自动控制系统数学模型
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1.控制系统简介根据不同的系统分类需要建立不同的数学模型,常见分类如下:按输入信号类型:定值控制:输入一个定值,期望被控对象恒定。
例如定速巡航、恒温控制等程序控制:规律性输入,期望被控对象按一定规律执行。
例如自动驾驶,热处理等,洗衣机随动控制:输入参数不确定,期望被控对象根据输入做出规律反应。
例如:雷达跟踪、天气检测等。
根据系统信息流传递分类:连续系统:时间连续性、空间连续性,用微分方程描述离散系统:计算机,用差分方程描述按系统自身特性分类:线性系统:组成系统的所有元件或子系统都是线性的,具有叠加性,例如加法和乘法非线性系统:至少有一个元件是非线性的按系统输入输出:单输入单输出:经典控制理论多输入多输出:现代控制理论按控制规律:经典控制系统现代控制系统模糊控制系统神经网络控制系统。
2.怎么建立一个控制系统的数学模型根据上述分类过程,可以获得对应的数学模型描述:单输入单输出、多输入多输出;定常参数、时变参数;连续、离散;集中参数系统、分布参数系统等等。
(集中参数系统意思是变量仅是时间的函数,分布参数系统变量不仅是时间的函数,还是空间的函数)2.1机理建模根据系统塞恩运动学或动力学规律进行建模,也就是分析法,或者说专家知识。
例如:牛顿定律,麦克斯韦方程等。
这种方式建立成功时,十分精确,但需要大量的专家精力。
这是该课程的主要关注方式,要求模型必须准确,且抓住主要因素,尽可能简化数学模型。
2.2实验建模给系统施加特定的输入,记录系统的变化情况,通过分析输入输出情况,去拟合出一个数学模型,这种方式类似于当前神经网络的方法。
这种方式也称为辨识模型,同样要耗费大量的时间成本,而且模型没有机理建模准确。
但会用于没法获得专家知识的情况,例如涡流、大型电网等,一个是物理研究未达到,一个是超大模型,专家力不能及。
2.3混合模式尽管课程中未提及,但我认为这应该属于智能控制的范畴,专家给出一定的机理分析,给辨识模型提出起点,使其能更好的找到辨识方向,同时约束了辨识模型。
第二章自动控制系统的数学模型教学目的:(1)建立动态模拟的概念,能编写系统的微分方程。
(2)掌握传递函数的概念及求法。
(3)通过本课学习掌握电路或系统动态结构图的求法,并能应用各环节的传递函数,求系统的动态结构图。
(4)通过本课学习掌握电路或自动控制系统动态结构图的求法,并对系统结构图进行变换。
(5)掌握信号流图的概念,会用梅逊公式求系统闭环传递函数。
(6)通过本次课学习,使学生加深对以前所学的知识的理解,培养学生分析问题的能力教学要求:(1)正确理解数学模型的特点;(2)了解动态微分方程建立的一般步骤和方法;(3)牢固掌握传递函数的定义和性质,掌握典型环节及传递函数;(4)掌握系统结构图的建立、等效变换及其系统开环、闭环传递函数的求取,并对重要的传递函数如:控制输入下的闭环传递函数、扰动输入下的闭环传递函数、误差传递函数,能够熟练的掌握;(5)掌握运用梅逊公式求闭环传递函数的方法;(6)掌握结构图和信号流图的定义和组成方法,熟练掌握等效变换代数法则,简化图形结构,掌握从其它不同形式的数学模型求取系统传递函数的方法。
教学重点:有源网络和无源网络微分方程的编写;有源网络和无源网络求传递函数;传递函数的概念及求法;由各环节的传递函数,求系统的动态结构图;由各环节的传递函数对系统的动态结构图进行变换;梅逊增益公式的应用。
教学难点:举典型例题说明微分方程建立的方法;求高阶系统响应;求复杂系统的动态结构图;对复杂系统的动态结构图进行变换;求第K条前向通道特记式。
的余子式k教学方法:讲授本章学时:10学时主要内容:2.0 引言2.1 动态微分方程的建立2.2 线性系统的传递函数2.3 典型环节及其传递函数2.4系统的结构图2.5 信号流图及梅逊公式2.0引言:什么是数学模型?为什么要建立系统的数学模型?1. 系统的数学模型:描述系统输入输出变量以及各变量之间关系的数学表达式。
1) 动态模型:描述系统处于暂态过程中个变量之间关系的表达式,他一般是时间函数。