事务调度的概念
事务调度是指对于并发执行的多个事务，在不同的时间点上按照一定的调度策略，分配和安排各个事务的执行顺序和并发量的过程。事务调度对于提高数据库系统的并发性能、保证事务的一致性和隔离性具有重要的作用。
事务调度可以看作是一个事务的执行序列，也可以看作是一个事务的并发执行管理器。它需要维护一个事务的执行顺序，以及在不同时间点上分配和安排各个事务的执行。调度程序需要考虑并发操作之间的依赖关系、冲突关系以及事务的隔离级别要求，使得各个事务能够按照一定的顺序、并发量和时间点执行。
在事务调度中，有以下几个重要的概念：
1. 事务：数据库中的一个操作序列，要么全部执行成功，要么全部回滚到初始状态。事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性的特性。
2. 并发：多个事务在同一时间段内同时执行的现象。
3. 冲突：当两个或多个事务在同一时间段内要求访问同一个数据项，且至少有一个事务要求修改数据时，就会发生冲突。
4. 依赖：两个或多个事务之间的关系，其中一个事务的执行结果对其他事务的执行结果有影响。
5. 隔离级别：定义了一个事务在被其他事务访问时可见多少数据，常见的隔离级别有读未提交、读已提交、可重复读和串行化。
事务调度的目标是保证数据库系统的并发性和数据的一致性。一个好的事务调度策略需要满足以下几个要求：
1. 互斥性：保证并发执行的事务之间彼此不会相互干扰，避免发生冲突。
2. 一致性：保证所有事务的执行结果与串行执行的结果一致。
3. 持久性：当一个事务提交时，其所做的改变应该持久地保存在数据库中。
4. 隔离性：不同事务之间应该彼此隔离，互不干扰。
在实际中，常用的事务调度策略有以下几种：
1. 串行调度：所有事务按照其提交的顺序依次执行，不会并发执行。这种调度策略保证了事务的一致性和隔离性，但并发性能比较低。
2. 非串行调度：事务可以并发执行，但需要满足一定的调度策略，如时间戳调度、基于锁的调度、多版本调度等。这些调度策略可以提高并发性能，但需要解决冲突和依赖关系。
数据库原理A2022秋复习题
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一、单选题（每题2分，共30道小题，总分值60分）
1.逻辑设计的任务是___________。（2分）
A将概念结构设计的E-R图转换成DBMS支持的数据模型
B进行数据库的具体定义，并要安排为查询的必要的索引文件
C逻辑结构设计要完成数据的描述，数据存储格式的设定
D利用自顶向下的方式进行数据库的逻辑结构设计
正确答案A
2.单个用户使用的数据视图的描述称为_________。（2分）
A外模式
B概念模式
C内模式
D存储模式
纠错
正确答案A
3.设关系R有K1个元组，关系S有K2个元组，则关系R和S的连接后的结果关系的元组数目是_______个。
AK1+K2
B>= K1+K2
C≤K1xK2
DK1xK2
正确答案C
4.image.png（2分）
Aimage.png
Bimage.png
Cimage.png
Dimage.png
正确答案A
5.文件系统与数据库系统的最大区别是__________。（2分）
A数据共享
B数据独立性
C数据结构化
D数据冗余性
正确答案C
6.在SQL语言中，DELETE语句的作用是_________。（2分）
A删除基本表
B删除视图
C删除基本表和视图
D删除基本表和视图的元组
正确答案D
7.SELECT语句执行的结果是______。（2分）
A数据项 B元组
C表
D数据库
正确答案C
8.E-R模型转换成关系模型时，一个M:N联系转换成一个关系模式，该关系模式的关键字是___________。（2分）
AM端实体的关键字
BN端实体的关键字
CM端实体的关键字和N端实体的关键字的组合
D重新选取其他属性
正确答案C
9.SQL语言是_________。（2分）
A高级语言
B编程语言
C结构化查询语言
D宿主语言
正确答案C
10.下述那条是安全性遭到破坏的情况__________。（2分）
垫 窒
Ａ Ｓｕｒｖｅｙ ｏｆ Ｔｒａｎｓａｃ ｔ ｉ ｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓ ｉ ｎ９ Ｔｅｃｈｎｏ １ ｏｇｙ
喻佳邓芳芳
Ｙｕ Ｊｉａ Ｄｅｎｇ Ｆａｎｇｆａｎｇ （华东交通大学信息学院，江西南昌３３００１３）
（Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ Ｊｉａｏｔｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｊｉａｎｇｘｉ Ｎａｎｃｈａｎｇ ３３００１３）
摘要：本文从事务处理的定义出发，首先阐述了事务处理技术的起源与发展，总结了并发与恢复两个核心技术的研究 现状，然后探讨了传统的事务模型，接着分别讨论研究了各种高级事务模型，分析了相关研究的进展，最后展望了其未来研究
方向及面临的挑战。
关键词：事务处理；传统事务模型；高级事务模型
中图分类号：ＴＰ３１ １．１３１ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７１—４７９２一（２。０８）８—００３９—０３
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ ｏｆ ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，ｔｈｅ ｆｉｒｓｔ，ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｅｘｐｒｅｓｓｅｄ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ
ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｏｆ ｔｈｅ ｏｒｉｇｉｎ ａｎｄ ｄｅｖｅ１Ｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， ｓｕｍｍｅｄ ｕｐ ｗｉｔｈ ｔｗｏ ｃｏｒｅ ｔｅｃｈｎｏ１Ｏｇｉｅｓ ａｎｄ ｔｈｅ ｐｒｅｓｅｎｔ
ｓｉｔｕａｔｉｏｎ，ｔｈｅｎ ｅｘｐｌｏｒｅｄ ｔｈｅ ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ｍｏｄｅｌ，ａｎｄ ｔｈｅｎ ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ ｔｈｅ ｋｉｎｄｓ ｏｆ ａｄｖａｎｃｅｄ ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ，
ａｎｄ ａｎａｌｙｚｅｄ ｔｈｅ ｐｒｏｇｒｅｓｓ ｏｆ ｒｅｓｅａｒｃｈ，ｔｈｅ ｆｉｎａｌ ｌｏｏｋｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅ ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｎｄ ｔｈｅ ｆａｃｉｎｇ
dbms并发控制的基本单位
概述
在数据库管理系统（DBMS）中，并发控制是一种重要的机制，用于管理多个用户同时访问数据库时的数据一致性和完整性。它涉及到事务的管理、锁机制和调度算法等方面。本文将介绍并发控制的基本单位，包括事务、锁和调度。
事务
定义
事务是数据库操作的逻辑单位，它由一系列操作组成。一个事务可以包含读取和修改数据库的操作，这些操作要么全部执行成功，要么全部回滚。事务具有ACID特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。
原子性
原子性指的是一个事务中的操作要么全部执行成功，要么全部回滚。如果一个操作失败，整个事务将会被回滚，数据库状态回到事务开始前的状态。
一致性
一致性要求事务对数据库的修改必须使数据库从一种一致性状态变为另一种一致性状态。事务执行过程中的中间状态对外部用户是不可见的。
隔离性
隔离性指的是多个事务并发执行时，每个事务的执行都应该与其他事务相互隔离，互不干扰。隔离性的实现通常通过锁机制来保证。
持久性
持久性指的是事务提交后，其所做的修改将会永久保存到数据库中，即使发生系统故障或崩溃也不会丢失。
锁 定义
锁是并发控制的一种重要机制，用于管理对数据库对象的访问。锁可以分为共享锁（读锁）和排他锁（写锁），用于控制读写操作对数据库对象的并发访问。
共享锁（读锁）
共享锁允许多个事务同时读取数据库对象的数据，但不允许任何事务修改数据。共享锁与排他锁之间是兼容的，多个共享锁可以同时存在，互不干扰。
排他锁（写锁）
排他锁不允许其他事务同时读取或修改数据库对象的数据。当一个事务持有排他锁时，其他事务无法获取该对象的共享锁或排他锁。
锁的粒度
锁的粒度可以是整个数据库、表、行或其他更细粒度的单位。选择适当的锁粒度可以提高并发性能，减少锁竞争的频率。
调度
定义
调度是指控制多个事务并发执行的顺序和时序的机制。调度算法决定了事务的执行顺序，以及在什么时候执行哪个事务。
串行调度
