泰勒公式及其应用典型例题
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泰勒公式及其应用
常用近似公式,将复杂函数用简单
的一次多项式函数近似地表示,这是一个进步。当然这种近似表示式还
较粗糙(尤其当较大时),从下图可看出。
上述近似表达式至少可在下述两个方面进行改进:
1、提高近似程度,其可能的途径是提高多项式的次数。
2、任何一种近似,应告诉它的误差,否则,使用者“ 心中不安”。
将上述两个想法作进一步地数学化:
对复杂函数,想找多项式来近似表示它。自然地,我们
希望尽可能多地反映出函数所具有的性态 —— 如:在某点
处的值与导数值;我们还关心的形式如何确定;近似所
产生的误差。
【问题一】
设在含的开区间内具有直到阶的导数,能否找出一个关
于的 次多项式
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近似
【问题二】
若问题一的解存在,其误差的表达式是什么
一、【求解问题一】
问题一的求解就是确定多项式的系数。
……………
上述工整且有规律的求系数过程,不难归纳出:
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于是, 所求的多项式为:
(2)
二、【解决问题二】
泰勒(Tayler)中值定理
若函数在含有的某个开区间内具有直到阶导数,
则当时,可以表示成
这里是与之间的某个值。
先用倒推分析法探索证明泰勒中值定理的思路:
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这表明:
只要对函数 及 在与
之间反复使用次柯西中值定理就有可能完成该定理的证明工作。
【证明】
以与为端点的区间或记为 , 。
函数 在上具有直至 阶的导数,
且
函数 在上有直至阶的非零导数,
且
于是,对函数 及 在上反复使用 次柯西中值
定理, 有
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三、几个概念
1、
此式称为函数按的幂次展开到 阶的泰勒公式;
或者称之为函数在点 处的 阶泰勒展开式。
当 时, 泰勒公式变为
这正是拉格朗日中值定理的形式。 因此,我们也称泰勒公式中的余项。
为拉格朗日余项。
2、对固定的,若
有
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此式可用作误差界的估计。
故
表明: 误差是当 时较 高阶无穷小, 这一
余项表达式称之为皮亚诺余项。
3、若,则在 与 之间,它表示成形
式 ,
泰勒公式有较简单的形式 —— 麦克劳林公式
近似公式
误差估计式
【例1】求的麦克劳林公式。
解:
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,
于是
有近似公式
其误差的界为
我们有函数 的一些近似表达式。
(1)、 (2)、 (3)、
在matlab中再分别作出这些图象,观察到它们确实在逐渐逼近指数函
数。
【例2】求 的 阶麦克劳林公式。
解:
它们的值依次取四个数值 。
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其中:
同样,我们也可给出曲线 的近似曲线如下,并用matlab
作出它们的图象。
【例3】求的麦克劳林展开式的前四项,并给出皮亚诺余项。
解:
于是:
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利用泰勒展开式求函数的极限,可以说是求极限方法中的“终极武
器”, 使用这一方法可求许多其它方法难以处理的极限。
【例4】利用泰勒展开式再求极限 。
解:,
【注解】
现在,我们可以彻底地说清楚下述解法的错误之处
因为,从而
当时,,应为
【例5】利用三阶泰勒公式求 的近似值, 并估计误差。
解:
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故: