅速得到精度足够的结果..常用形式：1. A﹥B;C﹥D;则有A+C﹥B+D；A-D﹥B-C；2. A﹥B﹥0;C﹥D﹥0;则有A×C﹥B×D；A÷D﹥B÷C五、割补法在计算一组数据的平均值或总和值时;首先选取一个中间值;根据中间值将这组数据“割”减去或“补”追上;进而求取平均值或总和值..常用形式:1.根据该组数据;粗略估算一个中间值；2.将该组值分别减去中间值得到一组数值；3.将得到的新数值相加得到和值;用和值除以该组数值的项数得到商值;将商值加上中间值;即为该组数值的精确平均值；4.用中间值乘以数据项数再加上最后的和值即为总和值..六、差分法分子;分母都较大的分数称为“大分数”； 分子;分母都较小的分数称为“小分数”;“大分数”和“小分数”分子、分母分别做差得到新的分数为“差分数”.. “差分数”代替“大分数”与“小分数”作比较.. 例.911为“大分数”56为“小分数”;9−511−6=45为“差分数”基本法则:1.若“差分数”﹥“小分数”;则“大分数”﹥“小分数”2.若“差分数”﹤“小分数”;则“大分数”﹤“小分数”3.若“差分数”=“小分数”;则“大分数” =“小分数”注意：使用差分法时;牢记将“差分数”写在“大分数”一侧;因为它代替的是“大分数”;然后再跟“小分数”做比较.. 七、凑整法在计算过程中将中间结果凑成一个“整数”整百、整千等其它方便计算形式的数;从而简化计算的速算方式..凑整法包括加减法的凑整;也包括乘除法的凑整..。

行测资料分析必备公式一、数据分析类公式1.平均值公式平均值=总和÷样本数量在数据分析中，计算平均值是非常常见的操作，可以用来描述一组数据的集中趋势。

2.中位数公式中位数是将一组数据分为两等分的数值，可以用来表示数据的典型值，对于存在离群值的数据更具有稳定性。

中位数的计算方法有：对于数据量为奇数，中位数就是排序后的中间值；对于数据量为偶数，中位数是排序后中间两个值的平均数。

3.众数公式众数是一组数据中频率出现最高的数值，可以用来表示数据的典型值。

众数可分为单峰众数和多峰众数。

4.极差公式极差表示一组数据中最大值和最小值之间的差距，可以反映数据的离散程度。

极差=最大值-最小值5.百分位数公式百分位数是一组数据中一些百分比位置的值，可以用来描述整体数据的分布情况。

百分位数的计算方法有：对于数据量为n，取第p百分位数，计算公式为（n+1）×p/100。

6.方差公式方差是描述一组数据波动性的统计量，可以用来衡量数据的离散程度。

方差=[(Xi-平均值)^2]÷样本数量7.标准差公式标准差是方差的平方根，用于衡量数据的波动性，标准差越大，说明数据的离散程度越大。

标准差=方差的开方二、比例计算类公式1.百分比公式百分比=(所占数÷总数)×100%在数据比较和分析中，百分比是比较常用的计算方式，可以用来描述数据的相对大小。

2.比例公式比例=(所占数÷总数)×比例基数比例基数可以是任意值，根据具体情况确定。

3.增长率公式增长率=(现在数值-原始数值)÷原始数值×100%增长率是用来比较两个数值之间的增长或减少幅度的指标。

增长率为正数表示增长，为负数表示减少。

三、概率计算类公式1.概率计算公式概率=事件发生数÷总样本空间概率是描述事件发生可能性的指标，其取值范围在0到1之间。

2.基本概率公式在等可能的情况下，基本概率可以通过统计总数和事件发生数来计算。

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资料分析公式汇总
考点
已知条件
计算公式
方法与技巧
备注
基期量计算
已知现期量，增长率x%
基期量=
截位直除法，
特殊分数法
已知现期量，相对基期量增加M倍
基期量=
截位直除法
已知现期量，相对基期量的增长量N
基期量=现期量-N
尾数法，
估算法
基期量比较
已知现期量，增长率x%
比较：
基期量=
1.截位直除法
已知基期量，增长量N
现期量=基期量+N
尾数法，
估算法
增长量计算
已知基期量，现期量
增长量=现期量-基期量
尾数法
已知基期量，增长率x%
增长量=基期量×x%
特殊分数法
已知现期量，增长率x%
增长量= ×x%
1.特殊分数法，当x%可以被视为 时，公式可被简化为：增长量=
2.估算法（倍数估算）或分数的近似计算（看大则大，看小则小）
r出= 1000%
求死亡率r死：
已知年死亡人数为C，年平均人数为B
r死= 1000%
求人口自然增长率x%
x%= r出- r死
1000%
平均数计算
已知N个量的值，求平均数
平均数=
凑整法
综合分析题
四项基本原则，不计算原则（时间与材料时间一致），信息易得原则，简单计算原则
直接读数的选项优先于需要计算的选项：含有“约”字的选项一半是对的；含有绝对词的选项、混合增长率的选项一般是错的；现期选项优先
插值法
已知现期量，基期量
增长率=
截位直除法
求平均增长率：如果基期量为A，第n+1期（或经n期）变为B,平均增长率为x%

资料分析公式汇总速算技巧一、估算法精度要求不高的情况下，进行粗略估值的速算方式。

选项相差较大，或者在被比较的数字相差必须比较大，差距的大小将直接决定对“估算”时对精度的要求。

二、直除法在比较或者计算较复杂的分数时，通过“直接相除”的方式得到商的首位（首一位、首两位、首三位），从而得出正确答案的速算方式。

常用形式： 1.比较型：比较分数大小时，若其量级相当，首位最大∕小数为最大∕小数2.计算型：计算分数大小时，选项首位不同，通过计算首位便可得出答案。

难易梯度：1.基础直除法：①可通过直接观察判断首位的情形；②需要通过手动计算判断首位的情形。

2.多位直除法：通过计算分数的“首两位”或“首三位”判断答案情形。

三、插值法1.“比较型”插值法如果A与B的比较，若可以找到一个数C，使得A﹥C，而B﹤C，既可以判定A﹥B；若可以找到一个数C，使得A﹤C，而B﹥C，既可以判定A﹤B；2.“计算型”插值法若A﹤C﹤B，则如果f﹥C，则可以得到f=B;如果f﹤C，则可以得到f=A；若A﹥C﹥B，则如果f﹥C，则可以得到f=A;如果f﹤C，则可以得到f=B。

四、放缩法当计算精度要求不高时，可以将中间结果进行大胆的“放”（扩大）或者“缩”（缩小），从而迅速得到精度足够的结果。

常用形式：1. A﹥B,C﹥D,则有A+C﹥B+D；A-D﹥B-C；2. A﹥B﹥0，C﹥D﹥0，则有A×C﹥B×D；A÷D﹥B÷C五、割补法在计算一组数据的平均值或总和值时，首先选取一个中间值，根据中间值将这组数据“割”（减去）或“补”（追上），进而求取平均值或总和值。

常用形式:1.根据该组数据，粗略估算一个中间值；2.将该组值分别减去中间值得到一组数值；3.将得到的新数值相加得到和值，用和值除以该组数值的项数得到商值，将商值加上中间值，即为该组数值的精确平均值；4.用中间值乘以数据项数再加上最后的和值即为总和值。