技术曲线成熟度报告

Gartner《2012-2013年技术曲线成熟度报告》发布

前不久，Gartner公布了一份关于2012-2013年技术曲线成熟度（Hype Cycles）的报告。自1995年起，Gartner就开始关注伴随着每一次的新技术和创新出现而来的炒作与幻灭，并开始跟踪技术沿着周期发展的趋势， 研究其间的共同模式，以此为各类组织何时在哪里进行技术部署提供指南。

Gartner总结的技术成熟曲线分为五大阶段：技术萌芽期（Technology Trigger），期望膨胀期（Peak of Inflated Expectations），泡沫化的谷底期（Trough of

Disillusionment），稳步爬升的光明期（Slope of Enlightenment），实质生产的高峰期（Plateau of productivity）。

这份报告涵括的前沿技术种类多达1900种，分布在92个领域。Gartner指出，在今年，大数据（Big Data）、物联网（Internet of Things）、内存计算（In-Memory Computing）、云服务中介（Cloud Service Brokerage）、呼叫中心基础设施（Contact Center Infrastructure）、人力资本管理软件（Human

Capital Management Software）、战略业务能力（Strategic Business

Capabilities）、未来货币（The Future of Money）、操作工艺冲击（Operational

Technology Impact）以及绿色IT技术（Green IT and Sustainability in China）成为这一曲线关注的对象。

上图是48项技术在2012年时，于技术成熟度曲线上的坐标。

1人体机能增进（human augmentation）。

根据Gartner预测，有两种新近崛起的趋势，2020年以后其市场规模将超过10亿美元。其一是人类机能增进（human augmentation），这种新技术可提升感知与体能表现，融为人体一部分的概念现也逐步实现，未来可望大幅改善人类生活。日本Cyberdyne公 司已经研制出一种名为“Hal”的服装，就是类似的外骨骼。它可以帮助失去运动功能的人恢复运动能力，其主要原理就是先获得负责传递肢体运动信息的神经电 信号，然后将其转化为服装的运动指令。此外，智慧型义肢及视觉增进装置也是其应用之一。

2.量子计算（quatuam computing）

微型芯片极小，放在某人的大拇指上就像一个小点。但一段时间以来，科学家一直在努力将之变得更小，达到原子级。这就是所谓的量子计算机，其数据处理速度能让如今最快的计算机相形见拙。

3.3D生物打印（3D Bioprinting）。

2010年，美国生物技术公司Organovo开发出一款生物打印机，可利用患者自身细胞“打印”静脉。该3D生物打印机有两个打印头，一个放置最多 达8万个人体细胞，被称为“生物墨”；另一个可打印“生物纸”。所谓生物纸其实主要成分是水的凝胶，可用作细胞生长的支架。2011年，哈佛大学医学院的 研究人员通过新型自动化生物打印方法实现了胚胎干细胞的生物打印。 4.全息显示（Volumetric and Holographic Displays）

虚拟女性歌手“初音未来”登台演唱时，采用的就是全息显示技术。

5.自动内容识别（Automatic Content Recognition）

一些新型创新企业正在专注于更为智能的电视机，在电视机内置入自动内容识别系统（ACR），让电视机不再是傻瓜设备。这种技术能够识别你正在观看的节目的声音，并同步获取相关的社交评论。

6.3D扫描（3D Scanners）

通过侦测并分析现实世界中物体或环境的形状（几何构造）与外观资料（如颜色、反射率等），收集到的资料常被用来三维重建为实际物体的数码模型，并应用于3D打印等领域。

7.自动驾驶（Autonomous Vehicles）：

谷歌的自动驾驶汽车已经行驶了一年多，只出过一次交通事故，还是被人追尾。

8.移动机器人（Mobile Robots）：

是一个集环境感知、动态决策与规划、行为控制与执行等多功能于一体的综合系统。

9.物联网（Internet of Things）：

物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征。

10.自然语言问答（ Natural- Language Question Answering）

自动问答是自然语言处理领域的一个重要方向，旨在让用户直接用自然语言提问并获得答案。用户直接用自然语言与问答系统交互；问答系统直接返回问题的答案。

11.硅阳极电池 （Silicon Anode Batteries）

如果用硅阳极取代石墨阳极，锂离子电池每个单元就可存储高达10倍的能量。但是，制造商不使用硅，因为随着电池的充放电，这样的阳极会迅速退化。

12.语音翻译（Speech- to - Speech Translation），

即让计算机实现从一种语言的语音到另一种语言的语音翻译的过程。

13.众包（Crowdsourcing）

同样都是将工作分配给别人，外包是包给特定的乙方，而众包而是包给不特定的人群。众包是一种分布式的问题解决和生产模式，问题以公开招标的方式传播给未知的解决方案提供者群体。

14.大数据（ Big Data）

简单一点可以理解为超出传统数据管理工具处理能力的大规模、复杂的数据集合。这包括在社交网站上的数据、在线金融交易数据、公司记录、气象监测数据等等。

15.游戏化（Gamification），

游戏化的内涵是将游戏的机制运用到非游戏环境中，衡量并影响用户的行为。公司在诸如社交媒体上的推荐量、用户生产的内容、转化、再次访问量和全过程用户忠诚度等用户驱动的业务指标上可以获得15%到250%的提升。

16. HTML5：

HTML 5并非仅仅用来表示Web内容，它的新使命是将Web带入一个成熟的应用平台，在HTML 5平台上，视频，音频，图象，动画，以及同电脑的交互都被标准化。

17.混合云计算（Hybrid Cloud Computing）：

将多个云计算平台整合在一起进行计算，所以需要云计算作为基础。

18.无线充电（ Wireless Power）

让电能像数据一样进行无线传输，消除随身携带许许多多电线的必要性，使用户在没有电线的情况下也能给自己的移动设备充电。

19.3d打印（3D Printing）:

3D 打印是对“添加法制造技术”的一种形象化的描述，即在原来二维打印的基础上，通过逐层叠加的方式打印出三维的物体。

20.BYOD（Bring Your Own Device）:

BYOD时代是为手机应运而生，然后发展到平板电脑。越来越多的公司给员工配备笔记本电脑，用于商业和个人使用。

21.复合事件处理（Complex - Event Processing）

22.社交分析（Social Analytics）

23.私有云计算 （Private Cloud Computing）

整合服务器资源，并按需动态划分计算资源（CPU、内存、储存空间、带宽等）的一种架构，所以可以说是所有云计算的基础架构。

24. App市场（ Application Stores）

亦称应用商店，专门为移动设备手机，平板电脑等提供收费（免费）游戏，应用下载服务的电子应用商店。

25.增强现实（Augmented Reality）

在人们接触到的真实世界上，叠加虚拟电子信息，对真实世界的信息进行增强或者扩张，帮助利用者们从事各种活动。

26.内存数据库（In-Memory Database Management Systems） 27.活动流（Activity Streams）

是某个人在一个特定网站上的所有活动的信息集合。随着 Web 用户越来越依赖于活动流来获取信息，能够发布和订阅活动流数据变得很重要。但是因为

RSS 和 Atom 不支持社交元数据，所以我们需要一种新的格式来发布社交活动。

28. NFC支付（NFC Payment）

是在智能手机普及的基础上衍生出的一种手机支付方式。NFC是near field

communication的缩写，译作“近场通讯”。

29.互联网电视（Internet TV）:

真正的互联网电视将成为主流。电视制造商正推出能轻松访问内置互联网的电视机。人们很快就能完全无需有线电视和卫星电视，而直接通过互联网观看一切自己想看的东西。

30.语音挖掘 （Audio Mining/Speech Analytics）

31.NFC：

由飞利浦公司和索尼公司共同开发的NFC是一种非接触式识别和互联技术，可以在移动设备、消费类电子产品、PC 和智能控件工具间进行近距离无线通信。NFC 提供了一种简单、触控式的解决方案，可以让消费者简单直观地交换信息、访问内容与服务。

32.云计算（Cloud Computing）:

是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

33.机器间通讯（Machine- to - Machine Communication Services）

34.无线传感器网络（ Mesh Networks: Sensor）

无线传感器网络就是由部署在监测区域内大量的廉价微型传感器节点组成，通过无线通信方式形成的一个多跳自组织网络。它能够实时监测和采集网络分布区域内的各种检测对象的信息，并将这些信息发送到网关节点，以实现复杂的指定范围内目标检测与跟踪。

35.手势控制（ Gesture Control）

让你轻移手指就能控制设备。

36.内存分析（ In - Memory Analytics）

即直接在内存中访问数据，相对于访问储存在硬盘中的数据，这大大缩短了分析与回复的时间，能很好地解决大数据带来的数据分析压力。

37.文本分析（Text Analytics），

能够帮助企业从基于文本的内容中提取潜在、有价值的业务见解.这些内容包括从word文档和邮件到社交媒体流（Facebook、Twitter和LinkedIn等）中的博文。