当前位置:文档之家› 指纹识别解决方案

指纹识别解决方案

指纹识别解决方案
指纹识别解决方案

指纹识别解决方案

篇一:全球指纹识别厂家与技术方案综述

全球指纹识别厂商及其解决方案汇总 XX-09-19 ?

? 九月对于机友们来说是收获的季节,本月截止到今天已经有华为Mate 7、三星 note 4、iPhone 6 ??发布,和往年相比大多旗舰手机增加了一个亮点,那就是支持指纹识别功能。盘点iPhone 5S 发布后的一年里,三星 GALAXY S5、vivo Xplay 3S、HTC One max等主流手机厂商旗舰产品都已经逐渐开始支持指纹识别功能。再从整个移动互联网大环境来看,移动支付已经到了爆发前夜。

一、生物识别采集方式:

随着移动互联、物联网等新兴技术浪潮的到来,传统的一些对人的认证识别方式已经无法满足社会发展需求。通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定,成为大势所趋。目前,主要的生物识别方式有:指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、面部识别、DNA 识别、行为识别等。

而目前来看,识别方式最简便、最实用、最准确,发

展最好的就是“指纹识别”方式。全球来看,指纹识别占整个生物识别市场的将近60%的市场份额,有超过几千家的指纹识别厂商生产数百种以上的指纹识别产品,而其它生物识别技术厂商不足其十分之一。

我们能看到最常见的就是指纹打卡、指纹门禁等,不过移动互

联网的到来,包括信息安全、移动支付等大量需求生物识别认证,指纹识别已经成为了主流智能设别厂商和消费者能够快速接受的方式。在移动支付爆发前夕,基于智能终端的指纹识别也将迎来大发。

二、指纹识别基本原理与采集技术:

一个典型的指纹识别系统应该包括:指纹识别Sensor+特征提取/匹配模块+特征模板库+应用软件。而指纹的匹配可分为两步,首先是提取待验证的指纹的特征,然后将其和指纹模板库中的模板指纹进行相似度比较,从而判断两个指纹图像是否来自同一手指。

我们可以看到,指纹识别核心的准确、高效的采集指纹分析。指纹识别采集技术的发展大致分为三个方式:光学识别、电容传感器、生物射频

光学识别

光学识别是较早的指纹识别技术。

基于光学发射装置发射的光线,射到手指上再反射回机器以获取数据,并对比资料库看是否一致。光学识别只能到达皮肤的表皮层,而不能到达真皮层,而且受手指表面是否干净影响较大。

电容传感器

电容传感器识别是利用一定间隔的安装的两个电容,利用指纹的凹凸,在手指滑过指纹检测仪器时接通或断开两个电容的电流以检测指纹资料。电容传感器对手指的干净要求还是比较高,而且传感器表面使用硅材料,比较容易损坏。

以技术面来看,电容式指纹辨识技术的供应为Authentec、Validity、FingerPrint Cards AB(FPC)等,Authentec被苹果买下,Validity也被Synaptics收购。电容式指纹传感器也是现在应用最普遍的技术。

生物射频

射频传感器通过传感器发射微量的射频信号,穿透手指的表皮层获取里层的纹路以获取信息。这种方法对手指的干净程度要求较低。

射频是目前较新的技术方案,射频也是电容方式的一种,但受限于专利问题。射频式是未来发展方向。

三、指纹识别采集方式:

不管采用什么采集技术,从用户角度用到的就两种录入方式:按压式与滑动式。

滑动式

将手指从传感器上划过,系统就能获得整个手指的指纹。手指按压上去时,无法一次性采集到完整图像。在采集时需要手指划过采集表面,对手指划过时采集到的每一块指纹图像进行快照,这些快照再进行拼接,才能形成完整的指纹图像。

滑动式传感器,由上向下滑,再完成指纹拼接

滑动式的优点是成本低、易集成,可采集大面积的图像,应用传统的特征点算法,但缺点是需要客户有一个连贯规范动作采集图像,体验效果比较差,在之前的应用推广中不太成功。按压式

篇二:指纹采集系统方案

一、中科博业公司介绍

? 公司介绍

北京中科博业科技有限公司(以下简称中科博业)隶属于中国科学院空间科学与应用研究中心,成立于1993年,

注册资本为500万元。本着”先进的技术、成熟的产品、专业的服务”的理念,以雄厚的技术力量为核心,致力于指纹生物识别领域产品的开发与应用,并实现产品化到产业化的跨越。

中科博业提供专业的基于指纹识别技术的应用产品和系统解决方案。我公司的指纹比对算法是研发人员多年努力,和国外公司联合研制的结果。指纹比对的准确率高,比对速度快,拒真率和误识率低,产品升级简便,安全性高。中科博业的产品还可以根据客户的需求特别开发,具有灵活性高和(转载于: 小龙文档网:指纹识别解决方案)实用性强等特点。

? 公司产品

中科博业已经先后成功地开发了指纹考勤机、脱机指纹门禁考勤机、指纹门禁控制器,指纹考勤管理系统、指纹门禁系统,集团门禁控制系统,社保/医保身份识别及各种身份认证等系列产品和解决方案。采用技术及产品质量均在国际处于领先地位。最新推出的指纹门禁系统更是凭借其技术领先,成本低,一体化解决方案等特点而独领风骚,非常适合楼宇、办公室、豪宅、别墅等常规使用,适合银行、金库、军队等特殊安全管理,计算机中心、档案室、研究室等限制出入区域的安全管理。

同时,中科博业针对客户个性化需求提供专业的基于指纹识别技术的应用产品和系统解决方案。中科博业解决方案高度的集成性和灵活的扩展性,在多年的技术研发经验的保障下,将真正满足客户不断变化的需求。

? 公司实力

中科博业实行现代企业管理制度,组织结构清晰简洁。公司拥有数十名具有博士和硕士学位的研发型人才,同时还拥有一支熟悉市场运作和富有开拓精神的销售队伍。依靠人才优势,公司产品在多个行业占据了广阔的市场。

公司成立至今,已经先后完成北京市国家税务局及22个区县分局信息中心机房的门禁系统工程及发票库指纹门禁系统工程,完成华夏银行北京分行多个营业网点的通道门禁系统,国家开发银行财会局机关财务处门禁系统等多个重要部门的门禁项目。同时,公司研发人员在警用指纹身份认证系统、银行柜员指纹身份认证、税务发票购销人指纹身份认证、局域网指纹身份认证方面也已经取得了极大的突破。

公司凭借多年对指纹产品的研究经验和自身的技术水平,在国内为多家指纹产品生产厂家提供指纹识别算法模块及指纹滚动采集仪等设备,产品的稳定性能深受广大用户的好评。

公司力求在指纹生物识别方面做到行业的佼佼者。我们将运用我们丰富的行业知识,领先的研发能力,雄厚的运营实力,通过和客户坦诚交流力求保证客户的个性化需求得以最大满足,提升其工作效率和运营效益。我们期待着与客户共同成长。

二、指纹识别技术介绍

指纹识别技术

随着社会的进步和技术的发展,人们对身份识别的可靠性和准确性要求越来越高,传统的身份识别方法由于其不可克服的缺点已将难以满足新形势的需要。自从80年代以来用人体的生物特征(如指纹、掌纹、面容、声音、虹膜、视网膜等)实现身份验证方法受到广泛关注和重视。指纹识别技术是众多身份识别技术中起步最早的、最为实用的技术。指纹的唯一性(不同手指的指纹不同)和不变性(同一手指的指纹终身不变)已被公认,指纹可作为法律认定身份的依据。

指纹识别验证是目前最安全、最可靠、最经济的身份识别和鉴定办法之一,它已广泛应用于公安、金融、证券、保险等许多领域,是极具法律效力的验证手段。同时也是目前技术最为成熟、实现最为简单的身份认定方法。利用计算机系统,只需短短几秒钟就可以判断出某人的确切身份,其

准确性和安全性都非常高。

最早的指纹识别系统应用与警方的犯罪嫌疑人的侦破,已经有30多年的历史,这为指纹身份识别的研究和实践打下了良好的技术基础。特别是现在的指纹识别系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的阶段,正逐步应用于民用市场。

指纹识别系统通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术,对活体指纹进行采集、分析和比对,可以迅速、准确地鉴别出个人身份。系统一般主要包括对指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、特征值的比对与匹配等过程。现代电子集成制造技术使得指纹图像读取和处理设备小型化,同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行指纹比对运算的可能,而优秀的指纹处理和比对算法保证了识别结果的准确性。

指纹自动识别技术正在从科幻小说和好莱坞电影中走入我们实际生活中,也许有一天,您不必随身携带那一串钥匙,只需手指一按,门就会打开;也不必记住那烦人的密码,利用指纹就可以提款、计算机登录。相信这一天,不会太远。

指纹识别系统构成

? 指纹采集设备

目前最常用的取像设备分成两类:光学、晶体传感器。

光学取像设备有最悠久的历史,可以追溯到20世纪70年代。光学

取像设备依据的是光的全反射原理(FTIR)。光线照到压有指纹的玻璃表

面,反射光线由CCD去获得,反射光的量依赖于压在玻璃表面指纹脊

和谷的深度和皮肤与玻璃间的油脂和水分。光线经玻璃射到谷的地方后

在玻璃与空气的界面发生全反射,光线被反射到CCD,而射向脊的光线不发生全反射,而是被脊与玻璃接触面吸收或者漫反射到别的地方,这样就在CCD上形成了指纹的图像。

由于最近光学设备的革新,极大地降低了设备的体积。最近90年代中期,传感器可以装在6x3x6英寸的盒子里,在不久的将来更小的设备是3x1x1英寸。这些进展取决于多种光学技术的发展而不是FTIR的发展。例如:可以利用纤维光束来获取指纹图像。纤维光束垂直射到指纹的表面,他照亮指纹并探测反射光。另一个方案是把含有一微型三棱镜矩阵的表面安装在弹性的平面上,当手指压在此表面上时,由于脊和谷的压力不同而改变了微型三棱镜的表面,这些变

化通过三棱镜光的反射而反映出来。

晶体传感器是最近在市场上才出现的,尽管它在技术介绍性文章中已经出现近20年。这些含有微型晶体的平面通过多种技术来绘制指纹图像。最常见的硅电容传感器通过电子度量被设计来捕捉指纹。在半导体金属阵列上能结合大约100,000个电容传感器,其外面是绝缘的表面,当用户的手指放在上面时,皮肤组成了电容阵列的另一面。电容器的电容值由于导体间的距离而降低,这里指的是脊(近的)和谷(远的)相对于另一极之间的距离。另一种晶体传感器是压感式的,其表面的顶层是具有弹性的压感介质材料,他们依照指纹的外表地形(凹凸)转化为相应的电子信号。其他的晶体传感器还有温度感应传感器,它通过感应压在设备上的脊和远离设备谷的温度的不同,可以获得指纹图像。

? 指纹比对算法(包括指纹图象处理、特正提取、比对与匹配)

在指纹比对算法方面,主要有两个概念,验证和辩识;验证也就是我们所常说的1:1算法,辩识就是1:N算法。同时对指纹比对算法还有两个重要的参数误识率和拒真率。

? 验证

验证就是把一个现场采集到的指纹与一个己经登记的

指纹进行一对一的比对(one-to-one matching),来确认身份的过程。作为验证的前提条件,他或她的指纹必须在指纹库中已经注册。指纹以一定的压缩格式存贮,并与其姓名或其标识(ID,PIN)联系起来。随后在比对现场,先验证其标识,然后,利用系统的指纹与现场采集的指纹比对来证明其标识是合法的。验证其实是回答了这样一个问题:”他是他自称的这个人吗?”这是应用系统中使用得较多的方法。

? 辩识

辨识则是把现场采集到的指纹同指纹数据厍中的指纹逐一对比,从中找出与现场指纹相匹配的指纹。这也叫”一对多匹配(one-to-many matching)”。验证其实是回答了这样一个问题:”他是谁?”辨识主要应用于犯罪指纹匹配的传统领域中。一个不明身份的人的指纹与指纹库中有犯罪记录的人指纹进行比对,来确定此人是否曾经有过犯罪记录。

篇三:解析最新一代指纹识别身份验证解决方案解析最新一代指纹识别身份验证解决方案

自从苹果iPhone5s上使用了TouchID指纹识别技术后,移动生物识别方式有了新的变化。指纹识别可以让我们更加灵活的“使用”自己的指纹,只要将手指放到Home键上就可以轻松的完成识别过程。这种方法让我们在日常使用

中带来了更多的方便与互动性,避免了额外繁琐的识别过程。

现在的指纹识别在手机的正面、背面或侧面专门划出一块放置指纹识别,未来指纹识别还可以放在哪呢?人机交互解决方案的领先开发商Synaptics公司给出的答案是:没有固定位置最好。

Synaptics公司已经针对厚度超过200μm 的玻璃盖板,提供Natural ID指纹识别身份验证解决方案,并开始提供样品。该解决方案适用于无实体按键的智能手机。该解决方案可以通过无实体按键、透过较厚的玻璃盖板感知指纹识别的信息。这是Synaptics指纹识别解决方案发展的重要里程碑,对于将电容式指纹识别传感器放置到智能手机玻璃盖板之下,起到了至关重要的作用。Synaptics在XX年1月举办的CES上演示了这项新技术。

与目前市场上提供的其他任何解决方案相比,Synaptics第二代指纹识别产品都能透过更厚的玻璃感知指纹信息,玻璃厚度甚至超过200μm。这项技术完全由Synaptics内部独立设计完成,这突出显示了收购Validity 的战略意义。Synaptics第一代透过玻璃的虚拟按键指纹识别解决方案(透过厚达100μm的玻璃)已经开始量产。

Synaptics公司高级副总裁兼生物识别产品部总经理Ritu Favre表示:“能够展示我们最新的透过玻璃盖板的生

物识别解决方案,并展示我们的领先地位,令我们倍感高兴。采用我们的解决方案后,无需为提供指纹识别功能而切割玻璃,这样智能手机制造商就可以提高产量,并提供更富创意的新型设计。而最终用户将拥有更完美的体验,智能手机也会更加耐用、耐刮。”

指纹锁指纹识别技术的基本原理介绍

官网:https://www.doczj.com/doc/db3040736.html, 指纹锁指纹识别技术的基本原理介绍 指纹锁的识别灵敏度是指纹锁产品性能和用户体验的重要指标之一,但现实生活中指纹锁识别指纹时总容易受到外接因素的影响。比如手指多汗,或指纹采集窗太潮湿会导致指纹锁识别失灵,这究竟是什么原因呢,英迪隆智能指纹锁为你简单解答一下。 指纹是人的手指正面皮肤上有规律排列却又不尽相同的纹线。指纹中的中断、分叉或转折而形成的点就是细节特征点,而这些细节特征点,就提供了指纹唯一性的确认信息。而指纹识别传感器就是通过记录指纹纹路的方向,并将其数字化,形成一个独一无二的钥匙,并以解锁。 目前指纹锁采集指纹的方式主要有两种,光学式和电容式。光学指纹头通过计算光线在指纹的沟和脊与采集窗的不同距离而获取指纹信息,当手指有汗渍或采集窗有水分,就会影响光线的传递与距离,导致所获取的指纹信息与原来储存的信息有误,因此指纹锁识别失灵。 而电容式指纹锁虽然比光学指纹锁更先进,但也存在受潮后识别失灵的情况。说起电容式指纹锁,其原理大家应该可以联想一下电容屏的工作原理,都是利用人体的电流感应进行工作的。 电容式指纹锁指纹识别传感器周边均镀上了狭长的电极,当手指按到指纹采集窗时,由于人体是一个电场,用户指纹纹路和传感器表面会形成一个耦合电容,对于高频电流来说,电容是直接导体,于是手指就会从接触点吸走一个很小的电流。这个电流分从周边的电极中流出,并且流经周边电极的电流与指纹到周边的距离成正比,控制器通过对电流比例的精确计算,得出触摸纹路相关数据。 简单来说就是用户的指纹摁到哪儿,哪儿就“通电”“漏电”了,传感器就有了反应了。所以,当手指有汗或者采集窗有水渍时,由于水是导电的,用户使用指纹识别时,电流就会被影响,所以上面的计算就不准了,自然识别失灵了。 因此,当指纹锁用户在首次录入指纹时,最好保持手指与指纹采集窗的干燥与干净,好录入正确干净的指纹;当用户使用指纹解锁时,擦干手指和采集窗就可以避免指纹锁失灵的情况。

指纹门禁系统管理系统设计毕业论文

指纹门禁系统管理系统设计毕业论文 目录 第一章绪论 (1) 1.1引言 (1) 1.2研究背景及意义 (1) 1.3本文的结构 (2) 第二章系统硬件设计 (3) 2.1系统的硬件结构 (3) 2.1.1 系统硬件设计综述 (3) 2.1.2 硬件系统元器件概述 (4) 2.2主控芯片硬件设计 (5) 2.2.1 AT89C52介绍 (5) 2.2.2 主要功能特性 (5) 2.2.3 管脚说明 (6) 2.2.4 主控芯片模块设计 (8) 2.3指纹识别模块的硬件设计 (9) 2.3.1 指纹识别模块 (9) 2.3.2 电平信号转换 (10) 2.3.3 稳压器 (10) 2.3.4 数据接收设置 (12) 2.4LCD液晶显示器模块硬件设计 (13) 2.4.1 LCD模块 (13) 2.4.2 接口电路设计 (14) 2.5时钟/日历芯片模块硬件设计 (15) 2.5.1 时钟/日历芯片元器件 (15) 2.5.2 接口电路设计 (16) 2.6E2PROM的读写程序模块硬件设计 (17) 2.6.1 元器件参数 (17) 2.6.2 元器件工作分配 (18) 2.6.3 接口电路设计 (19) 2.7键盘输入模块的硬件设计 (20) 2.8电机正反转电路设计 (21) 2.9紧急复位电路设计 (22) 第三章系统软件设计 (24) 3.1系统软件结构 (24) 3.1.1 系统功能 (24) 3.1.2 系统职能模块 (24) 3.1.3 系统软件流程 (25)

3.2显示程序软件设计 (26) 3.2.1 显示器的读写时序及初始化 (26) 3.2.2 显示程序设计 (27) 3.3键盘输入模块软件设计 (29) 3.4串行E2PROM的读/写程序模块软件设计 (31) 3.4.1 I2C总线协议 (31) 3.4.2 I2C总线写入程序 (31) 3.4.3 I2C总线读程序 (32) 3.5时钟/日历模块软件设计 (34) 总结 (39) 结论 (39) 感悟 (39) 致谢 (40) 参考文献 (40) 附录A: 系统硬件图 (42) 附录B: 系统程序 (44) 附录C: 系统调试图 (51) 附件毕业论文光盘资料

基于指纹识别的门禁系统设计

基于指纹识别的门禁系统设计 摘要:为了更好地服务于实验室管理,提高高校实验室的智能化管理,设计并实现 了一种采用嵌入式技术的基于单片机的指纹门禁系统,给实验室管理者和学生提 供了便利。 关键词:指纹识别;门禁系统;嵌入式技术;单片机 随着社会的进步,人们安全意识的提高,高安全的门禁系统成为社会工作、生活环境中重要的环节。但传统的门禁系统由于鉴别方式、速度和性能等方面的限制, 很难满足安全可靠和网络化的控制需求。同时,随着识别技术和网络技术的飞速 发展,门禁系统也得到了飞跃式的发展,出现了基于指纹识别的门禁系统。这种系 统具有安全性、方便性和易管理性等特点。对于高校而言,实验室是教师科研、 学生科学实验的重要场所,承担实践能力、创新能力和工程应用能力培养的重要 任务。为提高高校实验室的智能化管理,开发设计一种指纹门禁系统,下面将对本 系统的设计以及实现进行介绍。 1.系统方案设计 系统由控制模块、指纹传感器模块、显示模块、电磁锁控制模块和报警模块 等组成.控制模块选用的是STC 公司生产的基于MCS-51 内核的8 位微控制器 STC89C52,指纹传感器模块选用的是FPM10A 光学指纹传感器采集及识别指纹信息,显示模块用于实时显示系统的状态信息,电磁锁控制模块用于控制门的开关 状态,报警模块则用于提示管理员门禁系统故障或者无关人员企图进入限制区域,系统结构框图如图1 所示 图1 系统结构框图 2.系统硬件电路设计 2.1 系统电路原理图设计 系统选用的控制器是宏晶科技推出的新一代具备高速、低功耗和超强抗干扰 特点的STC89C52单片机,是系统的控制核心.根据系统工作需要设计的外围电路 有时钟电路、复位电路、指纹模块电路、报警电路、液晶显示电路和控制电路等 部分组成. 2.2 FPM10A 光学指纹传感器 光学指纹传感器是利用光的折射和反射原理,通过CMOS 或者CCD 的光学器 件采集到不同明暗程度的图片信息,完成指纹数据的采集[1].本系统选用的光学指纹传感器模块的型号是FPM10A,该传感器模块有VCC(接3.6V-5.5V)、GND (电源地)、TXD、RXD 和NC 等五个端口,采用半双工异步串行通讯,TXD 为串 口的数据发送端,RXD 为串口的接收端,其默认波特率为57600bps,也可根据实 际需要通过命令设置为9600~115200bps. 传感器模块的TXD 和RXD 端口分别与STC89C52 单片机的P30 (RXD)和P31(TXD)相连进行数据传输,传输的帧格式如图2 所示. 图2 FPM10A 传输的帧格式 2.3 电磁锁 电磁锁是利用电生磁的工作原理,当有电流通过硅钢片时会产生强大的磁力 吸附固定在门框或墙体的铁板从而实现锁门的效果[2].当门禁系统识别到有进入实验室权限的人员时电磁锁电源断开,即可进入实验室,否则无法进入实验室.本系

(完整版)第二章指纹识别的原理和方法

第二章指纹识别的原理和方法 指纹识别的采集及其参数[15] 指纹具有惟一性(随身携带、难以复制、人人不同、指指相异)。根据指纹学理论,将两人指纹分别匹配上12个特征时的相同几率仅为1/1050。指纹还具有终身基本不变的相对稳定性。指纹在胎儿六个月时已完全形成,随着年龄的增长,尽管人的指纹在外形大小、纹线粗细上会有变化,局部纹线之间也可能出现新细线特征,但从总体上看,同一手指的指纹纹线类型、细节特征的总体布局等无明显变化。指纹的这些特点为身份鉴定提供了客观依据。 指纹识别过程可以分为4个步骤:采集指纹图像、提取特征、保存数据和比对。通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像,取到指纹图像之后,要对原始图像进行初步的处理,使之更清晰。指纹辨识软件建立指纹的数字表示特征数据,软件从指纹上找到被称为“节点”(minutiae)的特征点,这些数据(通常称为模板),保存为1K大小的记录。最后,通过计算机模糊比较的方法,把两个指纹的模板进行比较,计算出它们的相似程度,最终得到两个指纹的匹配结果。 2.2.1指纹图像的采集[16][17][18] 指纹采集模式主要分为“离线式”和“在线式”两种。所谓“离线式”就是指在指纹采集时,利用某些中间介质(如油墨和纸张)来获取指纹图像,在通过一定的技术手段将图像数字化输入计算机,它属于非实时采集。目前“离线式”采集方式在大多数场合已经消失。所谓“在线式”是通过与计算机联机的先进指纹传感器的专用指纹采集设备,将真实的人体指纹直接变成数字图像数据,实时传输给计算机。 基于指纹传感器的“在线式”实时采集设备以其操作简单、实时性强、采集效率高、图像质量好等优点,广泛应用于自动指纹识别领域。 指纹传感器是采集指纹的装置,是一切自动指纹识别系统的必备设备,从原理上,目前见到的指纹传感器分下面3类: (1)光学录入

Suprema指纹识别算法介绍

Suprema指纹识别算法介绍 产品名称:Suprema指纹识别算法介绍 产品型号:OTA750采用的指纹算法 产品分类:Suprema指纹识别算法介绍 详细介绍: OTA750彩屏指纹考勤机的指纹算法采用了世界上最可信赖的Suprema指纹识别算法,产品的稳定性、指纹的安全可靠性得到了有力的保障。 Suprema指纹识别算法介绍 Suprema拥有世界一流的指纹识别技术。Suprema解决方案的特点在于对算法拥有极强的理论背景。Suprema的指纹识别算法在世界上最值得信赖的世界指纹识别大赛 (International Fingerprint Verification Competition, (FVC2004) 上摘取冠军桂冠,在light category表现出最小的出错率,被认为是世界上最可信赖的指纹解决方案,再加上其优越的技术力量可确保客户产品及应用软件的 最佳稳定性和信赖度。 Suprema指纹识别算法比起其竞争对手拥有如下特点及优势: 最高的信赖性.指纹识别中算法可以说是左右其性能的最核心的要素。 在世界指纹识别大赛(FVC2004)中夺得了第一,被认定为世界最好的 指纹识别算法。再加上其优越的技术力量可确保客户产品及应用软 件的最佳稳定性和信赖度。 广泛适用性 卓越的支持 Suprema指纹识别算法在世界指纹识别大赛中所获得成绩 评论 FVC是世界上最大的指纹识别技术评论,也是国际性指纹识别算法大赛,隔年举行并由意大利和美国第三方组织。在最近的两届FVC2004和FVC2006,SUPREMA 指纹识别算法摘取了世界范围的最高桂冠。 成果 在FVC2004和FVC2006,Suprema的指纹识别算法在众多参赛者中脱颖而出分别在Light级别和开放级别中获取了冠军。在FVC2006,Suprema在开放级别中以7枚金牌荣获了桂冠。在FVC2004,Suprema在Light级别中以最小误差率荣获了冠军。Suprema是唯一一家赢得两项级别(开放和Light)冠军的公司,即

指纹识别系统综述简介

指纹识别系统 1.1 指纹识别系统原理 指纹识别系统的组成原理。如图1-1所示。图中的学习模块负责采集用户指纹数据,对指纹图像进行预处理,提取这些指纹的特征,作为将来的比对模板存人数据库。而识别模块则负责采集和处理指纹图像,在提取特征后与数据库中的指纹模板进行比对,然后判断是否匹配.得出结论。整个系统的核心就是图像处理、特征提取以及指纹比对。 图1-1 1.2 指纹采集与指纹图像处理方法 目前,主要的指纹采集方法有两种:一种是光学采集器;另一种是用半导体传感器。光学采集器采集指纹是通过把手指沾上油墨后按在白纸上,然后用摄像机把图像转换为电信号。光学采集受外界干扰小、采集精度较高,但是数据量较大,因此处理时问较长。而对于半导体传感器来说,手指的温度、湿度对其测量结果有影响,但是数据量不大,处理比较方便。随着半导体技术的发展,半导体传感器的成本低、体积小、方便集成等优点逐步体现,它已逐步代替光学采集器。指纹鉴定过程的第一个阶段是指纹图像的采集阶段,也就是指纹模板的录A阶段。为了初步确定图像预处理方法,我们必须首先了解指纹传感器获得的图像的尺寸和质量。根据不同的指纹传感器,我们设计不同的方案进行图像采集,并将从各个图中提出特征点储存到数据库中,来产生“活模板”,为后面的指纹鉴定做准备。 指纹图像处理是整个指纹识别过程的核心。常见的指纹图像处理包括滤波增强、二值化、细化、提取特征点四个步骤。在采集指纹图像的过程中,由于采集环境,皮肤表面的性质,采集设备的差异等各种因素的影响,采集的图像会不同程度的受到各种噪声的干扰,从而影响了采集图像的质量。所以实际的指纹图像首先通过一个滤波增强来改善图像的质量,恢复

指纹识别门禁系统产品合作协议

指纹识别门禁系统产品合作协议 甲方:××科技发展有限公司 住所地: 法定代表人: 联系电话: 乙方:××电子信息技术有限公司 住所地: 法定代表人: 联系电话: 鉴于乙方拥有指纹识别门禁系统产品完整的所有权和知识产权、且至本协议签定之日未与任何他方就本产品、知识产权有任何形式的合作,乙方也未以任何方式生产和销售本产品;

甲、乙双方经协商一致,在平等、自愿的基础上,就合作生产、销售由乙方自主研制的指纹识别门禁系统产品项目达成本协议,以资共信守。 1.合作内容 本项目合作的内容为:生产、销售由乙方自主研制的指纹识别门禁系统产品。首批生产套(其中银行指纹识别联动门禁系统套),以后批产品生产量根据市场销售情况待定。 2.合作期限 年月日--年月日,共捌年。 3.合作体制 在甲方框架内成立由乙方组建,甲方派员监督的指纹识别产品项目部,其权限为负责本项目产品的生产、销售及售后服务。项目部设立独立帐户,实行独立核算。 4.知识产权的使用 4.1本项产品的生产、销售可使用乙方提供的中文:××;英文:的注册商标。也可以使用甲方所提供的商标及冠名。

5.权益平衡 自本协议签定之日起,乙方不得独立或以任何方式与第三方合作生产、销售指纹识别门禁系统产品。 甲方从合作之日起,按月向乙方提供资金万元,持续时间不超过个月,且该资金纳入本项目产品的生产总成本。 6.甲方职责 6.1提供本合同项目生产、销售及售后服务的所需资金,前期投入不低于人民币万元(以后根据市情况待定)的基本运作资金,在本协议签定生效后的十个工作日内存入开列的指纹产品项目部的独立帐户内,实行专款专用,保证该资金的投放与生产、销售及售后服务的进程同步,并即时派出财务人员管理并建立独立的帐目,及时制作月报及年报等财务文件交双方备案。 6.2提供本项目产品必需的生产场地(-标准厂房)。 6.3监督本项目产品的生产、销售及售后服务的全过程。 6.4与乙方共同制定项目产品的销售计划、共同进行本项目产品的销售及售后服

指纹门禁系统方案

指纹门禁考勤系统解决方案 考勤门禁系统产品选用应把“可靠性”放在第一位。指纹产品杜绝代打卡,误报率降为最低。指纹考勤门禁系统产品将长期使用,人事管理对一个公司占着很重要的地位.... 一、系统概述 现代企业管理是一个追求高效益、高速发展的管理时代。继2003年的下半年指纹认证市场的迅猛发展,2004年第一季度,中国生物认证市场增长速度倍增。指纹认证技术在中国市场的应用,从1993年到现在以十几个年头了,到现在基本与国际水平同步,中国市场指纹识别的应用中,指纹门禁的应用又异军突起。从技术的层面看,指纹门禁属于高端产品,质量要求较高,国内相关厂商通过多年的磨练,使得产品性能完善,占领了很大部分的份额和地位。中控指纹门禁系统是利用生物识别技术、计算机技术,集成门禁,考勤门禁,门禁管理和人事管理软件组成的门禁考勤门禁系统。工作人员不必保管和携带各种证件如纸卡或IC卡等等,只要轻轻一按手指就可完成身份识别以达到开门,考勤门禁的目的。确保门卫的安全,考勤门禁的公正,记录的统计,数据的准确。指纹的唯一性彻底根除冒名顶替,虚假信息对我们带来的不必要麻烦,只需有资格的人轻轻按下手指,月底管理人员操作电脑轻轻松松打印进出资料。门禁管理,人

事考勤门禁报表,考勤门禁管理全部电脑化,确保门禁考勤门禁管理的公正、公平、科学、准确。 二、产品概述 1.指纹识别 生物识别是当今最先进和最可靠的识别技术之一,它是利用人体的固定生理特征作为确认身份的一种识别技术,指纹是常用的一种,它通过对分杈形、尾端形、岛形、复合形,左斗纹、右斗纹、左箕纹、右箕纹、三角区与中心点位置的鉴别对比来确定指纹是否出自同一人。 2.指纹算法是依据指纹特征辩识需求、按计算机程序设计规律建立的、指纹识别与判定规则的数学模型描述。 Biokey算法是一种快速、准确的1:N指纹识别算法,在使用Biokey 进行指纹识别时(2000-6000枚指纹),不需要对指纹通过姓名、PIN 等预先分类就可以在1-5秒(以下测试都在Pentium III 900MHz+ 128MB内存环境下进行)内轻松完成。经过Biokey算法的不断升级改

指纹识别的原理和方法

指纹识别的原理和方法 一、概述 指纹识别的背景知识 我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力,使得我们能够用手来抓起重物。人们也注意到,包括指纹在内的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同,也就是说,是唯一的。依靠这种唯一性,我们就可以把一个人同他的指纹对应起来,通过对他的指纹和预先保存的指纹进行比较,就可以验证他的真实身份。这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术,指纹识别是生物识别技术的一种。 目前,从实用的角度看,指纹识别技术是优于其他生物识别技术的身份鉴别方法。这是因为指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认。 最早的指纹识别系统应用与警方的犯罪嫌疑人的侦破,已经有30多年的历史,这为指纹身份识别的研究和实践打下了良好的技术基础。特别是现在的指纹识别系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的阶段,正快速的应用于民用市场。 指纹识别系统通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术,对活体指纹进行采集、分析和比对,可以迅速、准确地鉴别出个人身份。 系统一般主要包括对指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、特征值的比对与匹配等过程。现代电子集成制造技术使得指纹图像读取和处理设备小型化,同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行指纹比对运算的可能,而优秀的指纹处理和比对算法保证了识别结果的准确性。 指纹自动识别技术正在从科幻小说和好莱坞电影中走入我们实际生活中,就在今天,您不必随身携带那一串钥匙,只需手指一按,门就会打开;也不必记住那烦人的密码,利用指纹就可以提款、计算机登录等等。 指纹识别技术主要涉及四个功能:读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。 在一开始,通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像,取到指纹图像之后,要对原始图像进行初步的处理,使之更清晰。 接下来,指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据,一种单方向的转换,可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹,而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为―节点‖(minutiae)的数据点,也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置,这些点同时具有七种以上的唯一性特征。因为通常手指上平均具有70个节点,所以这种方法会产生大约490个数据。 有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据,这些方向信息表明了各个节点之间的关系,也有的算法还处理整幅指纹图像。总之,这些数据,通常称为模板,保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的,至今仍然没一流种模板的标准,也没一流种公布的抽象算法,而是各个厂商自行其是。 最后,通过计算机模糊比较的方法,把两个指纹的模板进行比较,计算出它们的相似程度,最终得到两个指纹的匹配结果。 指纹识别的原理和方法 二. 取得指纹图象 1.取象设备原理 取像设备分成两类:光学、硅晶体传感器和其他。

指纹识别系统(文献综述)

指纹识别方法的综述 摘 要: 对在指纹的预处理和特征提取、指纹分类、指纹的匹配过程中的方向图、滤波器、神经网络等关 键性原理和技术做了详细的说明,并对在各个过程中用到的方法做了进一步的比较,讨论了各种方法的优越性。 0 引 言 自动指纹识别是上世纪六十年代兴起的,利用计算机取代人工来进行指纹识别的一种方法。近年 来,随着计算机技术的飞速发展,低价位指纹采集仪的出现以及高可靠算法的实现,更使得自动指纹识 别技术越来越多地进入到人们的生活和工作中,自动指纹识别系统的研究和开发正在成为国内外学术 界和商业界的热点。相对于其他生物特征鉴别技术例如语音识别及虹膜识别,指纹识别具有许多独到 的优点,更重要的是它具有很高的实用性和可行性,已经被认为是一种理想的身份认证技术,有着十分 广泛的应用前景,是将来生物特征识别技术的主流。 1 指纹取像 图 1 是一个自动指纹识别系统AFIS(Automated Fingerprint Identification System) 的简单流程。 → → → ↓ ↑ ———— 将一个人的指纹采集下来输入计算机进行处理是指纹自动识别的首要步骤。指纹图像的获取主要利用设备取像,方便实用,比较适合AFIS 。利用设备取像的主要方法又利用光学设备、晶体传感器和超声波来进行。光学取像设备是根据光的全反射原理来设计的。晶体传感器取像是根据谷线和脊线皮肤与传感器之间距离不同而产生的电容不同来设计的。超声波设备取像也是采用光波来取像,但由于超声波波长较短,抗干扰能力较强,所以成像的质量非常好。 2 图像的预处理与特征提取 无论采取哪种方法提取指纹,总会给指纹图像带来各种噪声。预处理的目的就是去除图像中的噪 音,把它变成一幅清晰的点线图,以便于提取正确的指纹特征。预处理是指纹自动识别过程的第一步, 它的好坏直接影响着指纹识别的效果。常用的预处理与特征提取( Image Preprocessing and Feature Ex 2 t raction) 方法的主要步骤包括方向图计算、图像滤波、二值化、细化、提取特征和后处理。当然这些步骤 可以根据系统和应用的具体情况再进行适当变化。文献[ 1 ]提出了基于脊线跟踪的方法能够指纹取像 图像预处理 特征提取 指纹识别 数据库管理

指纹识别原理-IC及模组介绍

指纹识别原理及模组工艺 概述 指纹识别的背景知识 我们手掌及其手指、脚、脚趾侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力,使得我们能够用手来抓起重物。人们也注意到,包括指纹在的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同,也就是说,是唯一的。依靠这种唯一性,我们就可以把一个人同他的指纹对应起来,通过对他的指纹和预先保存的指纹进行比较,就可以验证他的真实身份。这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术,指纹识别是生物识别技术的一种。 目前,从实用的角度看,指纹识别技术是优于其他生物识别技术的身份鉴别方法。这是因为指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认。 最早的指纹识别系统应用与警方的犯罪嫌疑人的侦破,已经有30多年的历史,这为指纹身份识别的研究和实践打下了良好的技术基础。特别是现在的指纹识别系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的阶段,正快速的应用于民用市场。 指纹识别系统通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术,对活体指纹进行采集、分析和比对,可以迅速、准确地鉴别出个人身份。 系统一般主要包括对指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、特征值的比对与匹配等过程。现代电子集成制造技术使得指纹图像读取和处理设备小型化,同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行指纹比对运算的可能,而优秀的指纹处理和比对算法保证了识别结果的准确性。指纹自动识别技术正在从科幻小说和好莱坞电影中走入我们实际生活中,就在今天,您不必随身携带那一串钥匙,只需手指一按,门就会打开;也不必记住那烦人的密码,利用指纹就可以提款、计算机登录等等。指纹识别技术主要涉及四个功能:读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。 在一开始,通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像,取到指纹图像之后,要对原始图像进行初步的处理,使之更清晰。 接下来,指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据,一种单方向的转换,可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹,而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”(minutiae)的数据点,也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置,这些点同时具有七种以上的唯一性特征。因为通常手指上平均具有70个节点,所以这种方法会产生大约490个数据。有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据,这些方向信息表明了各个节点之间的关系,也有的算法还处理整幅指纹图像。总之,这些数据,通常称为模板,保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的,至今仍然没有一种模板的标准,也没有一种公布的抽象算法,而是各个厂商自行其是。 文案

指纹识别门禁系统的设计与实现

目录 摘要 ............................................... 错误!未定义书签。ABSTRACT ........................................... 错误!未定义书签。第一章绪论 ........................................ 错误!未定义书签。 论文的背景及意义............................... 错误!未定义书签。 识别技术简介................................... 错误!未定义书签。 指纹特点 ................................... 错误!未定义书签。 指纹特征 ................................... 错误!未定义书签。 指纹应用系统简介 ........................... 错误!未定义书签。 指纹取像技术及其特点....................... 错误!未定义书签。第二章指纹门禁系统的总体设计 ...................... 错误!未定义书签。 系统功能....................................... 错误!未定义书签。 系统性能指标................................... 错误!未定义书签。 系统硬件结构................................... 错误!未定义书签。 系统软件结构................................... 错误!未定义书签。第三章指纹门禁系统的硬件设计 ...................... 错误!未定义书签。 SPCE061A单片机介绍............................. 错误!未定义书签。 SPCE061A单片机的主要性能................... 错误!未定义书签。 指纹识别模块OM-20的管脚说明及性能指标...... 错误!未定义书签。 SPCE061A单片机与指纹识别模块OM-20的接口电路设计错误!未定义书 签。 SPCE061A单片机与液晶显示模块SPLC501的接口...... 错误!未定义书签。第四章指纹门禁系统的软件设计 ...................... 错误!未定义书签。 指纹处理模块................................... 错误!未定义书签。 指纹识别模块OM-20通讯协议.................. 错误!未定义书签。 登记指纹模板程序设计....................... 错误!未定义书签。

指纹识别系统设计

指纹识别系统设计题目:指纹识别系统设计 专业:电气工程及其自动化 学生姓名:陈 指导教师:黄

摘要 指纹作为人体的重要特征具有长期不变性和唯一性已经成为生物识别领域的重要手段通过指纹特征来鉴别人的身份的技术正在得到越来越广泛的应用随着指纹检测技术和指纹识别算法的不断改进指纹识别技术还将在越来越多的部门得到更广泛的应用。针对指纹的唯一性和终身不变性的特点.提出了一种基于FPS200固态指纹传感器和TMS320VC5402 DSP 芯片的快速指纹识别系统,促使指纹识别设备向小型化、嵌入式、自动化方向发展;对系统的组成原理、指纹采集和指纹图像处理力法进行了分析;结合FPS200和TMS320VC5402芯片的特性,对系统硬件核心和图像采集电路做了详细介绍,并给出系统硬件设计方案、软件设计流程;实验结果表明.系统指纹采集效率高,识别速度快,识别结果准确可靠;该系统性能稳定.实用性强,应用范围广泛。 关键词:指纹识别;TMS320VC5402;DSP;指纹采集;图像处理

Abstract As the uniqueness and constancy of fingerprint ,a quick fingerprint recognition system based on fingerprint sensor FPS200 and DSP chip TMS320VC5402 is presented. The composing principles of the system , fingerprint collection and fingerprint image processing methods are introduced particular .with the characteristics of FPS200 TMS320VC5402 ,the core of the hardware collecting circuit and the designs of the hardware and software are introduced in details. The results of experiments indicated that this system works with great fingerprint collection efficiency, high recognition speed and credible recognition results because of the stead performance and practicability the system will have wide application area .

YN020L光学一体化指纹模块规格书_CN

YN020L Specification Version1.0Aug.2014 YN020L规格手册 YN020L Specification (Version1.0) 2014年8月

YN020L Specification Version1.0Aug.2014 目录 1概述 (1) 2接口定义 (3) 3硬件技术参数 (4) 4外观尺寸 (5) 4.1YN020L-XXX5X外观尺寸 (5) 4.2YN020L-XXX6X外观尺寸 (6) 4.3YN020L-XXX7X外观尺寸 (7) 4.4YN020L-XXX9X外观尺寸 (8) 5修改历史 (9)

YN020L Specification Version1.0Aug.2014 1概述 光学一体化指纹模块是将光学指纹传感器以及图像算法处理器等高度集中在一个光学指纹头里面的指纹模块。通过简单的指令控制,即可实现指纹的注册、验证与识别功能。 根据不同的光学指纹头外形尺寸,背光源以及光路结构,光学一体化指纹模块具有不同的后缀,模块的具体型号定义如下: YN020L-K235T 触摸感应功能 T:具有触摸功能 空白:没有触摸功能 外观结构,3、5、6、7和9可选 电源使能控制 2:不带使能控制 3:具有使能控制 背光源颜色 1:红色 2:绿色 3:蓝色 光路结构 P:亮背景光路结构 K:暗背景光路结构 注:用户在申请样品或者订货时,务必要根据自身的需求来确定准确的产品型号。例如,带电源使能控制和触摸感应功能,绿色背光源的暗背景指纹模块,其型号是YN020L-K235T,其余的以此类推。

YN020L Specification Version1.0Aug.2014光学一体化指纹模块主要具有如下的产品特点: ●高度一体化集成,体积小,可靠性高,外围成本低 ●高性能200M主频ARM9内核图像处理器 ●2MB的超大程序数据存储空间 ●宽广的工作电压范围:3.3V~6.5V ●超低功耗设计:小于50mA ●数据掉电保护设计,防止数据丢失 ●背光源恒流驱动 ●具有手指触摸感应功能 ●高抗震动能力

基于单片机的指纹识别门禁系统设计说明

摘要 人们在生活中需要安全的门禁设施,来保证自己的财产安全,各种各样的门禁系统随之而生。但随着数字化和网络化的不断发展,以前的门禁方式在鉴别方式、速度和性能方面越来越不能满足人们的需要,比如射频卡、数字密码等方式,其安全性不够高。在新的方式开发的过程中,由于人的身体特点具有不可复制性,所以人们把目光转移到这上面来,开始了生物识别的门禁系统的开发。指纹识别作为生物特征识别,它是独特的,它的特点是不易伪造,以为它的这些特点目前已被广泛应用于安全访问。 对于企业来说,办公楼的安全性和规性就显得尤为重要,对于进入楼的人员需要严格的管理,并且需要的楼层也需要限制人员的进入。指纹识别技术正好可以解决这个问题,每个人的指纹就相当于每个人的身份标识,对指纹的识别和管理,就能够实现对人员的管理。本文设计的系统是基于单片机的指纹识别门禁系统,它是在指纹识别技术的基础上加以开发扩展得来的,主要目的是加强人员的出入管理和提高门禁的安全性。整个门禁系统主要包括上位机和下位机两部分,对于下位机,单片机作为主体,另带多个子模块,包括指纹识别模块、液晶显示模块、网络模块、继电器和蜂鸣器等;对于上位机,主要负责用户信息的管理,并且通过网络模块,对多个下位机行进远距离控制。 论文基于对指纹识别技术和指纹识别系统的发展研究的意义的分析,介绍了指纹识别门禁系统总体框架,阐述了各子模块的硬件和软件资源。论文首先简要介绍了指纹识别算法,重点介绍了指纹识别模块(FM-180)的使用方法,包括它的硬件连接和软件指令的使用方法。在此基础上,设计了以STC89C52单片机为核心的指纹识别门禁系统,指纹识别模块负责识别指纹,并传输给单片机结果,单片机根据结果来控制液晶显示和蜂鸣器的声音提示,再控制继电器的开闭,单片机还能通过网络模块与上位机实现远程通讯。之后,介绍了软件部分的设计,包括单片机、液晶屏、指纹识别模块和上位机的软件设计。系统测试部分,通过对系统的模型样机的测试表明,系统能够完成基本功能并具有较好的稳定性,初步达到了预期的设计目标。在论文最后,做出了简单的总结与期望。 关键词:指纹识别;门禁;单片机 WORD版本.

基于STM32单片机开发光学指纹识别模块

基于STM32单片机开发光学指纹识别模块(FPM10A)全教程 收藏人:共同成长888 2014-05-08 | 阅:25 转:0 | 来源| 分享 基于STM32单片机开发光学指纹识 别模块(FPM10A)全教程 ? 1.平台 首先我使用的是奋斗 STM32 开发板 MINI板 光学指纹识别模块(FPM10A)

2.购买指纹模块,可以获得三份资料 1.简要使用说明 2.使用指纹模块的功能函数 3.FPM10A用户手册. 3.硬件搭建 根据使用说明:FPM 10A使用标准的串口与外界通信,默认的波特率为57600,可以与任何单片机,ARM,DSP等带串口的设备进行连接,请注意电平转换,连接电脑需要进行电平转换,比如MAX232电路。 FPM10A光学指纹模块共有5个管脚 1 为VCC 电源的正极接 3.6V – 5.5V的电压均可。 2 为GND 电源的负极接地。 3 为TXD 串口的发送。 4 为RXD 串口的接收。 5 为NC 悬空不需要使用。 奋斗板上已经有5V的管脚,可以直接供给指纹模块, 这里需要注意的是,指纹模块主要通过串口进行控制,模块和STM32单片机连接的时候,需要进行电平转换, 这样只要把这个转接板插入STM32,接上5V的电,就可以工作了,将模块的发送端接转接板的接收端,接收端接转接板的发送端。 这样,我们的硬件平台就搭建好了! 4.模块的测试工作 模块成功上电后,指纹采集窗口会闪一下,表示自检正常,如果不闪,请仔细检查电源,是否接反,接错等。指纹模块使用120MHZ的DSP全速工作,工作时芯片有一些热,经过严格的测试,这是没有问题的可以放心使用,在不使用的时候可以关闭电源,以降低功耗。 5.现在我们要进入编程环节了 指纹模块主要是通过串口进行控制,所以这里我们需要用到单片机的串口模块。

指纹识别技术综述(扫盲篇)

指纹识别技术综述(扫盲篇) 1、产品构成 对指纹识别技术,目前除了一部分真正的研发人员之外,大部分涉业者或者兴趣者都希望有个清晰的了解。在此,先从指纹识别产品的构成说起,也就是由产品构成再展开对技术构成的分析。 指纹识别产品是由基础构件、中间构件和上层构件组成的,基础构件是指一个完整的指纹识别(不是指纹采集)产品,包括硬件和软件,都必须具备的基础部分。中间构件,简称中间件,是向上支持各类软件系统或者硬件设备,实现指纹注册和认证功能的独立部分。上层构件,是指在基础构件之上,自己实现中间件或者利用中间件建立起来的执行应用的部分,也可以称为应用构件。 指纹产品基础构件包括:指纹传感器(指纹Sensor)、指纹传感器驱动程序(Driver)、指纹传感器底层接口程序(底层SDK),以及指纹算法程序。其中前三个都是作为一个整体对待,笼统的称为指纹SENSOR。指纹基础构件的这四个部分,对于任何一类的指纹识别产品都是不可缺少的,所以称之为基础构件。 指纹产品中间构件,或者叫指纹应用中间件,它专门完成指纹注册和认证功能,所以它一定包含指纹识别算法。它屏蔽了应用层对设备层(基础构件中的SENSOR以及DRIVER)的直接访问。它既可以表现为软件控件(ocx),也可表现为硬件模块,也就是俗称的指纹脱机模块。 指纹产品上层构件,它是用户需求的实现部分,其形态不定,可以是一个完整的指纹应用软件产品,如指纹文件保护系统、计算机登录指纹保护系统。也可是指纹考勤机、指纹保险柜等这类嵌入式硬件产品。 在了解了指纹识别产品的构成要件之后,我们再一层层采用解析的方法来分析每个构件中的技术成份。 2、指纹产品基础构件 2.1、基础构件之指纹SENSOR 从基础构件层来看,其中的指纹SENSOR,是指纹图像自动采集和生成部分,是整个指纹识别产品的数据输入端。绝大多数指纹SENSOR通过光学扫描、晶体热敏、晶体电容等三种主要传感原理采集指纹图像。衡量一个指纹SENSOR的质量好坏或者使用的技术的高低,从其使用的采集原理上并不能得出结论,而是主要从以下几个方面

指纹门禁考勤方案

指纹门禁考勤方案 一. 系统概述 现代企业管理是一个追求高效益、高速发展的管理时代。继2003年的下半年指纹认证市场的迅猛发展,2004年第一季度,中国生物认证市场增长速度倍增。指纹认证技术在中国市场的应用,从1993年到现在以十几个年头了,到现在基本与国际水平同步,中国市场指纹识别的应用中,指纹门禁的应用又异军突起。从技术的层面看,指纹门禁属于高端产品,质量要求较高,国内相关厂商通过多年的磨练,使得产品性能完善,占领了很大部分的份额和地位。 中控指纹门禁系统是利用生物识别技术、计算机技术,集成门禁,考勤门禁,门禁管理和人事管理软件组成的门禁考勤门禁系统。工作人员不必保管和携带各种证件如纸卡或IC卡等等,只要轻轻一按手指就可完成身份识别以达到开门,考勤门禁的目的。确保门卫的安全,考勤门禁的公正,记录的统计,数据的准确。指纹的唯一性彻底根除冒名顶替,虚假信息对我们带来的不必要麻烦,只需有资格的人轻轻按下手指,月底管理人员操作电脑轻轻松松打印进出资料。门禁管理,人事考勤门禁报表,考勤门禁管理全部电脑化,确保门禁考勤门禁管理的公正、公平、科学、准确。 二.产品概述 1.指纹识别 生物识别是当今最先进和最可靠的识别技术之一,它是利用人体的固定生理特征做为确 认身份的一种识别技术,指纹是常用的一种,它通过对分杈形、尾端形、岛形、复合形,左斗纹、右斗纹、左箕纹、右箕纹、三角区与中心点位置的鉴别对比来确定指纹是否出自同一人。 2.指纹算法 指纹算法是依据指纹特征辩识需求、按计算机程序设计规律建立的、指纹识别与判定规则的数学模型描述。 Biokey算法是一种快速、准确的1:N指纹识别算法,在使用Biokey进行指纹识别时(2000-6000枚指纹),不需要对指纹通过姓名、PIN等预先分类就可以在1-5秒(以下测试都在Pentium III 900MHz+ 128MB内存环境下进行)内轻松完成。经过Biokey算法的不断升级改进,2004版的最新算法在指纹识别1:N的基础上,增加了1:1的比对方式,对提高指纹识别率和识别速度做了更进一步的提高。 三.设计目标 本方案多次参与并指导了多个企业人事考勤门禁系统工程的建设,从实践中吸取了丰富的经验与教训,根据客户不同的实际要求,系统总体方案设计目标满足以下几点: 1.可靠性高 考勤门禁系统产品选用应把“可靠性”放在第一位。指纹产品杜绝代打卡,误报率降为最低。指纹考勤门禁系统产品将长期使用,人事管理对一个公司占着很重要的地位,在各种复杂的用户环境中长期正常运行的考验。可靠性较高的产品可有效地降低系统的维护费用,而且易于管理,避免发生各种纠纷事件。 现在市场上指纹考勤门禁系统参差不齐,很多产品既不正规,又存在许多隐患,指纹考勤门禁机识别度不高,误叛率高,指纹识别度差,打卡费事费时间,引起员工不愉快,刷卡数据丢失,软件不成熟,达不到公司考勤门禁要求,技术不过关,不能帮助企业解决具体问题。

智能锁方案指纹锁解决方案

智能锁方案指纹锁解决方案 智能锁是指区别于传统机械锁,在用户识别、安全性、管理性方面更加智能化的锁具。门禁系统中锁门的执行部件。在安全技术防范领域,具有防盗报警功能的电子密码锁代替传统的机械式密码锁,克服了机械式密码锁密码量少、安全性能差的缺点,使密码锁无论在技术上还是在性能上都大大提高一步。随着大规模集成电路技术的发展,特别是单片机的问世,出现了带微处理器的智能密码锁,它除具有电子密码锁的功能外,还引入了智能化管理、专家分析系统等功能,从而使密码锁具有很高的安全性、可靠性,应用日益广泛。 智能锁系统软件的应用和前景 智能密码锁软件采用51系列单片机汇编语言对智能监控器和电子锁具分别编程。智能监控器软件包括键盘扫描和LCD显示程序、蜂鸣器驱动程序、时钟修改和读取程序、数据通信与预处理程序、智能化分析程序及线路监测程序等模块。电子锁具软件包括键盘扫描与译码程序、LCD显示程序、通信程序、电磁执行器驱动及检测程序、传感器接口程序等模块。软件设计过程中采用模块化设计方法,便于程序的阅读、调试和改进。智能密码锁充分利用了51系统单片机软、硬件资源,引入了智能化分析功能,提高了系统的可靠性和安全性。通过在某型号保险柜安装使用,受到用户的欢迎。另外,智能密码锁在软、硬件方面稍加改动,便可构成智能化的分布式监控网络,实现

某一范围内的集中式监控管理,在金融、保险、军事重地及其它安全防范领域具有广泛的应用前景。 智能锁的三大解决方案 基于WIFI、GSM、蓝牙网络;目前基于WIFI、GSM网络或者蓝牙的智能门锁是国内外的主流选择。这也是目前智能门锁基础的解决方案。为了防止出现手机被盗刷或者被恶意攻破的情况,这些门锁选择依旧需要传统钥匙开锁,但钥匙具备智能芯片,每次开门都会通过微信、短信的方式提醒用户。与Yale Lock类似,某国产解决方案也采用了GSM数据网络的方式,因为GSM数据网络可以走加密路线,相比WIFI等方案更为安全。为了保证安全,该方案还拥有独立的后台与云端,能够与手机连接,帮助用户通过手机及时接受和随时查询家人进出门信息,并具备远程报警。基于指纹识别生物特征;指纹门锁的思路是利用人体生物特征指纹进行身份安全识别认证开门,凭借高科技的数字图像处理、生物识别及DSP算法等技术,成为符合现代安防要求的新一代门禁系统。目前,指纹锁已经广泛运用于政府机构、军事基地、银行、公寓等需要安全和隐私的场所。旧时王谢堂前燕,飞入寻常百姓家。过去运用在相关机密场所的指纹门锁如今随着部分厂商的技术攻关也逐渐运用在了普通人群的生活之中。人脸识别和虹膜识别;随着阿里巴巴、腾讯等在金融产品中使用人脸识别,这一技术将上升到一个新高度。数据显示,2012年我国人脸识别行业市场规模约16.7亿元,预计到2015年,我国人脸识别行业市场规模将达到

相关主题
文本预览
相关文档 最新文档