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电力系统的可靠性与鲁棒性研究电力系统是现代社会不可或缺的基础设施之一，其可靠性和鲁棒性对国家的发展和人民的生活质量具有重要作用。
本文将从可靠性和鲁棒性两方面介绍电力系统的研究现状。
可靠性研究电力系统可靠性是指该系统正常运行和交付电能的能力。
由于电力系统存在着各种随机因素和复杂性，因此电力系统可靠性研究一直是电力领域的关键课题。
在电力系统的可靠性研究中，一般采用故障树分析法、可靠性分析法和风险评估方法。
其中，故障树分析法是在系统故障发生时进行分析，从而确定具有致故障能力的基本事件，最终确定致故障的根本原因；可靠性分析法是通过对系统元器件的故障率进行分析，计算系统的可靠性指标；而风险评估方法则是评估电力系统中各种事故事件的风险等级，从而为相关决策提供科学依据。
基于以上方法，研究者对电力系统的可靠性展开了一系列的研究。
例如，基于可靠性分析的研究，可以确定电力系统中故障率高的元器件，针对这些元器件进行改进和升级，提升系统的可靠性；而基于风险评估的研究，则可以提前发现潜在的事故风险，减少损失。
鲁棒性研究电力系统鲁棒性是指系统在受到干扰和攻击时，仍能够保持正常运行和交付电能的能力。
由于电力系统存在着各种风险，例如自然灾害、人为破坏等，因此电力系统鲁棒性也是电力领域的重点研究对象。
在电力系统的鲁棒性研究中，一般采用拓扑脆弱性分析法、复杂网络分析法和场景分析法。
其中，拓扑脆弱性分析法是通过对电力系统网络结构的分析，确定系统脆弱点，从而提出改进措施；而复杂网络分析法则是通过对电力系统中各元件之间的关系和相互作用的分析，确定整个系统的鲁棒性指标；场景分析法是分析电力系统不同工作状态下的鲁棒性表现。
基于以上方法，研究者对电力系统鲁棒性也展开了一系列的研究。
例如，基于拓扑脆弱性分析的研究，可以确定系统中的脆弱点，并采取相应的措施进行强化，提升系统的鲁棒性；而基于场景分析的研究，则可以更好地预测电力系统在不同情况下的鲁棒性表现，并采取相应的应对措施。
ELECTRIC DRIVE2024Vol.54No.4电气传动2024年第54卷第4期配电网多端柔性互联协调控制策略陶艳，王晨清，郑明忠，袁宇波，孔祥平，林金娇（江苏省电力试验研究院有限公司，江苏南京211100）摘要：随着社会经济的快速发展和新型电力系统建设的加快推进，柔性互联逐渐成为配电网网架升级和灵活调控能力提升的重要技术手段。
针对多端柔性互联系统的功率控制需求，提出了一种面向工程应用的功率协调控制策略，包括在部分馈线重载时合理分配功率的重载限制控制，以及在所有馈线重载时优化潮流分布的功率均衡控制。
基于所提策略开发了柔性互联协调控制装置并应用于实际工程。
基于电网真实数据的案例分析和工程实测数据验证了所提策略能够应对不同负荷/电源特性的配电网柔性互联场景，有效解决配电网中馈线重载和光伏倒送的问题，提高配电网的供电效率和安全性。
关键词：配电网；柔性互联；协调控制；重载限制；功率均衡中图分类号：TM732文献标识码：A DOI：10.19457/j.1001-2095.dqcd25269Coordinated Control Strategy for Multi-terminal Flexible Interconnection System in Distribution Network TAO Yan，WANG Chenqing，ZHENG Mingzhong，YUAN Yubo，KONG Xiangping，LIN Jinjiao（Jiangsu Electric Power Test Research Institute Co.，Ltd.，Nanjing211100，Jiangsu，China）Abstract：With the rapid development of the society and economy and the accelerated construction of new power systems，flexible interconnection has gradually become an important technical means for upgrading the structure and enhancing the flexible regulation ability of distribution network.A power coordinated control strategy for engineering applications was proposed to address the power control requirements of multi-terminal flexible interconnection systems，including heavy-load limiting control for the rational power distribution when some feeder lines were heavy-loaded，and power balance control for power flow optimization distribution when all feeders were heavy-loaded.A flexible interconnection coordinated control device was developed based on the proposed strategy and applied to practical engineering.The case analysis based on the real load data and the measured data of the project verify that the proposed strategy can deal with different flexible interconnection scenarios with different load/power characteristics，effectively solve the problems of unbalanced feeder load and reverse PV power flow in the distribution network，and improve the power supply efficiency and security.Key words：distribution network；flexible interconnection；coordinated control；heavy-load limiting；power balance在以新能源为主体的新型电力系统建设背景下，配电网用电需求增长与网络结构不合理的矛盾和分布式能源广泛接入与电网消纳能力有限的矛盾时空交织，造成现有配电网负荷分布严重不均衡，影响电网安全稳定运行[1-2]。
文章编号:1007-757X(2022)07-0161-04电力系统负荷数据预测的设计与实现陈行滨1,邹墨1,李霄铭2,郑文洁爲姜凤艳彳(1.国网福建省电力有限公司，福建，福州350000；2.国网福建省电力有限公司信息通信分公司，福建，福州350000；3.国网信通亿力科技有限责任公司，福建，福州350003)摘要：为了确保送电质量，提升供电可靠性，通过负荷预测为电力企业的规划策略提供数据依据，从电力负荷数据特性着手，详细分析了影响因素以及预测难点。
采用PSO算法对LSTM长短期记忆神经网络进行参数寻优，并综合考虑温度、时段、电价等因素构建电力负荷数据预测模型；采用C#语言设计了包含数据仓库、模型构建与择优、负荷预测模块的C/S模式负荷数据预测平台。
通过实际数据验证，预测精度较高，误差在允许范围内，为电力系统负荷数据预测提供了可靠的信息化手段。
关键词：电力负荷预测；PSO算法；LSTM神经网络中图分类号：TP183文献标志码：ADesign and Implementation of Load Data Prediction of Power SystemCHEN Xingbin1,ZOU Mo1,LI Xiaoming2,ZHENG Wenjie2,JIANG Fengyan3(1.State Grid Fujian Electric Power Co.Ltd.,Fuzhou350000,China；2.State Grid Fujian Information&Telecommunication Co.Ltd.,Fuzhou350000,China；3.State Grid Xintong Yili Technology Co.Ltd.,Fuzhou350003,China)Abstract:In order to ensure the power quality,improve power supply reliability,and provide data through the load forecasting for the electric power enterprise planning strategy,this paper makes a feature analysis of power load data,detailed analyzes of influencing factors and predicts the difficulty,uses PSO algorithm to both short-term and long-term memory neural network tooptimize parameters by considering factors such as temperature,time,electricity prices,and to build power load data forecast model.The C#language is used to design the load data prediction platform of C/S mode,which includes data warehouses model building and optimization,and load prediction modules.Through the example data verification,the prediction accuracy is high and the error is in the allowable range,which provides a reliable information method for the power system load data prediction.Key words：power load forecasting；PSO algorithm；LSTM neural network0引言电力系统是人们日常生活的必需，也是经济繁荣的保障与支撑。
电力系统分散鲁棒控制
鞠平;马大强
【期刊名称】《中国电机工程学报》
【年(卷),期】1991(0)S1
【摘要】本文探讨了电力系统的分散鲁棒控制问题,提出了设计分散鲁棒控制的极点跟踪法,并对典型的三机五节点系统进行了研究。
仿真结果表明,分散鲁棒控制对提高电力系统的稳定性和改善电力系统的鲁棒性均是有利的。
【总页数】6页(P109-114)
【关键词】分散鲁棒控制;电力系统;极点配置;节点系统;输出反馈控制;不确定性系统;非线性系统;性能指标;参数不确定性;分散镇定
【作者】鞠平;马大强
【作者单位】河海大学;浙江大学
【正文语种】中文
【中图分类】TM3-55
【相关文献】
1.不确定互联电力系统的分散鲁棒控制 [J], 陈柔伊;张尧;钟庆;郭力
2.分散励磁式船舶电力系统鲁棒控制器研究 [J], 朱志宇;陆南
3.一类重叠互联电力系统的分散鲁棒控制 [J], 刘俐;李小华;陈雪波
4.一类重叠互联电力系统的分散鲁棒控制 [J], 刘俐;李小华;陈雪波
5.采用跃度模型和干扰估计的并联式加注机器人分散鲁棒控制 [J], 赵纯;于存贵;徐强;姚建勇
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一、概述电力系统是现代社会运转的重要基础设施，而负荷频率控制又是电力系统稳定运行的关键。
随着电力系统规模的不断扩大和复杂度的增加，负荷频率控制面临着新的挑战。
研究基于事件触发机制的电力系统负荷频率控制具有重要的理论和实际意义。
二、事件触发机制的概念及应用事件触发机制是一种新型的控制策略，它通过监测系统的状态变化，并在特定事件发生时触发控制动作。
在电力系统中，事件触发机制可以应用于负荷频率控制中，通过实时监测系统频率变化，准确判断出现频率异常的事件，并及时触发控制动作，以维持系统频率在正常范围内。
三、基于事件触发机制的电力系统负荷频率控制的研究现状目前，国内外学者对基于事件触发机制的电力系统负荷频率控制进行了大量研究。
其中，涉及到基于事件触发机制的频率控制策略设计、事件检测方法研究、事件触发规则制定等方面。
这些研究成果为电力系统的负荷频率控制提供了新的思路和方法。
四、事件触发机制在负荷频率控制中的应用效果分析通过实验仿真和实际电力系统应用，基于事件触发机制的负荷频率控制策略在提高电力系统频率控制精度、减小控制开销、提高系统稳定性等方面都取得了显著效果。
这表明基于事件触发机制的电力系统负荷频率控制具有很高的实用价值。
五、基于事件触发机制的电力系统负荷频率控制研究的未来发展方向未来，基于事件触发机制的电力系统负荷频率控制研究将朝着多Agent协同控制、智能化控制策略设计、兼顾经济性和可靠性的控制方案等方向发展。
还将结合实际电力系统需求，开展大规模实验验证和应用推广，加速基于事件触发机制的负荷频率控制技术的商业化进程。
六、结论基于事件触发机制的电力系统负荷频率控制研究是当前电力系统领域的热点之一，具有很大的理论和实践价值。
随着电力系统的发展和改进，基于事件触发机制的负荷频率控制技术将发挥越来越重要的作用，为电力系统的安全稳定运行提供有力支持。
七、基于事件触发机制的电力系统负荷频率控制的挑战与解决随着电力系统的规模不断扩大和复杂性增加，基于事件触发机制的负荷频率控制也面临着一些挑战。
