互联网对农业产业结构的作用研究综述

5POLICY区域治理

作者简介：韩名江，生于1998年，本科，研究方向为行政管理。基金项目：本文系大创国家级项目，项目名称：果益园有限公司，项目编号：201910641021X共享农业助力乡村振兴*

宜宾学院 韩名江，韦勇，何谦，邱鑫倩，高玉瑶摘要：习近平总书记在十九大报告中指出，“必须始终把解决好“三农”问题作为全党工作重中之重，实施乡村振兴战略”。共享农业是在以共享经济为基础，依托互联网大数据平台将分散零碎的农业信息资源集中起来，有效解决农村经济水平低下、农业技术匮乏、农业机械化程度低及农民劳动力过剩等资源配置问题，是推进农业农村发展的新方向，有利于践行乡村振兴战略。关键词：共享农业；农业资源；乡村振兴中图分类号：C912.82 󰀃文献标识码：A 󰀃󰀃文章编号：2096-4595（2020）41-0005-0002目前，我国经济进入一个新发展时期，共享经济的出现催生出更多的共享模式，为我国农业发展提供了新方向。农业经济是国民经济的基础，支撑着整个国民经济的发展和进步。“共享经济”的兴起，也要求农业经济顺应时代新发展，与“互联网+”技术结合，创新农业技术、调整农村产业结构、完善农业机器设备，大力推进乡村振兴战略。一、我国共享农业发展现状2018年中央一号文件《关于实施乡村振兴战略的意见》首次提出“发展乡村共享经济”，2019年底发布的《数字农业农村发展规划（2019-2025年）》进一步强调“创新发展共享农业”。农民通过共享平台将闲置的土地、农机、劳动力等进行共享，整合分散零碎的农业资源再次进行配置，实现经济的可持续发展。共享农业的发展是解决“三农”问题、实现乡村振兴的有效途径。目前我国在共享农业上也取得了一定的成果，例如广州艾米农场，将“生态稻米＋人工智能”结合；我的鸡笼、东雨农业：“共享田园综合体”等。二、当前存在的主要问题（一）农村劳动力过剩当前农村居民收入主要来源是依靠外出务工，但是随着国家政策和产业结构布局的调整，依靠外出务工挣钱的农民在新的形势下很难继续维持。工厂对工人文化和技术要求越来越高，以往普遍中小学文凭甚至文盲都可以去往东部沿海地区进厂打工，但现在工厂用人要求提高，传统挣钱渠道被阻断，导致出现一大批的适龄剩余劳动力，这种情况在我国西南部地区普遍存在。（二）农业机械化程度低目前我国农业的现代化进程相对缓慢，特别是西部地区农业的机械化程度较为低下。由于特殊的地理环境和农业运作的季节性，大型农具只在一年中某些密集时间段使用，且个体农民无法承担大型机械设备的价格。（三）产业结构单一，二、三产业发展滞后在我国广大的农村地区,传统农业发展占据了大半壁江山,产业结构单一。传统农业的产业结构主要是种植业和畜牧业，产品的经济附加值小。栽培品种单一，以大豆、小麦、玉米为主种；农业生产的组织化、集约化程度低。产品市场竞争力不强，二、三产业发展更是滞后不前。（四）农民收益较低、农产品销售困难近些年，农产品价格波动较大，价格很不稳定，使得很多种植户和养殖户没致富反致贫。其主要原因是农产品同质化严重、供大于求。与销售渠道不通、销路不畅、营销思维缺乏或落后也有很大关系。加上种子、农药、肥料、农业机械等基本的农业生产原料价格上涨，但农产品收购价格却继续下跌。导致增加了农民的生产成本投入,投资风险增大,收益率下降,严重挫伤农民的生产积极性。去年爆发的新冠肺炎疫情，全国各地的农贸市场更是关闭了长达几个月的时间，相关部门严禁宰杀活鸡、活鸭等禽类，使得很多养殖户亏得血本无归，三个月可以出栏的鸡、鸭、鹅等足足养了五六个月，养殖户各个苦不堪言，很多人一夜返贫。三、针对该问题的解决对策（一）通过技术共享，培养新型农民共享农业的本质是资源共享，利益共享。依托技术共享平台，掌握先进知识技能的农业从事者和相关人才可以通过平台进行技术共享，实现农业现代技术的资源共享，可以大大提高农业生产效率和乡村振兴速度。通过多种形式开展农民文化素质和农业生产技能培训，全面提高农民素质、转变农民观念、提高农民创收能力；利用大专院校的培养挖掘共享农业的人才，增大农村教育覆盖率，带动农村地区的农业转型，培养新型农民。引入电商平台，对广大农民进行电子商务技能培训，通过培训掌握新型电商技能，可以有效解决农村过剩劳动力现象和农产品销售问题。各级组织要健全劳务输出机构，提供劳务需求信息、职位信息介绍，盘活农村剩余劳动力；鼓励广大农民带技术和资源返乡创业。（二）农业机具共享农业机械化是现代农业发展的基础和保障，借助共享平台实现农机共享是当前农业发展的新要求。引导大型种植户或农资企业建立现代农机专业合作社，统一购置农机，借助互联网和信息技术在农忙时进行共享使用。能够有效地解决季节性矛盾、区域性矛盾，实现闲置农机设备的最大化利用，提高了资源利益率，同时也加快了农业现代化的速度。政府要贯彻落实农机购置补贴政策。明确农机补贴范围、加强监管机制、强化组织管理、规范业务服务流程，增强政策透明度；加大对农业机械化程度不高地区的扶持力度，促进农机社会化服务，切实增强农民对补贴政策的获得感。促进资金合理配置。财政部、农业部根据各地区耕地面积、农机需求等实际因素对补贴资金进行分配，提高资金的使用率，减轻了农民的负担。（三）调整产业结构，融合发展以往的农产品都是农民按照节气和季节来种植相应的蔬菜和水果，这些传统的季节性农产品在市场上并不受欢迎，人民对这些农产品的需求量都不大，相反一些反季节的农产品却供不应求。共享农业基于群众的喜好和意见可以对农产品的品类进行季节性的转换以及对不同地区特色农产品进行异地种植，实现特色农产品跨区域消费，满足群众多样化消费需求。同时根据地区因地制宜、统筹规划农业产业结构，发展多种农产品生产，避免种类结构单一和千篇一律，依靠科技来建设现代化农业，提高农产品产量和附加价值。加快小城镇建设，推动第二、三产业的融合，促进农民当地就业，增加农民收入。（四）农产品营销共享，助力农民创收调查发现，对更多中小企业和合作社、大户而言，共享销售渠道或者产品营销策略更加实际，更加符合他们的利益诉求。因此搭建农业共享数据库平台，让众多中小微（下转第76页）76区域治理RULE OF LAW

2013年 17

期

1. 农业产业集群的定义

农业产业集群的概念来自于产业集群和农业自身特点的结合 。 国

际经合组织 (OECD将农业产业集群定义为一组在地理上相互临近的

以生产和加工农产品为对象的企业和互补机构 , 在农业生产基地周

围 , 由于共性或互补性联系在一起形成的有机整体 。 OECD 的定义是

将农业产业集群视为传统农业发展模式的一种升级 , 但这一定义缺少

对于集群内部主体地位作用的描述 。 而国外有关农业产业集群的研究

通 常 与 涉 农 产 业 (agribusiness 、 食 品 加 工 业 集 群 (foodprocessing

industry cluster 、 农业企业集群 (agro— enterprise cluster 结合在一起的 。

美国 Oklahoma 商务部 (2005把农业产业集群概括为农业生产 、 农业支

持和增值加工三部分 。 Kulshreshtha &Thompson(2005也认为农业与食

品产业集群 (agricultureand food clusters 由农业生产 、 食品加工和农场

投入制造 3个子集群 (sub-clusters组成 。 国外的这三种定义强调了农

业产业集群所包含的各个环节 , 但同样忽视了集群内部主体及其相互

关系的定义 。

国 内 学 者 多 是 基 于 Porter 提 出 的 产 业 集 群 概 念 来 界 定 农 业 产

业 集 群 的 内 涵 , 却 未 体 现 出 农 业 产 业 链 各 个 环 节 的 特 殊 性 。 个 人

认 为 农 业 产 业 集 群 应 该 定 义 为 以 传 统 农 业 活 动 为 基 础 , 以 农 业 合

作 社 和 现 代 农 业 企 业 为 主 导 , 以 高 校 、 银 行 等 服 务 机 构 为 辅 助 ,

以

市 场 为 导 向 , 以 集 群 内 部 的 分 工 与 合 作 为 媒 介 而 形 成 的 囊 括 了 农

大数据在农业中的应用

摘要：结合大数据系统的一般结构，介绍和对比了当前大数据领域在文件存储、

数据处理和数据库领域的关键技术。分析了大数据的产生背景，简述了大数据的

基木概念、典型的4“V”特征以及重点应用领域.通过各种技术的对比，得到了

一些分析结果。农业数据具有容量大、关联性强、复杂多变等特点。大数据技术

能从庞大的数据集合中寻找有价值的数据和知识。推动大数据技术在农业领域的

实践和应用，对把握农业信息内在联系和规律意义重大。

关键词：大数据；数据分析；关键技术；农业；应用

随着移动互联网、物联网和云计算技术的迅速发展，开启了移动云时代的序幕，

大数据（BigData）也越来越吸引人们的视线。人们通过网络无障碍交流、交换

信息和协同工作，互联网的出现缩短了人与人、人与世界之间的距离，整个世界

连成一个“地球村”。与此同时，借助互联网的高速发展、高内存高性能的存储

设备和存储介质的出现、数据库技术的成熟和普及，人类在日常学习、生活、工

作中产生的数据量正以指数形式增长，呈现“爆炸”状态[1]。“大数据问题”（BigDataProblem）就是在这样的背景下产生的，成为科研学术界和相关产业界的热

门话题，吸引着越来越多的科学家研究大数据带来的相关问题。

大数据的“大”不仅仅体现在数据的海量性，还在于其数据类型的复杂性。随着

报表、账单、影像、办公文档等在商业公司中得到普遍使用，互联网上视频、音

乐、网络游戏不断发展，越来越多的非结构化数据进一步推动数字宇宙爆炸。数

据海量而复杂，这是对大数据的诠释。与传统的数据相比，大数据具有

规模性（Volume）、多样性（Variety）、高速性（Velocity）和低价值密度

（Value）的4V特点[2]。规模性和高速性是数据处理一直以来研究和探讨的问题，

多样性和价值密度低是当前数据处理发展中不断显现出来的问题，而且在可以预

见的未来，随着智慧城市、智慧地球等各种新设想的不断成为现实，上面的4

种问题将会变得更加凸显，而且是不得不面对的问题。

数字农业项目可行性研究报告

目录

一、前言....................................................2

1.1 研究背景.............................................2

1.2 研究目的与意义.......................................3

1.3 研究范围与方法.......................................5

二、数字农业项目概述........................................6

2.1 项目背景介绍.........................................8

2.2 项目目标与定位.......................................8

2.3 项目内容与任务......................................10

2.4 项目预期成果........................................11

三、市场需求分析...........................................12

3.1 市场需求概述........................................14

3.2 目标市场细分........................................15

3.3 客户需求调研........................................16 3.4 市场竞争分析........................................17

四、技术可行性分析.........................................19