四轮轮毂电机电动汽车固定横摆角速度增益控制研究
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第15卷第3期2015年1月
167l一1815(2015)03—0138—07科学技术与工程
Science
Technologyand
EngineeringV01.15No.3Jan.2015
⑥2015
Sci.Tech.Engrg.
交通运输
四轮轮毂电机电动汽车
固定横摆角速度增益控制研究
李刚1’2韩海兰1马高峰1
(辽宁工业大学汽车与交通工程学院1,锦州121001;吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室2,长春130025)
摘要基于四轮轮毂电机电动汽车,对固定横摆角速度增益控制问题进行了研究。首先在CarSim中建立线控转向汽车模
型,应用Isight软件对固定横摆角速度增益进行优化设计。根据四轮轮毂电机电动汽车四轮驱/制动力矩独立可控的优势,基
于模糊PI控制理论设计了附加横摆力矩决策控制器。采用驱/制动力规则分配方法对四轮驱/制动力进行合理分配;并通过
CarSim与Simulink联合仿真,选取中低车速变车速蛇形试验工况和高速双移线工况对控制方法进行了验证。结果表明:控制
后汽车能够很好地跟踪期望横摆角速度,减轻驾驶员转向负担,有效地提高了汽车低速转向灵敏性、高速转向操纵稳定性和
转向行驶舒适性。
关键词四轮轮毂电机电动汽车固定横摆角速度增益模糊PI控制驱/制动力分配
中图法分类号U463.43;文献标志码A
汽车传统转向系统传动比是一固定值,从驾驶
员转向操纵输入到车辆响应的动力学特性是一固定
的非线性特性,无法同时很好地保证车辆低速转向
时的灵敏性和高速行驶时的操纵稳定性…,是一种
折衷设计方案。虽然线控转向系统通过变传动比控
制,能够实现方向盘转角到汽车横摆角速度的增益
不变控制,通过合理确定横摆角速度增益可以提高
汽车的行驶稳定性、易操纵性,能够减轻驾驶员负
担旧1;但是出于安全法规的要求,目前无法在实车
中应用,只是进行理论与实验研究。
四轮轮毂电机电动汽车在转向行驶时可以通过
使内外侧轮毂电机驱/制动力矩分配不等,产生横摆
力矩改变汽车的转向特性∞J。如通过四轮驱/制动
力矩的合理分配改变转向半径、改变汽车的横摆角
速度增益等响应特性等HJ,这将会在很大程度上减
少驾驶员对车辆特性变化的补偿,从而降低驾驶汽
车的难度,减轻驾驶员负担;同时提高汽车的操纵稳
定性,使汽车的驾驶适合更多的人群,实现类似线控
转向系统变传动比控制的功能。
研究了四轮轮毂电机电动汽车固定横摆角速度
增益控制。基于线控转向系统变传动比理论,选取
2014年9月15日收到国家自然科学基金青年科学基金项目
(51305190)、吉林大学汽车国家重点实验室
开放基金项目(20111104)资助
第一作者简介:李刚(1979一),男,博士,副教授。研究方向:新能
源汽车仿真与控制。E—mail:lnitligang@126.com。CarSim中某轿车,应用Isight软件对横摆角速度增益
进行优化设计,根据四轮轮毂电机电动汽车四轮耵
制动力矩独立可控的优势,基于模糊PI控制理论设
计了附加横摆力矩决策控制器,并通过四轮驱/制动
力分配实现汽车横摆角速度增益控制,并基于Car—
Sim与Simulink联合仿真对控制方法进行了验证。
1固定横摆角速度增益优化设计
在CarSim中建立线控转向汽车,基于线控转向
系统变传动比理论HJ,应用Isight软件对横摆角速
度增益进行优化设计,确定理想的固定横摆角速度
增益。
CarSim中汽车模型基本参数如表1。
表1整车参数
Table1Thevehiclemodel
parameters
参数名称符号数值
整车质量/kgm1390
簧载质量/kgm。1270
质心至前轴的距离/m
n1.040
质心至后轴的距离/mb1.540
汽车前轮轮距/m
dl1.481
汽车后轮轮距/m
d21.486
汽车质心到地面的距离/mh0.54
绕汽车坐标系z轴的转动惯量/(kg・m2)J:2031.4
方向盘转角到汽车响应的横摆角速度增益用
K表示,汽车的横摆角速度表示为
∞,=K,6。。=G;6f=G;6。。/i
(1)
万方数据3期李刚,等:四轮轮毂电机电动汽车固定横摆角速度增益控制研究139
式中:∞,为横摆角速度;6。。为转向盘转角;G;为前
轮转角到汽车响应的横摆角速度增益;i为转向系
统传动比。
由操纵稳定性二自由度模型可知E61耻南
㈩
‘
,+予(詈一丢)M2、’
式(3)中,口、b为前、后轮距质心距离,k,、k:为前、后
轮侧偏刚度,£为轴距,/Z为车速。从式(3)中可以看
出,K,随车速“的变化而变化,因此只要使传动比i
也随车速变化而变化,就可以补偿K,随车速的变
化,使K,为常数。
1.1优化目标的选取
传统方法根据经验确定汽车横摆角速度增益,论
文通过CarSim与Isight集成"J,选择操纵稳定性综合
评价指标作为优化设计的目标函数,对横摆角速度增
益进行优化。操纵稳定性综合评价指标包括。8o
(4)
式(4)中,l,。。为轨迹跟踪误差,.,。:为方向误差,训。。、
W以为权重。
1.1.2驾驶员负担评价指标
(5)
式(5)中,九。为驾驶员忙碌程度,儿为驾驶员沉重
程度,Wbl、Wb2为权重。
1.1.3翻车危险性评价指标
(6)
式(6)中,‘,,。为汽车侧向加速度指标,.,以为汽车侧
倾角指标,W小W以为权重。
1.1.4侧滑危险性评价指标
J。=max(J¨J。,)(7)t,沪“型掣1
2dt(8)
。0、肛7
式中,.,扑.,。,为汽车前后轴侧滑危险性指标,.,。。为正
常侧滑危险性指标,凡(t)为某轴侧向力,F。(t)为
某轴载荷,i=1、2并分别表示前后轴,丘为侧向附
着系数门槛值,取为0.3。
1.1.5驾驶员路感评价指标
flt。(t)口,(t)dt1
.,。,:l1一_二兰二二兰=手三忙(9)
l,/f'o㈩dt√小;㈩dtJ式(9)中,尺为路感指标门槛值,取为1。
1.1.6整车操纵稳定性综合评价指标
。,T:/型生堕坠塾堑兰堑堡矗(10)
^√
埘E+叫B+训R+埘s+WRF
式(10)中,WE、WB、WR、Ws、WRF为权重。
1.2横摆角速度增益的优化
在CarSim中仿真不同车速和转向盘转角下前
轮转角到汽车响应的横摆角速度增益G;与转向盘
转角的关系,如图1所示。
图1前轮转角到汽车响应的横摆角速度增益G;
Fig.1YawrategainG;offrontwheelangle
tovehicle
response
将各个车速下转向盘转角6。。和前轮转角到汽
车响应的横摆角速度增益G;之间的关系在Matlab
中用Cftool工具进行三次拟合。在车速为20km/h
时,关系拟合式为
“x)=一4.992×10-9X3+3.104×10—6艽2—
0.0007456x+2.042。
根据转向变传动比公式(2)得到:
i=G;/K,=八x)/K,,即
i:f一4.992
X10—923+3.104×10—6戈2—
0.0007456x+2.042)/K,
因此得到转向盘转角6。。和前轮转角蠡之间的
变化关系为
耻箪:
£
6。。
f一4.992×10胡z3+3.104×10。6x2一o.13007456x+2.042)/K
(,11)
将CarSim中的汽车模型与Isight集成,对K,进
行优化。在Isight中输入优化参数K。,并给定参数的
初始值、约束条件和目标函数。优化参数K的初始
值根据式(3)初步确定为0.33,目标函数为操纵稳
定性综合评价指标^,优化算法选取遗传算法。
万方数据科学技术与工程15卷
CarSim与Isight集成优化框图如图2,首先在前处理
Matlab一1中输入K的初始值和方向盘转角6…通过
式(11)计算出前轮转角&输出给CarSim,CarSim运
行仿真试验工况,调用求解器进行求解,输出评价汽
车操纵稳定性指标^需要的量,从CarSim中输出的
数据传递给Matlab进行后处理,使评价指标-,,最
小,Matlab再传回Isight以进行优化迭代。
图2CarSim与Isight集成优化框图
Fig.2ItegratedotimizationdagramofCarSimand
Isight
在20km/h车速下,优化结果为K,=0.39,
JT=2.842,用同样的方法,在40、60、80、100km/h
车速下进行优化。优化结果如表2所示
表2各车速下优化结果
Table2
Optimizationresultsateachspeed
车速/(km・h。1)20406080100罩
各车速下优O.390.470.370.3470.455均
化后的K,值值
优化后得到的2.8422.812.832.822.8
评价指标值
K,=0.392.8426.874.213.733.654.3
各车速下指标值
K,=0.473.832.813.7l3.636.64.1
各车速下指标值
K,=0.374.13.912.833.613.53.59
各车速下指标值
K,=0.3474.225.13.982.823.533.93
各车速下指标值
K,=0.4554.234.934.023.652.83.92
各车速下指标值
通过表2可以看出,当K,为0.37时,各车速
下的评价指标平均值最小,而且变化较小,在低、
高速下都能有就较好的操纵稳定性,更有利于减
轻驾驶员负担。因此,选择K,=0.37作为最终优
化结果。
2基于横摆角速度增益不变控制
在CarSim中建立与上述线控汽车基本参数相
同的传统转向固定传动比的四轮轮毂电机电动汽
车,参考模型根据不变的横摆角速度增益K,值计
算出期望的横摆角速度,利用模糊PI控制使实际
的横摆角速度跟踪期望的横摆角速度值,输出附
加横摆力矩,采用驱/制动力规则分配方法对四轮驱/制动力进行合理分配。其结构框图如图3。
麓警梦蹿嚣张5国
h:!’:
‘i0j
,电进
图3横摆角速度增益不变控制框图
Fig.3Dagramfixed
yawrate
gaincontrol
2.1控制方法
PID控制是应用最为广泛的控制方法之一,但
传统的PID控制器不具有在线整定参数的功能,因
此不能满足在不同工况下系统对参数的自整定要
求。模糊PID参数自整定控制是以误差e和误差变
化率ec作为模糊PID控制器的输入,可以满足不同
时刻的e对PID参数自整定的要求。利用模糊控制
规则在线对PID参数K。,K,K进行修改,便构成了
自整定模糊PID控制器归J。需要满足在不同车速
下对汽车的横摆力矩控制,因此选择自整定模糊PI
控制器。模糊PI控制器的输入变量为汽车期望的
横摆角速度与实际的横摆角速度差值e和差值变化
率ec,输出变量为修正PI控制器的2个参数AK。和
△K。。其结构框图如图4。
图4模糊PI控制结构框图
Fig.4FuzzyPIcontrolstructurediagram
在不同车速下利用传统PI控制得出不同车速
时需要的P值和I值,总结规律和经验,并在模糊PI
中反复操作尝试,最终将输入、输出变量进行模糊
化,采用5个语言模糊子集来确定,取变量e论域为
[一1.5,+1.5],ec论域为[一3,+3],隶属函数如
图5、图6所示,AK。和AKi的论域分别为[一10,
+25],[一18,+10],隶属函数如图7、图8所示。
模糊PI控制规则选取经验为:当横摆角速度误
差l
eI很大时,应选取较大的K。;当1
el和l
ecI为中
等大小时,应选择较小的K,适当选取K。;为了防止
对横摆角速度的过控制,当l
el很小时,可不控制。
模糊PI控制规则为表3。横摆角速度制